Your SlideShare is downloading. ×
0
Avoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskero
Avoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskero
Avoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskero
Avoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskero
Avoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskero
Avoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskero
Avoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskero
Avoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskero
Avoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskero
Avoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskero
Avoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskero
Avoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskero
Avoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskero
Avoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskero
Avoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskero
Avoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskero
Avoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskero
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

Avoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskero

608

Published on

Julkinen Data seminaari 7.4.2011, Talent Base

Julkinen Data seminaari 7.4.2011, Talent Base

Published in: Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
608
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. Avoin tieto laadukkaaksiTalent Base Oy, Nino Ilveskero
  • 2. Minä olen… Nino Ilveskero Osakas, johtava konsultti. Työskennellyt sähköisten palveluiden kehittämisen parissa vuodesta 1999. Johtanut useita laajoja järjestelmäkehityshankkeita ja toiminut asiantuntijana mm. Master Data Management ja asiakkuudenhallinnan alueilla. Toiminut liiketoimintavastuullisena johtajana Satama Interactivessa ja WSOYpro:ssa.
  • 3. Talent Base on… Tietojärjestelmien kehittämiseen keskittynyt asiantuntijayritys. 20 ammattilaista, yli 200 vuotta yhteenlaskettua kokemusta Autamme asiakkaitamme saavuttamaan konkreettisia toiminnallisia hyötyjä IT-järjestelmistä. Keskittynyt: • IT-strategioiden määrittelyyn ja käytäntöön viemiseen • Prosessien kuvaamiseen ja kehittämiseen • IT-järjestelmien määrittelyyn ja arkkitehtuurisuunnitteluun Toimimme seuraavilla sovellusalueilla: • Avaintiedonhallinta • Sähköinen kauppa ja portaalit • Sisällönhallinta • Vianhallinnan ja asiakaspalveluprosessien automatisointi
  • 4. Sisältö Miksi tiedon laadulla on merkitystä? Miten tiedon laatua voi arvioida ja parantaa? Miten pääsen alkuun?
  • 5. Miksi tiedon laadulla on merkitystä?
  • 6. Huonolaatuinen tieto johtaa monenlaisiin ongelmiin • Päätökset tehdään virheellisen tiedon perusteella tai mutu-tuntumalla, kun ei luoteta saatavilla olevaan tietoon. • Toimitukset ja lähetetyt viestit eivät tavoita vastaanottajaa väärien tai puutteellisten osoitetietojen takia • Sama henkilö tai asiakas esiintyy järjestelmissä moneen kertaan ja aiheuttaa sekaannusta ja laskee asiakaspalvelun laatua. • Lakien ja viranomaismääräysten noudattaminen mm. raportoinnin suhteen vaikeutuu ja aiheuttaa turhia kustannuksia. • Tietojärjestelmien yhteenliittäminen vaikeutuu erilaisten tietomallien ja puutteellisen datan takia.
  • 7. Julkisen tiedon laatu näkyy monella tavalla Organisaation sisäinen näkökulma Ulkopuolisten käyttäjien näkökulma • Toiminnan kehittäminen • Palveluiden kehittäminen julkaistun • Tietojärjestelmien integrointi tiedon varaan – palveluinnovaatiot • Asiakaspalvelun parantaminen • Tiedon luotettavuus • Lakien ja määräysten asettamien • Tiedon merkityksen ymmärtäminen vaatimusten täyttäminen • Tiedon hyödynnettävyys • Raportointi • Mahdollisuus yhdistellä tietoja eri • Päätöksenteko lähteistä
