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OntoDDB
 … y del conocimiento a los datos
Lozano, R; Pastor, X; Urbón, P; Lozano, E

        Informática Médica, Corporación Sanitaria Clínic,
             Villarroel 170, 08036 Barcelona, Spain
                   email: rlozano@clinic.ub.es
El PROCESO CLINICO
             El enfermo y
            sus problemas
                                                      Conocimiento
                                                        Médico
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                     sindrómico
    transformación
                                   Diagnóstico
                     Informacióndiferencial           Hipótesis
                         combinación Integración     diagnóstica
                                                                        Ordenes
                                                      Toma de           médicas
                                        inferencia   decisiones
                                                       planificación   Acciones
                                                                            ejecución

                                                                 6/3/2008
INVESTIGAR
                                                      Conocimiento
                                                        médico

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                                           análisis

                 Comparaciones          Integración
                                         Integración
Planificación                                           inferencia

                         Conclusiones         Nuevo conocimiento
                                              Nuevo conocimiento
                                                          6/3/2008
REQUERIMIENTOS BÁSICOS

•   Registrar, almacenar los datos
•   Mantener la estructura de los datos
•   Extracción de los datos para su análisis
•   Contexto
    – Acceso distribuido
    – Cambio constante del conocimiento



                                          6/3/2008
6/3/2008
INCONVENIENTES

• Coste
    – De desarrollo: Base de Datos, Aplicación web
    – Coste de mantenimiento: Modificaciones BD,
      modificaciones páginas web
•   Tiempo de desarrollo prolongado
•   Tiempo de amortización muy corto
•   Se necesitan recursos muy técnicos
•   Distancia entre el investigador y el desarrollador
•   Heterogeneidad entre las distintas aplicaciones
•   Nula reutilización


                                                     6/3/2008
NUEVOS PARADIGMAS


• Ingeniería del conocimiento
• Hacer explícito el conocimiento
• Conocimiento procesable por ordenadores
• Separar conocimiento y datos
• El conocimiento dirige el resto
• Las ontologías como núcleo de la Web Semántica

                                            6/3/2008
OntoDDB - Ontology Driven Data Base

 • OntoDDB es un SISTEMA de gestión de datos

                   CONOCIMIENTO
 • Es un SISTEMA de Ingeniería del conocimiento
 • Basado en ontologías
 • Permite modelar los datos de modo declarativo
 • OntoDDB también permite su instanciación
    – Recogida concreta de datos
    – Almacenamiento
    – Extracción              DATOS
                                               6/3/2008
COMPONENTES




              6/3/2008
PROTÉGÉ - PLUG-IN OWL-DB


                                           Procedimientos
                                           almacenados
                                           en la BD


                         .OWL

 OWL-XML file                      JENA
                                Java API for
 Comparación del                   OWL
 modelo y extración de
 statements
                                                     OWL-
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                        de_patient.csv




                            6/3/2008
REQUISITOS TÉCNICOS

• Servidor de aplicaciones y base de datos
   – HW: 2 Gb de RAM, 40 MB disco duro
   – SW
      •   Sistema operativo: Indiferente
      •   Servidor de base de datos: MS SQL Server ®, Sybase ® , Oracle ®
      •   Maquina virtual de Java
      •   Servidor de aplicaciones: Apache Tomcat ® 5.5 o superior
• Protégé 2000 ® + Plug-in
• Usuario: MS Internet Explorer ® versión 6 o superior

                                                            6/3/2008
VENTAJAS
• Simplificación del desarrollo
   – Reducción en los costes de desarrollo
   – Reducción en el tiempo de desarrollo
   – No precisa programación, ni por lo tanto los recursos
     técnicos para ello
   – La construcción de una aplicación se reduce prácticamente
     a la fase de análisis y diseño
   – Disponibilidad de prototipos desde el inicio
• Facilidad de mantenimiento
   – Gran flexibilidad respecto a modificaciones posteriores
   – Reducción de costes
• Permite aprovechar economías de escala

                                                   6/3/2008
VENTAJAS
• Utilización de ontologías
   –   El análisis ontológico clarifica la estructura del conocimiento
   –   Procesables
   –   Integración con la Web Semántica
   –   Reutilización de modelos
• Utilización de estándares: OWL, Protégé
   – Permite comunicar los modelos
   – Permite compartir los modelos
   – Fácilmente extensible a nuevas funcionalidades
• Es multilingüe
• Ayuda a establecer criterios homogéneos en la organización
• Independiente del dominio


                                                                 6/3/2008
TRABAJO FUTURO


• Se está trabajando en la versión 2
• Extraer más conocimiento explícito
  – Separación entre modelo de datos y
    presentación
  – Incorporación de más funcionalidad web
  – Incorporación de procesos
• Futuras aplicaciones

                                         6/3/2008
Sin ontologías no puede
haber un vocabulario para
representar conocimiento
What Are Ontologies, and Why Do We Need Them?
B. Chandrasekaran, Jorn R. Josephson, V. and Richard Benjamins




                                                         6/3/2008
¡MUCHAS GRACIAS!
   Raimundo Lozano
    rlozano@clinic.ub.es
    Informática Médica
           CSC

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OntoDDB - Ontology Driven Data Base (C. Clínic).

