Estadística, gráficos, tablas y estadígrafos.

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Estadística, gráficos, tablas y estadígrafos.

  1. 1. Estadística BásicaProfesora:JULIA BRAVO GOMEZ
  2. 2. ESTADÍSTICA BÁSICA ESTADÍSTICA Descriptiva INFERENCIAL RECOLECCIÓN DE DATOS. PICTOGRAMAS CLASIFICACIÓN DE DATOS. DE BARRAS PRESENTACIÓN DE DATOS. CIRCULAR TABLAS DE GRÁFICOSFRECUENCIAS DE FRECUENCIAS ANÁLISIS HISTOGRAMAS DESCRIPTIVO
  3. 3. ¿PARA QUE ESTUDIAMOS ESTADÍSTICA?Los conceptos y temas de la La Estadísticaestadística se utilizan en la es unaactualidad en un gran número herramienta que ayuda a conocerde ocupaciones. Las técnicas la realidad.estadísticas constituyen unaparte integral de las actividadesde investigación en distintasáreas del saber humano. Es común escuchar: El mayor porcentaje de las ventas de automóviles se registran en el primer trimestre del año. Estadísticamente se ha demostrado que el huevo produce colesterol en las personas que lo consumen.
  4. 4. ESTADÍSTICA Es la ciencia definida como un conjunto de procedimientos y técnicas que nos permiten recolectar, organizar e interpretar datos referidos a un evento especifico con la finalidad de obtener conclusiones y así tomar decisiones acertadas.
  5. 5. TIPOS DE ESTADÍSTICA De acuerdo a la definición podemos diferenciar dos tipos de estadística.ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: ESTADÍSTICA INFERENCIAL:Se encarga de la Proporciona la teoría necesaria para inferir o estimar las leyesrecolección, presentació de la población partiendo den, simplificación, interpr los resultados o conclusionesetación y análisis de una información de ladescriptivo de datos. muestra.
  6. 6. ANÁLISIS ESTADÍSTICO El resultado de un análisis estadístico no es un objetivo en sí mismo, sino una herramienta para: Comprobar o rechazar una hipótesis de trabajo, Representar de una forma eficiente y resumida un colectivo de observaciones, Para validar un modelo de un proceso fisiológico.
  7. 7. CONCEPTOS PREVIOS POBLACIÓN: O universo, es la cantidad total de elementos sobre los cuales se realiza un estudio determinado. MUESTRA: Es un subconjunto de la población o del universo.
  8. 8. VARIABLE ESTADÍSTICA Es la característica común a todos los miembros de una población.VARIABLES CUALITATIVAS: VARIABLES CUANTITATIVAS:Indican atributos y Se obtienen comocualidades, no son resultados de conteo onuméricas. mediciones. Nacionalidad Discretas: Continuas: Estado civil Valores enteros Valores decimales Estudios N° de alumnos La temperatura Religión N° de goles La estatura Calificaciones… El peso…
  9. 9. EJEMPLO:NOMBRE SEXO LUGAR DE EDAD ESTATURA N° HERMANOS NACIMIENTOMARIO M ICA 14 1,55 2 JOSE M LIMA 13 1,56 1LUISA F AREQUIPA 14 1,59 3JUANA F PIURA 14 1,62 0JULIA F TRUJILLO 15 1,64 4ANDRES M ICA 13 1,60 1SOFIA F LIMA 13 1,66 6 Variable cualitativa: Sexo, lugar de nacimiento. Variable cuantitativa (discreta): Edad, N° de hermanos Variable cuantitativa (continua): Estatura Datos: Masculino (3), femenino (4), 13 años (3)
  10. 10. PRESENTACIÓN DE DATOS Tablas Estadísticas: Son utilizadas para organizar los datos.  Frecuencia absoluta fi : Es el número de veces que aparece cualquier valor de la variable.  Frecuencia absoluta acumuladaFi: Es la suma de la frecuencia absoluta de un valor de la variable con todos los anteriores.  Frecuencia relativa hi : Es el cociente entre la frecuencia absoluta y el número de datos (N).  Frecuencia relativa acumulada Hi: Es la suma de la frecuencia relativa de un valor de la variable con todos los anteriores. Hi.
  11. 11. TABLA ESTADÍSTICA La siguiente tabla estadística representa las notas de un grupo de estudiantes. Veces que Suma de Suma de Hi Notas Se repite xi Fi con fi fi / 160 con hiVariable: F. absoluta: F. acumulada: F. relativa: F.R. acumulada: xi fi Fi hi Hi 05 10 10 0,0625 0,0625 10 20 30 0,1250 0,1875 15 80 110 0,5000 0,6875 20 50 160 0,3125 1,0000 N : 160 Se multiplica Total de Por 100% para datos obtener la F. porcentual
