RTB Update 3 - Anders Laursen, MEC

697 views

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
697
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
5
Actions
Shares
0
Downloads
14
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

RTB Update 3 - Anders Laursen, MEC

  1. 1. 2
  2. 2. Vi arbejder på i alle sammenhænge at skabe mest mulig effekt for annoncørens budgetter 1. 2. 3. 4. 3 Ved at skabe maksimal relevans Indkøbe til den rigtige pris Sikre effekt fra hver enkel eksponering / identificere de kilder der skaber salget Rigtigt budskab
  3. 3. Programmatic Buying er en metode til at bringe mere relevans ind i medieindkøbet (men grundprincipper i medieplanlægning er den samme som tidligere) 4
  4. 4. En medieplan – teoretisk fremstillet Medie 3 Medie 1 Medie 5 Medie 4 Målgruppen Medie 2 5
  5. 5. Eller udfra en RTB tankegang Målgruppen $ $ $ $ $ $ $ $ $ 6 $ $ $ $ $ $ $
  6. 6. Data kan differentiere HVAD Hvorfra Kundens data Owned media, CRM etc. Det vi skaber / forædler Via teknik og algoritmer Medie data / markeds data Køber eller opsamler som del af kampagner
  7. 7. Strategisk tilgang 1. Profilering 2. Attribuering 3. Programmatic Buying Digital Consumer Journey Realtids markedsplads Data 4. Adaptivt indhold
  8. 8. 1. Profilering Discover Paid Earned Owned Research Act
  9. 9. 1. Profilering Research Discover Act Display: W18-34, urban, sport Low Funnel Behavioral Targeting Display: W25-44, urban, food High Funnel Search Low Funnel Search Interest re-targeting Paid High Funnel Behavioral Targeting Product re-targeting Earned Blog-seeding Owned Content User-reviews Website Webshop
  10. 10. 1. Profilering Research Discover Act Display: W18-34, urban, sport Low Funnel Behavioral Targeting Display: W25-44, urban, food High Funnel Search Low Funnel Search Interest re-targeting Paid High Funnel Behavioral Targeting Product re-targeting Earned Blog-seeding Owned Content User-reviews Website Webshop  1PD  2PD/ 3PD  Data-generation
  11. 11. 2. Attribuering af effekt Første interaktion/ klik Assists Sidste interaktion
  12. 12. 3. Programmatic Buying Den menneskelige faktor er stadig den vigtigste enkeltfaktor Den rigtige teknologi-partner er afgørende - herunder dennes kapacitet Optimering, test og løbende justeringer er lige så vigtigt som strategien
  13. 13. 4. Adaptivt indhold Taktisk & personificeret Underholdende & involverende Content data-drevet Data-generende
  14. 14. Forskellige segmenteringsvariable Strategi 6 Strategi 1 Medie/ Netværk Strategi 4 Strategi 7 Data/ Targeting Strategi 5 Målgruppe Strategi 3 Strategi 2
  15. 15. En konkret eksempel for webshop (simplificeret) Hvad ved vi Hvad gør vi Bud strategi Strategi 1: Medie Hvilken kontekst kommer brugeren fra (emne) Kontekstuel targeting – målrettede produkter Lav Strategi 2: Data Tidligere besøg / tidligere køb /historik Service / krydssalg + tvillingestrategi Høj Strategi 3: Målgruppe Demografi Målrettede produkter Lav Strategi 4: Medie + Målgruppe Kontekst + demografi Målrettet produkter Mellem Strategi 5: Data + målgruppe Historik / demografi Krydssalg + tvillingestrategi Høj Strategi 6: Medie + data Kontekst / historik Krydssalg + tvillingestrategi Mellem Strategi 7: Det hele Demografi + kontekst + historik Krydssalg + tvillingestrategi Høj
  16. 16. Strategierne multipliceres Hvad ved vi brugeren fra (emne) Strategi 1: Medie Hvad gør vi Bud strategi målrettede produkter Tid: Hvilken kontekst kommer Kontekstueldag, 1 uge, 1 måned Lav Indenfor 1 time, 1 targeting – Strategi 2: Data Tidligere besøg / tidligere Service / krydssalg + tvillinge køb /historik strategi Frekvens (site eller indhold) Høj Strategi 3: Målgruppe Demografi Målrettede3, 5, flere Set 1, produkter Lav Strategi 4: Medie + Målgruppe Kontekst + demografi Målrettet produkter Mellem Strategi 5: Data + målgruppe Historik / demografi DeviceKrydssalg + tvillinge strategi (Desktop, mobile, tablet) Høj Strategi 6: Medie + data Kontekst / historik Strategi 7: Det hele Demografi + kontekst + Krydssalg + tvillinge strategi Kreativ budskab og format historik Krydssalg + tvillinge strategi Mellem Høj
  17. 17. Case: Udviklingen af RTB og data • Forbedret data har flyttet RTB indkøbet fra dyrt målgruppe indkøb til performance driver • RTB indkøbet er nu mere kost effektivt end search og affiliate • Kan forbedres kontinuerligt – arbejdet med data stopper aldrig 18
  18. 18. DO´s - RTB / Programatic Tænk kontinuitet Tænk Privacy 19 Adaptivt kreativt setup Arbejd med white/black lister
  19. 19. DONT´s - RTB / Programatic ... ignorer .com trafik … brand stalke brugerne 20 … ignorer long tail trafik …tro at de åbne auktioner er værdifuldt på sigt
  20. 20. Tak for i dag

×