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BigData selon IBM

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Présentation @ Perspectives Innovation

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BigData selon IBM BigData selon IBM Presentation Transcript

  • IT13 - Big DataQuand l’approche traditionnelle ne suffit plus à gérer les donnéesNicolas Desachydesachyn@fr.ibm.comTwitter @nicod92160
  • Vers une entreprise pilotée par l’information…… La masse d’informations explose … 2020 … et les entreprises ont besoin 35 zettaoctets dinformations fiables … x44 1 sur 3 1 sur 2 80% 2009 800 000 pétaoctets 83% 60%
  • Les besoins en terme de gestion de l’information… Applications Applications Business AnalyticesTransactionnelleset Collaboratives Analyser Intégrer Big Data Master Data (Hadoop) Management www Gérer Cubes & MiningSourcesExternes Stream Données Data Processing Warehouse Contenu Streaming Information Gouverner Securité & Protection Cycle de Qualité Vie View slide
  • Big Data = 3 V : Variété, Vélocité, Volume Analyser la télémétrie, les consommations de carburant et Variété les modèles météorologiques pour optimiser la logistique de transport. Analyser des dossiers de 100k / Vélocité seconde pour définir le degré de satisfaction des clients en temps réel Volume Optimiser les investissements pour traiter des volumes de données de 6 pétaoctets 5 View slide
  • Approche traditionnelle et Big Data Approche traditionnelle Approche Big Data6
  • Big Data Plate-forme Big Data
  • La solution IBM Big Data : une plateforme complète et ouverte Data Solutions IBM Big Data Solutions Clients & Partenaires Warehouse Information Integration Environnements utilisateurs Big Data Développeurs Utilisateurs Administrateurs Master Data Mgmt INTEGRATIONAGENTS Database Moteurs d’exploitation Big Data Content Analytics Business Analytics IBM Streams IBM Big Insights Marketing Composants Open Source Hadoop HBase Pig Lucene Jaql Data Growth Management
  • Big Data : Volume + Velocité + Variété InfoSphere Big InsightsDonnées non traditionnelles Données traditionnelles Données permanentes Données actives
  • Streams + Big Insights : une plateforme V3 ready Outils nés de la recherche IBM Spécifiques à lanalyse des données dans leurs format natif Texte Statistique Image & Vidéo Exploration des données Acoustique Prospective Financier Géospatial Série Mathématiques chronologique La spécificité IBM : investissements importants dans la recherche & outils conçus pour leur utilisation avec Big Data. 10
  • Une Plateforme d’Entreprise évolutive … Haute disponibilité de Taux de larchitecture pour pallier défaillance aux pannes matérielles ou toléré applicatives Fonctionne sur un matériel évolutif avec possibilité Evolutive dajouter dynamiquement des noeuds supplémentaires Sécurisation et Sécurisation du contrôle respect de la daccès aux données confidentialité 11
  • Exemples :
  • Big Data doit savoir s’intégrer à l’architectured’entreprise Datawarehouse Plate-forme Big DataComposant à part entière del’architecture ITNon à un silo de plusSimple à déployer et intégrer Sources Nouvelles sources traditionnelles
  • Le Big Data dès aujourd’hui…Def : Le terme Entrepôt de données (ou base de données décisionnelle, ou encore data warehouse) désigne une base de données utilisée pour collecter, ordonner, journaliser et stocker des informations provenant de base de données opérationnelles et fournir une aide à la décision en entreprise. Evolutivité Simultanéité Complexité Systèmes intégrés Logiciel, matériel Pure Appliance flexibles et services ‘customs’
  • Prédire les menaces et potentiels opportunités Identifier et analyser des Comparer des anomalies scénarii “what-if”Assembler des tableaux de bord avec les Evaluer et piloter lesinformations pertinentes risques Evaluer le Transformer les comportement informations en action pour optimiser les résultats Comprendre le Elaborer les budgets comportement d’achat du et prévoir les consommateur Aligner décisions ressources stratégiques et opérationnelles15 15
  • Pour aller plus loin Business Intelligence & Performance Advanced Analytics Management and OptimizationAtelier @ IBMForumParis9/03 & 4/06: Atelier Découverte BigData ur16/03 : Atelier technique Netezza • Dashboards & Scorecards lérate • AdvancedLa Gaude cc • Planning, é Analytics • Predictive A Budgeting, & Forecasting • Business Modeling • BusinessMontpellier Analytics & Optimization Reporting • Visualization Pilotage de la Pilotage de la Analyse Analyse Performance Performance prédictive prédictive
  • Des questions ? MERCIInfo : desachyn@fr.ibm.com