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Axes de recherche  www.licef.ca/cice
LORNET et     TELOS    LORNET (2003-2008):       Une centaine de chercheurs et       assistants dans 6 univeristiés       ...
Principaux outils de TELOS    Gestionnaire de ressources    Éditeur de scénarios    Gestionnaire des tâches    Éditeur d ’...
PRIOWSComposante A – Projet GIT (Hydro-Québec)
Modélisation semi-formelle et         ingénierie ontologique   Stratégie d’ingénierie    ontologique    – Modélisation se...
Éditeurs G-MOT   Diagrammes informels   Modèles semi-formels   Ontologies   Scénarios multi-acteurs        MOT (1996) ...
Éditeur d’ontologies
GIT: Intégration des banquesde ressources par ontologie                  BD - 3      BD - 4       BD - 2                  ...
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Problématique       Référentiels contenant de nombreux formats       Référentiels et dépôts accessibles selon        dif...
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Architecture - vue générale
Exemples de recherche   “Toutes les ressources de tel auteur ?”   “Toutes les ressources provenant de telle organisation...
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Avantages pour les               usagers   Organisation sémantique des ressources existantes ou    moissonnées à partir d...
Interopérabilité dans le            « Web of Data »   Communautés   Thésaurus SKOS   Linked data (SPARQL Endpoints, ser...
Référencement des   ressources par ontologieCroissance exponentielle desressources d’information sur leWebLes métadonnées ...
Référencement par triplets    RDF dans Comète
TELOS: Référencement parclassement dans l ’ ontologie
TELOS - Référencement par    association de descripteurs OWL-                   DL   Construire/Sélectionner    une ou pl...
Maintenance du référencement par           ontologie   Caractère évolutif des ontologies du Web sémantique   Méthode pou...
Scénarisation, agrégation et      équilibre des ressources                                   Scénarios                    ...
Langage graphique de scénarisation
GIT: Liaison des ressources aux      scénarios de travail
Scénarisation et équilibre des           ressources (suite)   Scénarios (workflows multi-    acteurs) vus comme une    or...
Modèle usager et assistance aux         scénarios (Comp. E )                    Arbre des tâches   Système hôte:         ...
Scénario, point d ’ insertion et        édition des agentsLe “global advisor” cumule le temps del’usager dans les activité...
Scénario, point d ’ insertion et                  édition des agents                                Advisor 1 propose des ...
Évolution des technologies                                         WebCroissance des informations                         ...
Conclusion     Orientations de recherche1.   Modélisation des processus sociaux multi-acteurs à base de     connaissances2...
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  1. 1. Présentation de la Chaire CICE et du Centre LICEF Synthèse des travaux sur le Web sémantique Gilbert Paquette www.licef.ca/gp Chaire CICE en ingénierie cognitive et éducative Centre de recherches LICEF Télé-université
  2. 2. Axes de recherche www.licef.ca/cice
  3. 3. LORNET et TELOS LORNET (2003-2008): Une centaine de chercheurs et assistants dans 6 univeristiés Réseau CRSNG, 17 organisations Processus et ressources du WEB Sèmantique TELOS Système d’opération spécialisé Agrégation des ressources …en scénarios multi-acteurs Système Orienté services Exécution dirigée par ontologie3 Produit des environnement Web
  4. 4. Principaux outils de TELOS Gestionnaire de ressources Éditeur de scénarios Gestionnaire des tâches Éditeur d ’ ontologies4
  5. 5. PRIOWSComposante A – Projet GIT (Hydro-Québec)
  6. 6. Modélisation semi-formelle et ingénierie ontologique Stratégie d’ingénierie ontologique – Modélisation semi-formelle – Formalisation sous forme d’ontologie Qualité des modèles semi-formels  Environnement de – Modèle du processus de modélisation modélisation – Scénarios TELOS pour la – Principes pour assurer la modélisation collaborative qualité – OntoCase - Transformation des modèles semi-formels en ontologie (Thèse M. Héon)
  7. 7. Éditeurs G-MOT Diagrammes informels Modèles semi-formels Ontologies Scénarios multi-acteurs MOT (1996) & MOTplus (2000) G-MOT (2008)
  8. 8. Éditeur d’ontologies
  9. 9. GIT: Intégration des banquesde ressources par ontologie BD - 3 BD - 4 BD - 2 BD - n BD - 1 Ontologie »» Recherch Requête e fédérée
  10. 10. Banques de ressources en réseau - Interopérabilité1. Développer les outils pour rendre accessible une masse critique de REA par moissonnage2. Consolider et développer le partenariat entre les opérateurs de banques de ressources francophones 4. Offrir un support méthod.3. Mutualiser les pour la qualité des banques de ressources (Q4R et développements des IDLD) systèmes Paloma, Eurêka et 5. Construire COMÈTE, un ORI-OAI outil de gestion des
  11. 11. Problématique  Référentiels contenant de nombreux formats  Référentiels et dépôts accessibles selon différents protocoles  Métadonnées valides ?  Utilisation de multiples vocabulaires ? Lesquels ?  L’indexation, même bien faite, est-elle finalement utile au niveau des recherches de ressources ?... Comment gérer, organiser et exploiter toutes ces métadonnées diversifiées ?
