SlideShare a Scribd company logo
1 of 14
Download to read offline
Datakwaliteit in stappen
Datakwaliteit in stappen

  Wat is kwaliteit?
  Waarom is het belangrijk?
  ArcGIS Data Reviewer
  Proces
  Resultaat kwalitatief goede data
Hoe bepaal ik de kwaliteit van gegevens
• Geschiktheid voor gebruik
• Klanttevredenheid
• Conformiteit aan de eisen, normen, verwachtingen
• Hoeveelheid fouten




     Compleetheid             Consistentie



   Nauwkeurigheid              Resolutie
Waarom?



                 Datakwaliteit


  Beheerlast            Betrouwbaar
                                              Analyse




               Performance     Communicatie
Hoezo?
 1. Beheerlast, Inzicht krijgen in de inspanning die geleverd moet worden om
    de data op het juiste niveau te krijgen. Waar liggen de objecten die niet aan
    de kwaliteitseisen van de organisatie voldoen? Hoeveel zijn het er?

 2. Performance, Kwalitatief goede data kent betere performance, invalide
    geometrieën, slivers (gaten in je objecten) , extra coördinaten (een vierkant
    heeft 4 coördinaten, extra coördinaten = ballast) zorgen voor afnemende
    performance.

 3. Communicatie, Terugkoppeling naar, bijvoorbeeld, een beleidsafdeling, is de
    aangeleverde data van een externe partij conform de gewenste kwaliteit?
    Vanuit performance of beheeraspect ligt er bijvoorbeeld een belang om dit te
    toetsen voordat de dataset in beheer genomen of ontsloten kan worden

 4. Analyse, Wanneer mag een overlap niet voorkomen? Bijvoorbeeld bij
    bestemmingsplannen, als woningbouw in een geluidszonering of intensieve
    veehouderij in een voor verzuring gevoelig gebied gepland staat. Voortoetsen
    in RO omgeving (waar liggen de aandachtspunten voor de
    toetsingsmedewerker?)

 5. Betrouwbaar, Is de data bruikbaar voor mijn doeleinden
Zodat!

            Toleranties


   Geld                   Budget is niet oneindig?

   Tijd                   Wanneer is het klaar?

Kwaliteit                 Wanneer is het goed?

 Scoop                    Waar is voor nodig?

Benefits                  Burgerjaarverslag / bedrijfsvoering / derden?

Risico’s                  Vigerend bestand?
ArcGIS GIS Data Reviewer

 42 geautomatiseerde controles
    Geometrie controles
    Kenmerk controles
 Stroomlijnen en organiseren van de initiële QC-
 checks
 Kan geconfigureerd worden als batch
    Gekwalificeerd als een batch job
ArcGIS Data Reviewer Checks
Gedragsverandering

                   Inzicht, overzicht, kwaliteit en communicatie



                Ivoren toren                                                                    Verkeerstoren

                                      Scoop



     Tijd                                       Kwaliteit
                                                                                          Overzicht!
                                          Moeilijk

Architectuur                                                Transitie
                                                                                                          B

                                          Opdrachtgever zijn is lastig
                                                                                                          C
                                                                                                              A
   Afspraak
                                          Risico’s

               Klant zijn is lastig
                                                                         Eerst A dan B vervolgens pas C
Dus?
Polygon sliver check

                            Welke features zijn niet conform
                            de kwaliteits eisen?




Waar zitten die features?
Oplossing
Proces

    1. Leg de kwaliteits regel vast (alles <10m2 is een sliver)
    2. Voer de controle uit

             Controle         Selecteer        Gebruik
           (sliver check    alle features     Eleminate
             (<10m2))          < 10m2            tool


    3. Voer de “handeling” uit
    4. Controleer opnieuw




 Door vast te leggen wat je doet en wat en wanneer je het
 gedaan hebt kan je je acties inzichtelijk maken (verantwoorden).
 Niet alleen de inverstering in tijd en geld maar ook de kwaliteit
 die het oplevert (bedrijfsproces, burgerjaarverslag enz)
Het resultaat?

