Data-Driven
Applications
September, 2013
データ主導の
アプリケーション
バックオフィスの自動化	
  
フロントオフィスの生産性	
  
Web	
  
ソーシャル	
  
モバイル	
  
データ主導	
  
アプリケーションの進化
質の高い	
  
個人	
  
モバイル,
ウェアラブル
デバイス
コンシューマー
分析型
企業
CRM,
Web,
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ビジネス
スマート
シティ
地図,
天気,
人口動態
公共体
ビッグデータのアプリはすべてを変える
セキュリティ
CRM
ファイナンス
サプライ
チェイン
IT
人事
機能分野別アプリ
•  オンライン + 広告
•  テレコミュニケーション
•  金融技術と保険
•  ヘルスケア + バイオ技術
•  自動車
•  産業向け制御
•  小売りと e-コマース
垂直型産業向けアプリケーション
より良い
決定を
データ主導の アプリは 
より速く、よりスマートに
可能とする
より良い 意思決定
非構造型データ
機械が生成したデータ
主体者、第3者、公共データの
組み合わせ
データの量(volume)と
速度(velocity)を管理する
能力
データの持つパターンの
理解
データサイエンスから得られる
パターン
データサイエンスを使ったアプリ
ダッシュボード,
レポート
KPI,
統計,
カウント
ビジネスインテリジェンス
何が起こったのか?
対話型のデータ探索,
視覚的な検索
人間の介入
データサイエンスを使ったアプリ
ダッシュボード,
レポート
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ビジネスインテリジェンス
何が起こったのか?
洞察,
関係性,
パターン,
異常
データマイニング
何故起こったのか?
データサイエンスを使ったアプリ
対話型のデータ探索,
視覚的な検索
人間の介入
ダッシュボード,
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KPI,
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カウント
ビジネスインテリジェンス
何が起こ...
機械学習,
モデリング
予兆分析
何が起こりそうか?
データサイエンスを使ったアプリ
洞察,
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異常
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何故起こったのか?
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システムの最適化
Learn-Act-Correct
閉ループ型システム
何が起こるべきか?
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何が起こりそうか?
洞察,
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可視化
アクション
洞察
オートマティック
マニュアル
データサイエンスを使ったアプリ
システムの最適化
Learn-Act-Correct
閉ループ型システム
何が起こるべきか?
機械学習,
モデリング
予兆分析
何が起こりそうか?
洞察,
...
パーソナライゼーション
を越えて:
マーケティング
一人の
聴衆に向けた
• 意図
• 行動データ
• 消費者心理
–  興味に関する
データ
–  ソーシャルデータ
• 人口動態
顧客を知る…
• ユーザー
プロファイル
• 類似モデル
• レコメンド
システム
• 直感
• 生涯価値モデル
彼は何を選ぶだろうか?
…彼らのニーズを予測
小売業の将来
小売り &
e-コマース
買い手の
行為
トランザクション
データ
製品
カタログ
ソーシャル/
モバイル
データ
量産管理
ロイヤリティ
プログラム
アップセル &
クロスセル
商品の
レコメンド
顧客獲得
商品提供 &
プロモーション
サプ...
非構造
データ
非構造データ
リッチメディア
音声コントロール,	
  
画像分析	
  
ログ
IT/セキュリティ
ソーシャル
センチメント分析,	
  
ソーシャル分析	
  
クリック動向
Web/e-­‐コマース	
  	
  
分析	...
機械生成データ
物理センサー	
  
ディジタルインターフェース
接続性
物の
インター
ネット
(Internet of
Things)
産業用
インター
ネット
物のインターネット (Internet of Things)
家庭 車 ヘルスケア
データコントロール
アプリ
分析
+
データサービス
ネットワーク
サービス
ネット接続された
デバイス
(’16年に500億個)
産業用インターネット
•  産業の効率性	
  
•  品質	
  
•  生産性	
  
•  信頼性	
  
•  新製品と新事業のモデル	
  
産業用インターネットの立ち上がり
産業革命	
インターネット
革命	
産業用
インターネット	
規模の産業を
支える
工場や機械	
計算機性能と分散
情報ネットワークの
発展	
機械学習と分析、
物理的知見に基づく
予兆検知、自動化、
ドメイン...
アプリの全く新しい世界…
…それはデータによって作られる
Thank You!
コネクテッド・カー
新技術 	
  
•  ディジタル計測	
  
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  接続性	
  
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[Japanese Content] TM Ravi_ Tokyo Presentation_TheHive_Sept 2013

