Idc smarter analytics slideshare
 

Idc smarter analytics slideshare

on

  • 299 views

 

Statistics

Views

Total Views
299
Views on SlideShare
299
Embed Views
0

Actions

Likes
0
Downloads
2
Comments
0

0 Embeds 0

No embeds

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Adobe PDF

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

Idc smarter analytics slideshare Idc smarter analytics slideshare Presentation Transcript

  • Smart Analytics SystemsProduct Family OverviewIDC Executive Meeting, 15 listopada 2011Sławomir WronkaBusiness Development Executive
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanieŚwiat stoi przed wyzwaniem eksplozji informacji Ogrom danych Codziennie, powstaje 15 petabytes nowych informacji RóŜnorodność danych 80% nowych informacji to nieustrukturyzowane dane: e-mail, zdjęcia, filmy, blogi, wpisy na forach Szybkość dotarcia do informacji Pracownicy tracą prawie 50% czasu na na znalezienie właściwej informacji 2 2
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanieFirmy muszą konkurować wykorzystując informację Oczekiwania Wysoka udziałowców konkurencyjność Nowe akty prawne „Social media” ( Google, Facebook..) IT and Większa Business Finance niepewność i ryzyko Wielorakość połączeń (WiFi, smartfony, RFID, Rozbudowana samochody..) infrastruktura Nowe technologie (przetwarzanie w chmurze, analiza danych z Większa ilość danych internetu...) 3 3
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanieRozwiązania Smart Analytics – dostarczają właściwąinformację Business leaders say they don’t have access towydaje średnio 5,3 miliona Przeciętna firma z 1.000 zatrudnionych the information they need to do their jobs. dolarów w ciągu roku na znalezienie właściwej informacji1z3 Liderów często podejmuje decyzje na 83% CIO wskazuje Analitykę Biznesową jako podstawie informacji, którym nie ufają lub część swoich wizji osiągnięcia nie mają potrzebnych informacji na czas konkurencyjności na rynku Source; IBM CIO Study, 2010 Source; IBM CIO Study, 20101z2 35% Firm przewiduje w ciągu następnych 3 lat Liderów twierdzi, Ŝe nie ma dostępu do zastąpienie obecnych hurtowni danych informacji potrzebnej w ich pracy przez zintegrowane rozwiązania. / Tylko 14% firm ma juŜ takie obecnie / Source; IBM CIO Study, 2010 Source; TDWI: Next Generation Data Warehouse Platforms, 2009 4 4
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanieMIT i IBM przestudiowało odpowiedzi 3.000 prezesów,kierowników i analityków:„Jakie jest najwaŜniejsze wyzwanie dla Państwa firmy w najbliŜszych dwóch latach?” Innowacyjność i wzrost zostały uznane za najwaŜniejsze wyzwania biznesoweSource: Analytics: The New Path to Value, a joint MIT Sloan Management Review and IBM Institute forBusiness Value study. Copyright © Massachusetts Institute of Technology 2010. 5 5
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanie Organizacje podejmujące decyzje w oparciu o analizę danych osiągają lepsze wyniki Okres pięciu lat: 2005 - 2009 Okres jednego roku: 2008–2009 105% 36% 15% better better better 12 x 12.0% better 10.3% 32.2% 8.8% 9.0% 7.7% 20% better 3.8% 7.2% 6.0% 15 x 2.5% better -0.3% EBITDA Revenue ROIC5-year CAGR, 2005-2009 5-year CAGR, 2005-2009 5-year average, 2005-2009 -4.1% EBITDA Revenue ROIC 1-year change, 2008-2009 1-year change, 2008-2009 2009 LIDERZY POZOSTALI 6 Revenue Growth: N = 580; EBITDA: N = 531; ROIC: N = 501; 6 Source: IBM Institute for Business Value, The Global CFO Study 2010
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanie - Wnioski do działań – z analizy przyszłych zdarzeń - Informacja jako strategiczny zasób Jak informacja jest wykorzystywana w biznesie do optymalizacji - Modelowanie / symulowanie scenariuszy biznesowych - Integracja procesów biznesowych - Informacja i dane są zarządzane Wyprzedzające rynekOptymalizacja Biznesowa - Zaufane raporty - Definicje danych i wdroŜone zasady - Przewidywanie przyszłości ich utrzymania - Szeroko wykorzystywane BI do przygotowywania raportów WyróŜniające - Brak wiedzy analitycznej SPSS efektów? - Narzędzia niedostosowane do analizy danych - Minimalna standaryzacja raportów Konkurencyjne - Zasady / modele biznesowe - DuŜo działań ręcznych - Analiza kontekstowa - Wskaźniki, pulpity zarządcze, karty wyników Podstawowe - Master Data - Informacja wykorzystywana - Zarządzanie strukturalnymi na podstawowym poziomie i niestrukturalnymi danymi operacyjnym - DuŜo danych, mało informacji Ad hoc - Trudności z ustaleniem co - Hurtownie Danych się dzieje - Raporty - Arkusze kalkulacyjne Cognos Dojrzałość w zakresie Analizy Informacji 7 Jak Kierownictwo zarządza informacją i jak się wyciąga wnioski? 7 7
