DESVIACION TIPICA, ESTANDAR VARIANZA CUNICULTURA- PROYECTO

1. CUNICULTURA

2. CUNICULTURA
PRESENTADO POR:
LINA JULIANA FORERO MORENO COD. 121003311
MARÍA FERNANDA GALINDO LÓPEZ COD. 121003312
PRESENTADO A:
FREDY TORO
FACULTAD DE CIENCIAS AGROPECUARIAS Y RECURSOS NATURALES
UNIVERSIDAD DE LOS LLANOS
BIOESTADÍSTICA
2014

3. INTRODUCCIÓN
El presente trabajo tiene como objetivo profundizar en principios básicos de
bioestadística, por medio de una recopilación de datos bajo parámetros de la
estadística descriptiva, datos que son de gran importancia constituyendo la base
fundamental de la problemática a tratar, obteniendo de esta manera información
selectiva, más precisa y confiable, acerca de un sistema de producción.
La cunicultura, cría y explotación del conejo doméstico, es una actividad
agropecuaria de larga vida y llevada a cabo en casi todas las naciones europeas.
Puede realizarse en el campo o en los alrededores de las grandes ciudades, sin
olvidar que una cría pequeña se puede mantener en los patios, jardines y azoteas
de las casas de ciudad intensificando la limpieza, además el conejo es un animal
que ocupa poco espacio, no es ruidoso y con pocos cuidados, es muy limpio y
sano, incluso puede durar 2 días sin beber agua.
La cría del conejo domestico puede hacerse como actividad principal, secundaria y
aun por diversión siempre será productiva.
Es recomendado que la dieta, de un conejo, debe estar compuesta de pienso de
alta calidad, heno, vegetales, fruta y agua fresca.
Si el conejo reaccionara con diarrea, es porque la dieta se está cambiando
demasiado rápido. Se recomienda suprimir los vegetales durante unos días y
volverlo a intentar con más calma.
En este caso en particular se elegirá un sistema de producción de conejos, en
donde se tiene en cuenta una dieta balanceada por animales en pares, tratando
de aumentar su peso al transcurrir el tiempo. Posteriormente analizaremos estos
datos, no dejando de lado su identificación según su naturaleza, y analizándolos
mediante medidas de tendencia central (media, moda y mediana), distribución de
frecuencia, graficas a interpretar (histograma–frecuencia normal, ojiva-frecuencia
acumulada, torta-frecuencia porcentual) varianza y desviación estándar.
Finalmente obtendremos una recopilación de datos válidos, que tendrán como fin
valorar de manera más concreta en donde se ha fallado y cuáles son las posibles
soluciones para que el sistema de producción sea rentable, óptimo y equilibrado.

4. OBJETIVOS
 Interpretar y analizar las características de una población, mediante
métodos de recolección y descripción de los datos obtenidos, a partir del
grupo en estudio
 Resumir, numérica y gráficamente datos, permitiendo un análisis más
preciso para determinar la imposición de una dieta rentable y balanceada a
los conejos para carne, acorde a la productividad

5. CONEJA 1 (GUFFY)
DIA MES ALIMENTO
(kg)
PESO
(kg)
26 Febrero Purina 300 255
5 Marzo Purina 300 380
12 Marzo Purina 300 560
19 Marzo Purina 300 655
26 Marzo Purina 300 710
2 Abril Purina 150+Forraje
150
720
9 Abril Purina 150+Forraje
150
825
16 Abril Purina 150+Forraje
150
885
23 Abril Purina 150+Forraje
150
930
30 Abril Purina 150+Forraje
150
945
7 Mayo Purina 200+Forraje
100
1050
14 Mayo Purina 200+Forraje
100
1070
21 Mayo Purina 200+Forraje
100
1080
28 Mayo Purina 200+Forraje
100
1099
DATOS SEGÚN SU NATURALEZA:
Datos Racionales= ¿por qué? Porque son datos cualitativos y cuantitativos que se
pueden diferenciar entre sí. Además, todo el proyecto está hecho a base de datos
numéricos.

6. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
X
255
380
560
655
710
720
825
885
930
945
1050
1070
1080
1099
11164
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA
Intervalos Frecuencia normal Frecuencia acumulada Frecuencia porcentual (%)
254-314 1 1 7,142857143
315-374 0 1 0
375-434 1 2 7,142857143
435-494 0 2 0
495-554 0 2 0
555-614 1 3 7,142857143
615-674 1 4 7,142857143
675-734 2 6 14,28571429
735-794 0 6 0
795-854 1 7 7,142857143
855-914 1 8 7,142857143
915-974 2 10 14,28571429
975-1034 0 10 0
1035-1100 4 14 28,57142857
100%
Mediana= Diagrama de tronco y hojas
1267,5 2 55
Moda= 3 80
N/A 4 0
Media= 5 60
797,4285714 6 55
7 10, 20
Clases= 8 25, 85
1099-255/14= 9 30, 45
60 10 50, 70, 80, 99

7. GRÁFICAS
1. Histograma
 La ganancia de peso ocurrió 1 vez entre254-314 kg.
 La ganancia de peso ocurrió 0 veces entre 315-374 kg.
 La ganancia de peso ocurrió 1 vez entre375-434 kg.
 La ganancia de peso ocurrió 0 veces entre 435-494kg.
 La ganancia de peso ocurrió 0 veces entre 495-554kg.
 La ganancia de peso ocurrió 1 vez entre 555-614kg.
 La ganancia de peso ocurrió 1 vez entre 615-674kg.
 La ganancia de peso ocurrió 2 veces entre 675-734kg.
 La ganancia de peso ocurrió 0 veces entre 735-794kg.
 La ganancia de peso ocurrió 1 vez entre 795-854kg.
 La ganancia de peso ocurrió 1 vez entre 855-914kg.
 La ganancia de peso ocurrió 2 veces entre 915-974kg.
 La ganancia de peso ocurrió 0 veces entre 975-1034kg.
 La ganancia de peso ocurrió 4 veces entre 1035-1100kg.
DISTRIBUCIÓN NORMAL
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
4
Frecuencia normal

8. 2. Ojiva
 La ganancia de peso ocurrió 1 vez en el primer periodo entre 254-368kg.
 La ganancia de peso ocurrió 1 vez en el segundo periodo entre 369-
482kg.
 La ganancia de peso ocurrió 2 veces en el tercer periodo veces
entre483-596kg.
 La ganancia de peso ocurrió 2 veces en el cuarto periodo veces entre
597-710kg.
 La ganancia de peso ocurrió 2 veces en el quinto periodo entre 711-
826kg.
 La ganancia de peso ocurrió 3 veces en el sexto periodo entre 555-
614kg.
 La ganancia de peso ocurrió 4 veces en el séptimo periodo entre 615-
674kg.
 La ganancia de peso ocurrió 6 veces en el octavo periodo entre 675-734
kg
 La ganancia de peso ocurrió 6 veces en el noveno periodo entre 735-
794kg.
 La ganancia de peso ocurrió 7 veces en el décimo periodo entre 795-
854kg.
 La ganancia de peso ocurrió 8 veces en el onceavo periodo entre 855-
914kg.
 La ganancia de peso ocurrió 10 veces en el doceavo periodo entre 915-
974kg.
 La ganancia de peso ocurrió 10 veces en el treceavo periodo entre 975-
1034kg.
 La ganancia de peso ocurrió 14 veces en el catorceavo periodo entre
1035-1100kg.
0
2
4
6
8
10
12
14
16
1P 2P 3P 4P 5P 6P 7P 8P 9P 10P 11P 12P 13P 14P
FRECUENCIA ACUMULADA

9. 3. Torta
 El 7,142857143 % dela ganancia de peso estuvo entre 254-368kg.
 El 0 % de la ganancia de peso estuvo entre 369-482kg.
 El 7,142857143 % de la ganancia de peso estuvo entre 483-596kg.
 El 0% de la ganancia de peso estuvo entre 597-710kg.
 El 0% de la ganancia de peso estuvo entre 711-826kg.
 El 7,142857143 % de la ganancia de peso estuvo entre 555-614kg.
 El 7,142857143 % de la ganancia de peso estuvo entre 615-674kg.
 El 14,28571429 % de la ganancia de peso estuvo entre 675-734kg.
 El 0 % de la ganancia de peso estuvo entre 735-794kg.
 El 7,142857143 % de la ganancia de peso estuvo entre 795-854kg.
 El 7,142857143 % de la ganancia de peso estuvo entre 855-914kg.
 El 14,28571429 % de la ganancia de peso estuvo entre 915-974kg.
 El 0% de la ganancia de peso estuvo entre 975-1034kg.
 El 28,57142857 % de la ganancia de peso estuvo entre 1035-1100kg.
7%
0%
7%
0%0%
7%
7%
15%
0%
7%7%
14%
0%
29%
Frecuencia porcentual
254-314
315-374
375-434
435-494
495-554
555-614
615-674
675-734
735-794
795-854
855-914
915-974
975-1034
1035-1100