  • 8. Miten arvioin ja parannan tiedon laatua?
  • 9. Mitä on avaintieto? Avaintieto = Master Data Kaikki tieto ei ole avaintietoa Avaintieto on koko organisaation toiminnalle keskeistä ja jaettua tietoa. Yhteisesti sovittu rakenne, sisältö ja merkitys = tietostandardi • Näkökulma tiedon käyttämisessä; ei tuottamisessa Vaatii omistajuutta ja hallintaa organisaatiossa Tyypillisiä avaintietoja: • Toimijat (asiakkaat, henkilöstö, toimittajat, kumppanit) • Paikat (toimipisteet, myymälät, markkina-alueet) • Asiat (tuotteet, palvelut, kiinteistöt, omaisuus)
  • 10. Mitä on Master Data Management Ei vakiintunutta suomenkielistä termistöä. Tässä yhteydessä voidaan sopia käytettäväksi käännöksenä “avaintiedonhallinta” Kokoelma sovittuja vastuita, prosesseja ja työkaluja, joiden avulla kuvataan ja hallitaan organisaation toiminnan kannalta keskeisiä tietosisältöjä Avaintiedon hallinta sisältää tiedon: 1. Merkityksen ja termien määrittämisen 2. Keräämisen 3. Ryhmittelemisen 4. Yhdistämisen 5. Rikastamisen 6. Jakelemisen 7. Laadun mittaamisen ja parantamisen
  • 11. Avaintiedonhallinnan osa-alueet Sovitut käytännöt, prosessit, roolit ja vastuut tiedon hallitsemiksi Ihmiset ja prosessit Avaintiedonhallinnasta 80% on ihmisiä ja prosesseja ja 20% teknologiaa Tiedon laadun Sisällön, rakenteen, mittaaminen, Tiedon laatu Tietostandardit merkityksen ja käytön parantaminen ja määritelmät raportointi
  • 12. Miten arvioida tiedon laatua 1/2 Laadun mittaaminen ja arviointi perustuu aina sovittuun tietostandardiin Kuinka oikeaa tietosisältö on? Kuinka hyvin se vastaa Paikkansapitävyys todellisuutta? Täyttöaste Kuinka suuri osa halutuista tiedoista on olemassa? Tietueiden Kuinka monta tarpeetonta esiintymää samasta tietueesta on? yksilöllisyys Ajantasaisuus Onko tieto ajantasalla ja saatavissa oikeaan aikaan?12
  • 13. Miten arvioida tiedon laatua 2/2Muodon oikeellisuus Onko tieto oikeassa muodossa? Yhdenmukaisuus Onko tieto yhdenmukaista eri järjestelmissä Eheys Ovatko viittaukset tietojen välillä oikein kaikissa järjestelmissä? Kattavuus Kuinka hyvin olemassa oleva tieto kattaa valitun alueen?
  • 14. Miten kannattaa aloittaa? “A journey of a thousand miles starts with a single step.” Mao Zedong Vähennä monimutkaisuutta
  • 15. Miten kannattaa aloittaa? Tunnista organisaatiosi ja sen tehtävän kannalta olennaisin tieto Kokoa projektitiimi organisaation eri osista • Omistajuus ja tuki riittävän korkealta tasolta • Tiimin jäsenet sekä toiminnan (kaikki olennaiset prosessit edustettuina), että tietohallinnon puolelta Määritä yhteiset käsitteet Määritä tavoitetila ja miten mitataan onnistumista Tunnista alueet, joissa voidaan nopeasti saavuttaa konkreettisia tuloksia. Suhteuta kehityspanokset saavutettavissa oleviin hyötyihin.
  • 16. Yhteenveto Vain laadukas tieto on arvokasta. Tiedon laatuun vaikuttavista asioista 80% liittyy ihmisiin ja prosesseihin ja 20% teknologiaan. Avaintieto on koko organisaation toiminnalle keskeistä ja jaettua tietoa. Sillä pitää olla omistaja ja hallinnoija. Tiedon laatua voidaan mitata, seurata ja parantaa jatkuvasti. Ongelmat on helpompi korjata niiden syntylähteellä kuin jälkeenpäin tietojärjestelmissä.
  • 17. Kiitos! Lisätietoja: Nino Ilveskero, johtava konsultti +358 40 511 8935 Nino.ilveskero@talentbase.fi www.talentbase.fi

×