Web 3.0:
van omgevallen boekenplank
tot georganiseerde kennisbank
Frank van Harmelen
Vrije Universiteit Amsterdam
Creative Commons License:
allowed to share & remix,
but must attribute & non-commercial

Het Web…..
omgevallen
bibliotheek of
boekenplank?

Zoeken...
harmelen
Personaliseren...

mi j ....
tv oor
jne n.ne
Me dici

rm an
b uu
mijn
tvoor
n .n e
dicijne
Me

Waarom is dat nou
zo moeilijk?

Hoe voelt het om een
computer te zijn?

van tekst naar data Meta-
data
<ziekte>
<symptomen>
<beschrijving>
<medicijn>
<toedienen>

van Web 1.0 naar Web 3.0
ανδ ανοτηερ
ωεβ παγε Τηισ παγε
α ωεβ παγε
αβουτ ισ αβουτ
ιν Ενγλιση
Φρανκ τηε ςριϕε
αβουτ
Φρανκ Υνιερσιτει
Ανδ τηισ
Ανδ τηισ
παγε ισ
παγε ισ
αβουτ
αβουτ
Στεφανο
ΛαρΚΧ
? ? ?
netwerk van web-paginas,
data,
geschreven door mensen, ?
Veel van deze is geen netwerk....
bruikbaardata pagina’s
maar die door computers! ?
komen al uit voor mensen,
geschreven data,
nuttig voor mensen!
alleen bruikbaar voor mensen...
die bruikbaar was voor computers!

van Web 1.0 naar Web 3.0
 Web 1.0 = netwerk van plaatjes en tekst
door mensen,
voor mensen
 Web 2.0 = netwerk van communities
door groepen mensen,
voor groepen mensen
 Web 3.0 = netwerk van data
door computers,
voor computers,
nuttig voor mensen

Bestaat dat al? st az
on )
m
A lm o et)
Het gaat hard! by an ’s
(a s e pl 00
old feiten ase th 0.s
ed
Linked Open Data cloud.
s
bevat al miljarden rd
0
k co tab on(10ie
o e ar
bo r r antryctis n
du a t o es rks
ry ve ce o dic ) f L hi o
ve e ieny c & , N l ap t w
e D sc er leis a FR
C - v uh K c , gr ar ns
y ife e rrc (U lio &
b s i llio
an l on sear bi st
c rti s) s (m
ts sehie
n ifi a
nt f 0’ e
cn
fa o ie o 10. n 00 am edia
ic m
sm sc es ( ic clop
baco am ph ncy
n ra E
e oggroeit snel elke maand
en
G

Web-data:
iedereen kan alles zeggen over alles
 Gebruik URL's (= on the Web)
q volledige ontkoppeling van data & meta-data
[<x> IsOfType <T>]
x T
verschillende <person>
eigenaren & locaties

Waar komt al die
meta-data vandaan?

Wie maakt die meta-data ?
- De computer!
- eenvoudige natuurlijke-taal analyse
Voorbeeld: Encyclopedia Britannica over “Amsterdam”
trade
antwerp europe
amsterdam netherlands
merchant center
city town

Wie maakt die meta-data ? (2)
 Niet weggooien wat we al hebben:
q Databases (Amazon.com)
q Navigatie hierarchieen
q meta-data zit al in documenten
• Office
• Acrobat
• MP3, jpg
 Als gratis spin-off van wat we toch al doen
q MIT Media Lab photo annotator

Fictie of werkelijkheid?

Wordt dit al gebruikt?
q 10.000’en nieuws berichten per dag
q de meeste klanten zijn.... machines!
q stuur die geen tekst, maar
q herken mensen, plaatsen, gebeurtenissen, bedrijven,...
q en stuur de data over de tekst
q machines kunnen beter zoeken, selecteren, combineren,
personaliseren, samenvatten
q voor mensen
Ανδ τηισ
παγε ισ
Ανδ τηισ αβουτ
παγε ισ Στεφανο
αβουτ
ΛαρΚΧ

Een (bijna) voorbeeld
harmelen

Samenvatting
Het Web van de toekomst wordt een
Web van Data
 Dit Data Web groeit snel
 De eerste bedrijven gebruiken het al
 Wordt snel zichtbaar op steeds meer websites

Vragen & discussie
Frank.van.Harmelen@cs.vu.nl
http://www.cs.vu.nl/~frankh/popularising.html