SlideShare a Scribd company logo
1 of 60
Cómputo Consciente del 
Contexto: Cognición 
Aumentada mediante BCI 
Dr. Gabriel González Serna 
Grupo CARS Sistemas Distribuidos 
gabriel@cenidet.edu.mx 
@gabogs10
Agenda 
Actividad Duración 
CENIDET 5 
Líneas de Investigación 5 
Cómputo Consciente del Contexto 15 
Cognición Aumentada 15 
Evaluación Centrada en el Usuario 15 
Conclusiones 5
Agenda 
Actividad Duración 
CENIDET 5 
Líneas de Investigación 5 
Cómputo Consciente del Contexto 15 
Cognición Aumentada 15 
Evaluación Centrada en el Usuario 15 
Conclusiones 5
CENIDET 
CEntro 
Nacional de 
Investigación 
DEsarrollo 
Tecnológico 
 El CENIDET ofrece Maestrías y 
Doctorados para profesionistas 
interesados en prepararse para la 
investigación aplicada y el 
desarrollo tecnológico. En estos 
programas el estudiante adquiere 
conocimientos y competencias para 
integrarse a: 
 Industria de base tecnológica 
 Instituciones de investigación o 
desarrollo tecnológico y 
 Escuelas para la formación de ingenieros
cenidet 
Oferta 
Académica 
En cenidet se ofrecen tres programas de posgrado (todos con 
becaCONACyT): 
 Maestría y doctorado en ingeniería electrónica 
 Electrónica de potencia 
 Control automático 
 Maestría y doctorado en ingeniería mecánica 
 Sistemas térmicos 
 Diseño mecánico 
 Maestría y doctorado en ciencias de la computación 
 Sistemas Distribuidos (grupo CARS) 
 Ingeniería de software 
 Inteligencia Artificial
Agenda 
Actividad Duración 
CENIDET 5 
Líneas de Investigación 5 
Cómputo Consciente del Contexto 15 
Cognición Aumentada 15 
Evaluación Centrada en el Usuario 15 
Conclusiones 5
Líneas de 
Investigación 
Tecnologías de laWeb Semántica 
1. Procesamiento de lenguaje natural (PLN) 
2. Sistemas Basados en Conocimiento 
3. Modelado Semántico 
Tecnologías Context-Awarness 
1. Cómputo conscientes del contexto (CAC) 
2. Interacción Humano-Computadora (HCI) 
3. Evaluación Centrada en el Usuario (UCE) 
i. Evaluación heurística 
ii. Experiencia del usuario (UX) 
iii. Cognición aumentada
Agenda 
Actividad Duración 
CENIDET 2 
Líneas de Investigación 5 
Cómputo Consciente del Contexto 15 
Cognición Aumentada 15 
Evaluación Centrada en el Usuario 15 
Conclusiones 5
CCC 
Cómputo 
Consciente 
del 
Contexto 
En un ambiente de cómputo consciente 
del contexto la computadora es capaz de 
identificar el entorno del usuario para 
ofrecerle servicios de apoyo en la 
realización de sus actividades. 
Contexto 
Material 
Simbólico
CCC 
Cómputo 
Consciente 
del 
Contexto 
 Un CCC debe caracterizar las siguientes 
dimensiones del contexto: 
 Patrones de comportamiento (¿Por qué?), 
 Descubrimiento de intenciones (¿Para qué?), 
 Capacidades del Usuario (¿Cómo presentar la información?) 
 Capacidades del dispositivo (¿Qué puede hacer?)
HCI 
Human 
Computer 
Interaction 
Es un área de estudio que trata sobre 
la investigación, diseño y desarrollo 
de nuevas tecnologías para ayudar a 
mejorar la interacción entre el 
humano y las computadora
Ambient Computing 
La nube extiende NUI a través de 
varios dispositivos 
¿Qué es 
HCI? 
Natural User Interface (NUI) 
El software interpreta el comportamiento 
humano 
La Informática se convierte 
en parte de la vida 
cotidiana 
Redes, nube, siempre conectado 
Emula la comunicación 
humana 
Multisensores, contextualización, 
anticipación, intuición, aprendizaje 
Human -Computer Interface (HCI) 
Los sensores detectan el 
comportamiento humano 
Detecta y procesa el 
comportamiento humano 
Visión, sonido, señal 
biométrica, ambiente.
¿Qué es un 
HCI? 
Cómputo ambiental- NUI se convierte en parte de la 
vida cotidiana 
Cómputo Consiente del Contexto 
Relaciones 
• Reglas 
• Event-triggers Perfil del 
usuario 
• Reglas 
Contexto 
• Datos 
• Experiencia 
Acciones implícitas 
• Predicción de 
comportamiento 
Device-to-Device
Evolución 
de las 
tecnologías 
HCI 
Human 
Computer 
Interaction 
CLI 
Command 
Line Interface 
(Texto) 
GUI 
Graphical 
User Interface 
(Gráficos) 
NUI 
Natural User 
Interface 
(Objetos) 
OUI 
Orgnic User 
Interface 
(Biométricos)
¿Qué es 
HCI? 
Dispositivos de interfaz humana y software 
Detectar y tratar el comportamiento humano
¿Qué 
tecnologías 
HCI utiliza el 
CCC?
¿Qué 
tecnologías 
HCI utiliza el 
CCC?
Agenda 
Actividad Duración 
CENIDET 2 
Líneas de Investigación 5 
Cómputo Consciente del Contexto 15 
Cognición Aumentada 15 
Evaluación Centrada en el Usuario 15 
Conclusiones 5
Cognición 
Aumentada 
Cognición aumentada (AugCog) es 
un campo de investigación en la frontera entre 
la Interacción Humano-Computadora, la 
psicología, la ergonomía y la neurociencia, que 
tiene como objetivo la creación de nuevas 
modelos de Interacciones Humano- 
Computadora.
¿Qué 
estamos 
desarrollando? 
Cognición 
Aumentada 
 Identificación de estados cognitivos. 
 Evaluación de estados cognitivos en el desarrollo 
de actividades 
 Concentración 
 Estados no aptos para realizar la actividad 
 Evaluación de estados cognitivos aplicados 
 Evaluación Centrada en el Usuario (UCE) 
 Experiencia del Usuario (UX) 
 Identificación de estados de ánimo 
 Emociones, satisfacción, disgusto, alegría, enojo 
 Proceso de comunicación 
 Generador automático de oraciones mediante EEG y EMG 
 Contexto introspectivo
Lecturas 
Biométricas 
 Electrocardiograma 
 ECG. 
 Electromiografía. 
 EMG 
 Electroencefalograma. 
 EEG 
 Electroculograma. 
 EOG
EEG 
EEG (Electroencefalograma) es un medidor 
neurofisiológico de la actividad eléctrica del 
cerebro por medio de electrodos colocados en la 
superficie de la cabeza 
 También conocido como brainwaves o impulsos 
eléctricos cerebrales.
Ubicación de 
los electrodos 
10-20
Ubicación de 
los electródos 
10-20
BCI 
Interfaz 
Cerebro 
Computadora
Mindwave 
Mobile 
 Electrodos: 1 
 2 mental states (based on 4 brainwaves), eyeblinks 
 21 March 2011 
 Neurosky 
 .NET,Android,iPhone,Arduino
Necomimi 
 Electrodos: 1 
 1 mental state 
 July 2012 
 Neuroware
Mindset 
 Electrodos: 1 
 2 mental states (based on 4 brainwaves), eyeblinks 
 1 December 2011 
 Neurosky
Mindball 
 Electrodos: 1 
 1 mental state 
 21 December 2009 
 Mattel (Neurosky partner)
Starwars 
force trainer 
 Electrodos: 1 
 1 mental state 
 21 June 2009 
 Uncle Milton (Neurosky partner)
XWave 
Sport 
Electrodos:1 
8 EEG bands 
 5 January 2011 
XWave
MyndPlay 
Electrodos:1 
8 EEG bands 
 1 December 2011 
MyndPlay
Neural 
Impulse 
Actuator 
 Electrodos:3 
 2 brainwaves (Alpha & Beta), facial muscle and eye 
movements 
 May 2008 
 OCZ Technology 
 Python
Emotiv 
EPOC 
 Electrodos:14 
 4 mental states (based on brainwaves), 13 
conscious thoughts, facial expressions, head 
movements (sensed by 2 gyros) 
 21 December 2009 
Emotiv Systems 
 C#,C++,Java,Matlab,Python
NeuroSky 
MindWave 
 Peso ligero 
 Comunicación vía wireless 
 8 horas de batería AAA 
 Incluye un CD extra con 10 aplicaciones de neurociencia 
 Compatible con Mac OS X, Windows XP, Windows Vista, Windows 7 
 Emparejamiento del equipo inalámbrico automático 
 Una sola pila AAA 
 $79.99 dólares = $1048.16 pesos 
http://store.neurosky.com/products/mindwave-1
Mindo-4S 
Jellyfish 
 Cuenta con sensores secos. Utiliza una banda a base de silicio. 
Mide la actividad cerebral en la zona frontal. 
 Inalámbrico 
 Cuenta con 4 sensores EEG 
 Compatible con Tablet y PC a través de bluetooth 
