浅谈可扩展的MySQL数据库设计
浅谈可扩展的M SQL数据库设计
冯大辉(Fenng)

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冯大辉 (西毒)
david.fengdh@alipay.com
DBAA
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议程
可扩展性
实践经验
其他

扩展性
Scale vs Scalable vs Scalability
vs. vs.
Scale Up vs. Scale Out
数据库的高性能与扩展性来自管理和设计

建立基准测试
建 准测试
IO 、文件系统基准测试
文件系统基准测试
结合应用特点
网络基准测试
PV指标/带宽能力
Cache
C h 基准测试
命中率/数据一致性
App 基准测试
A
模拟用户登录?

持久性 Connection
mysql_pconnect
mysql pconnect
连接风暴问题

选取合适的数据类型
Number / Varchar2
联机DDL 问题
Tip
eg: ip2long() / long2ip() 存储整数而非字符串

非关系型数据的存储选择
图片视频存储处理
HTML 内容处
内容处理
行存储 vs. 列存储

分区与 Sharding
分 与 g
分区能解决的问题
MySQL 的分 能力
的分区能力
Sharding 策略

反范式
遵守三范式
打破三范式
二者结合

抛弃存储过程封装 务逻辑的思路
抛弃存储过程封装业务逻辑的思路
Oracle DB 下习惯用的方式
MYSQL 存储过程
业务逻辑 vs. 扩展性

合理使用Cache
合理使用
Cache 能解决大部分 IO 问题
13 R/S vs. 300 R/s vs 1300R/s
vs vs.
Cache 不是万能的
选取合适的架构点引入 C h
Cache

Questions ?
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