SlideShare a Scribd company logo
1 of 16
Vnímání nebezpečných oblastí
obyvateli Ostravy




                          Student: Iva Svobodová

Vedoucí: Ing. Igor Ivan, Ph.D.
Cíle projektu

    • Zjistit od Ostravanů lokality ve městě,
       kde se necítí bezpečně.

    • Zjistit důvody pro tento pocit.

    • Vyhodnocení výsledků a určení míst
       v Ostravě, kde mají obyvatelé strach
       a určení důvodů tohoto pocitu.
Postup řešení

   1. Seznámení se s metodikou výzkumu
   2. Příprava map a otázek do dotazníku
   3. Vytipování oblastí pro provedení
   průzkumu a vlastní průzkum
   4. Zpracování výsledku ‐ skenování map,
   rektifikace a překryvná analýza
   5. Vyhodnocení výsledků a dotazníku
Metodika
  • Metody získání informací
     • dotazník (informace k zakresleným oblastem)
     • mentální mapy (zakreslení oblastí)
  • Forma dotazování
     • osobní (v ulicích vybraných oblastí)
  • Zpracování dat
     • statistické vyhodnocení
     • překryvné analýzy
       (především průnik)
Vybrané území
• Poruba, Pustkovec, Svinov, Třebovice
Mapový podklad
 • Mapové pole ‐ obsah
   • Bloková mapa využití území z ostravského
      WMS serveru

   • Vrstva silnic s jejich názvy, Magistrát města Ostravy

   • Vrstvy orientačních bodů – kostely, nemocnice,
      vlakové stanice, sportoviště, nákupní centra,
      pošty, městské úřady,…
Mapový podklad ‐ ukázka
Dotazník
•Úvod a sociodemografické
otázky
   • Pohlaví
   • Věk
   • Bydliště

   • Tematické otázky
  • Jak moc nebezpečně se v určené
     oblasti cítíte?
  • Co podle Vás v dané oblasti hrozí?
  • Stal jste obětí trestného činu
    v určené oblasti?
  • Která skupina obyvatel vytváří
    největší pocit strachu?
Zpracování zakreslených oblastí
 • Skenování zakreslených oblastí
 • Rektifikace snímků
 • Překryvné analýzy
Výsledky ‐ dotazníky
  • Celkem získáno 69 dotazníku, z toho 64 platných
  • Průměrný věk respondentů – 43 let
                                                                 Celkem   (%)
                              Pohlaví    muži                      32     50,0
                                         ženy                      32     50,0
                              Věk        20‐29 let                 18     28,1
                                         30‐39 let                 14     21,9
                                         40‐49 let                 12     18,8
                                         50‐59 let                 5      7,8
                                         60‐69 let                 10     15,6
                                         70 a více let             5      7,8
                              Bydliště   Poruba                    53     82,8
                                         Pustkovec                 2      3,1
                                         Ostatní území Ostravy     6      9,4
                                         Mimoostravská území       3      4,7
Výsledky ‐ oblasti
  • Celkem zakresleno 136 oblastí
  • Průměrný pocit nebezpečí všech oblastí ‐ 2,49
      Ohodnocení pocitu nebezpečí                   (%)
      1 trochu (špatný pocit)                       25,0
      2                                             27,9
      3                                             25,7
      4                                             15,4
      5 hodně (nevkročil/‐a bych do této oblasti)    5,9




  • Počet oblastí, podle předmětu a původce strachu
     Podle předmětu strachu               Ano (%)          Podle původce strachu   Ano (%)
     Verbální obtěžování, výhružky          65,4           Podnapilé osoby          43,4
     Krádež                                 63,2           Mladí výtržníci          41,9
     Loupež                                 29,4           Bezdomovci               36,8
     Napadení                               28,7           Narkomani                16,9
     Sexuální nátlak                        27,9           Menšiny                  36,0
     Jiné                                   1,5            Jiné                      6,6
Výsledky
Výsledky
Zdroje dat, použité programy
   • Podkladová data z WMS serveru
   http://gisova.ostrava.cz/
   • Podkladová data z Magistrátu města Ostravy
   • Podkladová data z WMS serveru
   http://geoportal.gov.cz/

   • ArcGIS 9.3 – ArcMap, ArcCatalog
   • Microsoft Office
Literatura

   • Flowerdew, R., Martin, D. (1997): Methods in Human Geography. A guide 
   for students doing a research project. Pearson Education Limited, 296 p., 
   ISBN 0‐582‐28973‐4.