10. CONTEO
Dieta Forraje y Purina:
PP
FF
FP
PF
DESVIACIÓN ESTÁNDAR Y VARIANZA
X X- (X- )²
255 -542,428571 294228,7546
380 -417,428571 174246,6119
560 -237,428571 56372,32633
655 -142,428571 20285,89784
710 -87,428571 7643,755027
720 -77,428571 5995,183607
825 27,571429 760,1836971
885 87,571429 7668,755177
930 132,571429 17575,18379
945 147,571429 21777,32666
1050 252,571429 63792,32675
1070 272,571429 74295,18391
1080 282,571429 79846,61249
1099 301,571429 90945,32679
915433,4286
Varianza=
S²= ∑(X- )²/n-1
S²= 915433,4286/13
S²= 70417,95605
Desviación estándar=
S= √∑(X- )²/n-1
S= √70417,95605
S= 265,3638183
Amplitud=
1099-255=
844
Promedio=
797,428571

11. PROBABILIDAD
S=n!/r!(n-r)!
S= 797,428571+837,7142857/2
28
S= 817,5714286
28
S= 29,19897959285714 %
PRUEBA DE HIPÓTESIS
Hipótesis= Necesito establecer el porcentaje de aceptación de la dieta del conejo
Ho=No hay diferencia en la aceptación de la dieta en el conejo
Ha=Si hay diferencia en la aceptación de la dieta en el conejo
Parámetro de significancia∞= 0,05
(≤ 0,05) diferencia
(>0,05) iguales
X (X- )²
255 797,428571 294228,7546
380 174246,6119
560 56372,32633
655 20285,89784
710 7643,755027
720 5995,183607
825 760,1836971
885 7668,755177
930 17575,18379
945 21777,32666
1050 63792,32675
1070 74295,18391
1080 79846,61249
1099 90945,32679
915433,4286

12. MEDIA MUESTRAL= 1+ 2/2
797,428571+837,7142857=
1635,142857/2 =
Varianza= 817,5714286
S²= ∑(X- )²/n-1
S²= 915433,4286/13 PRUEBA DE T
S²= 70417,95605 t= -M/s/√n
Desviación estándar= t= 797,428571-817,5714286
S= √∑(X- )²/n-1 265,3638183/√14
S= √70417,95605
S= 265,3638183 t= -20,14285757
18,95455845
t= -1,062691997
Rechazo la hipótesis nula porque si hay diferencia en el porcentaje de aceptación
de la dieta en el conejo, es decir, una dieta tuvo mayor índice de aceptación que la
otra que se le suministró.

13. CAUSA DE MUERTE DEL CONEJO 1
ᵼ23/05/14
Infarto causado por impactación estomacal
El día viernes 23 de mayo, en horas de la mañana, se notaron síntomas como
asfixia y deshidratación en el conejo 1; con ayuda del Veterinario Reinaldo Neira,
se le suministro droga, no hubo ninguna respuesta por parte de él, a los 30minutos
falleció.
Se procedió a llevarlo al cuarto frio para realizarle una autopsia: el diagnóstico fue:
el estómago del conejo se impactó la noche anterior, entonces al suministrarle
líquido, esto hizo que se hidratara el cometido estomacal, lo que le causo un
infarto.
El conejo 2 se pesó 2 veces en la última semana, para así suplir los datos de
pesos de la semana restante para el conejo 1.

14. CONEJO 2 (HOLLY)
DIA MES ALIMENTO
(kg)
PESO
(kg)
26 Febrero Purina 300 330
5 Marzo Purina 300 480
12 Marzo Purina 300 660
19 Marzo Purina 300 750
26 Marzo Purina 300 755
2 Abril Purina 150+Forraje
150
775
9 Abril Purina 150+Forraje
150
885
16 Abril Purina 150+Forraje
150
995
23 Abril Purina 150+Forraje
150
1000
30 Abril Purina 150+Forraje
150
1010
7 Mayo Purina 200+Forraje
100
1015
14 Mayo Purina 200+Forraje
100
1018
21 Mayo Purina 200+Forraje
100
1025
28 Mayo Purina 200+Forraje
100
1030
DATOS SEGÚN SU NATURALEZA:
Datos Racionales: Datos Racionales= ¿por qué? Porque son datos cualitativos y
cuantitativos que se pueden diferenciar entre sí. Además, todo el proyecto está
hecho a base de datos numéricos.

15. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
X
330
480
660
750
755
775
885
995
1000
1010
1015
1018
1025
1030
11728
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
Intervalos Frecuencia normal Frecuencia acumulada Frecuencia porcentual (%)
329-379 1 1 7,142857143
380-429 0 1 0
430-479 0 1 0
480-529 1 2 7,142857143
530-579 0 2 0
580-629 0 2 0
630-679 1 3 7,142857143
680-729 0 3 0
730-779 3 6 21,42857143
780-829 0 6 0
830-879 0 6 0
880-929 1 7 7,142857143
930-979 0 7 0
980-1030 7 14 50
100%
Mediana= Diagrama de tronco y hojas
940 3 30
Moda= 4 80
N/A 6 60
Media= 7 50,55,75
837,7 8 85
9 95
Clases= 10 00,10,15,18,25,30
1030-330/14=
50

16. GRAFICAS
1. Histograma
 La ganancia de peso ocurrió 1 vez entre 329-379kg
 La ganancia de peso ocurrió 0 vez entre 380-429kg
 La ganancia de peso ocurrió 0 vez entre 430-479kg
 La ganancia de peso ocurrió 1 vez entre 480-529kg
 La ganancia de peso ocurrió 0 vez entre 530-579kg
 La ganancia de peso ocurrió 0 vez entre 580-629kg
 La ganancia de peso ocurrió 1 vez entre 630-679kg
 La ganancia de peso ocurrió 0 vez entre 680-729kg
 La ganancia de peso ocurrió 3 veces entre 730-779kg
 La ganancia de peso ocurrió 0 veces entre 780-829 kg
 La ganancia de peso ocurrió 0 vez entre 830-879g
 La ganancia de peso ocurrió 1 vez entre 880-929kg
 La ganancia de peso ocurrió 0 vez entre 930-979kg
 La ganancia de peso ocurrió 7 veces entre 980-1030 kg
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Frecuencia normal
Frecuencia normal

17. 2. Ojiva
 La ganancia de peso ocurrió 1 vez en el primer periodo entre 329-379kg
 La ganancia de peso ocurrió 1 vez en el segundo periodo entre 380-429kg
 La ganancia de peso ocurrió 1 vez en el tercer periodo entre 430-479 kg
 La ganancia de peso ocurrió 2 veces en el cuarto periodo entre 480-529kg
 La ganancia de peso ocurrió 2 veces en el quinto periodo entre 530-579kg
 La ganancia de peso ocurrió 2 veces en el sexto periodo entre 580-629kg
 La ganancia de peso ocurrió 3 veces en el séptimo periodo entre 630-679kg
 La ganancia de peso ocurrió 3 veces en el octavo periodo entre 680-729kg
 La ganancia de peso ocurrió 6veces en el noveno periodo entre 730-779kg
 La ganancia de peso ocurrió 6veces en el décimo periodo entre 780-829 kg
 La ganancia de peso ocurrió 6 veces en el undécimo periodo entre 830-879g
 La ganancia de peso ocurrió 7 veces en el doceavo periodo entre 880-929kg
 La ganancia de peso ocurrió 7veces en el treceavo periodo entre 930-979kg
 La ganancia de peso ocurrió 14 veces en el catorceavo periodo entre 980-1030kg
1 1 1
2 2 2
3 3
6 6 6
7 7
14
0
2
4
6
8
10
12
14
16
1P 2P 3P 4P 5P 6P 7P 8P 9P 10P 11P 12P 13P 14P
FRECUENCIA ACUMULADA

