Contro estadistico del proceso
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Ejemplo practico de la aplicacion de la estadistica histogramas, frecuencias y otras herramientas.

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Contro estadistico del proceso Contro estadistico del proceso Presentation Transcript

  • CONTROL ESTADISTICO DEL PROCESO
  • INTERPRETACIONDELHISTOGRAMA DE MUESTRA DE PERNOS•FRECUENCIA,MODA,MEDIA,VARIAN ZA,DESVIACION ESTANDAR •OJIVAS (MAYOR QUE Y MENOE QUE) •GRAFICA DE PASTEL.
  • 8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 201 1.444 1.413 1.484 1.555 1.467 1.516 1.482 1.519 1.533 1.53 1.506 1.553 1.537 1.432 1.498 1.492 1.492 1.484 1.484 1.4492 1.488 1.424 1.547 1.49 1.558 1.531 1.577 1.484 1.545 1.531 1.571 1.494 1.496 1.473 1.467 1.49 1.483 1.504 1.528 1.4913 1.51 1.469 1.554 1.456 1.511 1.435 1.487 1.562 1.546 1.528 1.49 1.549 1.431 1.474 1.492 1.549 1.474 1.489 1.547 1.5574 1.489 1.524 1.394 1.539 1.515 1.48 1.437 1.506 1.506 1.449 1.54 1.512 1.489 1.458 1.501 1.506 1.494 1.512 1.503 1.4815 1.566 1.499 1.471 1.522 1.561 1.513 1.44 1.529 1.487 1.505 1.507 1.481 1.532 1.448 1.468 1.479 1.515 1.564 1.501 1.4836 1.545 1.512 1.492 1.576 1.445 1.535 1.533 1.424 1.511 1.528 1.483 1.482 1.447 1.461 1.441 1.491 1.507 1.456 1.491 1.4057 1.534 1.487 1.476 1.498 1.515 1.469 1.54 1.545 1.554 1.466 1.519 1.441 1.479 1.521 1.504 1.55 1.527 1.424 1.531 1.4838 1.423 1.551 1.508 1.529 1.526 1.503 1.481 1.45 1.494 1.537 1.528 1.515 1.503 1.49 1.569 1.501 1.551 1.482 1.578 1.469 1.488 1.481 1.543 1.494 1.491 1.453 1.49 1.539 1.472 1.424 1.551 1.454 1.51 1.489 1.462 1.52 1.541 1.492 1.469 1.44310 1.532 1.502 1.497 1.526 1.523 1.535 1.499 1.548 1.46 1.518 1.509 1.49 1.547 1.479 1.46 1.485 1.467 1.553 1.458 1.46711 1.49 1.496 1.486 1.469 1.521 1.53 1.496 1.51 1.479 1.494 1.434 1.474 1.458 1.484 1.502 1.459 1.48 1.485 1.496 1.49112 1.544 1.443 1.493 1.488 1.559 1.512 1.526 1.474 1.483 1.463 1.484 1.45 1.489 1.461 1.512 1.462 1.514 1.495 1.483 1.50213 1.457 1.463 1.538 1.478 1.482 1.499 1.505 1.469 1.467 1.554 1.481 1.508 1.455 1.496 1.524 1.488 1.516 1.538 1.531 1.46814 1.475 1.46 1.518 1.495 1.441 1.467 1.512 1.469 1.528 1.488 1.498 1.454 1.411 1.491 1.473 1.501 1.508 1.515 1.492 1.49915 1.563 1.484 1.5 1.521 1.529 1.508 1.544 1.54 1.492 1.537 1.469 1.515 1.465 1.455 1.44 1.476 1.471 1.471 1.51 1.501
  • FRECUENCIAS VALUES AND FRECUENCYintervalos aparentes intervalos reales marca deinferior superior inferior superior clase fi fia fr fra (fi)(xi) |Xi-Xm|Fi |Xi-Xm|^2Fi 1.394 1.414 1.3935 1.4145 1.404 4 4 0.01333333 0.01333333 5.616 0.37212 0.034618324 1.415 1.435 1.4145 1.4355 1.425 9 13 0.03 0.04333333 12.825 0.64827 0.046694888 1.436 1.456 1.4355 1.4565 1.446 23 36 0.07666667 0.12 33.258 1.17369 0.059893401 1.457 1.477 1.4565 1.4775 1.467 