Het slimme Web 3.0

Web 3.0: van omgevallen boekenplank tot georganiseerde kennisbank Frank van Harmelen Vrije Universiteit Amsterdam Creative Commons License: allowed to share & remix, but must attribute & non-commercial

Het Web….. omgevallen bibliotheek of boekenplank?

Zoeken... harmelen Personaliseren...

mi j .... tv oor jne n.ne Me dici

rm an b uu mijn tvoor n .n e dicijne Me

Waarom is dat nou zo moeilijk?

Hoe voelt het om een computer te zijn?

van tekst naar data Meta- data <ziekte> <symptomen> <beschrijving> <medicijn> <toedienen>

van Web 1.0 naar Web 3.0 ανδ ανοτηερ ωεβ παγε Τηισ παγε α ωεβ παγε αβουτ ισ αβουτ ιν Ενγλιση Φρανκ τηε ςριϕε αβουτ Φρανκ Υνιερσιτει Ανδ τηισ Ανδ τηισ παγε ισ παγε ισ αβουτ αβουτ Στεφανο ΛαρΚΧ ? ? ? netwerk van web-paginas, data, geschreven door mensen, ? Veel van deze is geen netwerk.... bruikbaardata pagina’s maar die door computers! ? komen al uit voor mensen, geschreven data, nuttig voor mensen! alleen bruikbaar voor mensen... die bruikbaar was voor computers!

van Web 1.0 naar Web 3.0  Web 1.0 = netwerk van plaatjes en tekst door mensen, voor mensen  Web 2.0 = netwerk van communities door groepen mensen, voor groepen mensen  Web 3.0 = netwerk van data door computers, voor computers, nuttig voor mensen

Bestaat dat al? st az on ) m A lm o et) Het gaat hard! by an ’s (a s e pl 00 old feiten ase th 0.s ed Linked Open Data cloud. s bevat al miljarden rd 0 k co tab on(10ie o e ar bo r r antryctis n du a t o es rks ry ve ce o dic ) f L hi o ve e ieny c & , N l ap t w e D sc er leis a FR C - v uh K c , gr ar ns y ife e rrc (U lio & b s i llio an l on sear bi st c rti s) s (m ts sehie n ifi a nt f 0’ e cn fa o ie o 10. n 00 am edia ic m sm sc es ( ic clop baco am ph ncy n ra E e oggroeit snel elke maand en G

Web-data: iedereen kan alles zeggen over alles  Gebruik URL's (= on the Web) q volledige ontkoppeling van data & meta-data [<x> IsOfType <T>] x T verschillende <person> eigenaren & locaties

Waar komt al die meta-data vandaan?

Wie maakt die meta-data ? - De computer! - eenvoudige natuurlijke-taal analyse Voorbeeld: Encyclopedia Britannica over “Amsterdam” trade antwerp europe amsterdam netherlands merchant center city town

Wie maakt die meta-data ? (2)  Niet weggooien wat we al hebben: q Databases (Amazon.com) q Navigatie hierarchieen q meta-data zit al in documenten • Office • Acrobat • MP3, jpg  Als gratis spin-off van wat we toch al doen q MIT Media Lab photo annotator

Fictie of werkelijkheid?

Wordt dit al gebruikt? q 10.000’en nieuws berichten per dag q de meeste klanten zijn.... machines! q stuur die geen tekst, maar q herken mensen, plaatsen, gebeurtenissen, bedrijven,... q en stuur de data over de tekst q machines kunnen beter zoeken, selecteren, combineren, personaliseren, samenvatten q voor mensen Ανδ τηισ παγε ισ Ανδ τηισ αβουτ παγε ισ Στεφανο αβουτ ΛαρΚΧ

Een (bijna) voorbeeld harmelen

Samenvatting Het Web van de toekomst wordt een Web van Data  Dit Data Web groeit snel  De eerste bedrijven gebruiken het al  Wordt snel zichtbaar op steeds meer websites

Vragen & discussie Frank.van.Harmelen@cs.vu.nl http://www.cs.vu.nl/~frankh/popularising.html

http://www.cs.vu.nl	33
http://www.slideshare.net	4
http://www.few.vu.nl	1

Het slimme Web 3.0

by Frank Van Harmelen on Jul 05, 2009

Accessibility

Categories

Tags

Upload Details

Usage Rights

3 Embeds 38

Statistics

Het slimme Web 3.0 — Presentation Transcript