Estatística paramétrica e não paramétrica

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métodos de análise gráfica,
descrição dos testes: t de Student, anova, qui-quadrado, shapiro-wilk,
kolmogorov-smirnoff.

Estatística paramétrica e não paramétrica

  1. 1. IBM SPSS Curso Introdut´rio - Parte IV o Henrique Pinto Gomide ca ca ´Centro de Pesquisa, Inteven¸˜o e Avalia¸˜o em Alcool e outras Drogas Programa de P´s Gradua¸˜o em Psicologia o ca Universidade Federal de Juiz de Fora @hpgomide IBM SPSS
  2. 2. Sum´rio a Estat´ ıstica Param´trica Vs. Estat´ e ıstica n˜o param´trica a e Estat´ ıstica param´trica e Transformando seu conjunto de dados numa distribui¸˜o normal ca Estat´ ıstica n˜o param´trica a e Por quˆ os testes n˜o param´tricos s˜o menos robustos? e a e a ´ E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka ca test, Shapiro-Wilk An´lise Gr´fica a a Testes estat´ ısticos Pr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test a ca Banco de dados para pr´ticas a Al´m do p, Significˆncia estat´ e a ıstica Vs. Significˆncia cl´ a ınica @hpgomide IBM SPSS
  3. 3. Sum´rio a Testes estat´ ısticos An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Analisando correla¸˜es co Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado ca Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a D´vidas, sugest˜es, reclama¸˜es u o co @hpgomide IBM SPSS
  4. 4. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´ e ıstica n˜o param´trica a e Estat´ ıstica param´trica ePr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test a ca Estat´ ıstica n˜o param´trica a e Al´m do p, Significˆncia estat´ e a ıstica Vs. Significˆncia cl´ a ınica ´ E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test, caEstat´ ıstica Param´trica Vs. Estat´ e ıstica n˜o param´trica a e Param´trica distribui¸˜o normal e ca N˜o param´trica os dados n˜o seguem uma distribui¸˜o normal a e a ca dos dados @hpgomide IBM SPSS
  5. 5. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´ e ıstica n˜o param´trica a e Estat´ ıstica param´trica ePr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test a ca Estat´ ıstica n˜o param´trica a e Al´m do p, Significˆncia estat´ e a ıstica Vs. Significˆncia cl´ a ınica ´ E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test, caEstat´ ıstica param´trica e Os testes param´tricos utilizam a m´dia como medida de e e tendˆncia central, e S˜o mais roubustos que os testes n˜o param´tricos, a a e Ex. Correla¸˜o de Pearson, Teste t de Student, ANOVA, ca MANOVA @hpgomide IBM SPSS
  6. 6. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´ e ıstica n˜o param´trica a e Estat´ ıstica param´trica ePr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test a ca Estat´ ıstica n˜o param´trica a e Al´m do p, Significˆncia estat´ e a ıstica Vs. Significˆncia cl´ a ınica ´ E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test, caTransformando seu conjunto de dados numa distribui¸˜o canormal Dependendo da distribui¸˜o de dados observada, existem ca m´todos matem´ticos para transform´-la em normal e a a Elevar ao quadrado, tirar a raiz quadrada, fazer o log, etc. @hpgomide IBM SPSS
  7. 7. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´ e ıstica n˜o param´trica a e Estat´ ıstica param´trica ePr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test a ca Estat´ ıstica n˜o param´trica a e Al´m do p, Significˆncia estat´ e a ıstica Vs. Significˆncia cl´ a ınica ´ E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test, caEstat´ ıstica n˜o param´trica a e Os testes n˜o param´tricos utilizam a mediana como medida a e de tendˆncia central, e N˜o necessitam do presssuposto de normalidade para sua a realiza¸˜o, ca S˜o menos roubustos que o testes param´tricos a e Ex. Correla¸˜o de Spearman, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, ca Friedman @hpgomide IBM SPSS
  8. 8. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´ e ıstica n˜o param´trica a e Estat´ ıstica param´trica ePr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test a ca Estat´ ıstica n˜o param´trica a e Al´m do p, Significˆncia estat´ e a ıstica Vs. Significˆncia cl´ a ınica ´ E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test, caPor quˆ os testes n˜o param´tricos s˜o menos robustos? e a e a Os testes transformam os dados obtidos em postos Quando transformados em postos eles perdem o axioma da aditividade @hpgomide IBM SPSS