 Batería recargable con duración de hasta 10 horas continuas 
http://mindo.com.tw/en/goods.php?act=view&no=4
B-Alert 24 
Channel 
Wireless 
EEG 
 20 canales EEG de grado médico, además de 4 canales auxiliares de 
ECG, EMG, o EOG (24 canales en total) 
 Mide la concentración, distracción, somnolencia y estrés 
 Comunicación bluetooth de hasta 20 metros 
 8 horas de duración de la batería recargable 
 Cuenta con acelerómetro 
 Acceso en tiempo real de los datos sin procesar 
 SDK compatible con Matlab, EEGLab, BCI2000, qEEG, entre otros. 
 Windows únicamente
Dry EEG 
Headband 
 Compatible con plataforma Mac OS X y Windows 
 Conexión bluetooth 
 Monitoreo en tiempo real de señales EEG 
 Guarda EEG en formatos estándar para la importación en MATLAB y 
otros paquetes de análisis 
 Herramientas basadas en GUI así como una API fácil de usar para el 
acceso de datos en bruto directamente a los auriculares. 
http://www.cognionics.com/index.php/products/dry-eeg-headband
Dry EEG 
Cap 
 Esta diadema contiene electrodos secos y un peso de 250gr; cuenta 
con 16 electrodos. No requiere gel o sustancias para hidratar los 
electrodos. 
http://www.cognionics.com/index.php/products/dry-eeg-headband
Emotiv 
 Expresiones faciales. 
 Métricas de rendimiento y Estados Emocionales. 
 Comandos Mental.
Emotiv 
EPOC 
EEG
¿Qué estamos 
desarrollando? 
Caracterización 
de estados 
mentales 
Las frecuencias del cerebro están vinculadas a 
acciones y a diferentes etapas de conciencia. 
Estas frecuencias son denominadas 
comúnmente Ritmos Cerebrales.
 Ondas beta:Asociadas con la concentración. 
 Ondas gamma:. Asociadas con la atención, la percepción, y la cognición 
 Ondas alfa: Se asocian con la relajación y desconexión. 
 Ondas theta: Asociadas con la inspiración creativa, 
alucinaciones….(drogas). 
 Ondas delta: Se presentan cuando estamos durmiendo… 
¿Qué estamos 
desarrollando? 
Caracterización 
de estados 
mentales
¿Qué estamos 
desarrollando? 
Caracterización 
de estados 
mentales 
 El objetivo de nuestra línea de investigación es 
modelar, diseñar y evaluar métodos de HCI 
aplicados en sistemas de CCC para personas con 
capacidades diferentes, mediante interfaces 
multimodales y dispositivos multisensoriales que 
complementen las capacidades de una persona, con 
o sin discapacidad.
¿Qué estamos 
desarrollando? 
Caracterización 
de estados 
mentales 
 Los sistemas de CCC cuenta con servicios para 
explotar la información contextual que permita 
explotar información mediante máquinas de 
inferencia para mostrarle al usuario la información 
que sea de su interés de acuerdo al perfil 
 ¿Quién? (Who?) 
 ¿Dónde? (Where?) 
 ¿Cuándo? (When?) 
 ¿Qué? (What?) 
En el perfil de usuario no se 
consideran las discapacidades que 
permitan al sistema de CCC 
adaptarse a las necesidades del 
usuario y complementar sus 
capacidades sensoriales. 
Patrones de comportamiento (¿Por qué?), 
Descubrimiento de intenciones (¿Para qué?), 
Capacidades del Usuario (¿Cómo presentar la información?) 
Capacidades del dispositivo (¿Qué puede hacer?)
¿Qué 
estamos 
desarrollando? 
Cognición 
Aumentada 
• Identificación de emociones 
• Generador de oraciones (PLN) 
• Interacción Humano-Computadora 
• Control de Dispositivos
¿Qué estamos 
desarrollando? 
Caracterización 
de estados 
mentales Relajación
¿Qué 
tecnologías se 
utilizan? 
Cognición 
Aumentada 
Orientación 
EEG 
EMG 
ADQUISICIÓN DE 
SEÑALES 
Señales en bruto 
001010100101010101 
Señales digitalizadas 
PROCESAMIENTO DE SEÑALES 
Extracción de características 
Algoritmo de traducción 
Funciones predefinidas 
PROCESAMIENTO DE COMANDOS 
SINTETIZACIÓN DE VOZ
¿Qué 
tecnologías se 
utilizan? 
Cognición 
Aumentada 
Dominio 
Futbol 
ID Frase 
1 ¡Gooooool! 
2 Buen juego 
3 ¡Eso es falta! 
. ….. 
. …. 
. …. 
n Buena jugada 
Pensamientos 
Emociones 
Gestos 
ID Frase 
1 ¡Gooooool! 
2 Buen juego 
3 ¡Eso es falta! 
. ….. 
. …. 
. …. 
n Buena jugada 
Falta! =
Cognición 
Aumentada 
Tema 1 Tema 2 
Tema 3 Tema 4 
Tema 5 Tema 6 
Tema 7 Tema 8 
1. Entrar al sistema 
2. Verificar hora 
3. Selección de temas según 
el contexto de la hora 
Bolsa de 
palabras general 
Estado 1 
Estado 3 
Estado 2 
Estado 4 
Estado cognitivo 
del usuario 
Bolsa de 
palabras 
Bolsa de 
palabras 
Bolsa de 
palabras 
Bolsa de 
palabras 
Método de escritura 
Texto en 
pantalla 
4. Palabras comunes en 
cualquier contexto 
5. ¿Cuál es el estado 
emocional del usuario? 
6. Selección de 
palabras según su 
estado emocional 
8. Retroalimentación 
del estado cognitivo 
del usuario 
7. Método para la 
selección de las palabras 
para generar una frase 
9. Expresar el mensaje de 
diferentes medios.
Técnicas 
de Escritura
Agenda 
Actividad Duración 
CENIDET 2 
Líneas de Investigación 5 
Cómputo Consciente del Contexto 15 
Cognición Aumentada 15 
Evaluación Centrada en el Usuario 15 
Conclusiones 5
 Investigaciones recientes sobre técnicas de explicación en los 
SR, muestran que las explicaciones aportan diferentes 
beneficios y objetivos a un SR. 
USER 
EXPERIENCE 
Transparencia 
Escrutabilidad 
Eficiencia 
Persuasión 
Confianza 
Satisfacción 
Eficacia 
Evaluación 
Centrada en el 
Usuario
Perfil 
Integral de 
Usuario (PIU) 
 A partir de los datos almacenados en el PIU se refleja, entre 
otras, la conexión: 
 Estilo de personalidad - Estado cognitivo - Respuestas 
neurofisiológica - Género - Coeficiente Intelectual - Edad 
Aplicación del 
protocolo inicial 
Monitoreo de la 
actividad cerebral 
del usuario 
Aplicación de 
entrevistas 
Aplicación de 
cuestionarios 
Análisis 
observacional 
Análisis de los 
datos 
Poblado del Perfil 
Integral de Usuario
Metodología 
para el 
poblado del 
PIU 
Perfil Integral de Usuario (PIU)
Metodología 
para el 
poblado del 
PIU 
Aplicación del 
protocolo 
inicial 
Monitoreo de la 
actividad cerebral 
del usuario 
Aplicación de 
entrevistas 
Aplicación de 
cuestionarios 
Análisis 
observacional 
Análisis de los 
datos 
Poblado del Perfil 
Integral de Usuario 
•Fase 1: Medición durante un estado cognitivo neutral 
•Fase 2: Medición durante un estado cognitivo motivado 
•Fase 3: Medición la generación de estrés cognitivo 
•Fase 4: Medición durante una fase de recuperación post-estrés
Evaluación 
Centrada en 
el Usuario 
 Evaluación Centrada en el Usuario (UCE) 
ECU
Agenda 
Actividad Duración 
CENIDET 2 
Líneas de Investigación 5 
Cómputo Consciente del Contexto 15 
Cognición Aumentada 15 
Evaluación Centrada en el Usuario 15 
Conclusiones 5
Conclusiones 
 Los sistemas conscientes del contexto formarán parte 
de los servicios de soporte para latoma de decisiones. 
 La incorporación de servicios de apoyo y guía marcan la 
tendencia en TICs. 
 El mercado de TICs está demandando profesionistas con 
competencias para diseñar e implementar sistemas de 
información que incorporen tecnologías móviles y HCI. 
 De acuerdo a la vigilancia tecnológica las áreas 
de oportunidad para los próximos 10 años son: 
 LBS 
 Realidad aumentada 
 UCE/UX 
 BCI
Gracias 
por su 
atención 
Información de contacto: 
Dr. Gabriel González Serna 
E-mail: gabriel@cenidet.edu.mx 
Tel. ofic.: 3627770 ext. 311 
Twitter: gabogs10 
Home page: 
http://www.cenidet.edu.mx/subaca/web-dcc/Staff/sds/serna.html 
Mis presentaciones: http://www.slideshare.net/GabrielSerna

