Medidas de tendencia central

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  • 1. CARACTERIZACION DE LAS VARIABLES CUANTITATIVASEn la caracterización de variables cuantitativas se utilizan medidas,parámetros y gráficas útiles para representar los resultados de unestudio de acuerdo con la variable cuantitativa discreta ocuantitativa continua. Se puede trabajar con datos no agrupadoscuando no son demasiados, de lo contrario lo mas apropiado esagruparlos en tablas de frecuencia con o sin intervalos.Datos no agrupados:En un listado de datos es importante reconocer simultáneamente elvalor individual y los datos más representativos. Para tal fin se usael diagrama de tallo y hojas.Diagrama de tallo y hojasEs una técnica usada para organizar y recontar los datos. Constade dos columnas: una el tallo y otra las hojas. El tallo corresponde alas primeras cifras de cada dato y la hoja, por lo general, a la últimacifra.Por ejemplo: los siguientes datos son los puntajes en una prueba delectura en niños de primaria. (Entre 0 y 50)18, 25, 8, 25, 30, 50, 50, 34, 15 y 42Se toma la cifra de las decenas como tallo y las unidades comohojas el tallo empieza con el número 0 (0 8) y termina con elnumero 5 (5 0) mientras que las hojas son 8 y 0
  • 2. respectivamente. Luego de determinar los tallos se procede acolocar todos los números en forma Tallo Hojasordenada de menor a mayor. 0 8 1 5 8 2 5 5 3 0 4 4 2 5 0 0 En el diagrama de tallos y hojas se puede observar que losniños de primaria obtuvieron puntajes entre 8 y 50. Además, haydos de ellos con el puntaje mas alto y uno con el puntaje mas bajo.Medidas de tendencia centralMedia o promedio aritmético: es un dato que no necesariamenteesta en el conjunto de datos y representa la característicapredominante del grupo. La media es el punto de equilibrio delconjunto de datos. Se simboliza con y para un conjunto dedatos se calcula con la formula:Mediana: Es el dato que divide en dos partes porcentualmenteiguales el conjunto de datos. Se simboliza con y se calculaordenando el conjunto de datos y ubicando el que está en la
  • 3. posición de la mitad. Si n es par se promedian los dos datos delcentro y si n es impar entonces la mediana es el dato del centro.Moda: de un conjunto de datos corresponde al dato que más serepite. Se simboliza con . Puede existir más de una categoría conla mayor frecuencia. Por lo tanto, una distribución con única modase le llama distribución unimodal, en el caso de dos modas se ledenomina distribución bimodal, y cuando son tres o mas se le llamadistribución multimodal.