1. Análisis de frecuencias 1
Análisis de frecuencias
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En el criptoanálisis, el análisis de frecuencias es el
estudio de la frecuencias de las letras o grupos de letras
en un texto cifrado. Es un método de apoyo para la
ruptura de cifrados clásicos.
El análisis de frecuencias está basado en el hecho de
que, dado un texto, ciertas letras o combinaciones de
letras aparecen más a menudo que otras, existiendo
distintas frecuencias para ellas. Es más, existe una
distribución característica de las letras que es
prácticamente la misma para la mayoría de ejemplos de
ese lenguaje. Por ejemplo, en inglés la letra E es muy
común, mientras que la X es muy rara. Igualmente, las
combinaciones ST, NG, TH y QU son pares de letras Frecuencia de las letras en un texto inglés
comunes, mientras que NZ y QJ son raros. La frase
mnemotécnica "ETAOIN SHRDLU" agrupa las doce
letras más frecuentes en los textos ingleses. En español,
las vocales son muy frecuentes, ocupando alrededor del
45% del texto, siendo la E y la A las que aparecen en
más ocasiones, mientras que la frecuencia sumada de F,
Z, J, X, W y K no alcanza el 2%.
En algunos cifradores, las propiedades naturales del
texto plano se preservan en el texto cifrado. Dichos
esquemas pueden ser potencialmente objeto de ataques
de sólo texto cifrado.
Análisis de frecuencia para
algoritmos de sustitución simple
En un algoritmo de sustitución simple, cada letra del Frecuencia de las letras en un texto español
texto plano se reemplaza por otra y una letra dada del
texto plano siempre será transformada en la misma letra en el mensaje cifrado. Por ejemplo, todas las e se
convertirán en X. Un texto cifrado con una alta frecuencia de letras X podría sugerir al criptoanalista que la X
representa a la letra e.
El uso básico del análisis de frecuencias consiste en primero calcular la frecuencia de las letras que aparecen en el
texto cifrado y luego asociar letras de texto plano a ellas. Una gran frecuencia de X podría sugerir que las X son e,
pero esto no es siempre cierto, ya que las letras a y o tienen una frecuencia muy alta también en español. Sin
embargo, si será difícil que las X representen, en este caso a la k o a la w. Por ello, el criptoanalista podría tener que
intentar varias combinaciones hasta descifrar el texto.

2. Análisis de frecuencias 2
Estadísticas más complejas podrían ser usadas, como considerar los pares de letras o incluso tríos. Esto se realiza
para proporcionar más información al criptoanalista. Por ejemplo, las letras q y u van casi siempre juntas en español,
mientras que la q sola es muy rara.
Uso en la Historia
La primera explicación bien documentada del análisis de frecuencias
(de hecho de cualquier tipo de criptoanálisis) fue dada en el siglo IX
por el filósofo árabe Al-Kindi en Un manuscrito para el descifrado de
mensajes criptográficos (Ibraham, 1992). Se ha sugerido que el estudio
intento del Corán desveló que el árabe tenía una característica
frecuencia de letras. Su uso se extendió y fue tan usado en Europa
durante el Renacimiento que se inventaron pautas para tratar de burlar
el estudio de las frecuencias. Éstas incluían:
• El uso de alternativas para las letras más comunes. Así, por ejemplo,
las letras X e Y encontradas en el texto cifrado podrían significar E
en el texto plano.
• Cifrado polialfabético, esto es, el uso de varios alfabetos para el Primera página de Un manuscrito para el
cifrado. Leone Alberti parece ser el primero en sugerir esto. descifrado de mensajes criptográficos, de
Al-Kindi
• Sustitución poligráfica, esquemas donde pares o tríos de letras eran
cifradas como una única unidad. Por ejemplo, el cifrado de Playfair, inventado por Charles Wheatstone a
mediados del siglo XIX.
Una desventaja de todos estos intentos de derrotar el análisis de frecuencias es que complicaban tanto el cifrado
como el descifrado de los datos, provocando errores.
Las máquinas de rotores de la primera mitad del siglo XX (por ejemplo, Enigma) eran esencialmente inmunes al
análisis de frecuencias directo, aunque otros tipos de análisis consigueron decodificar los mensajes de tales aparatos.
El análisis de frecuencias sólo requiere un conocimiento básico de las estadísticas del texto plano y cierta pericia
resolviendo problemas. Durante la Segunda Guerra Mundial, tanto los británicos como los estadounidenses
reclutaron rompecódigos colocando puzzles y crucigramas en los periódicos y realizando concursos para ver quien
los resolvía más rápidamente. Muchos de los cifrados usados por el Eje eran vulnerables al análisis de frecuencias
(por ejemplo, algunos de los mensajes cifrados usados por los consulados japoneses). Los métodos mecánicos del
conteo de letras y el análisis de las estadísticas (generalmente máquinas de tarjetas perforadas de IBM) fueron usadas
durante la II Guerra Mundial, siendo probablemente los miembros del SIS norteamericano los pioneros. Hoy en día,
el trabajo de contar letras y analizar frecuencias ha sido dejado a programas informáticos, que pueden realizar esas
cuentas en segundos. Con la potencia computacional actual, los métodos de cifrado clásico proveen poca protección
real para la privacidad de los mensajes.

3. Análisis de frecuencias 3
Enlaces externos
• Herramientas gratuitas para analizar los textos: contar y analizar los personajes [1] y contar y analizar las sílabas
(bigrames y trigrames) [2]
• Las distribuciones de 20 idiomas: frecuencias de caracteres [3] y frecuencias de sílabas [4]
Referencias
• Helen Fouché Gaines, "Cryptanalysis", 1939, Dover. ISBN 0-486-20097-3
• Ibraham A. “Al-Kindi: The origins of cryptology: The Arab contributions”, Cryptologia, 16(2) (April 1992) pp.
97–126.
• Abraham Sinkov, "Elementary Cryptanalysis : A Mathematical Approach", The Mathematical Association of
America, 1966. ISBN 0-88385-622-0.
Referencias
[1] http:/ / www. sttmedia. com/ charactercounter
[2] http:/ / www. sttmedia. com/ syllablecounter
[3] http:/ / www. sttmedia. com/ characterfrequencies
[4] http:/ / www. sttmedia. com/ syllablefrequencies

4. Fuentes y contribuyentes del artículo 4
Fuentes y contribuyentes del artículo
Análisis de frecuencias Fuente: http://es.wikipedia.org/w/index.php?oldid=32368518 Contribuyentes: Dr Juzam, JunCTionS, Zahualli, 2 ediciones anónimas
Fuentes de imagen, Licencias y contribuyentes
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