Proyecciones estadisticas

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Proyecciones estadisticas

  1. 1. PROYECCIONES ESTADISTICAS<br />ANGELICA BARRERA 1100788<br />FABIAN ECHEVERRI 1100753<br />MAYERLY PERDOMO 1100770<br />
  2. 2. IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA<br />Etapas del proceso en las que interviene la estadística:<br />En el diseño<br />- Selección de sujetos<br />- En el control de sesgos (error sistemático)<br />- Instrumentos de medición de variables<br />En el análisis<br />En la toma de decisiones<br />
  3. 3. PRONÓSTICO<br />Es el proceso de estimación en situaciones de incertidumbre. <br />El pronóstico ha evolucionado hacia la práctica del plan de demanda en el pronóstico diario de los negocios. <br /> Los pronósticos son procesos críticos y continuos necesarios para obtener buenos resultados durante la planificación, de un proyecto; existen 3 tipos de pronósticos.<br />
  4. 4. PRONÓSTICOS A CORTO PLAZO: <br />En las empresas modernas, se efectúa cada mes o menos, y su tiempo de planeación tiene vigencia de un año. Se utiliza para:<br /><ul><li>Programas de abastecimiento
  5. 5. Producción
  6. 6. Asignación de mano de obra
  7. 7. Planificación de los departamentos </li></ul>de fabricación.<br />
  8. 8. 2. PRONÓSTICOS A MEDIANO PLAZO: <br />Abarca un lapso de seis meses a tres años. Se utilizan para:<br /><ul><li>Estimar planes de ventas
  9. 9. Producción
  10. 10. Flujos de efectivo
  11. 11. Elaboración de presupuestos.</li></li></ul><li>El tiempo de duración es de tres años o más.<br />Se utiliza en:<br /><ul><li>La planificación de nuevas inversiones
  12. 12. Lanzamiento de nuevos productos y tendencias tecnológicas de materiales.
  13. 13. Preparación de proyectos. </li></ul> 3. PRONÓSTICOS A LARGO PLAZO: <br />
  14. 14. Utilizan datos históricos como base para estimar resultados futuros. Se asume que la demanda es función del tiempo, y que además pueden estar involucrados los siguientes componentes:<br /><ul><li>Tendencia.
  15. 15. Ciclos.
  16. 16. Estacionalidades.
  17. 17. Irregularidades. </li></ul>1. MÉTODOS DE SERIE TEMPORAL<br />
  18. 18. Algunos de estos métodos son:<br />Método ingenuo: Simplemente se asume que la magnitud de demanda será igual a la última medida.<br />Método de medias móviles<br />Método de alisado exponencial<br />Método de extrapolación<br />Método de ajuste lineal de tendencia<br />Método de ajuste estacional<br />METODOS DE SERIE TEMPORAL<br />
  19. 19. Métodos causales / econométricos<br /><ul><li>Algunos métodos de pronóstico asumen que es posible identificar los factores subyacentes que pueden tener influencia sobre la variable a pronosticar.
  20. 20. Si las causas se entienden, se pueden hacer proyecciones de las variables que influyen, para utilizarlas en la predicción.</li></li></ul><li>Métodos causales / econométricos<br />Algunos métodos causales son:<br />Análisis de la regresión, que puede ser lineal o no lineal.<br />Modelo autorregresivo de media móvil (ARMA)<br />Modelo Arima<br />Econometría<br />
  21. 21. Métodos subjetivos<br />Los métodos subjetivos incorporan juicios intuitivos, opiniones y | estimaciones. Algunos de ellos son:<br />Pronósticos compuestos<br />Encuestas<br />Método Delphi<br />Construcción de escenario<br />Pronóstico de tecnología<br />Pronóstico por analogía<br />Otros métodos<br />Simulación<br />Pronóstico de mercado<br />Pronóstico probabilístico<br />Pronóstico de conjunto<br />
  22. 22. Ejemplos:<br />
  23. 23. Datos<br />
  24. 24.
  25. 25. Datos<br />
  26. 26.
  27. 27. HAMILTON WILSON, Martin y PEZO PAREDES, Alfredo. Formulación y evaluación de proyectos tecnológicos empresariales aplicados. Bogotá: Convenio Andrés Bello, 2005. 208 p.<br />MENDESZ LOZANO, Rafael Armando. Formulación y evaluación de proyectos. 2a ed. Neiva: Fotolito Herbol Ltda., 2000. 260 p. <br />MIRANDA MIRANDA, Juan José. Gestión de proyectos. 5a ed. Bogotá: MM editores, 2005. 438 p.<br />http://es.wikipedia.org/wiki/Pron%C3%B3stico_%28Estad%C3%ADstica%29<br />BIBLIOGRAFIA<br />

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