Big Data Introducción
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Introducción a Big Data, qué es, para qué sirve, cómo funciona, etc ...

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Big Data Introducción Big Data Introducción Presentation Transcript

  • www.consultec.es Introducción a Big Data
  • www.consultec.es ¿Quiénes somos? Gorka Armentia Developer garmentia@consultec.es @joruus MCSA: SQL Server 2012 MCSD: Application Lifecycle Management Constantin Cuciurean Developer ccuciurean@consultec.es MCSA: SQL Server 2012 MCSD: Web Applications
  • Índice 1. Introducción 1. ¿Qué no es Big Data? 2. Situación actual 3. ¿Y entonces qué es Big Data exactamente? 4. Las 3 Vs de Big Data 5. Retos actuales 2. Big Data llevado a la práctica 1. Utilidades 2. Ejemplo real: Walmart 3. ¿Qué mueve Big Data? 1. Características Técnicas 2. Software 3. Markets de Datos 4. Hadoop 5. Microsoft HDInsight 4. Demos
  • www.consultec.es Introducción “Big Data” es desde hace dos o tres años una de las grandes tendencias dentro del mundo de la tecnología y del marketing, uno de esos “buzzwords” que en un momento dado empiezan a propagarse y aparecer por todo internet, las grandes empresas se interesan por ello, se crea una industria alrededor y, de repente, todo el mundo sabe lo que es Big Data. O no … BIG DATA
  • www.consultec.es ¿Qué no es Big Data? Antes de empezar, lo primero es desengañarnos. • Big Data no es una base de datos enorme • Big Data no es un data warehouse enorme • Big Data no es una nueva forma de Business Intelligence • Big Data no es llevar las base de datos a la nube • …
  • www.consultec.es Situación actual Bases de Datos Relacionales Bases de Datos Analíticas (Data Warehouse) Archivos (XML, Logs, …) ERP/CRM Redes Sociales Base de Datos NoSQL APIs Sensores RFID Información generada por apps móviles Y mucho más. Y lo que está por venir … Big Data GPS Internet de las Cosas Información generada por máquinas eMails
  • www.consultec.es ¿Y entonces qué es Big Data exactamente? • Definiciones encontradas en internet • Información que tiene un orden de magnitud más grande de lo que estamos acostumbrados. • Información que es muy grande, se mueve muy rápido y no se ajusta a las estructuras de las base de datos actuales. • Es un conjunto de datos cuyo tamaño está más allá de la capacidad de la mayoría de los software utilizados para capturar, gestionar y procesar la información dentro de un lapso tolerable de tiempo.
  • www.consultec.es Las 3 Vs de Big Data Volume: grandes volúmenes de información • Se está pasando de hablar en Gigabytes o Terabytes a tamaños de datos de Petabytes, Exabytes o Zettabytes. Volúmenes que se nos escapan.
  • www.consultec.es Las 3 Vs de Big Data Variety: información de tipos muy diversos • Ya no solo tenemos información estructurada en Bases de Datos o Archivos. Ahora empezamos a tener información con tipos diferentes y totalmente desestructurada.
  • www.consultec.es Las 3 Vs de Big Data Velocity: velocidad con la que se genera la información • La velocidad a la que se genera esta información hace imposible gestionarla con sistemas de base de datos convencionales. Las empresas y las personas ya no quieren estar al día, quieren “estar al segundo”.
  • www.consultec.es Retos actuales • Dar sentido al gran volumen de datos • Necesitamos las herramientas adecuadas para dar sentido de la abrumadora cantidad de datos generados por la disminución de los costos de hardware y de las fuentes de datos “complejas”. • La comprensión de una variedad cada vez mayor de datos • Debemos poder analizar datos tanto relacionales como no relacionales. Más del 85% de los datos capturados son desestructurados. • Habilitación de análisis en tiempo real de los datos • Los nuevos generadores de datos (Twitter, Facebook, Apps, …) están produciendo volúmenes de datos sin precedentes y en tiempo real, lo que no se puede analizar eficazmente mediante procesos por lotes normales.
  • www.consultec.es Utilidades Toma de decisiones El valor del Big Data no es la información, sino la nueva forma de toma de decisiones basada en evidencias y datos empíricos. Tomar decisiones en base a datos empíricos y tendencias Tomar decisiones en base a corazonadas, instinto o experiencias pasadas
  • www.consultec.es Utilidades Experimentación Una vez recopilados los datos que nos interesan, la experimentación y la exploración de los mismos puede mostrarnos información que a primera vista nunca hubiésemos encontrado o que nunca se nos hubiese ocurrido buscar.
  • www.consultec.es Utilidades Transparencia Compartir y hacer accesible grandes volúmenes de datos a las partes interesadas y de manera oportuna puede crear un enorme valor y aumentar la eficiencia.