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanie Technologie Analizy Biznesowej SPSS PRZEWIDYWANIE AnalizaKOMPLEKSOWOŚĆ Przyszłości Co się moŜe wydarzyć? MONITORING Pulpity zarządcze, Co się dzieje teraz? karty wyników ANALIZA Narzędzia analityczne Dlaczego to się wydarzyło? i wizualizacyjne RAPORTOWANIE Query, raportowanie, Cognos zbieranie danych Co się wydarzyło? 8 WARTOŚĆ BIZNESOWA 8
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanie Analityka biznesowa jako narzędzie dla biznesu Tworzenie wartości Zastosowanie Analityki Biznesowej w Procesie Decyzyjnym NiŜsze koszty9 9 9
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanie Elastyczna Platforma Informacyjna Tworzenie wartości Zastosowanie Analityki Biznesowej w Procesie Decyzyjnym NiŜsze koszty 10 1010
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanieKlienci mówią nam co jest im potrzebne…• Jeden system realizujący potrzeby • Zredukowany koszt posiadania ( TCO) analityczne Zredukowany koszt integracji Uproszczone planowanie, zakup, Mniej wymagań co do pamięci, wdroŜenie, utrzymanie oraz rozwój serwerów i powerzchni w serwerowni Zaprojektowany jako system Łatwe zarządanie systemem wysokowydajny klasy enterprise MoŜliwośc szybkiego dodanai nowych Modularna konstrukcja – koszty rosną uŜytkowników lub pojemności razem z rozwojem systemu• Krótszy czas do pierwszych wyników • Większy dostęp do informacji i raportów analitycznych Skonfigurowany i przetestowany zgodnie z wymaganiami Wstępnie skonfigurowane moduły BI z elastyczną funkcjonalnością Gotowy do błyskawicznego wdroŜenia Zaawansowane mechanizmy analizy Wydajność prosto z pudełka tekstowej Zminimalizowne ryzyko dzięki standardom i doświadczeniu 11 11
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanieModele InfoSphere WarehousePre-konfigurowlane Hurtownie Danych dlazaawansowanych analiz biznesowych Lojalność Klientów Efektywność logistyki Optymalizaja Cen Utrata klientów Analiza koszyka Analiza dostawców 12 12
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanie Opis paczek3 Modele Hurtowni Danych z pudełka: Analiza Analiza rynku i działań Analiza łańcucha Klienta marketingowych dostaw 13 13
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanieAcross all industries Retail: Click stream analysis Identify cross-sell / up-sellFinancial Services: Healthcare: opportunities Credit card fraud detection Disease & treatment analysis Optimize product selection by store Insider trading Understand areas of improvement Sales forecasting for products & services Customer segmentation Campaign optimization Billing fraud detection Credit scoring Market basket analysis Personalized Treatment Cross-sell/up-sell analysis Store location planning Policy design Identify emerging markets Telecom: Manufacturing: Customer segmentation Part failure analysis Optimize product selection by store Reduce warranty costs Sales forecasting Sales forecasting Prevent customer attrition Understand areas of improvement for Optimize pricing structures products & services Campaign optimization 14 14
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanie Data Sources Data Integration Data Repositories Analytics Access Extract / Subscribe Data Collaboration Enterprise Initial Staging Marts Web Query & Browser Business Applications Data Quality Reporting (Technical / Business) Unstructured Data Mining Portals Clean Staging Data Warehouses Modeling Transformation Devices Informational Scorecard Visualization Web Load -Ready Publish External Operational Services Data Stores Embedded Load/Publish Analytics Data flow and Workflow Data Governance Metadata Security & Data Privacy Network Connectivity, Protocols & Access Middleware Hardware & Software Platforms Supply Consumption Legend Significant opportunity Moderate opportunity Minimal opportunity Not assessed 15 15