More Related Content

Similar to Cómputo Consciente del Contexto: Cognición Aumentada mediante Interfaz Cerebro-Computadora

sem 13 Soporte para personas con movilidad reducida, basado.pptx
sem 13 Soporte para personas con movilidad reducida, basado.pptxsem 13 Soporte para personas con movilidad reducida, basado.pptx
sem 13 Soporte para personas con movilidad reducida, basado.pptxJuanCajachagua
 
Computación Cognitiva
Computación CognitivaComputación Cognitiva
Computación CognitivaCarlos Toxtli
 
Interfaz Cerebro Computadora
Interfaz Cerebro ComputadoraInterfaz Cerebro Computadora
Interfaz Cerebro ComputadoraDACB_Lcc
 
Proyecto ydc soluciones tecnologicas
Proyecto ydc soluciones tecnologicasProyecto ydc soluciones tecnologicas
Proyecto ydc soluciones tecnologicasjavier coronado
 
Inteligencia artificial, sistemas expertos, robótica y redes neuronales.
Inteligencia artificial, sistemas expertos, robótica y redes neuronales.Inteligencia artificial, sistemas expertos, robótica y redes neuronales.
Inteligencia artificial, sistemas expertos, robótica y redes neuronales.Rodrigo Ramírez
 
Escuela superior de cd sahagun plantilla2
Escuela superior de cd sahagun plantilla2Escuela superior de cd sahagun plantilla2
Escuela superior de cd sahagun plantilla2Valeria Coronel
 
Proyecto de tesis- Brain Computer Interface
Proyecto de tesis- Brain Computer InterfaceProyecto de tesis- Brain Computer Interface
Proyecto de tesis- Brain Computer Interfacejavier coronado
 
CURSO DE SELECCIÓN_SESIÓN 01.pptx
CURSO DE SELECCIÓN_SESIÓN 01.pptxCURSO DE SELECCIÓN_SESIÓN 01.pptx
CURSO DE SELECCIÓN_SESIÓN 01.pptxDreykoReyderYagamiG
 