  • www.consultec.es Utilidades Innovación Permite crear nuevos productos y servicios, mejorar los existentes e, incluso, crear nuevos modelos de negocio.
  • www.consultec.es Ejemplo real: Walmart • Walmart es una multinacional de grandes almacenes • Es la segunda mayor empresa del mundo por ingresos
  • www.consultec.es Ejemplo real: Walmart • Algunos datos: • 200 millones de clientes a la semana • 10700 tiendas • 27 países • 2 millones de trabajadores • 1,5 millones de transacciones por hora • Varios Terabytes de información generada en tiempo real • Base de datos de 3 Petabytes
  • www.consultec.es Ejemplo real: Walmart Guardando todas las compras de todos los clientes se dieron cuenta que en época de huracanes los Walmart de las zonas afectadas vendían más cajas de Pop-Tarts que en otras épocas. Se indicó a los gerentes de las tiendas que en esas épocas pusiesen los Pop-Tarts en la entrada de las tiendas. Resultado: Aumento extraordinario de las ventas ¿A quién se le hubiese ocurrido cruzar los datos de ventas con los datos meteorológicos o con los calendarios de huracanes?
  • www.consultec.es Ejemplo real: Walmart Hanna twitea: “I love Salt!”. En unos segundos el Tweet llega a los sistemas de Walmart, se analiza y unos minutos más tarde le llega a una amiga suya el siguiente email: “Buenos días! Nos pediste que te avisásemos cuando fuese el cumpleaños de Hanna. Pues ya está aquí y acaba de tweetear algo bueno sobre la película “Salt” de Angelina Jolie. ¿Quieres regalarle algo relacionado con ello? Tenemos algunas sugerencias que hacerte …”
  • www.consultec.es Ejemplo real: Walmart • Social Genome Base de conocimiento que captura entidades y relaciones del mundo social. Obtiene información de su base de datos, de otros datos tanto públicos como privados y de redes sociales. A partir de ahí identifican entidades “interesantes” y las relacionan entre sí, consiguiendo toda la información de la que son capaces. Es un sistema vivo, en constante evolución.
  • www.consultec.es Ejemplo real: Walmart • Entidades: • Relaciones • Una persona interesada en un tema • Una persona que asiste a un evento • Un evento sobre un tema • Una asociación entre empresa y producto
  • www.consultec.es Ejemplo real: Walmart • Resumiendo
  • www.consultec.es Características Técnicas Arquitectura • Alta escalabilidad • Procesamiento paralelo • Baja latencia • Datos no estructurados y estructurados • NoSQL • By-pass de datos – Alta disponibilidad
  • www.consultec.es Markets de Datos Además de las fuentes de datos que tengamos en nuestra organización: bases de datos, emails, logs, documentos, etc … Podemos acceder a grandes volúmenes de datos (Data Sets) en los markets. Hay gratuitos y de pago.
  • www.consultec.es Hadoop • Es una plataforma diseñada para almacenar y analizar grandes volúmenes de datos de diferentes tipos. Basada en Google Map/Reduce y Google Filesystem. • Map/Reduce: • Map: recoger los datos, estructurarlos, extraer la información interesante, etc … para poder trabajar con ellos. Los trabajos se distribuyen en los nodos para procesarse paralelamente. • Reduce: combina la información generada en los Map. • HDFS (Hadoop Distributed File System): • Sistema de archivos distribuidos, con replicación automática y optimizado para lectura. Cada fichero se particiona y se distribuye en todos los servidores.
  • www.consultec.es Hadoop • Otros proyectos alrededor de Hadoop • Hive: Data Warehouse sobre Hadoop con lenguaje HiveQL (“SQL”). • Pig: Lenguaje de script para consulta y análisis de la información. Desarrollado por Yahoo!. • Sqoop: Framework para la integración de bases de datos relacionales con Hadoop • Flume: Servicio para recolectar, agregar y mover grandes volúmenes de datos de eventos/logs y streaming. • …
  • www.consultec.es Microsoft HDInsight • Servicio basado en Hadoop. • Dos versiones: • Windows Azure HDInsight (on-demand) • HDInsight Server (on-premise)
  • www.consultec.es Microsoft HDInsight • Acceso a todo tipo de usuarios, incluidos desarrolladores y profesionales IT. Fácil instalación, administración y configuración. • Integración con herramientas conocidas como Excel, PowerPivot, PowerView, SQL Server Analysis Services o Reporting Services. • .NET SDK para Hadoop (a través e NuGet): • Map/Reduce • LINQ to Hive • WebHDFS Client
  • www.consultec.es Microsoft HDInsight
  • www.consultec.es ¿Dudas? Gorka Armentia Developer garmentia@consultec.es @joruus MCSA: SQL Server 2012 MCSD: Application Lifecycle Management Constantin Cuciurean Developer ccuciurean@consultec.es MCSA: SQL Server 2012 MCSD: Web Applications
  • www.consultec.es Gracias!