  • 1. OntoDDB … y del conocimiento a los datos Lozano, R; Pastor, X; Urbón, P; Lozano, E Informática Médica, Corporación Sanitaria Clínic, Villarroel 170, 08036 Barcelona, Spain email: rlozano@clinic.ub.es
  • 2. El PROCESO CLINICO El enfermo y sus problemas Conocimiento Médico Monitorización anamnesis, exploración registro Datos Diagnóstico sindrómico transformación Diagnóstico Informacióndiferencial Hipótesis combinación Integración diagnóstica Ordenes Toma de médicas inferencia decisiones planificación Acciones ejecución 6/3/2008
  • 3. INVESTIGAR Conocimiento médico Diseño Diseño Acciones recogida Datos Datos transformación Resultados Información Información análisis Comparaciones Integración Integración Planificación inferencia Conclusiones Nuevo conocimiento Nuevo conocimiento 6/3/2008
  • 4. REQUERIMIENTOS BÁSICOS • Registrar, almacenar los datos • Mantener la estructura de los datos • Extracción de los datos para su análisis • Contexto – Acceso distribuido – Cambio constante del conocimiento 6/3/2008
  • 6. INCONVENIENTES • Coste – De desarrollo: Base de Datos, Aplicación web – Coste de mantenimiento: Modificaciones BD, modificaciones páginas web • Tiempo de desarrollo prolongado • Tiempo de amortización muy corto • Se necesitan recursos muy técnicos • Distancia entre el investigador y el desarrollador • Heterogeneidad entre las distintas aplicaciones • Nula reutilización 6/3/2008
  • 7. NUEVOS PARADIGMAS • Ingeniería del conocimiento • Hacer explícito el conocimiento • Conocimiento procesable por ordenadores • Separar conocimiento y datos • El conocimiento dirige el resto • Las ontologías como núcleo de la Web Semántica 6/3/2008
  • 8. OntoDDB - Ontology Driven Data Base • OntoDDB es un SISTEMA de gestión de datos CONOCIMIENTO • Es un SISTEMA de Ingeniería del conocimiento • Basado en ontologías • Permite modelar los datos de modo declarativo • OntoDDB también permite su instanciación – Recogida concreta de datos – Almacenamiento – Extracción DATOS 6/3/2008
  • 9. COMPONENTES 6/3/2008
  • 10. PROTÉGÉ - PLUG-IN OWL-DB Procedimientos almacenados en la BD .OWL OWL-XML file JENA Java API for Comparación del OWL modelo y extración de statements OWL- DB 6/3/2008
  • 11. OWL-DB – La Base de Datos 6/3/2008
  • 12. OWL-DB - La Base de Datos 6/3/2008
  • 13. OntoDDB-MM – El Metamodelo 6/3/2008
  • 14. OntoDDB-MM – El Metamodelo 6/3/2008
  • 15. OntoDDB – El Portal Web 6/3/2008
  • 16. OntoDDB-DE- Extracción de Datos 6/3/2008
  • 17. OntoDDB-DE- Extracción de Datos de_patient.csv 6/3/2008
  • 18. REQUISITOS TÉCNICOS • Servidor de aplicaciones y base de datos – HW: 2 Gb de RAM, 40 MB disco duro – SW • Sistema operativo: Indiferente • Servidor de base de datos: MS SQL Server ®, Sybase ® , Oracle ® • Maquina virtual de Java • Servidor de aplicaciones: Apache Tomcat ® 5.5 o superior • Protégé 2000 ® + Plug-in • Usuario: MS Internet Explorer ® versión 6 o superior 6/3/2008
  • 19. VENTAJAS • Simplificación del desarrollo – Reducción en los costes de desarrollo – Reducción en el tiempo de desarrollo – No precisa programación, ni por lo tanto los recursos técnicos para ello – La construcción de una aplicación se reduce prácticamente a la fase de análisis y diseño – Disponibilidad de prototipos desde el inicio • Facilidad de mantenimiento – Gran flexibilidad respecto a modificaciones posteriores – Reducción de costes • Permite aprovechar economías de escala 6/3/2008
  • 20. VENTAJAS • Utilización de ontologías – El análisis ontológico clarifica la estructura del conocimiento – Procesables – Integración con la Web Semántica – Reutilización de modelos • Utilización de estándares: OWL, Protégé – Permite comunicar los modelos – Permite compartir los modelos – Fácilmente extensible a nuevas funcionalidades • Es multilingüe • Ayuda a establecer criterios homogéneos en la organización • Independiente del dominio 6/3/2008
  • 21. TRABAJO FUTURO • Se está trabajando en la versión 2 • Extraer más conocimiento explícito – Separación entre modelo de datos y presentación – Incorporación de más funcionalidad web – Incorporación de procesos • Futuras aplicaciones 6/3/2008
  • 22. Sin ontologías no puede haber un vocabulario para representar conocimiento What Are Ontologies, and Why Do We Need Them? B. Chandrasekaran, Jorn R. Josephson, V. and Richard Benjamins 6/3/2008
  • 23. ¡MUCHAS GRACIAS! Raimundo Lozano rlozano@clinic.ub.es Informática Médica CSC