Teks tersebut membahas beberapa topik terkait teknologi komputasi yaitu natural language processing, knowledge representation, automated reasoning, machine learning, computer vision, dan robotika. Beberapa contoh implementasi juga dijelaskan seperti part-of-speech tagging, object–attribute–value triplet, deteksi tentara musuh menggunakan computer vision, serta peluncuran drone X-47B oleh Angkatan Laut AS.

1. NAMA : Heriyanto
NIM : 131110739
Kelas : TPA-SORE
1. Saya setujudenganpendapatturingbahwamesinitudapatberpikirkarenakitamungkinsaja
pernahberchattingdengantemankitatetapi yangmenjawabadalahchatbotssuatuscript
computeryangdapat berinteraksi denganmanusiatetapi kitatidakmenyadari bahwayang
menjawabchattingandabukantemananda.
2. Mungkinsaja karenatesturing hanyamenentukanseberapamanusiawijawabanyang
dilontarkanolehmesin.
3. Halanganyang dapat terjadi mungkincomputertidakbisamenentukanmanayangbenardan
salah.
4. PengolahanBahasa Alami atau Natural Language Processing(NLP)
komponenpentingdalamtextminingdansubbidangdalamkecerdasanbuatan(artificial
intelligence/AI)dankomputasi linguisticdan mempelajaritentangbagaimana
memahami bahasamanusiadengancara mengubahgambaranbahasamanusia(seperti
dokumenteks) menjadi penyajianyanglebihformal(dalambentukdatanumericdansombolik)
yang lebihmudahuntukdimanupulasi olehprogramcomputer.TujuanNLPadalahuntuk
melangkahmelebihi manipulasi teksberbasissintaks(yangseringkali disebutdengan‘word
counting’) ke pemahamanyangbenardanmemprosesbahasaalami yangmempertimbangkan
berbagai batasansemantikdangramatikal danjugakonteks.
ContohImplementasi :
 Part-of-speech tagging. Sangatlah sulit untuk menandai istilah-istilah dalam suatu teks
yang terkait dengan bagian tertentu dari suatu naskah (misalnya kata benda, kata kerja,
kata sifat, kata keterangan, dst), karena bagian dari naskah tidak hanya bergantung pada
definisi istilah tetapi juga pada konteks dimana teks digunakan.
 Text segmentation. Beberapa bahasa tulisan, seperti bahasa mandarin, jepang, dan thai,
tidak memiliki batasan kata. Dalam contoh ini, tugas text-parsing memerlukan idetifikasi
terhadap batasan kata, yang seringkali merupakan tugas yang sangat sulit. Tantangan
serupa dalam segmentasi naskah muncul ketika menganalisa bahasa verbal, karena suara
menyajikan rangkaian huruf dan kata yang bercampur satu sama lain.
 Word sense disambiguation. Banyak kata yang memiliki lebih dari satu arti. Memilih
arti yang paling masuk akan hanya bisa dicapai dengan mempertimbangkan konteks di
mana kata digunakan.
 Syntactic ambiguity. Tata bahasa dalam bahasa alami seringkali ambigu; artinya, ada
berbagai struktur kalimat yang memungkinakan yang perlu dipertimbangkan. Memilih

2. struktur yang paling tepat biasanya memerlukan paduan informasi kontektual dan
semantik.
 Imperfect or irregular input. Aksen asing atau lokal dan berbagai hambatan vokal
dalam pidato dan kesalahan ketik dan tata bahasa dalam teks-teks menyebabkan
pengolahan bahasa bahkan lebih sulit.
 Speech acts. Suatu kalimat seringkali dianggap sebagai suatu aksi oleh si pembicara.
Struktur kalimatnya sendiri mungkin tidak berisi cukup informasi untuk mendefinisikan
tindakan ini. Contohnya, “Can you pass the class?” memerlukan jawaban singkat
ya/tidak, padahal “Can you pass the salt?” adalah permintaan untuk melakukan suatu
tindakan nyata untuk dilakukan.
5. Knowledge Representation
Pengetahuan yangpentingdandiperlukanpembuatprogramuntukmendapatkansolusi
masalah
ContohImplementasi :
1. Object– atribut– value (OAV) triplet
OAV merupakancara representasi pengetahuanyangmenjadikansuatu
fakta/pengetahuanmemilikiobjek.Setiapobjekmemiliki satuataulebihatributdan
setiapatributtersebutmemiliki suatunilai/value.ArtinyapadasaatKnowledge
Engineer(KE),melakukanakuisisiharusmampuuntukmelihatfakta/pengetahuandari
sisi OAV. Ilustrasi berikutmenjelaskancontoh OAV .
Pada contohdi atas, adalahcontoh dari OAV.BaikChairdan Ball adalahaobjek,
sedangkancolor,diameter,weightadalahatributdari objektersebut.Adapun‘brown’,
‘1 meter’dan ‘100 gram’ adalahvalue dari atributyangada. Pada praktiknya,kalaukita
mempelajariCLIPS(CLanguage IntegratedProductionSystem)konsepOAVtersebut
terlihatpadasaat mendefinikanfakta