Trabajo de tecnología p2.docx
Trabajo de tecnología p2.docxTrabajo de tecnología p2.docx
Trabajo de tecnología p2.docxValeryBolaos
 
Trabajo de tecnología .docx
Trabajo de tecnología .docxTrabajo de tecnología .docx
Trabajo de tecnología .docxDannaSofaMuoz
 
Trabajo de tecnología 2 periodo.docx
Trabajo de tecnología 2 periodo.docxTrabajo de tecnología 2 periodo.docx
Trabajo de tecnología 2 periodo.docxDanielDavila95
 
Trabajo de tecnología 2 periodo
Trabajo de tecnología 2 periodo Trabajo de tecnología 2 periodo
Trabajo de tecnología 2 periodo LauraZambrano77
 
CURSO DE SELECCIÓN_SESIÓN 01 (1).pptx
CURSO DE SELECCIÓN_SESIÓN 01 (1).pptxCURSO DE SELECCIÓN_SESIÓN 01 (1).pptx
CURSO DE SELECCIÓN_SESIÓN 01 (1).pptxCristinaAndreer
 
Presentación Inteligencia Artificial
Presentación Inteligencia ArtificialPresentación Inteligencia Artificial
Presentación Inteligencia Artificialadrinis
 

Similar to Cómputo Consciente del Contexto: Cognición Aumentada mediante Interfaz Cerebro-Computadora (20)

sem 13 Soporte para personas con movilidad reducida, basado.pptx
sem 13 Soporte para personas con movilidad reducida, basado.pptxsem 13 Soporte para personas con movilidad reducida, basado.pptx
sem 13 Soporte para personas con movilidad reducida, basado.pptx
 
Brainable
BrainableBrainable
Brainable
 
Computación Cognitiva
Computación CognitivaComputación Cognitiva
Computación Cognitiva
 
Interfaz Cerebro Computadora
Interfaz Cerebro ComputadoraInterfaz Cerebro Computadora
Interfaz Cerebro Computadora
 
Unidad I
Unidad I Unidad I
Unidad I
 
LA IA revolucionaria.pptx
LA IA revolucionaria.pptxLA IA revolucionaria.pptx
LA IA revolucionaria.pptx
 
Tecnologia
TecnologiaTecnologia
Tecnologia
 
Tecnologia
TecnologiaTecnologia
Tecnologia
 
Proyecto ydc soluciones tecnologicas
Proyecto ydc soluciones tecnologicasProyecto ydc soluciones tecnologicas
Proyecto ydc soluciones tecnologicas
 
Inteligencia artificial, sistemas expertos, robótica y redes neuronales.
Inteligencia artificial, sistemas expertos, robótica y redes neuronales.Inteligencia artificial, sistemas expertos, robótica y redes neuronales.
Inteligencia artificial, sistemas expertos, robótica y redes neuronales.
 
Escuela superior de cd sahagun plantilla2
Escuela superior de cd sahagun plantilla2Escuela superior de cd sahagun plantilla2
Escuela superior de cd sahagun plantilla2
 
Inteligencia Artificial
Inteligencia ArtificialInteligencia Artificial
Inteligencia Artificial
 
Proyecto de tesis- Brain Computer Interface
Proyecto de tesis- Brain Computer InterfaceProyecto de tesis- Brain Computer Interface
Proyecto de tesis- Brain Computer Interface
 
CURSO DE SELECCIÓN_SESIÓN 01.pptx
CURSO DE SELECCIÓN_SESIÓN 01.pptxCURSO DE SELECCIÓN_SESIÓN 01.pptx
CURSO DE SELECCIÓN_SESIÓN 01.pptx
 
Trabajo de tecnología p2.docx
Trabajo de tecnología p2.docxTrabajo de tecnología p2.docx
Trabajo de tecnología p2.docx
 
Trabajo de tecnología .docx
Trabajo de tecnología .docxTrabajo de tecnología .docx
Trabajo de tecnología .docx
 
Trabajo de tecnología 2 periodo.docx
Trabajo de tecnología 2 periodo.docxTrabajo de tecnología 2 periodo.docx
Trabajo de tecnología 2 periodo.docx
 
Trabajo de tecnología 2 periodo
Trabajo de tecnología 2 periodo Trabajo de tecnología 2 periodo
Trabajo de tecnología 2 periodo
 
CURSO DE SELECCIÓN_SESIÓN 01 (1).pptx
CURSO DE SELECCIÓN_SESIÓN 01 (1).pptxCURSO DE SELECCIÓN_SESIÓN 01 (1).pptx
CURSO DE SELECCIÓN_SESIÓN 01 (1).pptx
 
Presentación Inteligencia Artificial
Presentación Inteligencia ArtificialPresentación Inteligencia Artificial
Presentación Inteligencia Artificial
 

More from Gabriel Gonzalez Serna

Metodología para la Generación de Explicaciones para Sistemas de Recomendació...
Metodología para la Generación de Explicaciones para Sistemas de Recomendació...Metodología para la Generación de Explicaciones para Sistemas de Recomendació...
Metodología para la Generación de Explicaciones para Sistemas de Recomendació...Gabriel Gonzalez Serna
 
Clasificación Automática de Objetos de Conocimiento con Contenido no Estruct...
 Clasificación Automática de Objetos de Conocimiento con Contenido no Estruct... Clasificación Automática de Objetos de Conocimiento con Contenido no Estruct...
Clasificación Automática de Objetos de Conocimiento con Contenido no Estruct...Gabriel Gonzalez Serna
 
Metodología para Evaluación de SRSC Centrada en el Usuario, Basada en Caracte...
Metodología para Evaluación de SRSC Centrada en el Usuario, Basada en Caracte...Metodología para Evaluación de SRSC Centrada en el Usuario, Basada en Caracte...
Metodología para Evaluación de SRSC Centrada en el Usuario, Basada en Caracte...Gabriel Gonzalez Serna
 
Tutorial Near Field Communication (NFC)
Tutorial Near Field Communication (NFC)Tutorial Near Field Communication (NFC)
Tutorial Near Field Communication (NFC)Gabriel Gonzalez Serna
 
API SMS para el Procesamiento de Consultas Georeferenciadas / No Georeferenci...
API SMS para el Procesamiento de Consultas Georeferenciadas / No Georeferenci...API SMS para el Procesamiento de Consultas Georeferenciadas / No Georeferenci...
API SMS para el Procesamiento de Consultas Georeferenciadas / No Georeferenci...Gabriel Gonzalez Serna
 
