Une approche du Knowledge management. Quelques bases pour démystifier cette pratique et la replacer dans le contexte de son activité.

1. Une approche du

2. Une définition
2

3. Ou plus
prosaïquement
3

4. Des enjeux
4

5. Une démarche dispositifstechnologies
5

6. Une démarche
6

7. 7
1. Approche théorique. Une des activités des Sciences de l’Information
7

8. Sciences de l’Information
8

9. Sciences de l’Information
9

10. Sciences de l’Information
10

11. brutes
Sciences de l’Information
11

12. brutesensemble de données traitées
Sciences de l’Information
+ contexte
12

13. brutesensemble de données traitéesincorporée au corpus d’informations que l’on possède déjà
Sciences de l’Information
+ contexte
+ Rapport à la vérité
13

14. brutesensemble de données traitéesincorporée au corpus d’informations que l’on possède déjàun su théorique
Sciences de l’Information
+ contexte
+ Rapport à la vérité
+ pérennité
14

15. applicabilitéadaptabilité
Sciences de l’Information
15

16. Recherche d’Information, recherche Documentaire plein textemétadonnées
Sciences de l’Information
16

17. Redocumentarisation et folksonomies Le support perd de l’importance en revanche le texte en prend systèmes de classification collaboratifs, décentralisés et spontanés
Sciences de l’Information
17

18. Sciences de l’Information
18

19. Production de connaissances en interne
Apport de connaissances brutes
Production de connaissances pour l’extérieur
Gestion collaborative de projets
GED/Serveur de fichiers
GED/Serveur de fichiers
Sciences de l’Information
19

20. 2. Volet pratique Comment faire du KM et peut-on faire du KM sans le savoir ?
20

21. 3 volets majeurs :
21

22. Les scénarios de la captation et du transfert des connaissances
22

23. 23

24. 24

25. 25

26. Les technologies : espaces de sauvegarde et assistant cognitif
26

27. Lieux de conservation du Savoir Google vs WOLFENBÜTTEL
27

28. Par exemple : une interface unique d’accès aux documents, aux contenus et à leur description
28

29. Conservation d’un nombre important de mots-clés
Exemple du nuage de tags de
29

30. Approches visuelles d’un corpus de contenus
Une carte heuristique réalisée avec
30

31. Sérendipité
31

32. 32

33. 33

34. 34

35. Quelques mauvaise, lacunaire ou bonne définitions
35

36. Définition utilitaire
36

37. Définition fonctionnelle
37

38. Définition économique
38

39. Définition opérationnelle
39

40. 40

41. 41

42. Merci de votre attention
42