  9. 9. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´ e ıstica n˜o param´trica a e Estat´ ıstica param´trica ePr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test a ca Estat´ ıstica n˜o param´trica a e Al´m do p, Significˆncia estat´ e a ıstica Vs. Significˆncia cl´ a ınica ´ E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test, ca´E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, cavodka test, Shapiro-Wilk Dois m´todos para avaliar a normalidade e An´lise gr´fica da distribui¸˜o a a ca Teste estat´ ısticos: Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk @hpgomide IBM SPSS
  10. 10. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´ e ıstica n˜o param´trica a e Estat´ ıstica param´trica ePr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test a ca Estat´ ıstica n˜o param´trica a e Al´m do p, Significˆncia estat´ e a ıstica Vs. Significˆncia cl´ a ınica ´ E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test, caAn´lise Gr´fica a a O que observar Avalie a simetria da distribui¸˜o atrav´s de um histograma, ca e Avalie a existˆncia de casos at´ e ıpicos e outliers atrav´s de um e boxplot, Avalie o gr´fico de probabilidades P-P plot, os dados devem a acompanhar a linha @hpgomide IBM SPSS
  11. 11. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´ e ıstica n˜o param´trica a e Estat´ ıstica param´trica ePr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test a ca Estat´ ıstica n˜o param´trica a e Al´m do p, Significˆncia estat´ e a ıstica Vs. Significˆncia cl´ a ınica ´ E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test, caHistograma @hpgomide IBM SPSS
  12. 12. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´ e ıstica n˜o param´trica a e Estat´ ıstica param´trica ePr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test a ca Estat´ ıstica n˜o param´trica a e Al´m do p, Significˆncia estat´ e a ıstica Vs. Significˆncia cl´ a ınica ´ E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test, caBoxplot @hpgomide IBM SPSS
  13. 13. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´ e ıstica n˜o param´trica a e Estat´ ıstica param´trica ePr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test a ca Estat´ ıstica n˜o param´trica a e Al´m do p, Significˆncia estat´ e a ıstica Vs. Significˆncia cl´ a ınica ´ E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test, caP-P plot @hpgomide IBM SPSS
  14. 14. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´ e ıstica n˜o param´trica a e Estat´ ıstica param´trica ePr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test a ca Estat´ ıstica n˜o param´trica a e Al´m do p, Significˆncia estat´ e a ıstica Vs. Significˆncia cl´ a ınica ´ E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test, caTestes estat´ ısticos Shapiro-Wilk para amostras menores que 501 Kolmogorov-Smirnov para amostras maiores que 51 Diferente dos outros testes de hip´teses, o valor p nestes o testes deve ser maior que 0,05 1 Este crit´rio pode variar de acordo com alguns autores e @hpgomide IBM SPSS
  15. 15. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´ e ıstica n˜o param´trica a e Estat´ ıstica param´trica ePr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test a ca Estat´ ıstica n˜o param´trica a e Al´m do p, Significˆncia estat´ e a ıstica Vs. Significˆncia cl´ a ınica ´ E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test, caShapiro-Wilk @hpgomide IBM SPSS
  16. 16. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´ e ıstica n˜o param´trica a e Estat´ ıstica param´trica ePr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test a ca Estat´ ıstica n˜o param´trica a e Al´m do p, Significˆncia estat´ e a ıstica Vs. Significˆncia cl´ a ınica ´ E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test, caKolmogorov-Smirnov @hpgomide IBM SPSS
  17. 17. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´ e ıstica n˜o param´trica a ePr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test a ca Banco de dados para pr´ticas a Al´m do p, Significˆncia estat´ e a ıstica Vs. Significˆncia cl´ a ınicaBancos de dados para pr´tica a http://dl.dropbox.com/u/28637541/ihs.exemplo.sav http://dl.dropbox.com/u/28637541/estudantes_ exemplo.sav @hpgomide IBM SPSS