  12. 12. Mise en relation complèteReprésentation par graphe . . .
  13. 13. Architecture - vue générale
  14. 14. Exemples de recherche “Toutes les ressources de tel auteur ?” “Toutes les ressources provenant de telle organisation ? ” “Toutes les ressources des auteurs ayant publié avec untel ?” “Exercices référencés sous Dewey mathématique et sous les classifications équivalentes dans les disciplines collégiales ?” “Tous les tutoriels de géométrie et ses sous-ensembles, mais excluant la géométrie Euclidienne ?” “Rapports sur les outils open source qui peuvent remplacer l’outil X ?”
  15. 15. Avantages techniques Architecture modulaire (réelle) Services REST, APIs bien définies Facilité de maintenance et d’évolution Facilité de manipulation des triples RDF Pouvoir expressif des requêtes SPARQL Traitements provenant de sources distribuées Capacité d’inférence Flexibilité dans les travaux de développement
  16. 16. Avantages pour les usagers Organisation sémantique des ressources existantes ou moissonnées à partir de répertoires choisis Recherche inter-formats, inter-vocabulaires, inter- linguistiques Recherche combinant acteurs (identité), sémantique et contenu des ressources (Dewey,…), propriétés des ressources (groupe dâge, technologie, pédagogie, …) Construction de collections – personnalisées selon différents critères – obtenues et offertes selon différents formats Adaptabilité aux formats de métadonnées des fournisseurs de contenu
  17. 17. Interopérabilité dans le « Web of Data » Communautés Thésaurus SKOS Linked data (SPARQL Endpoints, services, ressources)
  18. 18. Référencement des ressources par ontologieCroissance exponentielle desressources d’information sur leWebLes métadonnées décrivent cesressources (incl. personnes)Les métadonnées sontstructurées par ontologies(OWL, RDF, RDFS,…) OntologieLes ontologies permettent auxagents informatiques de traiterl’information sur la base desconnaissances
  19. 19. Référencement par triplets RDF dans Comète
  20. 20. TELOS: Référencement parclassement dans l ’ ontologie
  21. 21. TELOS - Référencement par association de descripteurs OWL- DL Construire/Sélectionner une ou plusieurs ontologies de domaine Référencer les ressources par les classes, instances, propriétés d’une ontologie (OWL-DL descriptors) Étendre au besoin les références par connaissances à des références par compétence Faire des recherches, simples, avancées de
  22. 22. Maintenance du référencement par ontologie Caractère évolutif des ontologies du Web sémantique Méthode pour maintenir l’intégrité du référencement des ressources (Thèse D. Rogozan) Outil de migration des instances
  23. 23. Scénarisation, agrégation et équilibre des ressources Scénarios Multi- Documents Outils acteurs ActeursRessources Patterns de scénarios
  24. 24. Langage graphique de scénarisation
  25. 25. GIT: Liaison des ressources aux scénarios de travail
  26. 26. Scénarisation et équilibre des ressources (suite) Scénarios (workflows multi- acteurs) vus comme une orchestration des ressources Référencement par ontologie de domaine et compétences Comparer la distance sémantique entre les ressources Guider le processus de scénarisation – objectif qualité Spécifier des agents logiciels pour assurer l’équilibre et la qualité (Thèse J. Contamines)
  27. 27. Modèle usager et assistance aux scénarios (Comp. E ) Arbre des tâches Système hôte: Modèle Modèle usager usager scénarios TELOS Agents conseillers Agents épiphytes Système d’assistance: hiérarchie d’agents Agents et modèles usagers
  28. 28. Scénario, point d ’ insertion et édition des agentsLe “global advisor” cumule le temps del’usager dans les activités et ajuste lemodèle de l’usager en conséquence.
  29. 29. Scénario, point d ’ insertion et édition des agents Advisor 1 propose des activités additionnelles (“Java Tutorial”) à certains étudiants n’ayant pas les compétences prérequises. Advisor 2 réagit à la fin de la l’activité “Use Cases” où l’apprenant produit le document “Project Use Cases”, pour ajouter au modèle de l’usager cette évidence d’acquisition de compétences.Advisor 3 propose uneréférence UML pour l’activité“Sequence Diagram” selonles compétences de l’usager
  30. 30. Évolution des technologies WebCroissance des informations 3.0 Web sémantique 4.0 Web intégré et des connaissances 1.0 Web informationnel 2.0 Web social Croissance des interactions
  31. 31. Conclusion Orientations de recherche1. Modélisation des processus sociaux multi-acteurs à base de connaissances2. Contextes d’usage par la modélisation des scénarios d’activité3. Personnalisation et assistance aux scénario de travail et de formation par des modèles usagers à base d’ontologies et de compétences4. Extraction et gestion des connaissances et des ressources à partir de l’information générée par le Web 2.0 et les sources d’information hétérogènes sur le Web5. Implantation d’applications innovatrices dans les organisations soutenant la collaboration sur le Web sémantique et social
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