      PerfQA analyzer


                        MxdPerfStat

More Related Content

Similar to Workshop datakwaliteit

Def slideshare gastcollege rotterdam 090113
Def slideshare gastcollege rotterdam 090113Def slideshare gastcollege rotterdam 090113
Def slideshare gastcollege rotterdam 090113Martijn Duijts
 
TOPdesk on Tour - PDC, the next step. Van product naar dienst
TOPdesk on Tour - PDC, the next step. Van product naar dienstTOPdesk on Tour - PDC, the next step. Van product naar dienst
TOPdesk on Tour - PDC, the next step. Van product naar dienstTOPdesk
 
ASL BISL presentatie 20100701 Aloys van Mierlo
ASL BISL presentatie 20100701 Aloys van MierloASL BISL presentatie 20100701 Aloys van Mierlo
ASL BISL presentatie 20100701 Aloys van MierloLogica IT Management
 
Inspectie en Onderhoud Tunneltechnische Installaties
Inspectie en Onderhoud Tunneltechnische InstallatiesInspectie en Onderhoud Tunneltechnische Installaties
Inspectie en Onderhoud Tunneltechnische InstallatiesMirjamNelisse
 

Similar to Workshop datakwaliteit (6)

Def slideshare gastcollege rotterdam 090113
Def slideshare gastcollege rotterdam 090113Def slideshare gastcollege rotterdam 090113
Def slideshare gastcollege rotterdam 090113
 
Voia 30 November 2010
Voia 30 November 2010Voia 30 November 2010
Voia 30 November 2010
 
TOPdesk on Tour - PDC, the next step. Van product naar dienst
TOPdesk on Tour - PDC, the next step. Van product naar dienstTOPdesk on Tour - PDC, the next step. Van product naar dienst
TOPdesk on Tour - PDC, the next step. Van product naar dienst
 
ASL BISL presentatie 20100701 Aloys van Mierlo
ASL BISL presentatie 20100701 Aloys van MierloASL BISL presentatie 20100701 Aloys van Mierlo
ASL BISL presentatie 20100701 Aloys van Mierlo
 
Inspectie en Onderhoud Tunneltechnische Installaties
Inspectie en Onderhoud Tunneltechnische InstallatiesInspectie en Onderhoud Tunneltechnische Installaties
Inspectie en Onderhoud Tunneltechnische Installaties
 
Van 3pl naar 4pl
Van 3pl naar 4pl Van 3pl naar 4pl
Van 3pl naar 4pl
 

More from GISTech2012

16:00 - ArcGIS for Mobile
16:00 - ArcGIS for Mobile16:00 - ArcGIS for Mobile
16:00 - ArcGIS for MobileGISTech2012
 
16:00 -ArcGIS 10.1 & Databases
16:00 -ArcGIS 10.1 & Databases16:00 -ArcGIS 10.1 & Databases
16:00 -ArcGIS 10.1 & DatabasesGISTech2012
 
14:55 - ArcGIS in de cloud
14:55 - ArcGIS in de cloud14:55 - ArcGIS in de cloud
14:55 - ArcGIS in de cloudGISTech2012
 
13:35 - BGT/IMGeo voor bronhouders
13:35 - BGT/IMGeo voor bronhouders13:35 - BGT/IMGeo voor bronhouders
13:35 - BGT/IMGeo voor bronhoudersGISTech2012
 
14:50 - Apps bouwen met ArcGIS
14:50 - Apps bouwen met ArcGIS14:50 - Apps bouwen met ArcGIS
14:50 - Apps bouwen met ArcGISGISTech2012
 
14:50 - Aan tafel met Rijkswaterstaat
14:50 - Aan tafel met Rijkswaterstaat14:50 - Aan tafel met Rijkswaterstaat
14:50 - Aan tafel met RijkswaterstaatGISTech2012
 

More from GISTech2012 (6)

16:00 - ArcGIS for Mobile
16:00 - ArcGIS for Mobile16:00 - ArcGIS for Mobile
16:00 - ArcGIS for Mobile
 
16:00 -ArcGIS 10.1 & Databases
16:00 -ArcGIS 10.1 & Databases16:00 -ArcGIS 10.1 & Databases
16:00 -ArcGIS 10.1 & Databases
 
14:55 - ArcGIS in de cloud
14:55 - ArcGIS in de cloud14:55 - ArcGIS in de cloud
14:55 - ArcGIS in de cloud
 