  18. 18. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´ e ıstica n˜o param´trica a ePr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test a ca Banco de dados para pr´ticas a Al´m do p, Significˆncia estat´ e a ıstica Vs. Significˆncia cl´ a ınicaPr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, a cavodka test Exerc´ ıcios - ihs.exemplo.sav 1. Analise se as vari´veis R1 (Escore Total IHS) e Id04 (Idade) a s˜o normalmente distribu´ a ıdas 2. Analise se a vari´vel R1 (Escore Total IHS) ´ normalmente a e distribu´ para Id00a (cidade de aplica¸˜o ) ıda ca @hpgomide IBM SPSS
  19. 19. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´ e ıstica n˜o param´trica a ePr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test a ca Al´m do p, Significˆncia estat´ e a ıstica Vs. Significˆncia cl´ a ınicaAl´m do p, Significˆncia estat´ e a ıstica Vs. Significˆncia cl´ a ınica Significˆncia estat´ a ıstica nem sempre ´ igual a significˆncia e a cl´ ınica Quando realizada a amostragem do estudo ´ importante ter e no¸˜o do efeito cl´ ca ınico esperado @hpgomide IBM SPSS
  20. 20. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caAn´lise de diferen¸as entre duas condi¸oes a c c˜ S˜o apresentados nesta sess˜o a a Testes t para amostras independentes e pareadas Alternativas n˜o param´tricas, Mann Whitney e Wilcoxon a e @hpgomide IBM SPSS
  21. 21. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caAn´lise de duas condi¸oes a c˜ Para realizar a an´lise de duas condi¸˜es a co 1. Realize estat´ ısticas descritivas, como m´dias, mediadas, e desvios-padr˜o, intervalos de confian¸a entre os grupos a c 2. Estime o tamanho do efeito 3. Analise os intervalos de confian¸a c 4. Utilize o teste inferencial t de student @hpgomide IBM SPSS
  22. 22. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caEstat´ ısticas descritivas Para realizar, entre em Analyse - Explore Escolha a vari´vel principal na caixa Dependet Variable a Escolha a vari´vel de compara¸˜o na caixa Factors List a ca @hpgomide IBM SPSS
  23. 23. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caEstime o tamanho do efeito O tamanho do efeito ´ calculado atrav´s da diferen¸a entre as e e c m´dias divida pela m´dias dos desvios e e Ele ´ expresso em desvios-padr˜o, indicando a sobreposi¸˜o de e a ca curvas. @hpgomide IBM SPSS
  24. 24. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caTabela de tamanhos de efeito Tabela: Tabelas de tamanhos de efeito Tamanho de efeito d Percentagem de so- breposi¸˜o(%) ca Pequeno 0,2 85 M´dio e 0,5 64 Grande 0,8 53 @hpgomide IBM SPSS
  25. 25. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caAnalise os intervalos de confian¸a c Para analisar os intervalos graficamente Graphs - Legacy Dialogs - Error Bars @hpgomide IBM SPSS
  26. 26. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caTeste t Suposi¸˜es que devem ser satifisfeitas para condu¸˜o do teste co ca As distribui¸˜es alvo da compara¸˜o devem estar normalmente co ca distribu´ ıdas As variˆncias devem ser semelhantes a O n´mero de participantes entre os grupos deve ser u semelhante @hpgomide IBM SPSS
  27. 27. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caTeste t no SPSS Amostras independentes - Clique em Analyze - Compare Means - Independent Samples T test Amostras pareadas - Clique em Analyze - Compare Means - Paired Samples T test @hpgomide IBM SPSS
  28. 28. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caTeste t para amostras independentes Defina a vari´vel de teste (Test variable) a Defina os grupos de compara¸˜o pelo valor (value) atribu´ ` ca ıdo a vari´vel categ´rica a o Escolha um intervalo de confian¸a, 95% por conven¸˜o. c ca @hpgomide IBM SPSS
  29. 29. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caTeste t para amostras independentes @hpgomide IBM SPSS
  30. 30. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caTeste t para amostras pareadas Realizado em situa¸˜es de pr´ e p´s avali¸˜o quando os co e o ca sujeitos s˜o comparados entre si a Escolha duas vari´veis de compara¸˜o a ca Defina o intervalo de confian¸a c Analise o output @hpgomide IBM SPSS
  31. 31. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caMann-Whitney para amostras idependentes Usado quando as distribui¸˜es n˜o s˜o normais co a a V´ em Analyze - Non Parametric Tests - 2 Independent a Samples Observe o valor p, o Z e a estat´ ıstica Mann-Whitney @hpgomide IBM SPSS
