"AI&Big Data для путешественников"_Кузнецов Юрий

9,942 views
9,898 views

Published on

Конференция "AI&BigData Lab", 12 апреля 2014

Published in: Data & Analytics
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
9,942
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
9,221
Actions
Shares
0
Downloads
11
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

"AI&Big Data для путешественников"_Кузнецов Юрий

  1. 1. AI&BigData     для  путешественников         Кузнецов  Юрий     Product  owner  
  2. 2. h#p://g.co/maps/6cne   Цикл  путешественника  on-­‐line   1. Вдохновение Inspiration 2. Подбор вариантов Shopping 7. Обмен опытом Sharing experience 3. Бронирование Reservation 4. Оплата Payment 5. Подготовка Preparation 6. Путешествие Travel CTR   CR  PROFIT   LTV  
  3. 3. Управление  web-­‐сервисами   1. Вдохновение Inspiration 2. Подбор вариантов Shopping 7. Обмен опытом Sharing experience 3. Бронирование Reservation 4. Оплата Payment 5. Подготовка Preparation 6. Путешествие Travel Маркетинг Логистика Финансы Клиентский сервис Удовлетворение бизнеса Удовлетворение клиента Информация Управление Web-­‐аналитика   ERP   BI  
  4. 4. Big  Data 1. Вдохновение Inspiration 2. Подбор вариантов Shopping 7. Обмен опытом Sharing experience 3. Бронирование Reservation 4. Оплата Payment 5. Подготовка Preparation 6. Путешествие Travel Маркетинг Логистика Финансы Клиентский сервис Неструктурированные данные: - Публикации (тема, тональность); - Фотографии (тема, тональность); - Текстовые поисковые запросы. Статистика за 1 день: > 1 000 000 поисковых запросов > 100 000 000 возможных вариантов > 50 000 000 предложений клиентам Временные циклы: - Время суток (по часовым поясам); - День недели; - Сезон. Идентификация клиента: - Разные браузеры; - Разные устройства; - Разные IP адреса; - Off-line контакты. Управления доходами: - Сегментация предложений; - Сегментация аудитории; - Прогнозирование рисков.
  5. 5. Автоматизация  управления   Подбор вариантов авиаперелета Статистика подбора вариантов за день: > 1 000 000 запросов > 100 000 000 возможных вариантов > 50 000 000 предложений клиентам Цикличность: - Время суток - День недели; - Сезон. 1. Параметры поискового запроса: - Город вылета - Город прилета - Дата вылета - Дата обратного рейса - Пассажиры - Класс - Авиакомпания - Валюта - Другие предпочтения 2. Формирование запроса к поставщикам: - GDS или Авиакомпания; - Страна закупки; - Предпочтения. 3. Ценообразование - Маркетинговые параметры; - Условия договоров с поставщиками; - Рыночные коэффициенты. 4. Отбор релевантных вариантов: - Цена; - Длительность перелета; - Время вылета; - Время прилета; - Авиакомпания. 5. Выбор клиента6. Оформление бронирования у поставщика Изменение     настроек  
  6. 6. Машинное  обучение   Подбор вариантов авиаперелета Статистика подбора вариантов за день: > 1 000 000 запросов > 100 000 000 возможных вариантов > 50 000 000 предложений клиентам Цикличность: - Время суток - День недели; - Сезон. 1. Параметры поискового запроса: - Город вылета - Город прилета - Дата вылета - Дата обратного рейса - Пассажиры - Класс - Авиакомпания - Валюта - Другие предпочтения 2. Формирование запроса к поставщикам: - GDS или Авиакомпания; - Страна закупки; - Предпочтения. 3. Ценообразование - Маркетинговые параметры; - Условия договоров с поставщиками; - Рыночные коэффициенты. 4. Отбор релевантных вариантов: - Цена; - Длительность перелета; - Время вылета; - Время прилета; - Авиакомпания. 5. Выбор клиента6. Оформление бронирования у поставщика Изменение     настроек   1. Кластерный анализ 2. Эксперименты 3. Оптимизация 4. Внешний мониторинг
  7. 7. Спасибо  за  внимание!         Кузнецов  Юрий     y.kuznetsov@senturia.aero   +38  (067)  481-­‐38-­‐53  

×