   • Grosová, S.: Marketing: principy, postupy, metody. 1.vyd. VŠCHT Praha, 
   2002. s. 137‐1xx. ISBN 80‐7080‐505‐6

   • Kotler, P., Keller, K.L.: Marketing management. 12.vyd. Grada, Praha, 2007. 
   s. 146. ISBN 978‐80‐247‐1359‐5

   • Horák, J.: Prostorové analýzy dat. 2.vyd. VŠB‐TUO, Ostrava, 2008. s. 158
Děkuji
za pozornost.

More Related Content

More from Geokomunita

GIS vrstvy geoportálu hlavného mesta SR
GIS vrstvy geoportálu hlavného mesta SRGIS vrstvy geoportálu hlavného mesta SR
GIS vrstvy geoportálu hlavného mesta SRGeokomunita
 
GIS v archeológii
GIS v archeológiiGIS v archeológii
GIS v archeológiiGeokomunita
 
Technická mapa a mobilné mapovanie ako efektívne nástroje pre kontrolu, správ...
Technická mapa a mobilné mapovanie ako efektívne nástroje pre kontrolu, správ...Technická mapa a mobilné mapovanie ako efektívne nástroje pre kontrolu, správ...
Technická mapa a mobilné mapovanie ako efektívne nástroje pre kontrolu, správ...Geokomunita
 
WebGIS riešenia pre publikovanie 2D a 3D informácií vo verejnej správe
WebGIS riešenia pre publikovanie 2D a 3D informácií vo verejnej správeWebGIS riešenia pre publikovanie 2D a 3D informácií vo verejnej správe
WebGIS riešenia pre publikovanie 2D a 3D informácií vo verejnej správeGeokomunita
 
INSPIRE na Slovensku – príležitosť i výzva
INSPIRE na Slovensku – príležitosť i výzvaINSPIRE na Slovensku – príležitosť i výzva
INSPIRE na Slovensku – príležitosť i výzvaGeokomunita
 
Rozdeľte veľké územie a mapujte menšie časti. Čo sa deje na strane servera?
Rozdeľte veľké územie a mapujte menšie časti. Čo sa deje na strane servera?Rozdeľte veľké územie a mapujte menšie časti. Čo sa deje na strane servera?
Rozdeľte veľké územie a mapujte menšie časti. Čo sa deje na strane servera?Geokomunita
 
Digitálny model reliéfu dna vodných nádrží
Digitálny model reliéfu dna vodných nádržíDigitálny model reliéfu dna vodných nádrží
Digitálny model reliéfu dna vodných nádržíGeokomunita
 
Interaktívne webové mapy ako nástroj pre analýzu heterogénnych dát pre krízov...
Interaktívne webové mapy ako nástroj pre analýzu heterogénnych dát pre krízov...Interaktívne webové mapy ako nástroj pre analýzu heterogénnych dát pre krízov...
Interaktívne webové mapy ako nástroj pre analýzu heterogénnych dát pre krízov...Geokomunita
 
Výučba geoinformatiky na Slovensku so zacielením na vysoké školy
Výučba geoinformatiky na Slovensku so zacielením na vysoké školyVýučba geoinformatiky na Slovensku so zacielením na vysoké školy
Výučba geoinformatiky na Slovensku so zacielením na vysoké školyGeokomunita
 
Vznik Slovenskej skupiny používateľov QGIS
Vznik Slovenskej skupiny používateľov QGISVznik Slovenskej skupiny používateľov QGIS
Vznik Slovenskej skupiny používateľov QGISGeokomunita
 
Novinky v QGIS 3.18
Novinky v QGIS 3.18Novinky v QGIS 3.18
Novinky v QGIS 3.18Geokomunita
 
Výzvy polohového priradenia letového plánu
Výzvy polohového priradenia letového plánuVýzvy polohového priradenia letového plánu
Výzvy polohového priradenia letového plánuGeokomunita
 