  32. 32. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caTeste Mann-Whitney para amostras independentes @hpgomide IBM SPSS
  33. 33. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caWilcoxon para amostras dependentes Usado quando as distribui¸˜es n˜o s˜o normais co a a V´ em Analyze - Non Parametric Tests - 2 Related Samples a Observe o valor p, o Z e a estat´ ıstica Wilcoxon @hpgomide IBM SPSS
  34. 34. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caAn´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸oes - a c e c˜ANOVA Utilizada para comparar trˆs ou mais condi¸oes e c˜ Pequenas viola¸˜es (dados normalmente distribu´ co ıdos com variˆncias diferentes) n˜o impedem a realiza¸˜o da ANOVA a a ca ´ E bastante utilizada em experimentos 2x2 Existem dois tipos: ANOVA independente e ANOVA relacionada A ANOVA testa se exiset uma diferen¸a significativa entre c alguma ou todas as m´dias das condi¸˜es, comparando-as ` e co a m´dia global. e @hpgomide IBM SPSS
  35. 35. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caVariˆncia entre grupos a Surgem devido Efeitos dos tratamentos Diferen¸as individuais c Erro experimental @hpgomide IBM SPSS
  36. 36. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caVariˆncia dentro dos grupos a Surgem devido Diferen¸as individuais c Erro experimental @hpgomide IBM SPSS
  37. 37. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caDecomposi¸˜o da variˆncia ca a 1. Anova calcula a m´dia para cada um dos trˆs grupos e e 2. Calcula a m´dia geral (as m´dias s˜o somadas e dividas pelo e e a n´mero de compara¸˜o) u ca 3. Para cada grupo, a varia¸˜o total de cada paricipante em ca rela¸˜o ` m´dia do grupo ´ calculada. Esta ´ a variˆncia ca a e e e a dentro dos grupos 4. A varia¸˜o da m´dia de caad grupo em rela¸˜o ` m´dia geral ca e ca a e ´ calculada. Esta ´ a variˆncia entre os grupos. e e a @hpgomide IBM SPSS
  38. 38. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caANOVA no SPSS V´ em Analyze - Compare means - One way ANOVA a Selecione a vari´vel dependente e os fatores a Clique em Post hoc e solicite o teste de Bonferroni @hpgomide IBM SPSS
  39. 39. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caANOVA @hpgomide IBM SPSS
  40. 40. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caTeste n˜o param´trico para amostras idependentes Kruskal a eWallis Analyze - Non parametric tests - k independent samples Selecione a vari´vel dependente e os valores analisados a @hpgomide IBM SPSS
  41. 41. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caKruskal-Wallis @hpgomide IBM SPSS
  42. 42. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caO problema de m´ltiplas compara¸˜es u co Quando comparamos o mesmo grupo em mais de uma condi¸˜o ´ necess´rio ajustar o valor p ca e a Uma das corre¸˜es mais simples, ´ a de Bonferroni. Divida o co e valor p encontrado pelo n´mero de compara¸˜es realizadas u co @hpgomide IBM SPSS
  43. 43. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caAnalisando correla¸oes c˜ T´cnicas de correla¸˜es e co S˜o utilizadas para avaliar a associa¸˜o entre duas vari´veis a ca a do tipo escalar, verificando se sao independentes N˜o indica causalidade a Bastante utilizado na ´rea da psicologia a @hpgomide IBM SPSS
  44. 44. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caComo conduzir os testes Analise os diagramas de dispers˜o (Scatter,dot) a Avalie o teste estat´ ıstico apropriado de acordo com o padr˜o a de distribui¸˜o dos dados ca Estabele¸a os limites de confian¸a em torno do teste c c @hpgomide IBM SPSS
  45. 45. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caObjetivos da an´lise de correla¸˜o a ca Descobrir a dire¸˜o de um relacionamento positivo, negativo ca ou zero Avaliar a for¸a deste relacionamento atrav´s de um teste c e estat´ ıstico atrav´s do coeficiente de correla¸˜o e ca Zero 0 Fraco 0,1 - 0,3 Moderado 0,4 - 0,6 Forte 0,7 - 0,9 Perfeito 1 @hpgomide IBM SPSS
  46. 46. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caDiagramas de dispers˜o a Para comparar duas vari´veis, v´ em Legacy Dialogs - a a Scatter,Dot - Simple Para comparar mais de duas vari´veis, v´ em Legacy Dialogs - a a Scatter,Dor - Matrix @hpgomide IBM SPSS
