• Save
Fluxx-Don't be a (big) data hater event-181012-facts, stats, quotes and questions
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Fluxx-Don't be a (big) data hater event-181012-facts, stats, quotes and questions

on

  • 363 views

A set of facts, stats, quotes and questions from the Fluxx "Don't be a (big) data event held at Fluxx Studios on 18th October 2012.

A set of facts, stats, quotes and questions from the Fluxx "Don't be a (big) data event held at Fluxx Studios on 18th October 2012.

Statistics

Views

Total Views
363
Views on SlideShare
363
Embed Views
0

Actions

Likes
2
Downloads
0
Comments
0

0 Embeds 0

No embeds

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

    Fluxx-Don't be a (big) data hater event-181012-facts, stats, quotes and questions Fluxx-Don't be a (big) data hater event-181012-facts, stats, quotes and questions Presentation Transcript

    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 011011110010000001101111 01100010 00100000 Flux [x] 00101000 00101000 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 Facts, Quotes, Statistics 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00101000 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 001000000110111100100000 and Questions from our 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00101000 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 Don’t be a (big) data hater0010000001101111 01100010 00100000 00101000 00101000 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 Event 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 th October 2012 18 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 FACT 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 The first step from data to0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 00100000 decisions is identifying the0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 “real Business Question(s)”0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 Source: Harvard Business Review “Big Data: The Management Revolution” Oct 2012 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 011011110010000001101111 01100010 00100000 QUESTION 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 How data driven 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 011011110010000001101111 is your company? 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 FACT 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 011011110010000001101111 Using big data enables 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 Managers to decide on the0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 001000000110111100100000 basis of evidence 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 011011110010000001101111 rather than intuition 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 Source: Harvard Business Review “Big Data: The Management Revolution” Oct 2012 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 011011110010000001101111 STATISTIC 01100010 00100000 00101000 00101000 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 About 2.5 Exabytes of data0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00101000 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 00100000 are created each day,0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00101000 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 011011110010000001101111 and that number is 01100010 00100000 00101000 00101000 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 doubling every 40 months!0010000001101111 01100010 00100000 00101000 00101000 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 1 Exabyte = 1 Billion Gigabytes 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 Source: Harvard Business Review “Big Data: The Management Revolution” Oct 2012 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 FACT 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 011011110010000001101111 Each of us is now 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 a walking data generator0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 Source: Harvard Business Review “Big Data: The Management Revolution” Oct 2012 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 QUOTE 00101000 00101000 01101111 00100000 00101000 01101111 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 “You can’t manage what you001000000110111100100000 01100010 00101000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00101000 00101000 01101111 00100000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 don’t measure” 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 01101111 00100000 00101000 01101111 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 0010100001101111 W. Edwards 00100000 01100010 Deming and Peter00100000 01101111 00101000 01101111 Drucker 00101000 00101000 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 FACT 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 Companies in the top third0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 of their industry using data-driven0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 decision making were, on average, 5%0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 more productive and 6% more0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 profitable than their competitors0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 Source: Harvard Business Review “Big Data: The Management Revolution” Oct 2012 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 QUESTION 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 Do you have a clear strategy0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 for how to use data and0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 00100000 analytics within your0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 011011110010000001101111 company? 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 FACT 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 Big data’s power does not0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 erase the need for vision or0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 001000000110111100100000 human insight 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 Source: Harvard Business Review “Big Data: The Management Revolution” Oct 2012 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 STATISTIC 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 011011110010000001101111 It is estimated that 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 011011110010000001101111 Walmart collects more than 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 011011110010000001101111 2.5 Petabytes of data 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 every hour from its 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 customer transactions! 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 00100000 Source: Harvard Business Review “Big Data: The Management Revolution” Oct 2012 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 FACT 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 An effective organisation0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 puts information and the0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 00100000 relevant decision rights in0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 011011110010000001101111 the same location 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 Source: Harvard Business Review “Big Data: The Management Revolution” Oct 2012 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 QUOTE 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00101000 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 “It is a capital mistake001000000110111100100000 01100010 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 to theorize before 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00101000 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 00100000 one has data”01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 Arthur Conan Doyle 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 FACT 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 The first question a data-driven0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 organisation asks itself is not0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 “What do we think?” but “What do01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 we know?” 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 Source: Harvard Business Review “Big Data: The Management Revolution” Oct 2012 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 QUESTION 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 What does your personal data0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 footprint look like for0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 today? This week? 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 00100000 The last month or year?0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 FACT 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 The ability to see what was0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 previously invisible improves0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 00100000 operations, customer0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 experiences and strategy0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 Source: Harvard Business Review “Making Advanced Analytics Work For You” Oct 2012 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 STATISTIC 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 Twitter updates were as accurate as0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 official reports at tracking the0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 spread of cholera in Haiti after the0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 January 2010 earthquake; they were0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 011011110010000001101111 also two weeks earlier! 