COG (Cloud optimized GeoTIFF) naozaj funguje
COG (Cloud optimized GeoTIFF) naozaj fungujeCOG (Cloud optimized GeoTIFF) naozaj funguje
COG (Cloud optimized GeoTIFF) naozaj fungujeGeokomunita
 
Prehľad dostupných mikrovlnných satelitných záznamov z územia Slovenska
Prehľad dostupných mikrovlnných satelitných záznamov z územia SlovenskaPrehľad dostupných mikrovlnných satelitných záznamov z územia Slovenska
Prehľad dostupných mikrovlnných satelitných záznamov z územia SlovenskaGeokomunita
 
Vývoj Missing Maps mapathonov na Slovensku k 3.11.2019
Vývoj Missing Maps mapathonov na Slovensku k 3.11.2019Vývoj Missing Maps mapathonov na Slovensku k 3.11.2019
Vývoj Missing Maps mapathonov na Slovensku k 3.11.2019Geokomunita
 
Pozvánka GIS Day 2017 na Prírodovedeckej fakulte UK v Bratislave
Pozvánka GIS Day 2017 na Prírodovedeckej fakulte UK v BratislavePozvánka GIS Day 2017 na Prírodovedeckej fakulte UK v Bratislave
Pozvánka GIS Day 2017 na Prírodovedeckej fakulte UK v BratislaveGeokomunita
 
Historické mapy 2017 – 2. cirkulár
Historické mapy 2017 – 2. cirkulárHistorické mapy 2017 – 2. cirkulár
Historické mapy 2017 – 2. cirkulárGeokomunita
 
Historické mapy 2017 – 1. cirkulár
 Historické mapy 2017 – 1. cirkulár Historické mapy 2017 – 1. cirkulár
Historické mapy 2017 – 1. cirkulárGeokomunita
 
Pozvánka GIS Day 2016 na Prírodovedeckej fakulte UK v Bratislave
Pozvánka GIS Day 2016 na Prírodovedeckej fakulte UK v BratislavePozvánka GIS Day 2016 na Prírodovedeckej fakulte UK v Bratislave
Pozvánka GIS Day 2016 na Prírodovedeckej fakulte UK v BratislaveGeokomunita
 
Pozvánka na konferenciu Geodézia, kartografia a geografické informačné systém...
Pozvánka na konferenciu Geodézia, kartografia a geografické informačné systém...Pozvánka na konferenciu Geodézia, kartografia a geografické informačné systém...
Pozvánka na konferenciu Geodézia, kartografia a geografické informačné systém...Geokomunita
 

More from Geokomunita (20)

GIS vrstvy geoportálu hlavného mesta SR
GIS vrstvy geoportálu hlavného mesta SRGIS vrstvy geoportálu hlavného mesta SR
GIS vrstvy geoportálu hlavného mesta SR
 
GIS v archeológii
GIS v archeológiiGIS v archeológii
GIS v archeológii
 
Technická mapa a mobilné mapovanie ako efektívne nástroje pre kontrolu, správ...
Technická mapa a mobilné mapovanie ako efektívne nástroje pre kontrolu, správ...Technická mapa a mobilné mapovanie ako efektívne nástroje pre kontrolu, správ...
Technická mapa a mobilné mapovanie ako efektívne nástroje pre kontrolu, správ...
 
WebGIS riešenia pre publikovanie 2D a 3D informácií vo verejnej správe
WebGIS riešenia pre publikovanie 2D a 3D informácií vo verejnej správeWebGIS riešenia pre publikovanie 2D a 3D informácií vo verejnej správe
WebGIS riešenia pre publikovanie 2D a 3D informácií vo verejnej správe
 
INSPIRE na Slovensku – príležitosť i výzva
INSPIRE na Slovensku – príležitosť i výzvaINSPIRE na Slovensku – príležitosť i výzva
INSPIRE na Slovensku – príležitosť i výzva
 
Rozdeľte veľké územie a mapujte menšie časti. Čo sa deje na strane servera?
Rozdeľte veľké územie a mapujte menšie časti. Čo sa deje na strane servera?Rozdeľte veľké územie a mapujte menšie časti. Čo sa deje na strane servera?
Rozdeľte veľké územie a mapujte menšie časti. Čo sa deje na strane servera?
 