18. 3. Torta
 El 7,142857143% de la ganancia de peso estuvo entre 329-379 kg
 El 0% de la ganancia de peso estuvo entre 380-429 kg
 El 0% de la ganancia de peso estuvo entre 430-479 kg
 El 7,142857143% de la ganancia de peso estuvo entre 480-529 kg
 El 0% de la ganancia de peso estuvo entre 530-579kg
 El 0% de la ganancia de peso estuvo entre 580-629 kg
 El 7,142857143% de la ganancia de peso estuvo entre 630-679 kg
 El 0% de la ganancia de peso estuvo entre 680-729 kg
 El 21,42857143% de la ganancia de peso estuvo entre 730-779 kg
 El 0%de la ganancia de peso estuvo entre 780-829 kg
 El 0% de la ganancia de peso estuvo entre 830-879g
 El 7,142857143% de la ganancia de peso estuvo entre 880-929 kg
 El 0% de la ganancia de peso estuvo entre 930-979 kg
 El 50% de la ganancia de peso estuvo entre 980-1030 kg
7%
0%0%
7%
0%0%
7%
0%
22%
0%0%
7%0%
50%
Frecuencia porcentual
329-379
380-429
430-479
480-529
530-579
580-629
630-679
680-729
730-779
780-829
830-879
880-929

19. CONTEO
Dieta Forraje y Purina:
PP
FF
FP
PF
DESVIACIÓN ESTÁNDARY VARIANZA
X X- (X- )²
330 -507,7142857 257773,7959
480 -357,7142857 127959,5102
660 -177,7142857 31582,36734
750 -87,7142857 7693,795916
755 -82,7142857 6841,653059
775 -62,7142857 3933,081631
885 47,2857143 2235,938777
995 157,2857143 24738,79592
1000 162,2857143 26336,65307
1010 172,2857143 29682,36735
1015 177,2857143 31430,22449
1018 180,2857143 32502,93878
1025 187,2857143 35075,93878
1030 192,2857143 36973,79592
654760,8571
Promedio VARIANZA DESVIACION
ESTANDAR
837,7142857 S²= ∑(X- )²/n-1 S= √∑(X- )²/n-1
AMPLITUD
1099-255=700
S²=654760,8571/13 S= √50366, 21978
S²=50366, 21978 S= 224,4241961

20. PROBABILIDAD
S=n!/r!(n-r)!
S= 797,428571+837,7142857/2
28
S= 817,5714286
28
S= 29,19897959285714 %
PRUEBA DE HIPÓTESIS
Hipótesis= Necesito establecer el porcentaje de aceptación de la dieta del conejo
Ho= La pérdida de peso es nula
Ha= La pérdida de peso es distinta de 0
Parámetro de significancia= 0,05
(≤ 0,05) diferencia
(> 0,05) iguales
X (X- )²
330
837,7142857
257773,7959
480 127959,5102
660 31582,36734
750 7693,795916
755 6841,653059
775 3933,081631
885 2235,938777
995 24738,79592
1000 26336,65307
1010 29682,36735
1015 31430,22449
1018 32502,93878
1025 35075,93878
1030 36973,79592
654760,8571

21. MEDIA MUESTRAL=
837,7142857 797,428571+837,7142857=
1635,142857/2 =
Varianza= 817,5714286
S²= ∑(X- )²/n-1
S²= 654760,8571/13 PRUEBA DE T
S²= 50366,21978 t= -M/s/√n
Desviación estándar= t= 837,714-817,5714286
S= √∑(X- )²/n-1 224,4241968/√14
S= √50366,21978
S= 224,4241968 t= 20,1425714
60,65518
t= 0,332
Rechazo la hipótesis nula porque si hay diferencia en el porcentaje de aceptación
de la dieta en el conejo, es decir, una dieta tuvo mayor índice de aceptación que la
otra que se le suministró.

22. CONCLUSIONES
 Logramos interpretar y analizar las características de una población
mediante métodos de recolección y descripción de los datos obtenidos, a
partir del grupo en estudio
 Recopilamos numérica y gráficamente los datos, permitiendo ello
determinar con precisión la dieta a tomar para una buena ganancia de peso
en conejos

23. Prueba t para medias de dos muestras emparejadas
Variable 1 Variable 2
Media 797,4285714 837,7142857
Varianza 70417,95604 50366,21978
Observaciones 14 14
Coeficiente de correlación de Pearson 0,979507842
Diferencia hipotética de las medias 0
Grados de libertad 13
Estadístico t -2,34927224
P(T<=t) una cola 0,017636947
Valor crítico de t (una cola) 1,770933383
P(T<=t) dos colas 0,035273894
Valor crítico de t (dos colas) 2,160368652