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 Source: Harvard Business Review “Big Data: The Management Revolution” Oct 2012 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 FACT 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 Often companies already have the0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 data they need to tackle business0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 problems, but managers simply don’t0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 know how the information can be used0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 011011110010000001101111 for key decisions 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 Source: Harvard Business Review “Making Advanced Analytics Work For You” Oct 2012 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 QUESTION 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 What decisions could you0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 make if you had all the0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 011011110010000001101111 data you needed? 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 FACT 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 00100000 Managers must come to view0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 analytics as central to solving00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 problems and identifying0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 opportunities and make it a part0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 of their daily operations0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 Source: Harvard Business Review “Making Advanced Analytics Work For You” Oct 2012 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 QUOTE 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 “Experts often possess more001000000110111100100000 01100010 00100000 01100010 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 01101111 00100000 01101111 00100000 01101111 00100000 data than judgement”0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 Colin Powell 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 FACT 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 00100000 As more companies learn the core0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 skills of using big data,00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 building superior capabilities0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 may soon become a decisive0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 011011110010000001101111competitive asset. 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 Source: Harvard Business Review “Making Advanced Analytics Work For You” Oct 2012 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 QUESTION 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 What is the least complex0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 data model you can build0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 001000000110111100100000that would improve your 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 011011110010000001101111 performance? 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 FACT 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 011011110010000001101111The shortage of “data 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 scientists” is becoming a0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 00100000 serious constraint in some0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 011011110010000001101111 sectors 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 Source: Harvard Business Review “Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century” Oct 2012 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 STATISTIC 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 90% of the data in the world0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 today has been created in the0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 00100000 last two years alone! And 80%0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 of that data is unstructured0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 Source: IBM (www.ibm.com/software/data/bigdata) © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 FACT 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 There are currently no0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 university programs offering0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 00100000 degrees in data science0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 Source: Harvard Business Review “Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century” Oct 2012 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 QUESTION 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 How worried are you about0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 what companies are doing with0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 001000000110111100100000 your data? 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 FACT 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 Data Scientists help decision0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 makers shift from ad-hoc0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 00100000 analysis to an on-going0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 conversation with data0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 Source: Harvard Business Review “Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century” Oct 2012 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 QUESTION 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 Does your company have enough0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 people with the correct0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 00100000 skills to make sense of the0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 011011110010000001101111 data? 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 FACT 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 The biggest value is not in creating0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 reports or presentations for senior0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 executives but in innovating with0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 customer-facing products and0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 011011110010000001101111 processes 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 Source: Harvard Business Review “Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century” Oct 2012 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 QUESTION 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 Does your company already0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 have any (big) data related0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 00100000 initiatives in-flight?0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 QUOTE 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 00100000 “Its difficult to imagine the0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 00100000 power that youre going to have0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 when so many different sorts of00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 011011110010000001101111 data are available” 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 01101111 00101000 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 Tim Berners Lee01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 011011110010000001101111 STATISTIC 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 Google receives over 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 00100000 2,000,000 search queries0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 every minute of every day!0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 Source: Google © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 QUESTION 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 011011110010000001101111What do you see as the 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 00101000 01101111 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 biggest data related 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 00100000 challenges going forward?0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 001000000110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 QUOTE 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 “Where is all the knowledge0010000001101111 01100010 00100000 00101000 01100010 00101000 01101111 00101000 00101000 00100000 01101111 01101111 00100000 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 we lost with information”0110111100100000 00100000 01100010 01100010 00101000 00101000 00101000 00101000 01101111 01101111 00100000 00100000 01101111 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 Eliot T. S. 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.
    • 01101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 0010000001101111 00100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 0110111100100000 01100010 00101000 00101000 01101111 00100000 01101111 00100000 © 2012 – All rights reserved Fluxx Ltd.