Gateway SMS Pull para Servicios Basados en Localización con una Arquitectura ...
Gateway SMS Pull para Servicios Basados en Localización con una Arquitectura ...Gateway SMS Pull para Servicios Basados en Localización con una Arquitectura ...
Gateway SMS Pull para Servicios Basados en Localización con una Arquitectura ...Gabriel Gonzalez Serna
 
Herramienta para la Generación de Estilos Definidos por el Usuario para su As...
Herramienta para la Generación de Estilos Definidos por el Usuario para su As...Herramienta para la Generación de Estilos Definidos por el Usuario para su As...
Herramienta para la Generación de Estilos Definidos por el Usuario para su As...Gabriel Gonzalez Serna
 
Servicios de localización conscientes del contexto aplicando perfiles de movi...
Servicios de localización conscientes del contexto aplicando perfiles de movi...Servicios de localización conscientes del contexto aplicando perfiles de movi...
Servicios de localización conscientes del contexto aplicando perfiles de movi...Gabriel Gonzalez Serna
 
Generador semiautomático de perfiles de usuario mediante OWL
Generador semiautomático de perfiles de usuario mediante OWLGenerador semiautomático de perfiles de usuario mediante OWL
Generador semiautomático de perfiles de usuario mediante OWLGabriel Gonzalez Serna
 
Generador de mapas croquis en formato SVG-Tiny para dispositivos móviles apli...
Generador de mapas croquis en formato SVG-Tiny para dispositivos móviles apli...Generador de mapas croquis en formato SVG-Tiny para dispositivos móviles apli...
Generador de mapas croquis en formato SVG-Tiny para dispositivos móviles apli...Gabriel Gonzalez Serna
 
Personalización de contenidos Web del dominio de egobierno mediante ontologías
Personalización de contenidos Web del dominio de egobierno mediante ontologíasPersonalización de contenidos Web del dominio de egobierno mediante ontologías
Personalización de contenidos Web del dominio de egobierno mediante ontologíasGabriel Gonzalez Serna
 
Búsquedas contextuales de Servicios Basados en Localización en un entorno de ...
Búsquedas contextuales de Servicios Basados en Localización en un entorno de ...Búsquedas contextuales de Servicios Basados en Localización en un entorno de ...
Búsquedas contextuales de Servicios Basados en Localización en un entorno de ...Gabriel Gonzalez Serna
 
Sistema de Recomendación Contextual Basado en Ontologías para Ambientes Organ...
Sistema de Recomendación Contextual Basado en Ontologías para Ambientes Organ...Sistema de Recomendación Contextual Basado en Ontologías para Ambientes Organ...
Sistema de Recomendación Contextual Basado en Ontologías para Ambientes Organ...Gabriel Gonzalez Serna
 
Poblado Semiautomático de Ontologías Organizacionales a Partir de Análisis de...
Poblado Semiautomático de Ontologías Organizacionales a Partir de Análisis de...Poblado Semiautomático de Ontologías Organizacionales a Partir de Análisis de...
Poblado Semiautomático de Ontologías Organizacionales a Partir de Análisis de...Gabriel Gonzalez Serna
 
API para servicios de localización en interiores basada en tecnología Wi-Fi, ...
API para servicios de localización en interiores basada en tecnología Wi-Fi, ...API para servicios de localización en interiores basada en tecnología Wi-Fi, ...
API para servicios de localización en interiores basada en tecnología Wi-Fi, ...Gabriel Gonzalez Serna
 
Servicios de Recomendación Contextual para Instituciones de Educación Superio...
Servicios de Recomendación Contextual para Instituciones de Educación Superio...Servicios de Recomendación Contextual para Instituciones de Educación Superio...
Servicios de Recomendación Contextual para Instituciones de Educación Superio...Gabriel Gonzalez Serna
 
Generación y Explotación de Mapas Semánticos de Instalaciones Organizacionale...
Generación y Explotación de Mapas Semánticos de Instalaciones Organizacionale...Generación y Explotación de Mapas Semánticos de Instalaciones Organizacionale...
Generación y Explotación de Mapas Semánticos de Instalaciones Organizacionale...Gabriel Gonzalez Serna
 
Servicios de recomendación contextual para Instituciones de Educación Superio...
Servicios de recomendación contextual para Instituciones de Educación Superio...Servicios de recomendación contextual para Instituciones de Educación Superio...
Servicios de recomendación contextual para Instituciones de Educación Superio...Gabriel Gonzalez Serna
 
Mapas SVG Contextuales a partir de Ontologías organizacionales Multidimension...
Mapas SVG Contextuales a partir de Ontologías organizacionales Multidimension...Mapas SVG Contextuales a partir de Ontologías organizacionales Multidimension...
Mapas SVG Contextuales a partir de Ontologías organizacionales Multidimension...Gabriel Gonzalez Serna
 

More from Gabriel Gonzalez Serna (20)

Metodología para la Generación de Explicaciones para Sistemas de Recomendació...
Metodología para la Generación de Explicaciones para Sistemas de Recomendació...Metodología para la Generación de Explicaciones para Sistemas de Recomendació...
Metodología para la Generación de Explicaciones para Sistemas de Recomendació...
 
Clasificación Automática de Objetos de Conocimiento con Contenido no Estruct...
 Clasificación Automática de Objetos de Conocimiento con Contenido no Estruct... Clasificación Automática de Objetos de Conocimiento con Contenido no Estruct...
Clasificación Automática de Objetos de Conocimiento con Contenido no Estruct...
 
Metodología para Evaluación de SRSC Centrada en el Usuario, Basada en Caracte...
Metodología para Evaluación de SRSC Centrada en el Usuario, Basada en Caracte...Metodología para Evaluación de SRSC Centrada en el Usuario, Basada en Caracte...
Metodología para Evaluación de SRSC Centrada en el Usuario, Basada en Caracte...
 
Tutorial Near Field Communication (NFC)
Tutorial Near Field Communication (NFC)Tutorial Near Field Communication (NFC)
Tutorial Near Field Communication (NFC)
 
Context-Aware Recommender System
Context-Aware Recommender System�Context-Aware Recommender System�
Context-Aware Recommender System
 
API SMS para el Procesamiento de Consultas Georeferenciadas / No Georeferenci...
API SMS para el Procesamiento de Consultas Georeferenciadas / No Georeferenci...API SMS para el Procesamiento de Consultas Georeferenciadas / No Georeferenci...
API SMS para el Procesamiento de Consultas Georeferenciadas / No Georeferenci...
 
Gateway SMS Pull para Servicios Basados en Localización con una Arquitectura ...
Gateway SMS Pull para Servicios Basados en Localización con una Arquitectura ...Gateway SMS Pull para Servicios Basados en Localización con una Arquitectura ...
Gateway SMS Pull para Servicios Basados en Localización con una Arquitectura ...
 
