Web sémantique

Université de Strasbourg - GreenIvory Developer Forum 5 08 octobre 2009 Le Web Sémantique Benjamin de la Porte des Vaux benjamin_delaporte@yahoo.fr 1

Buts de l’exposé  Tim Berners-Lee http://commons.wikimedia.org/wiki/Tim_Berners-Lee  Le Web des données  RDF, OWL, SPARQL  Complexité linguistique 2

Plan de l’exposé  L’évolution du Web  Le but du Web Sémantique  Les technologies  La problématique linguistique  Quelques exemples d’application 3

L’évolution du Web  Web (1.0) http://commons.wikimedia.org/wiki/Tim_Berners-Lee  Web dynamique (1.5)  Web participatif (2.0)  Web sémantique (3.0) Web des données Giant Global Graph (GGG) Tim Berners-Lee 4

Le Web des documents WEB 5

Le Web des données WEB 6

Les technologies  RDF  Graphes de données  OWL  Ontologies  SPARQL  Requêtes 7

Resource Description Framework (RDF)  Ressource  URI http://www.exemple.org/tim_berners_lee  Triplet: Sujet-Prédicat-Objet inventeur web tim_berners_lee « Le Web a été inventé par Tim Berners-Lee. » @prefix ex: <http://www.exemple.org/> . ex:web ex:inventeur ex:tim_berners_lee . 8

Giant Global Graph (GGG) inventeur date_naissance web tim_berners_lee « 08/06/1955 » épouse fille fils ben_berners_lee fils alice_berners_lee nancy_berners_lee fille 9

Web Ontology Language (OWL) Etre vivant - Date de naissance inventeur concept Humain - Adresse électronique 10

SPARQL Protocol And RDF Query Language (SPARQL) PREFIX ex: <http://exemple.org/> owl: <http://ontologie.org/> SELECT ?date_naissance ?adresse_electronique FROM <http://autre_site.org/> WHERE { ex:tim_berners_lee owl:date_naissance ?date_naissance. ex:tim_berners_lee owl:adresse_elec ?adresse_elec } date_naissance tim_berners_lee ? adresse_elec tim_berners_lee ? 11

La chaîne de traitement  Identifiation de la langue 14

La chaîne de traitement  Identifiation de la langue  Tokenisation /Paul/aime/les/pommes de terre/./ 15

La chaîne de traitement  Identifiation de la langue  Tokenisation  Découpage en phrases M. Berners-Lee présente le Web 3.0 sur news.org. 16

La chaîne de traitement  Identifiation de la langue  Tokenisation  Découpage en phrases  Etiquetage morpho-syntaxique Il(pp) livre(verbe) le(déterminant) lit(nom). 17

La chaîne de traitement  Identifiation de la langue  Tokenisation  Découpage en phrases  Etiquetage morpho-syntaxique  Découpage en syntagmes [Il] [livre [le lit]]. (SN) (SV) (SN) 18

La chaîne de traitement  Identifiation de la langue  Tokenisation  Découpage en phrases  Etiquetage morpho-syntaxique  Découpage en syntagmes  Analyse des fonctions syntaxiques [Il] [livre [le lit]]. (S) (P) (C)  RDF: Sujet-Prédicat-Objet 19

La chaîne de traitement  Identifiation de la langue  Tokenisation  Découpage en phrases  Etiquetage morpho-syntaxique  Découpage en syntagmes  Analyse des fonctions syntaxiques  Résolution des anaphores Marie a une voiture. Elle est contente. Marie a une voiture. Elle est a des jantes en alu. 20

La chaîne de traitement  Identifiation de la langue  Tokenisation  Découpage en phrases  Etiquetage morpho-syntaxique  Découpage en syntagmes  Analyse des fonctions syntaxiques  Résolution des anaphores  Couplage avec une ontologie Cet avocat est véreux. 21

DBpedia  http://dbpedia.org/page/Semantic_Web 24

25 Octobre 2007 http://richard.cyganiak.de/2007/10/lod/

26 Septembre 2008 http://richard.cyganiak.de/2007/10/lod/

27 Juillet 2009 http://richard.cyganiak.de/2007/10/lod/

FOAFer  http://www.foafer.org/ (FOAF = Friend Of A Friend) 28

Swoogle  http://swoogle.umbc.edu/ (Semantic Web Ontology - …ogle) 29

Powerset  http://www.powerset.com 30

Quelques sites à consulter:  http://websemantique.org Site dédié aux francophones intéressés par le Web Sémantique  http://linkeddata.org/ Site de la communauté « LinkedData »  http://www.w3.org/2001/sw/ Site officiel du Web Sémantique 31

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