Colegio de educación profesional técnica del estado de VeracruzFlor Adriana Rojas PérezMa. Fernanda Santos Bravo4202MCLL J...
“Muestreo de una población”<br />
“Conceptos”<br />Población es el conjunto de todos los elementos que son objeto del estudio estadístico. <br />Individuo e...
“Tipos de muestreo”<br />“Muestreo probabilístico”<br />Consiste en elegir una muestra de una población al azar. <br />
   <br />Muestreo aleatorio simple<br />  Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccio...
Muestreo aleatorio sistemático<br />  Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen l...
    Se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato propo...
.<br />obtenemos una distribución del estadístico llamada: <br />DISTRIBUCIÓN MUESTRAL.<br />
“PROCEDIMIENTOS DE MUESTREO”proceso por el cual se seleccionan los individuos que formarán una muestra.<br />
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La estimación se divide en tres grandes bloques, cada uno de los cuales tiene distintos métodos que se usan en función de ...
“PARAMETROS POBLACIONALES Y ESTIMADORES”Llamamos estimador a una función de los elementos de una muestra  aleatoriamientra...
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“ESTIMACIÓN PUNTUAL”Si a partir de las observaciones de una muestra se calcula un solo valor como estimación de un parámet...
“ESTIMACIÓN POR INTERVALOS”Nos proponemos determinar dos números entre los cuales se halla el parámetro estudiado con cier...
“Teorema del límite central”indica que, en condiciones muy generales, si Sn es la suma de nvariables aleatorias independie...
TEMARIOEN ESTE TEMA HABLAREMOS DE EL MUESTREO DE UNA POBLACION, SUS TIPOS ,US PARAMETROS,SUS ESTIMACION Y SU TEOREMA<br />
“CONTENIDO”1.- HOJA DE PRESENTACION.2.- MUESTREO DE INFORMACION.3.- CONCEPTOS.4.- TIPOS DE MUESTREO.5.- MUESTREO ALEATORIO...
“BIBLIOGRAFIA”http://es.wikipedia.org/wiki/Teorema_del_l%C3%ADmite_central    21/06/2011 11:04 amhttp://search.conduit.com...
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  1. 1. Colegio de educación profesional técnica del estado de VeracruzFlor Adriana Rojas PérezMa. Fernanda Santos Bravo4202MCLL Jair de Jesús Salazar Alamillo“tratamientos de datos y azar”<br />
  2. 2. “Muestreo de una población”<br />
  3. 3. “Conceptos”<br />Población es el conjunto de todos los elementos que son objeto del estudio estadístico. <br />Individuo es cada uno de los elementos que forman la población o la muestra. <br />Individuo es cada uno de los elementos que forman la población o la muestra. <br />
  4. 4. “Tipos de muestreo”<br />“Muestreo probabilístico”<br />Consiste en elegir una muestra de una población al azar. <br />
  5. 5.    <br />Muestreo aleatorio simple<br />  Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.<br />
  6. 6. Muestreo aleatorio sistemático<br />  Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.<br />
  7. 7.     Se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato.<br />Muestreo aleatorio estratificado<br />
  8. 8. .<br />obtenemos una distribución del estadístico llamada: <br />DISTRIBUCIÓN MUESTRAL.<br />
  9. 9. “PROCEDIMIENTOS DE MUESTREO”proceso por el cual se seleccionan los individuos que formarán una muestra.<br />
  10. 10. <ul><li>Para que se puedan obtener conclusiones fiables para la población a partir de la muestra, es importante tanto su tamaño como el modo en que han sido seleccionados los individuos que la componen.</li></li></ul><li><ul><li>Luego se selecciona una muestra aleatoria de grupos con base en una técnica de muestreo probabilística, como el MAS. Para cada grupo seleccionado, se incluyen todos los elementos en la muestra o se toma una muestra de elementos en forma probabilística.</li></li></ul><li><ul><li>El tamaño de la muestra depende de la precisión que se quiera conseguir en la estimación que se realice a partir de ella. Para su determinación se requieren técnicas estadísticas superiores.</li></li></ul><li><ul><li>con el fin de ahorrar tiempo y disminuir costes, se divide la población total en conglomerados o grupos de unidades maestrales excluyentes y colectivamente exhaustivos.</li></li></ul><li>“Estimación”conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra. <br />