Herramienta para la Generación de Estilos Definidos por el Usuario para su As...
Herramienta para la Generación de Estilos Definidos por el Usuario para su As...Herramienta para la Generación de Estilos Definidos por el Usuario para su As...
Herramienta para la Generación de Estilos Definidos por el Usuario para su As...
 
Servicios de localización conscientes del contexto aplicando perfiles de movi...
Servicios de localización conscientes del contexto aplicando perfiles de movi...Servicios de localización conscientes del contexto aplicando perfiles de movi...
Servicios de localización conscientes del contexto aplicando perfiles de movi...
 
Generador semiautomático de perfiles de usuario mediante OWL
Generador semiautomático de perfiles de usuario mediante OWLGenerador semiautomático de perfiles de usuario mediante OWL
Generador semiautomático de perfiles de usuario mediante OWL
 
Generador de mapas croquis en formato SVG-Tiny para dispositivos móviles apli...
Generador de mapas croquis en formato SVG-Tiny para dispositivos móviles apli...Generador de mapas croquis en formato SVG-Tiny para dispositivos móviles apli...
Generador de mapas croquis en formato SVG-Tiny para dispositivos móviles apli...
 
Personalización de contenidos Web del dominio de egobierno mediante ontologías
Personalización de contenidos Web del dominio de egobierno mediante ontologíasPersonalización de contenidos Web del dominio de egobierno mediante ontologías
Personalización de contenidos Web del dominio de egobierno mediante ontologías
 
Búsquedas contextuales de Servicios Basados en Localización en un entorno de ...
Búsquedas contextuales de Servicios Basados en Localización en un entorno de ...Búsquedas contextuales de Servicios Basados en Localización en un entorno de ...
Búsquedas contextuales de Servicios Basados en Localización en un entorno de ...
 
Sistema de Recomendación Contextual Basado en Ontologías para Ambientes Organ...
Sistema de Recomendación Contextual Basado en Ontologías para Ambientes Organ...Sistema de Recomendación Contextual Basado en Ontologías para Ambientes Organ...
Sistema de Recomendación Contextual Basado en Ontologías para Ambientes Organ...
 
Poblado Semiautomático de Ontologías Organizacionales a Partir de Análisis de...
Poblado Semiautomático de Ontologías Organizacionales a Partir de Análisis de...Poblado Semiautomático de Ontologías Organizacionales a Partir de Análisis de...
Poblado Semiautomático de Ontologías Organizacionales a Partir de Análisis de...
 
API para servicios de localización en interiores basada en tecnología Wi-Fi, ...
API para servicios de localización en interiores basada en tecnología Wi-Fi, ...API para servicios de localización en interiores basada en tecnología Wi-Fi, ...
API para servicios de localización en interiores basada en tecnología Wi-Fi, ...
 
Servicios de Recomendación Contextual para Instituciones de Educación Superio...
Servicios de Recomendación Contextual para Instituciones de Educación Superio...Servicios de Recomendación Contextual para Instituciones de Educación Superio...
Servicios de Recomendación Contextual para Instituciones de Educación Superio...
 
Generación y Explotación de Mapas Semánticos de Instalaciones Organizacionale...
Generación y Explotación de Mapas Semánticos de Instalaciones Organizacionale...Generación y Explotación de Mapas Semánticos de Instalaciones Organizacionale...
Generación y Explotación de Mapas Semánticos de Instalaciones Organizacionale...
 
Servicios de recomendación contextual para Instituciones de Educación Superio...
Servicios de recomendación contextual para Instituciones de Educación Superio...Servicios de recomendación contextual para Instituciones de Educación Superio...
Servicios de recomendación contextual para Instituciones de Educación Superio...
 
Mapas SVG Contextuales a partir de Ontologías organizacionales Multidimension...
Mapas SVG Contextuales a partir de Ontologías organizacionales Multidimension...Mapas SVG Contextuales a partir de Ontologías organizacionales Multidimension...
Mapas SVG Contextuales a partir de Ontologías organizacionales Multidimension...
 

Cómputo Consciente del Contexto: Cognición Aumentada mediante Interfaz Cerebro-Computadora