  12. 12. TABLA ESTADÍSTICA La siguiente tabla estadística representa las edades de un grupo de personas.Intervalos Marca de Suma de Suma de Hi de clase clase fi / 160 con hi Fi con fi Ii xi fi Fi hi Hi [0 ;10[ 5 20 20 0,20 0,20[10 ;20[ 15 25 45 0,25 0,45[20 ;30[ 25 23 68 0,23 0,68[30 ;40[ 35 22 90 0,22 0,90[40 ;50[ 45 10 100 0,10 1,00 N= 100 Es la semisuma Se multiplica de los Por 100% para extremos del obtener la F. intervalo porcentual
  13. 13. PRESENTACIÓN DE DATOS LOS GRÁFICOS: Son una forma de representar datos recolectados mediante censo o muestreo, cuyo objetivo principal es provocar un impacto visual en los usuarios. Los gráficos ayudan a obtener conclusiones rápidas de la investigación. Se construyen de acuerdo al tipo de variable, observa:
  14. 14. Gráficos o DiagramasDiagrama circular sobre lapreferencia de los deportes en USA Diagrama Circular: Se realiza tomando como base un círculo, el cual se divide en sectores que representan los elementos de la muestra. Preferencia por un determinado producto comercial.
  15. 15. Gráficos o Diagramas Diagrama de Barras: Se elabora en un plano cartesiano, donde las abscisas representan la variable estadística y la ordenada las frecuencias.
  16. 16. Gráficos o DiagramasHistogramas: Sondiagramas de barrascuyas basesrepresentan intervalosde clase continuos y lasalturas las frecuencias. Polígono de frecuencias de la edad de 100 pacientes de un hospital.
  17. 17. Gráficos o Diagramas Polígono de frecuencias: En un diagrama de barras, se unen los puntos medios de intersección mediante segmentos. Polígono de frecuencias de la edad de 100 pacientes de un hospital.
  18. 18. Gráficos o Diagramas  Los Pictogramas: utilizan símbolos para representar un conjunto de datos. Los pictogramas se emplean sobre todo, para hacer más amigables e entendibles los informes estadísticos.Incremento de la población en México. Producción de trigo por hectáreaNúmero de líneas instaladas en una ciudad. Cantidad de mascotas según su raza.
  19. 19. ESTADIGRAFOS O MEDIDAS DE RESUMENDespués de haber ordenado ydescrito un conjunto dedatos, aún el análisis resultatodavía un tanto incompleto;es necesario entoncesresumir la información yfacilitar así su análisis einterpretación utilizandociertos indicadores.  Medidas de tendenciaA estos indicadores se central :les denomina también Media, mediana, modaESTADIGRAFOS o  Medidas de posición:MEDIDAS DE Deciles, cuartiles,RESUMEN, permiten percentileshallar un valor  Medidas de dispersión:numérico, el mismo que Desviaciónrepresenta a toda la standard, varianza, coefpoblación o muestra en iciente de variación.estudio.
  20. 20. ESTADIGRAFOS  Medidas de tendencia central: Media, Mediana y Moda Edades de 100 estudiantes con hábitos de uso de Internet.
  21. 21. ESTADIGRAFOS  Medidas de posición: Deciles cuartiles, percentiles.Segundo cuartil: Número que divideun grupo de datos numéricamenteordenados en una mitad inferior ysuperior . El segundo cuartil es lomismo que la mediana.
  22. 22. ESTADIGRAFOS  Medidas de dispersión: Desviación estándar del cociente Desviación estándar, varianza, intelectual de un grupo de niños. coeficiente de variación. Correlación entre las calificaciones del examen práctico y la nota de los cuestionario. Varianza estadística sobre los extremos climáticos. Se demuestra que si existe correlación.
  23. 23. Bibliografía Estadística descriptiva e inferencial i, fascículo 1. antecedentes históricos de la estadística y sus funciones autores: Hugo García Mancilla y Juan Matus Parra. Matemática 3° de secundaria, Felipe Eduardo Doroteo, Rubén Hildebrando Gálvez Paredes. Matemática 5° de secundaria, Alfonso Rojas Puemape. http://www.conevyt.org.mx/bachillerato/material_ba chilleres/cb6/5sempdf/edin1/edin1_f1.pdf http://maralboran.org/wikipedia/index.php/Tablas_d e_datos http://www.angelfire.com/sc/matasc/EyD/bioesta/m edidas.htm

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