  47. 47. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caTeste de correla¸˜o de Pearson ca V´ Analyze - Correlate - Partial a Escolha as vari´veis de interesse e a de controle (se necess´rio) a a Oberve o valor p e r e a significˆncia estat´ a ıstica @hpgomide IBM SPSS
  48. 48. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caTeste de correla¸˜o de Pearson ca @hpgomide IBM SPSS
  49. 49. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caExplica¸˜o da variˆncia do coeficiente de correla¸˜o ca a ca O coeficiente de correla¸˜o r ´ uma propor¸˜o entre a ca e ca covariˆncia (variˆncia compartilhada entre as vari´veis) e uma a a a medida das varia¸˜es separadas. co Para estabeler o quanto de varia¸˜o ´ compartilhada, eleve o ca e coeficiente r ao quadrado. Pode-se dizer atrav´s variˆncia, o quanto a vari´vel X ´ e a a e explicada pela vari´vel Y a @hpgomide IBM SPSS
  50. 50. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caLimites de confian¸a em torno de um teste c Para calcular os limites 1. Consulte uma table para transformar r em Zr √ 2. Multiplique 1/ n − 3 3. Ache o limite inferior do intervalo subtraindo o resultado em 2 acima do valor encontrado em 1 4. Ache o limite superior do intervalo de confian¸a adicionando o c resultado em 2 acima do valor encontrado em 1 5. Consulte uma tabela para transformar os valores inferior e superior de Zr , novamente em valores r @hpgomide IBM SPSS
  51. 51. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caTeste de correa¸˜o de Spearman ca Escolha Analyze - Correlate - Bivariate Escolha o coeficiente de correla¸˜o de Spearman ca @hpgomide IBM SPSS
  52. 52. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caTeste de correla¸˜o de Spearman ca @hpgomide IBM SPSS
  53. 53. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caMedidas de associa¸˜o - Qui-quadrado ca Objetivo ´ analisar a associa¸˜o entre duas vari´veis e ca a categ´ricas o Bastante utilizado em pesquisas em psicologia e cl´ ınicas @hpgomide IBM SPSS
  54. 54. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caRoteiro para realiza¸˜o do Qui-quadrado ca Contagem de frequˆncia em forma de tabela e Testes inferenciais que indicam o relacionamento entre vari´veis a Tamanho de efeito χ2 pode ser convertido em outra estat´ ıstica V de Cramer, interpretado como outro coeficiente de correla¸˜o. ca @hpgomide IBM SPSS
  55. 55. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caVari´vel χ2 ou teste de aderˆncia a e Permite nos dizer se um conjunto de frequˆncias observadas e difere de um outro conjunto de frequˆncias esperadas e Para calcular o Qui-quadrado Analyze - Non parametric tests - Chi Square Escolha as variav´is para compara¸˜o e ca @hpgomide IBM SPSS
  56. 56. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caTeste de χ2 @hpgomide IBM SPSS
  57. 57. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es a c co Testes estat´ısticos An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA a c e co Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Analisando correla¸˜es co D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜ Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado caTeste χ2 para independˆncia e O teste χ2 permite a avalia¸˜o do relacionamento ou ca associa¸˜o entre duas vari´veis categ´ricas. ca a o Ex. Associa¸˜o entre beber e fumar ca Bebem e n˜o fumam a Bebem e fumam N˜o bebem e n˜o fumam a a N˜o bebem e fumam a @hpgomide IBM SPSS
  58. 58. Fim da parte te´rica o
  59. 59. Testes estat´ısticos Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a Banco estudantes.sav A propor¸˜o entre homens e mulheres nos cursos ´ diferente ca e da popula¸˜o em geral? ca Qual dos gˆneros bebe menos? e Qual dos cursos bebe menos? Banco ihs.exemplo Existe diferen¸a nas habilidades sociais entre homens e c mulheres? E entre as cidades avaliadas? A idade est´ relacionada com habilidades sociais? a @hpgomide IBM SPSS
  60. 60. Testes estat´ısticos Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido a D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes u o c˜D´vidas, sugest˜es, reclama¸˜es u o co Ajude-me a melhorar o curso! Se estiver t´ ımido, mande uma den´ncia anˆnima para u o henriquepgomide@gmail.com ou @hpgomide @hpgomide IBM SPSS

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