  1. 1. Data-Driven Applications September, 2013 データ主導の アプリケーション
  2. 2. バックオフィスの自動化   フロントオフィスの生産性   Web   ソーシャル   モバイル   データ主導   アプリケーションの進化
  3. 3. 質の高い   個人   モバイル, ウェアラブル デバイス コンシューマー 分析型 企業 CRM, Web, 機械 ビジネス スマート シティ 地図, 天気, 人口動態 公共体 ビッグデータのアプリはすべてを変える
  4. 4. セキュリティ CRM ファイナンス サプライ チェイン IT 人事 機能分野別アプリ
  5. 5. •  オンライン + 広告 •  テレコミュニケーション •  金融技術と保険 •  ヘルスケア + バイオ技術 •  自動車 •  産業向け制御 •  小売りと e-コマース 垂直型産業向けアプリケーション
  6. 6. より良い 決定を データ主導の アプリは より速く、よりスマートに 可能とする
  7. 7. より良い 意思決定 非構造型データ 機械が生成したデータ 主体者、第3者、公共データの 組み合わせ データの量(volume)と 速度(velocity)を管理する 能力 データの持つパターンの 理解
  8. 8. データサイエンスから得られる パターン
  9. 9. データサイエンスを使ったアプリ ダッシュボード, レポート KPI, 統計, カウント ビジネスインテリジェンス 何が起こったのか?
  10. 10. 対話型のデータ探索, 視覚的な検索 人間の介入 データサイエンスを使ったアプリ ダッシュボード, レポート KPI, 統計, カウント ビジネスインテリジェンス 何が起こったのか?
  11. 11. 洞察, 関係性, パターン, 異常 データマイニング 何故起こったのか? データサイエンスを使ったアプリ 対話型のデータ探索, 視覚的な検索 人間の介入 ダッシュボード, レポート KPI, 統計, カウント ビジネスインテリジェンス 何が起こったのか?
  12. 12. 機械学習, モデリング 予兆分析 何が起こりそうか? データサイエンスを使ったアプリ 洞察, 関係性, パターン, 異常 データマイニング 何故起こったのか? 対話型のデータ探索, 視覚的な検索 人間の介入 ダッシュボード, レポート KPI, 統計, カウント ビジネスインテリジェンス 何が起こったのか?
  13. 13. システムの最適化 Learn-Act-Correct 閉ループ型システム 何が起こるべきか? データサイエンスを使ったアプリ 機械学習, モデリング 予兆分析 何が起こりそうか? 洞察, 関係性, パターン, 異常 データマイニング 何故起こったのか? 対話型のデータ探索, 視覚的な検索 人間の介入 ダッシュボード, レポート KPI, 統計, カウント ビジネスインテリジェンス 何が起こったのか?
  14. 14. 可視化 アクション 洞察 オートマティック マニュアル データサイエンスを使ったアプリ システムの最適化 Learn-Act-Correct 閉ループ型システム 何が起こるべきか? 機械学習, モデリング 予兆分析 何が起こりそうか? 洞察, 関係性, パターン, 異常 データマイニング 何故起こったのか? 対話型のデータ探索, 視覚的な検索 人間の介入 ダッシュボード, レポート KPI, 統計, カウント ビジネスインテリジェンス 何が起こったのか?
  15. 15. パーソナライゼーション を越えて: マーケティング 一人の 聴衆に向けた
  16. 16. • 意図 • 行動データ • 消費者心理 –  興味に関する データ –  ソーシャルデータ • 人口動態 顧客を知る…
  17. 17. • ユーザー プロファイル • 類似モデル • レコメンド システム • 直感 • 生涯価値モデル 彼は何を選ぶだろうか? …彼らのニーズを予測
  18. 18. 小売業の将来
  19. 19. 小売り & e-コマース 買い手の 行為 トランザクション データ 製品 カタログ ソーシャル/ モバイル データ 量産管理 ロイヤリティ プログラム アップセル & クロスセル 商品の レコメンド 顧客獲得 商品提供 & プロモーション サプライ チェイン 在庫管理 値付け 商品の 発見
  20. 20. 非構造 データ 非構造データ リッチメディア 音声コントロール,   画像分析   ログ IT/セキュリティ ソーシャル センチメント分析,   ソーシャル分析   クリック動向 Web/e-­‐コマース     分析  
  21. 21. 機械生成データ 物理センサー   ディジタルインターフェース 接続性 物の インター ネット (Internet of Things) 産業用 インター ネット
  22. 22. 物のインターネット (Internet of Things) 家庭 車 ヘルスケア データコントロール アプリ 分析 + データサービス ネットワーク サービス ネット接続された デバイス (’16年に500億個)
  23. 23. 産業用インターネット •  産業の効率性   •  品質   •  生産性   •  信頼性   •  新製品と新事業のモデル  
  24. 24. 産業用インターネットの立ち上がり 産業革命 インターネット 革命 産業用 インターネット 規模の産業を 支える 工場や機械 計算機性能と分散 情報ネットワークの 発展 機械学習と分析、 物理的知見に基づく 予兆検知、自動化、 ドメイン知識
  25. 25. アプリの全く新しい世界… …それはデータによって作られる
  26. 26. Thank You!
  27. 27. コネクテッド・カー
  28. 28. 新技術   •  ディジタル計測   •  データハブ   •  IP  接続性   •  ディスプレイ   •  音声によるコントロール   保険   オペレーショナル   アプリ   車の仮想化   自律型自動車   •  カー・オン・デマンド   •  衝突回避   •  自動駐車   •  運転支援   •  自律運転   •  システムの健全性   •  メンテナンス状況   •  運転状況   •  娯楽情報   •  地図と道路情報   •  駐車場情報   •  キーレスエントリー   •  自車の場所検知   コネクテッド・カー
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