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanie Data Sources Data Integration Data Repositories Analytics Access Extract / Subscribe Data Collaboration Enterprise Initial Staging Marts Web Query & Browser Business Applications Data Quality Reporting (Technical / Business) Unstructured Smart Analytics Data Mining Portals Clean Staging Data Warehouses & Modeling Informational Transformation Netezza Devices Scorecard Visualization Web Load -Ready Publish External Operational Services Data Stores Embedded Load/Publish Analytics Data flow and Workflow Data Governance Metadata Security & Data Privacy Network Connectivity, Protocols & Access Middleware Hardware & Software Platforms Supply Consumption Legend Significant opportunity Moderate opportunity Minimal opportunity Not assessed 16 16
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanieZróŜnicowane potrzeby wydajnościowe Business Analytics OLTP Wielu uŜytkowników wykonuje Skomplikowane zapytania Raporty Operacyjne jednoczesne transakcje Zakończyć zapytanie jak Osiągnąć maksymalną liczbę Osiągnąć maksymalną liczbę najszybciej operacji jednoczesnych operacji jednoczesnych 17 17
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanieDostosowanie rozwiązania do potrzeb Business Analytics OLTP Wielu uŜytkowników wykonuje Skomplikowane zapytania Raporty Operacyjne jednoczesne transakcje Konkurencja proponuje – Jedno Rozwiązanie dla wszystkich zastosowań. versus IBM proponuje – Systemy zoptymalizowane do zastosowań IBM Power Systems 750 + IBM Netezza IBM Smart Analytics DB2 + Storwize V7000 with Easy Tier 18 18
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanieZoptymalizowane systemy IBM wyprzedzają konkurencję Business Analytics OLTP Wielu uŜytkowników wykonuje Skomplikowane zapytania Raporty Operacyjne jednoczesne transakcje Zakończyć zapytanie jak Osiągnąć maksymalną liczbę Osiągnąć maksymalną liczbę najszybciej operacji jednoczesnych operacji jednoczesnych IBM Workload Optimized Systems IBM Power Systems 750 + IBM Netezza IBM Smart Analytics DB2 + Storwize V7000 with Easy Tier 10-100x szybciej 4x więcej operacji 1,6x więcej operacji jednoczesnych jednoczesnych 93% 75% 59% NiŜszy koszt / rozbudowany raport NiŜszy koszt / raport NiŜszy koszt / tpc3 year total cost of acquisition includes hardware, software, service & support. Based on US list prices, prices will vary by country. 19Performance numbers may vary based on workload profiles. 19
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanie Prostota, Elastyczność, Wybór Rozwiązania Hurtowni Danych i Analityki IBM IBM InfoSphere IBM Netezza IBM Smart Analytics System Warehouse Pełna Integracja Elastyczny, zintegrowany system Rozwiązania na zamówienie Akceleratory Hurtowniane Produkty Information Management (Information Server, MDM, itp) Prostota Balans między elastycznością i prostotą Elastyczność 2020 20
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanieNetezza TwinFin™ Appliance – Rewolucyjna Analityka Specjalistyczne rozwiązanie do analizy danych Zintegrowana baza danych, serwer i pamięć masowa Standardowa komunikacja Niski całkowity koszt działania ( TCO) Wydajność: 10-100x szybciej niŜ tradycyjne systemy Prostota: Minimalna administracja i regulacja Skalowalność: Pojemność do Peta-bytes Inteligencja: Wysokowydajna analityka 21 21
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanieZarządanie Netezza Appliance BEZ instalacji oprogramowania BEZ zarządzania pamięcią BEZ strojenia bazy danych Mniej prac administracyjnych Więcej czasu na aplikację 22 22
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanieTradycyjna architektura Hurtowni Danych 23 23
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanieHurtownia danych – Prostota 24 24
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanieRodzina produktów Netezza COMING SOON COMING SOON Skimmer TwinFin Cruiser Development & Data Warehouse Queryable Archiving Test System High-Performance Backup/DR Analytics 1 TB to 10 TB 1 TB to 1.5 PB 100 TB to 10 PB 25 25
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanie Prostota, Elastyczność, Wybór Rozwiązania Hurtowni Danych i Analityki IBM IBM InfoSphere IBM Netezza IBM Smart Analytics System Warehouse Pełna Integracja Elastyczny, zintegrowany system Rozwiązania na zamówienie Akceleratory Hurtowniane Produkty Information Management (Information Server, MDM, itp) Prostota Balans między elastycznością i prostotą Elastyczność 2626 26