13:35 - BGT/IMGeo voor bronhouders
13:35 - BGT/IMGeo voor bronhouders13:35 - BGT/IMGeo voor bronhouders
13:35 - BGT/IMGeo voor bronhouders
 
14:50 - Apps bouwen met ArcGIS
14:50 - Apps bouwen met ArcGIS14:50 - Apps bouwen met ArcGIS
14:50 - Apps bouwen met ArcGIS
 
14:50 - Aan tafel met Rijkswaterstaat
14:50 - Aan tafel met Rijkswaterstaat14:50 - Aan tafel met Rijkswaterstaat
14:50 - Aan tafel met Rijkswaterstaat
 

Workshop datakwaliteit

  • 2. Datakwaliteit in stappen Wat is kwaliteit? Waarom is het belangrijk? ArcGIS Data Reviewer Proces Resultaat kwalitatief goede data
  • 3. Hoe bepaal ik de kwaliteit van gegevens • Geschiktheid voor gebruik • Klanttevredenheid • Conformiteit aan de eisen, normen, verwachtingen • Hoeveelheid fouten Compleetheid Consistentie Nauwkeurigheid Resolutie
  • 4. Waarom? Datakwaliteit Beheerlast Betrouwbaar Analyse Performance Communicatie
  • 5. Hoezo? 1. Beheerlast, Inzicht krijgen in de inspanning die geleverd moet worden om de data op het juiste niveau te krijgen. Waar liggen de objecten die niet aan de kwaliteitseisen van de organisatie voldoen? Hoeveel zijn het er? 2. Performance, Kwalitatief goede data kent betere performance, invalide geometrieën, slivers (gaten in je objecten) , extra coördinaten (een vierkant heeft 4 coördinaten, extra coördinaten = ballast) zorgen voor afnemende performance. 3. Communicatie, Terugkoppeling naar, bijvoorbeeld, een beleidsafdeling, is de aangeleverde data van een externe partij conform de gewenste kwaliteit? Vanuit performance of beheeraspect ligt er bijvoorbeeld een belang om dit te toetsen voordat de dataset in beheer genomen of ontsloten kan worden 4. Analyse, Wanneer mag een overlap niet voorkomen? Bijvoorbeeld bij bestemmingsplannen, als woningbouw in een geluidszonering of intensieve veehouderij in een voor verzuring gevoelig gebied gepland staat. Voortoetsen in RO omgeving (waar liggen de aandachtspunten voor de toetsingsmedewerker?) 5. Betrouwbaar, Is de data bruikbaar voor mijn doeleinden
  • 6. Zodat! Toleranties Geld Budget is niet oneindig? Tijd Wanneer is het klaar? Kwaliteit Wanneer is het goed? Scoop Waar is voor nodig? Benefits Burgerjaarverslag / bedrijfsvoering / derden? Risico’s Vigerend bestand?
  • 7. ArcGIS GIS Data Reviewer 42 geautomatiseerde controles Geometrie controles Kenmerk controles Stroomlijnen en organiseren van de initiële QC- checks Kan geconfigureerd worden als batch Gekwalificeerd als een batch job
  • 9. Gedragsverandering Inzicht, overzicht, kwaliteit en communicatie Ivoren toren Verkeerstoren Scoop Tijd Kwaliteit Overzicht! Moeilijk Architectuur Transitie B Opdrachtgever zijn is lastig C A Afspraak Risico’s Klant zijn is lastig Eerst A dan B vervolgens pas C
  • 10. Dus?
  • 11. Polygon sliver check Welke features zijn niet conform de kwaliteits eisen? Waar zitten die features?
  • 13. Proces 1. Leg de kwaliteits regel vast (alles <10m2 is een sliver) 2. Voer de controle uit Controle Selecteer Gebruik (sliver check alle features Eleminate (<10m2)) < 10m2 tool 3. Voer de “handeling” uit 4. Controleer opnieuw Door vast te leggen wat je doet en wat en wanneer je het gedaan hebt kan je je acties inzichtelijk maken (verantwoorden). Niet alleen de inverstering in tijd en geld maar ook de kwaliteit die het oplevert (bedrijfsproces, burgerjaarverslag enz)
  • 14. Het resultaat? PerfQA analyzer MxdPerfStat