Digitálny model reliéfu dna vodných nádrží
Digitálny model reliéfu dna vodných nádržíDigitálny model reliéfu dna vodných nádrží
Digitálny model reliéfu dna vodných nádrží
 
Interaktívne webové mapy ako nástroj pre analýzu heterogénnych dát pre krízov...
Interaktívne webové mapy ako nástroj pre analýzu heterogénnych dát pre krízov...Interaktívne webové mapy ako nástroj pre analýzu heterogénnych dát pre krízov...
Interaktívne webové mapy ako nástroj pre analýzu heterogénnych dát pre krízov...
 
Výučba geoinformatiky na Slovensku so zacielením na vysoké školy
Výučba geoinformatiky na Slovensku so zacielením na vysoké školyVýučba geoinformatiky na Slovensku so zacielením na vysoké školy
Výučba geoinformatiky na Slovensku so zacielením na vysoké školy
 
Vznik Slovenskej skupiny používateľov QGIS
Vznik Slovenskej skupiny používateľov QGISVznik Slovenskej skupiny používateľov QGIS
Vznik Slovenskej skupiny používateľov QGIS
 
Novinky v QGIS 3.18
Novinky v QGIS 3.18Novinky v QGIS 3.18
Novinky v QGIS 3.18
 
Výzvy polohového priradenia letového plánu
Výzvy polohového priradenia letového plánuVýzvy polohového priradenia letového plánu
Výzvy polohového priradenia letového plánu
 
COG (Cloud optimized GeoTIFF) naozaj funguje
COG (Cloud optimized GeoTIFF) naozaj fungujeCOG (Cloud optimized GeoTIFF) naozaj funguje
COG (Cloud optimized GeoTIFF) naozaj funguje
 
Prehľad dostupných mikrovlnných satelitných záznamov z územia Slovenska
Prehľad dostupných mikrovlnných satelitných záznamov z územia SlovenskaPrehľad dostupných mikrovlnných satelitných záznamov z územia Slovenska
Prehľad dostupných mikrovlnných satelitných záznamov z územia Slovenska
 
Vývoj Missing Maps mapathonov na Slovensku k 3.11.2019
Vývoj Missing Maps mapathonov na Slovensku k 3.11.2019Vývoj Missing Maps mapathonov na Slovensku k 3.11.2019
Vývoj Missing Maps mapathonov na Slovensku k 3.11.2019
 
Pozvánka GIS Day 2017 na Prírodovedeckej fakulte UK v Bratislave
Pozvánka GIS Day 2017 na Prírodovedeckej fakulte UK v BratislavePozvánka GIS Day 2017 na Prírodovedeckej fakulte UK v Bratislave
Pozvánka GIS Day 2017 na Prírodovedeckej fakulte UK v Bratislave
 
Historické mapy 2017 – 2. cirkulár
Historické mapy 2017 – 2. cirkulárHistorické mapy 2017 – 2. cirkulár
Historické mapy 2017 – 2. cirkulár
 
Historické mapy 2017 – 1. cirkulár
 Historické mapy 2017 – 1. cirkulár Historické mapy 2017 – 1. cirkulár
Historické mapy 2017 – 1. cirkulár
 
Pozvánka GIS Day 2016 na Prírodovedeckej fakulte UK v Bratislave
Pozvánka GIS Day 2016 na Prírodovedeckej fakulte UK v BratislavePozvánka GIS Day 2016 na Prírodovedeckej fakulte UK v Bratislave
Pozvánka GIS Day 2016 na Prírodovedeckej fakulte UK v Bratislave
 
Pozvánka na konferenciu Geodézia, kartografia a geografické informačné systém...
Pozvánka na konferenciu Geodézia, kartografia a geografické informačné systém...Pozvánka na konferenciu Geodézia, kartografia a geografické informačné systém...
Pozvánka na konferenciu Geodézia, kartografia a geografické informačné systém...
 