  • 1. Cómputo Consciente del Contexto: Cognición Aumentada mediante BCI Dr. Gabriel González Serna Grupo CARS Sistemas Distribuidos gabriel@cenidet.edu.mx @gabogs10
  • 2. Agenda Actividad Duración CENIDET 5 Líneas de Investigación 5 Cómputo Consciente del Contexto 15 Cognición Aumentada 15 Evaluación Centrada en el Usuario 15 Conclusiones 5
  • 3. Agenda Actividad Duración CENIDET 5 Líneas de Investigación 5 Cómputo Consciente del Contexto 15 Cognición Aumentada 15 Evaluación Centrada en el Usuario 15 Conclusiones 5
  • 4. CENIDET CEntro Nacional de Investigación DEsarrollo Tecnológico  El CENIDET ofrece Maestrías y Doctorados para profesionistas interesados en prepararse para la investigación aplicada y el desarrollo tecnológico. En estos programas el estudiante adquiere conocimientos y competencias para integrarse a:  Industria de base tecnológica  Instituciones de investigación o desarrollo tecnológico y  Escuelas para la formación de ingenieros
  • 5. cenidet Oferta Académica En cenidet se ofrecen tres programas de posgrado (todos con becaCONACyT):  Maestría y doctorado en ingeniería electrónica  Electrónica de potencia  Control automático  Maestría y doctorado en ingeniería mecánica  Sistemas térmicos  Diseño mecánico  Maestría y doctorado en ciencias de la computación  Sistemas Distribuidos (grupo CARS)  Ingeniería de software  Inteligencia Artificial
  • 6. Agenda Actividad Duración CENIDET 5 Líneas de Investigación 5 Cómputo Consciente del Contexto 15 Cognición Aumentada 15 Evaluación Centrada en el Usuario 15 Conclusiones 5
  • 7. Líneas de Investigación Tecnologías de laWeb Semántica 1. Procesamiento de lenguaje natural (PLN) 2. Sistemas Basados en Conocimiento 3. Modelado Semántico Tecnologías Context-Awarness 1. Cómputo conscientes del contexto (CAC) 2. Interacción Humano-Computadora (HCI) 3. Evaluación Centrada en el Usuario (UCE) i. Evaluación heurística ii. Experiencia del usuario (UX) iii. Cognición aumentada
  • 8. Agenda Actividad Duración CENIDET 2 Líneas de Investigación 5 Cómputo Consciente del Contexto 15 Cognición Aumentada 15 Evaluación Centrada en el Usuario 15 Conclusiones 5
  • 9. CCC Cómputo Consciente del Contexto En un ambiente de cómputo consciente del contexto la computadora es capaz de identificar el entorno del usuario para ofrecerle servicios de apoyo en la realización de sus actividades. Contexto Material Simbólico
  • 10. CCC Cómputo Consciente del Contexto  Un CCC debe caracterizar las siguientes dimensiones del contexto:  Patrones de comportamiento (¿Por qué?),  Descubrimiento de intenciones (¿Para qué?),  Capacidades del Usuario (¿Cómo presentar la información?)  Capacidades del dispositivo (¿Qué puede hacer?)
  • 11. HCI Human Computer Interaction Es un área de estudio que trata sobre la investigación, diseño y desarrollo de nuevas tecnologías para ayudar a mejorar la interacción entre el humano y las computadora
  • 12. Ambient Computing La nube extiende NUI a través de varios dispositivos ¿Qué es HCI? Natural User Interface (NUI) El software interpreta el comportamiento humano La Informática se convierte en parte de la vida cotidiana Redes, nube, siempre conectado Emula la comunicación humana Multisensores, contextualización, anticipación, intuición, aprendizaje Human -Computer Interface (HCI) Los sensores detectan el comportamiento humano Detecta y procesa el comportamiento humano Visión, sonido, señal biométrica, ambiente.
  • 13. ¿Qué es un HCI? Cómputo ambiental- NUI se convierte en parte de la vida cotidiana Cómputo Consiente del Contexto Relaciones • Reglas • Event-triggers Perfil del usuario • Reglas Contexto • Datos • Experiencia Acciones implícitas • Predicción de comportamiento Device-to-Device
  • 14. Evolución de las tecnologías HCI Human Computer Interaction CLI Command Line Interface (Texto) GUI Graphical User Interface (Gráficos) NUI Natural User Interface (Objetos) OUI Orgnic User Interface (Biométricos)
  • 15. ¿Qué es HCI? Dispositivos de interfaz humana y software Detectar y tratar el comportamiento humano
  • 16. ¿Qué tecnologías HCI utiliza el CCC?
  • 17. ¿Qué tecnologías HCI utiliza el CCC?
  • 18. Agenda Actividad Duración CENIDET 2 Líneas de Investigación 5 Cómputo Consciente del Contexto 15 Cognición Aumentada 15 Evaluación Centrada en el Usuario 15 Conclusiones 5
  • 19. Cognición Aumentada Cognición aumentada (AugCog) es un campo de investigación en la frontera entre la Interacción Humano-Computadora, la psicología, la ergonomía y la neurociencia, que tiene como objetivo la creación de nuevas modelos de Interacciones Humano- Computadora.
  • 20. ¿Qué estamos desarrollando? Cognición Aumentada  Identificación de estados cognitivos.  Evaluación de estados cognitivos en el desarrollo de actividades  Concentración  Estados no aptos para realizar la actividad  Evaluación de estados cognitivos aplicados  Evaluación Centrada en el Usuario (UCE)  Experiencia del Usuario (UX)  Identificación de estados de ánimo  Emociones, satisfacción, disgusto, alegría, enojo  Proceso de comunicación  Generador automático de oraciones mediante EEG y EMG  Contexto introspectivo
  • 21. Lecturas Biométricas  Electrocardiograma  ECG.  Electromiografía.  EMG  Electroencefalograma.  EEG  Electroculograma.  EOG
  • 22. EEG EEG (Electroencefalograma) es un medidor neurofisiológico de la actividad eléctrica del cerebro por medio de electrodos colocados en la superficie de la cabeza  También conocido como brainwaves o impulsos eléctricos cerebrales.
  • 23. Ubicación de los electrodos 10-20
  • 24. Ubicación de los electródos 10-20
  • 25. BCI Interfaz Cerebro Computadora
  • 26. Mindwave Mobile  Electrodos: 1  2 mental states (based on 4 brainwaves), eyeblinks  21 March 2011  Neurosky  .NET,Android,iPhone,Arduino
  • 27. Necomimi  Electrodos: 1  1 mental state  July 2012  Neuroware
  • 28. Mindset  Electrodos: 1  2 mental states (based on 4 brainwaves), eyeblinks  1 December 2011  Neurosky
  • 29. Mindball  Electrodos: 1  1 mental state  21 December 2009  Mattel (Neurosky partner)
  • 30. Starwars force trainer  Electrodos: 1  1 mental state  21 June 2009  Uncle Milton (Neurosky partner)
  • 31. XWave Sport Electrodos:1 8 EEG bands  5 January 2011 XWave
  • 32. MyndPlay Electrodos:1 8 EEG bands  1 December 2011 MyndPlay
  • 33. Neural Impulse Actuator  Electrodos:3  2 brainwaves (Alpha & Beta), facial muscle and eye movements  May 2008  OCZ Technology  Python
  • 34. Emotiv EPOC  Electrodos:14  4 mental states (based on brainwaves), 13 conscious thoughts, facial expressions, head movements (sensed by 2 gyros)  21 December 2009 Emotiv Systems  C#,C++,Java,Matlab,Python
  • 35. NeuroSky MindWave  Peso ligero  Comunicación vía wireless  8 horas de batería AAA  Incluye un CD extra con 10 aplicaciones de neurociencia  Compatible con Mac OS X, Windows XP, Windows Vista, Windows 7  Emparejamiento del equipo inalámbrico automático  Una sola pila AAA  $79.99 dólares = $1048.16 pesos http://store.neurosky.com/products/mindwave-1
