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Sistemas Inteligentes de Apoio a Decisão
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Sistemas Inteligentes de Apoio a Decisão

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  • 1. Engenharia de Software Profa. Vivian BellaSistemas Inteligentes de Apoio à Decisão Inteligência Artificial Profa. Vivian Bella Louzada Rebechi
  • 2. Engenharia de Software Profa. Vivian BellaObjetivos da IA:Desenvolver computadores que consigam pensar, ver, ouvir, falar esentir.Tem buscado desenvolver funções computacionais normalmenteassociadas à inteligência humana, como raciocinar, aprender esolucionar problemas.
  • 3. Engenharia de Software Profa. Vivian BellaAlguns atributos do comportamento inteligente:•Pensar e raciocinar•Utilizar a razão para solucionar problemas•Aprender e compreender a partir da experiência•Adquirir e aplicar conhecimento•Demonstrar criatividade e imaginação•Lidar com situações complexas ou desconcertantes•Responder pronta e eficazmente a situações novas•Reconhecer a importância relativa de elementos em uma situação•Manipular informações ambíguas, incompletas ou errôneas
  • 4. Engenharia de Software Profa. Vivian BellaSistemas inteligentes de apoio à decisão• Sistemas especialistas• Sistemas de aprendizagem adaptativa• Sistemas de lógica difusa• Redes neurais• Algoritmos genéticos• Agentes inteligentes
  • 5. Engenharia de Software Profa. Vivian BellaSistemas especialistas• Quando a expertise é cara ou escassa• Captura a expertise humana em uma área específica do conhecimento e a transforma em conjunto de regras de um SW que pode ser usado por outras pessoas.• Pouco úteis para lidar com problemas não estruturados.
  • 6. Engenharia de Software Profa. Vivian BellaSistemas de aprendizagem adaptativaHistórico de casos.O sistema pesquisa os casos armazenados com características semelhantes as do novo caso, encontra o que mais se ajusta e a ele aplica a solução do caso antigo ao caso novo.
  • 7. Engenharia de Software Profa. Vivian BellaSistemas de lógica difusa• Soluções para problemas não atendidos para SE-ENTÃO.• Ex de temperatura:• Temperatura pode ser: quente, fria, fresca ou morna. Fresco = entre 10 e 21 graus. Frio ou normal pode se sobrepor a fresco.• Se a temperatura for fresca ou fria e a umidade baixa, e se ao mesmo tempo houver forte ventania e a temperatura externa for baixa, aumente o calor e a umidade da sala.• O Metrô do Japão utiliza esta lógica para acelerar de forma que os passageiros que estejam em pé não precisem se segurar.
  • 8. Engenharia de Software Profa. Vivian BellaRedes NeuraisUtiliza regras “aprendidas” a partir de padrões em dados para construir uma camada oculta de lógica.A camada oculta processa as entradas, classificando-as com base na experiência do modelo.Grandes quantidades de dados são coletados.Mais aplicado só ao hardware.
  • 9. Engenharia de Software Profa. Vivian BellaAlgoritmos genéticosEncontrar a solução ideal de um problema específico após o exame de um imenso número de soluções alternativas, com variações adaptáveis ao ambiente.Funções matemáticas. Sobrevive o mais apto.Simulam processos evolutivos que podem gerar soluções cada vez melhores para os problemas.
  • 10. Engenharia de Software Profa. Vivian BellaAgentes inteligentesUtiliza a base de conhecimento aprendida para executar tarefas pelo usuário.Ex: cadeia de inteligência de compra de medicamentos.

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