Vnímání nebezpečných oblastí obyvateli Ostravy

  • 1. Vnímání nebezpečných oblastí obyvateli Ostravy Student: Iva Svobodová Vedoucí: Ing. Igor Ivan, Ph.D.
  • 2. Cíle projektu • Zjistit od Ostravanů lokality ve městě, kde se necítí bezpečně. • Zjistit důvody pro tento pocit. • Vyhodnocení výsledků a určení míst v Ostravě, kde mají obyvatelé strach a určení důvodů tohoto pocitu.
  • 3. Postup řešení 1. Seznámení se s metodikou výzkumu 2. Příprava map a otázek do dotazníku 3. Vytipování oblastí pro provedení průzkumu a vlastní průzkum 4. Zpracování výsledku ‐ skenování map, rektifikace a překryvná analýza 5. Vyhodnocení výsledků a dotazníku
  • 4. Metodika • Metody získání informací • dotazník (informace k zakresleným oblastem) • mentální mapy (zakreslení oblastí) • Forma dotazování • osobní (v ulicích vybraných oblastí) • Zpracování dat • statistické vyhodnocení • překryvné analýzy (především průnik)
  • 6. Mapový podklad • Mapové pole ‐ obsah • Bloková mapa využití území z ostravského WMS serveru • Vrstva silnic s jejich názvy, Magistrát města Ostravy • Vrstvy orientačních bodů – kostely, nemocnice, vlakové stanice, sportoviště, nákupní centra, pošty, městské úřady,…
  • 8. Dotazník •Úvod a sociodemografické otázky • Pohlaví • Věk • Bydliště • Tematické otázky • Jak moc nebezpečně se v určené oblasti cítíte? • Co podle Vás v dané oblasti hrozí? • Stal jste obětí trestného činu v určené oblasti? • Která skupina obyvatel vytváří největší pocit strachu?
  • 9. Zpracování zakreslených oblastí • Skenování zakreslených oblastí • Rektifikace snímků • Překryvné analýzy
  • 10. Výsledky ‐ dotazníky • Celkem získáno 69 dotazníku, z toho 64 platných • Průměrný věk respondentů – 43 let Celkem (%) Pohlaví muži 32 50,0 ženy 32 50,0 Věk 20‐29 let 18 28,1 30‐39 let 14 21,9 40‐49 let 12 18,8 50‐59 let 5 7,8 60‐69 let 10 15,6 70 a více let 5 7,8 Bydliště Poruba 53 82,8 Pustkovec 2 3,1 Ostatní území Ostravy 6 9,4 Mimoostravská území 3 4,7
  • 11. Výsledky ‐ oblasti • Celkem zakresleno 136 oblastí • Průměrný pocit nebezpečí všech oblastí ‐ 2,49 Ohodnocení pocitu nebezpečí (%) 1 trochu (špatný pocit) 25,0 2 27,9 3 25,7 4 15,4 5 hodně (nevkročil/‐a bych do této oblasti) 5,9 • Počet oblastí, podle předmětu a původce strachu Podle předmětu strachu Ano (%) Podle původce strachu Ano (%) Verbální obtěžování, výhružky 65,4 Podnapilé osoby 43,4 Krádež 63,2 Mladí výtržníci 41,9 Loupež 29,4 Bezdomovci 36,8 Napadení 28,7 Narkomani 16,9 Sexuální nátlak 27,9 Menšiny 36,0 Jiné 1,5 Jiné 6,6
  • 14. Zdroje dat, použité programy • Podkladová data z WMS serveru http://gisova.ostrava.cz/ • Podkladová data z Magistrátu města Ostravy • Podkladová data z WMS serveru http://geoportal.gov.cz/ • ArcGIS 9.3 – ArcMap, ArcCatalog • Microsoft Office
  • 15. Literatura • Flowerdew, R., Martin, D. (1997): Methods in Human Geography. A guide  for students doing a research project. Pearson Education Limited, 296 p.,  ISBN 0‐582‐28973‐4. • Grosová, S.: Marketing: principy, postupy, metody. 1.vyd. VŠCHT Praha,  2002. s. 137‐1xx. ISBN 80‐7080‐505‐6 • Kotler, P., Keller, K.L.: Marketing management. 12.vyd. Grada, Praha, 2007.  s. 146. ISBN 978‐80‐247‐1359‐5 • Horák, J.: Prostorové analýzy dat. 2.vyd. VŠB‐TUO, Ostrava, 2008. s. 158