  • 36. Mindo-4S Jellyfish  Cuenta con sensores secos. Utiliza una banda a base de silicio. Mide la actividad cerebral en la zona frontal.  Inalámbrico  Cuenta con 4 sensores EEG  Compatible con Tablet y PC a través de bluetooth  Batería recargable con duración de hasta 10 horas continuas http://mindo.com.tw/en/goods.php?act=view&no=4
  • 37. B-Alert 24 Channel Wireless EEG  20 canales EEG de grado médico, además de 4 canales auxiliares de ECG, EMG, o EOG (24 canales en total)  Mide la concentración, distracción, somnolencia y estrés  Comunicación bluetooth de hasta 20 metros  8 horas de duración de la batería recargable  Cuenta con acelerómetro  Acceso en tiempo real de los datos sin procesar  SDK compatible con Matlab, EEGLab, BCI2000, qEEG, entre otros.  Windows únicamente
  • 38. Dry EEG Headband  Compatible con plataforma Mac OS X y Windows  Conexión bluetooth  Monitoreo en tiempo real de señales EEG  Guarda EEG en formatos estándar para la importación en MATLAB y otros paquetes de análisis  Herramientas basadas en GUI así como una API fácil de usar para el acceso de datos en bruto directamente a los auriculares. http://www.cognionics.com/index.php/products/dry-eeg-headband
  • 39. Dry EEG Cap  Esta diadema contiene electrodos secos y un peso de 250gr; cuenta con 16 electrodos. No requiere gel o sustancias para hidratar los electrodos. http://www.cognionics.com/index.php/products/dry-eeg-headband
  • 40. Emotiv  Expresiones faciales.  Métricas de rendimiento y Estados Emocionales.  Comandos Mental.
  • 42. ¿Qué estamos desarrollando? Caracterización de estados mentales Las frecuencias del cerebro están vinculadas a acciones y a diferentes etapas de conciencia. Estas frecuencias son denominadas comúnmente Ritmos Cerebrales.
  • 43.  Ondas beta:Asociadas con la concentración.  Ondas gamma:. Asociadas con la atención, la percepción, y la cognición  Ondas alfa: Se asocian con la relajación y desconexión.  Ondas theta: Asociadas con la inspiración creativa, alucinaciones….(drogas).  Ondas delta: Se presentan cuando estamos durmiendo… ¿Qué estamos desarrollando? Caracterización de estados mentales
  • 44. ¿Qué estamos desarrollando? Caracterización de estados mentales  El objetivo de nuestra línea de investigación es modelar, diseñar y evaluar métodos de HCI aplicados en sistemas de CCC para personas con capacidades diferentes, mediante interfaces multimodales y dispositivos multisensoriales que complementen las capacidades de una persona, con o sin discapacidad.
  • 45. ¿Qué estamos desarrollando? Caracterización de estados mentales  Los sistemas de CCC cuenta con servicios para explotar la información contextual que permita explotar información mediante máquinas de inferencia para mostrarle al usuario la información que sea de su interés de acuerdo al perfil  ¿Quién? (Who?)  ¿Dónde? (Where?)  ¿Cuándo? (When?)  ¿Qué? (What?) En el perfil de usuario no se consideran las discapacidades que permitan al sistema de CCC adaptarse a las necesidades del usuario y complementar sus capacidades sensoriales. Patrones de comportamiento (¿Por qué?), Descubrimiento de intenciones (¿Para qué?), Capacidades del Usuario (¿Cómo presentar la información?) Capacidades del dispositivo (¿Qué puede hacer?)
  • 46. ¿Qué estamos desarrollando? Cognición Aumentada • Identificación de emociones • Generador de oraciones (PLN) • Interacción Humano-Computadora • Control de Dispositivos
  • 47. ¿Qué estamos desarrollando? Caracterización de estados mentales Relajación
  • 48. ¿Qué tecnologías se utilizan? Cognición Aumentada Orientación EEG EMG ADQUISICIÓN DE SEÑALES Señales en bruto 001010100101010101 Señales digitalizadas PROCESAMIENTO DE SEÑALES Extracción de características Algoritmo de traducción Funciones predefinidas PROCESAMIENTO DE COMANDOS SINTETIZACIÓN DE VOZ
  • 49. ¿Qué tecnologías se utilizan? Cognición Aumentada Dominio Futbol ID Frase 1 ¡Gooooool! 2 Buen juego 3 ¡Eso es falta! . ….. . …. . …. n Buena jugada Pensamientos Emociones Gestos ID Frase 1 ¡Gooooool! 2 Buen juego 3 ¡Eso es falta! . ….. . …. . …. n Buena jugada Falta! =
  • 50. Cognición Aumentada Tema 1 Tema 2 Tema 3 Tema 4 Tema 5 Tema 6 Tema 7 Tema 8 1. Entrar al sistema 2. Verificar hora 3. Selección de temas según el contexto de la hora Bolsa de palabras general Estado 1 Estado 3 Estado 2 Estado 4 Estado cognitivo del usuario Bolsa de palabras Bolsa de palabras Bolsa de palabras Bolsa de palabras Método de escritura Texto en pantalla 4. Palabras comunes en cualquier contexto 5. ¿Cuál es el estado emocional del usuario? 6. Selección de palabras según su estado emocional 8. Retroalimentación del estado cognitivo del usuario 7. Método para la selección de las palabras para generar una frase 9. Expresar el mensaje de diferentes medios.
  • 52. Agenda Actividad Duración CENIDET 2 Líneas de Investigación 5 Cómputo Consciente del Contexto 15 Cognición Aumentada 15 Evaluación Centrada en el Usuario 15 Conclusiones 5
  • 53.  Investigaciones recientes sobre técnicas de explicación en los SR, muestran que las explicaciones aportan diferentes beneficios y objetivos a un SR. USER EXPERIENCE Transparencia Escrutabilidad Eficiencia Persuasión Confianza Satisfacción Eficacia Evaluación Centrada en el Usuario
  • 54. Perfil Integral de Usuario (PIU)  A partir de los datos almacenados en el PIU se refleja, entre otras, la conexión:  Estilo de personalidad - Estado cognitivo - Respuestas neurofisiológica - Género - Coeficiente Intelectual - Edad Aplicación del protocolo inicial Monitoreo de la actividad cerebral del usuario Aplicación de entrevistas Aplicación de cuestionarios Análisis observacional Análisis de los datos Poblado del Perfil Integral de Usuario
  • 55. Metodología para el poblado del PIU Perfil Integral de Usuario (PIU)
  • 56. Metodología para el poblado del PIU Aplicación del protocolo inicial Monitoreo de la actividad cerebral del usuario Aplicación de entrevistas Aplicación de cuestionarios Análisis observacional Análisis de los datos Poblado del Perfil Integral de Usuario •Fase 1: Medición durante un estado cognitivo neutral •Fase 2: Medición durante un estado cognitivo motivado •Fase 3: Medición la generación de estrés cognitivo •Fase 4: Medición durante una fase de recuperación post-estrés
  • 57. Evaluación Centrada en el Usuario  Evaluación Centrada en el Usuario (UCE) ECU
  • 58. Agenda Actividad Duración CENIDET 2 Líneas de Investigación 5 Cómputo Consciente del Contexto 15 Cognición Aumentada 15 Evaluación Centrada en el Usuario 15 Conclusiones 5
  • 59. Conclusiones  Los sistemas conscientes del contexto formarán parte de los servicios de soporte para latoma de decisiones.  La incorporación de servicios de apoyo y guía marcan la tendencia en TICs.  El mercado de TICs está demandando profesionistas con competencias para diseñar e implementar sistemas de información que incorporen tecnologías móviles y HCI.  De acuerdo a la vigilancia tecnológica las áreas de oportunidad para los próximos 10 años son:  LBS  Realidad aumentada  UCE/UX  BCI
  • 60. Gracias por su atención Información de contacto: Dr. Gabriel González Serna E-mail: gabriel@cenidet.edu.mx Tel. ofic.: 3627770 ext. 311 Twitter: gabogs10 Home page: http://www.cenidet.edu.mx/subaca/web-dcc/Staff/sds/serna.html Mis presentaciones: http://www.slideshare.net/GabrielSerna