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanieRodzina IBM Smart Analytics SystemDostępna na platformach System x, POWER System oraz System z5710- Zoptymalizowane kosztowo rozwiązanie do analiz i raportowania 9600- Balans między wydajnością i prostotą - Bazuje na System z w jednym pudełku - Baza Danych zaprojektowana i zoptymalizowana dla System z IBM Smart Analytics Optimizer ISAO - Bazuje na System z - Skalowalność do petabytów danych - Optymalizator zapytań analitycznych DB2 - Dramatyczna poprawa wydajności systemu 5600 R2 7700 - Bazuje na technologii System x - Bazuje na technologii Power - Skalowalność do petabytów danych - Zaprojektowany do analityki biznesowej - POWER 7 Procesor z dyskami SSD - Opcjonalnie SSD 27 27
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanie IBM Smart Analytics to…. … kompletny, gotowy do wykorzystania, wysokowydajny system analityczny, który dostarcza informacji niezbędnych do podejmowania szybkich i właściwych decyzji. • IBM Smart Analytics Systems zostały zaprojektowane z myślą o moŜliwościach rozbudowy w miarę rosnących potrzeb bez koniecznych niepotrzebnych wydatków na początku • Rozwój i zmiany w systemie podąŜają za potrzebami biznesowymi. Bogate opcje analityczne Szerokie moŜliwości Hurtowni Danych Skalowalny i w pełni zintegrowany sprzęt Zdefiniowane serwisy i JEDEN punkt kontaktowy dla całego rozwiązaniaSprzęt i Oprogramowanie zoptymalizowane do zastosowań analitycznych 28 28
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanieCo to jest IBM Smart Analytics System? IBM Smart Analytics System Przyspiesza czas zwrotu inwestycji Ze zmniejszonym TCO Oprogramowanie Analityczne • Cognos 8 Business Intelligence • InfoSphere Warehouse Cubing Services • InfoSphere Warehouse Text Analytics & Data Mining Najbardziej kompletny i wysokowydajny Hurtownia Danych • InfoSphere Warehouse produkt dostępny na rynku, który • InfoSphere Warehouse Advanced Workload dostarcza właściwą wiedzę biznesową Management • Tivoli System Automation 3x szybsze BI do 50% mniej powierzchni serwerowni Sprzęt • Power, System x, System z Światowe rekordy wydajności • IBM Disk Storage System & SDDGotowy do działania w ciągu dni nie miesięcy Usługi Zbudowanie, wdroŜenie, kontrole okresowe / od 6 miesięcy do 12 dni / 29 29
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanie IBM Smart Analytics System Przejrzysta modularna architektura Wybierz własną drogę rozwoju. Zacznij z modułem podstawowym i dodaj te, które są ci potrzebne Core Warehouse Modules Application Modules + + Moduł Moduł Moduł Moduł Moduł aplikacji Moduł Podstawowy Bazodanowy UŜytkownika Zapasowy Hurtowni Danych Analityczny 1 Moduł 1 do x Modułów 0 do y Modułów 0 lub x/5Podstawowy Skalowalność i ciągłość pracy BI i AnalitykaZarządczy moduł Moduły InfoSpherecalego systemu Warehouse oraz Cognos BI, SPSS,... 30 30 30
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanieIBM Smart Analytics System -WSZYSTKO co potrzebujemy do analizy biznesowej System z 31 31
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanieSystem gotowy do pracy po dniach nie miesiącachIBM Smart Analytical SystemTM : Rozpakuj, zainstaluj, wdróŜ vs. Włącz i pracuj skonfiguruj, zaprojektuj, przetestuj18 32 32
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanieIBM Smart Analytics SystemEfekty po dniach Budowane z elementów Zintegrowane June Ŝ 5 Testowanie i Szybsze efekty Dostrajanie Mniejsze ryzyko 4 Instalacja i konfiguracja Zamównie i zakup 3 poszczególnych komponentów 2 Zaprojektowanie systemu Jan. 6 Miesięcy 12 Dni 33 33
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanieRozwiązania Smart Analytics - modele h h 5710 5600 7700 9600 System kompaktowy Systemy modularne- ograniczona rozbudowa - duŜe instalacje klasy enterprise- atrakcyjne rozwiązanie cenowe - Nieograniczona rozbudowa- łatwość instalacji - liniowa skalowalność modułów 34 34