  11. 11. La estimación se divide en tres grandes bloques, cada uno de los cuales tiene distintos métodos que se usan en función de las características y propósitos del estudio:<br />
  12. 12. “PARAMETROS POBLACIONALES Y ESTIMADORES”Llamamos estimador a una función de los elementos de una muestra aleatoriamientras que llamamos estimación a la cifra numérica o valor observado del estimador, obtenida por sustitución de los valores muestrales en la expresión del estimador. <br />
  13. 13. <ul><li>Estimación puntualMétodo de los momentos;Método de la máxima verosimilitud;Método de los mínimos cuadrados;Estimación por intervalos.Estimación bayesiana.</li></li></ul><li>“ Estimador”Un estimador de un parámetro poblacional es una función de los datos muestrales, también llamado estadístico. En pocas palabras, es una fórmula que depende de los valores obtenidos de una muestra, para realizar estimaciones.<br />
  14. 14. “ESTIMACIÓN PUNTUAL”Si a partir de las observaciones de una muestra se calcula un solo valor como estimación de un parámetro de la población desconocido, el procedimientose denomina estimación puntual. <br />
  15. 15. “ESTIMACIÓN POR INTERVALOS”Nos proponemos determinar dos números entre los cuales se halla el parámetro estudiado con cierta certeza. El procedimiento para obtener un intervalo (de confianza) para un parámetro, la media  , por ejemplo, requiere de la determinación de un estimador del parámetro y de la distribución del estimador. <br />
  16. 16. “Teorema del límite central”indica que, en condiciones muy generales, si Sn es la suma de nvariables aleatorias independientes, entonces la función de distribución de Snse aproxima bien a una distribución normal (también llamada distribución gaussiana, curva de Gauss o campana de Gauss). Así pues, el teorema asegura que esto ocurre cuando la suma de estas variables aleatorias e independientes es lo suficientemente grande.<br />
  17. 17. TEMARIOEN ESTE TEMA HABLAREMOS DE EL MUESTREO DE UNA POBLACION, SUS TIPOS ,US PARAMETROS,SUS ESTIMACION Y SU TEOREMA<br />
  18. 18. “CONTENIDO”1.- HOJA DE PRESENTACION.2.- MUESTREO DE INFORMACION.3.- CONCEPTOS.4.- TIPOS DE MUESTREO.5.- MUESTREO ALEATORIO SIMPLE.6.-Muestreo aleatorio sistemático.7.- MUESTREO ALEATORIO ESTATRIFICADO.8.- DISTRIBUCION MUESTRAL9.- PROCEDIMIENTOS DE MUESTREO14.- ESTIMACION16.- PARAMETROS POBBLACIONALES Y ESTIMADORES18.- ESTIMADOR19.- ESTIMACION PUNTUAL20.- ESTIMACION POR INTERVALOS21.- TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL<br />
  19. 19. “BIBLIOGRAFIA”http://es.wikipedia.org/wiki/Teorema_del_l%C3%ADmite_central 21/06/2011 11:04 amhttp://search.conduit.com/Results.aspx?q=estimacion+puntual+y+por+ntervalos&meta=all&hl=es&gl=mx&gil=es-MX&SelfSearch=1&SearchType=SearchWeb&SearchSourceOrigin=10&ctid=CT2196600&octid=CT2196600&FollowOn=Truehttp://search.conduit.com/Results.aspx?q=parametros+poblacionales+y+estimadores&meta=all&hl=es&gl=mx&gil=es-MX&SelfSearch=1&SearchType=SearchWeb&SearchSourceOrigin=10&ctid=CT2196600&octid=CT2196600&FollowOn=Truehttp://search.conduit.com/Results.aspx?q=procedimientos+de+muestreo&meta=all&hl=es&gl=mx&gil=es-MX&SelfSearch=1&SearchType=SearchWeb&SearchSourceOrigin=10&ctid=CT2196600&octid=CT2196600&FollowOn=Truehttp://search.conduit.com/Results.aspx?q=tipos+de+muestreos&meta=all&hl=es&gl=mx&gil=es-MX&SelfSearch=1&SearchType=SearchWeb&SearchSourceOrigin=10&ctid=CT2196600&octid=CT2196600&FollowOn=Truehttp://search.conduit.com/Results.aspx?q=muestreo+de+una+poblacion&meta=all&hl=es&gl=mx&gil=es-MX&SelfSearch=1&SearchType=SearchWeb&SearchSourceOrigin=10&ctid=CT2196600&octid=CT2196600&FollowOn=True  <br />
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