45 81 0.15 0.27 66.015 1.35135 0.040581041 1.478 1.498 1.4775 1.4985 1.488 82 163 0.27333333 0.54333333 122.016 0.74046 0.006686354 1.499 1.519 1.4985 1.5195 1.509 57 220 0.19 0.73333333 86.013 0.68229 0.008167011 1.52 1.54 1.5195 1.5405 1.53 43 263 0.14333333 0.87666667 65.79 1.41771 0.046741899 1.541 1.561 1.5405 1.5615 1.551 28 291 0.09333333 0.97 43.428 1.51116 0.081557305 1.562 1.582 1.5615 1.5825 1.572 9 300 0.03 1 14.148 0.67473 0.050584508 totales= 449.109 8.57178 0.37552473 maximo= 1.578 media aritmetica= 1.49703 minimo= 1.394 rango= 0.184 desviacion media= 0.0285726 9 varianza= 0.001251749 intervalos= 0.02044444 tam. Interv.= 0.021 ajustado= desviaciopn estandar= 0.035380066
  • ESTANDAR (Arithmetic mean and estándar desviation) MEDIA ARITMETICA 1.49703 0 Me= 150 - 1.467 1.49703 80 1.4775 + ( 0.021 ) 82 MEDIA + 1 S MEDIA - 1 S T.V. Me= 1.4775 + 148.53 ( 0.021 )1.53241007 0 1.46164993 0 1.5 0 821.53241007 80 1.46164993 80 1.5 98 Me= 1.4775 + 1.8114 ( 0.021 ) MEDIA + 2 S MEDIA - 2 S LSL1.56779013 0 1.42626987 0 1.65 0 Me= 1.4775 + 0.0381.56779013 80 1.42626987 80 1.65 98 Me= 1.515539 MEDIA + 3 S MEDIA - 3 S USL MODA= 1.4881.6031702 0 1.3908898 0 1.35 01.6031702 80 1.3908898 80 1.35 98
  • HISTOGRAMA (HISTOGRAM) X Y 1201.3935 0 Series11.3935 41.4145 4 100 MEDIA ARITMETICA1.4145 0 MEDIA + 1 S1.4145 91.4355 9 80 MEDIA + 2 S1.4355 0 MEDIA + 3 S1.4355 231.4565 23 60 MEDIA - 1 S1.4565 0 MEDIA - 2 S1.4565 451.4775 45 40 MEDIA - 3 S1.4775 0 T.V.1.4775 821.4985 82 20 LSL1.4985 01.4985 57 USL 01.5195 57 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.71.5195 01.5195 431.5405 431.5405 0 Este histograma muestra que el valor deseado para la1.5405 28 medida de los tornos es de 1.5 con una toleracia de mas o1.5615 28 menos 0.15.1.5615 01.5615 9 La muetra de 300 datos de la produccion se encuentra1.5825 9 dentro de los limites de especificacion con 4s que nos indica1.5825 0 que tiene un margen de eficiencia de un 99.38%
  • OJIVA (OGIVE) ojiva mayor que 120% 100% 80% 60% ojiva mayor que 40% 20% OJIVA 0% 1% 100% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 4% 97%12% 88%27% 73% ojiva menor que54% 54% 120%73% 27% 100%88% 12%97% 4% 80%100% 1% 60% ojiva menor que 40% 20% 0% 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  • GRAFICO DE PASTEL (PIE CHART) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1% 3% 3% 9% 8% 15% 15% 19% 27%EN EL GRAFICO DE PASTEL PODEMOS DARNOS CUENTA DE LOSPORCEMTAJES DE UN TOTAL DEL 100% CUANTO ES LO QUE TENEMOSDE TOTALIDAD PIEZAS DENTRO DE LAS TOLERANCIASESTIPULADAS, CADA COLOR NOS MARCA UNA ETAPA DE NUETRAPRODUCION Y LOS INTERVALOS DEL CICLO PRODUCTIVO.
  • CONTRO ESTADISTICO DEL PROCESO UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREONPROFESOR:LIC.EDGAR MATA ORTIZALUMNO:ROBERTO OSWALDO NAVA MARTINEZ GRUPO: 4° A NOCTURNO