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanieSystemy IBM Smart Analytics 5710Oprogramowanie InfoSphere Warehouse Departmental Edition Cognos 10 BI Reporting and Query StudioSystem Operacyjny Novell SUSE LinuxSerwer IBM System x 3630 M3Pamięć IBM System Storage DS3524 (tylko dla konfiguracji 13.2 TB )User data capacity 1.5 TB; 3 TB; 13.2 TBCałkowita pamięć 2.7 TB, 5.4 TB, 24 TBdyskowaArchitektura 2U ( szafa)Cena Per instalacja ( nielimitowana liczba uŜytkowników) 35 35
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanieRodziny IBM Smart Analytics System 5600 , 7700Kompletna konstrukcja modularna klasy enterprise Analytics Software Options Cognos 8 Business Intelligence InfoSphere Warehouse Cubing Services InfoSphere Warehouse Text Analytics & Data Mining Data Warehouse Software InfoSphere Warehouse InfoSphere Warehouse Advanced Workload Management Tivoli System Automation Hardware/OS IBM System x3650 M3 (dla systemu 5600) lub Power 740 (dla systemu 7700) IBM System Storage DS3500 SLES 10 SP3(dla systemu 5600) lub AIX (dla systemu 7700) 36 36
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanieProstota wyboru modelu na przykładzie rodziny 5600 Wielkość rozwiązania Model XS S M L Nieskompresowana pojemność 10 20 30 40 uŜytkowa (TB) Skompresowana pojemność uŜytkowa 25 50 75 100 (TB) # Zarządzanie 1 1 1 1 # Admin / UŜytkownik 1 1 1 1 # Dane 2 4 6 8 # Zapasowy 1 1 2 2 # Aplikacji Hurtowni Danych 1 1 1 1 # Hurtownia Danych OLAP 1 1 1 1 # RSM 1 1 1 1 # Racks 1-2 2 2-3 2-3 # HA Groups 1 1 2 2 37 37
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanieElastyczne Zastosowanie Konfigurowalne systemy Warehouse Appliance• Dowolna platforma sprzętowa • Wysoko zoptymalizowana Platforma • W pełni zintegrowany System analityczny o duŜej wydajności• ZłoŜona architektura i ObciąŜenia • ZłoŜona Architektura i ObciąŜenia • ZróŜnicowane zapytania i modyfikacje • Niski koszt obsługi• ZróŜnicowane zapytania i modyfikacje • Konfigurowalne rozwiązanie • Błyskawiczne wdroŜenie• Konfigurowalne rozwiązanie • Specyficzne potrzeby klienta • BranŜowe aplikacje• Specyficzne potrzeby klienta InfoSphere Warehouse IBM Smart Analytics System IBM Netezza Platforma: Zoptymalizowane ObciąŜenie Linux, Unix, Windows Uproszczenie – Tworzenie Wartości – Zredukowanie Kosztów DB2 or Z or Power Strategic Accounts Customers who want Customers with Complex Workloads a Warehouse Appliance Software Only Solutions Konfigurowalne pod indywidualne potrzeby Bezobsługowe 38 38
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanie Systemy Smart Analytics rosną razem z potrzebami biznesowymi Obsługa Portal samoobsługowy dla klienta Klientów/zgłoszeń serwisowych Serwisy on-lineDziałania Właściwa informacja we właściwymmarketingowe i czasie jest dostępna dlasprzedaŜowe odpowiedniego pracownika Zarządzanie środkami aby wypracować trafną decyzję obrotowymi i trwałymi biznesową Zabezpieczenie Planowanie przed Finasowe malwersacjami Optymalizacja Regulacje łańcucha dostaw Prawne 39 39
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanie IBM konsekwentnie buduje kompetencje w zakresie analityki biznesowej i hurtowni danych • Ponad 14mld $ przenaczone na przejęcia od 2005 2011 • Poand 10,000 Profesjonalistów • Poand 7,500 dedykowanych konsultantów Social Analytics/Consumer Insight • Największy Dział matematyczny w Sektorze Workload Optimized Systems Prywatnym Advanced Case Management • Poand 27,000 Certyfikowanych Parnerów Handlowych Content Analytics Decision Management Stream Computing Pervasive Content pureScale pureXML Deep Compression Developer ProductivityAutonomic Operations2005 40 40
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanieIBM jest wiodącą firmą zarządzaniu informacją ianalityce biznesowej. Business Intelligence Data Warehouse Data Mining Data Integration Data Quality ETL 41 41
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanieIBM Smart Analytics System is….…A complete, ready to deploy, high-performance analytical solution foraccelerating delivery of insights for faster, smarter action• Integrated• Fast to Implement• Simple• High Performance• Scalable (Shared nothing Architecture)• Cost Effective• Tuned Specifically for Analytics Performance 42 42
  • Smart Analytics czyli BI w róŜnej skali – jak wybrać optymalne rozwiązanie DZIĘKUJĘ ibm.com/smartercomputingSławomir WronkaBusiness Development ExecutiveSlawomir.Wronka@pl.ibm.com 43 43