3. 6. Automated Reasoning
merupakanilmuyangmenjadikancomputeruntukmenerapkanpenalaranlogisdalam
memecahkanmasalah, AutotamedReasoningmerupakanprogramcomputeryangmembantu
dalammemecahkanmasalahdandalammenjawabpertanyaan-pertanyaanmembutuhkan
penalaraan.
ContohImplementasi :
Apabilax menikahdengany,danx adalahibu dari z maka y adalahayah dari z, jika statemen
true dapat disimpulkan
Bibi menikahdenganbaba
Baba bukanayah dari bobo
7. Machine learningmelibatkanhal-hal sepertipengenalanpoladankecerdasanbuatan.Algoritma
dari sebuah machinelearning idealnyabisamengenali,menarikpelajarandanmelakukan
prediksi atasdata. Contoh: Google Photosandabisa menguploadfototanpabatasdandari
koleksi fotoyangtelahdi uploadakanterbentukkategorisasisecaraotomatis.
8. Computer vision
Computer vision adalah ilmu dan teknologi mesin yang melihat, di mana lihat
dalam hal ini berarti bahwa mesin mampu mengekstrak informasi dari gambar yang
diperlukan untuk menyelesaikan tugas tertentu. Sebagai suatu disiplin ilmu, Computer
vision berkaitan dengan teori di balik sistem buatan bahwa ekstrak informasi dari
gambar. Data gambar dapat mengambil banyak bentuk, seperti urutan video, pandangan
dari beberapa kamera, atau data multi-dimensi dari scanner medis.
Sebagai disiplin teknologi, Computer vision berusaha untuk menerapkan teori dan model
untuk pembangunan sistem Computer vision.
Contoh implementasi :
Bidang Pertahanan dan Keamanan (Militer).
Contoh jelas adalah deteksi tentara musuh atau kendaraan dan bimbingan rudal. Lebih
sistem canggih untuk panduan mengirim rudal rudal ke daerah daripada target yang
spesifik,dan pemilihan target yang dibuat ketika rudal mencapai daerah berdasarkan data
citradiperoleh secara lokal. konsep modern militer, seperti “kesadaran medan
perang”,menunjukkan bahwa berbagai sensor, termasuk sensor gambar, menyediakan kaya
setinformasi tentang adegan tempur yang dapat digunakan untuk mendukung
keputusanstrategis. Dalam hal ini, pengolahan otomatis data yang digunakan untuk
mengurangikompleksitas dan informasi sekering dari sensor ganda untuk meningkatkan
keandalan.

4. 9. Robotika adalah satu cabang teknologi yang berhubungan dengan desain, konstruksi,
operasi, disposisi struktural, pembuatan, dan aplikasi dari robot. Robotika terkait dengan
ilmu pengetahuan bidang elektronika, mesin, mekanika, dan perangkat lunak komputer.
Contoh Implementasi :
Drone X-47B
Angkatan Laut AS sukses meluncurkan sebuah pesawat tak berawak atau drone dari
kapal induk untuk pertama kalinya. Kesuksesan itu merupakan sebuah terobosan untuk
penerbangan robot. X-47B dirancang untuk terbang lebih jauh dan tinggal di udara lebih
lama dari pesawat yang ada, karena tidak tergantung pada daya tahan pilot manusia.