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FICOD 2011 - T1G: Análisis semántico de opiniones: luces y sombras
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El análisis automatizado de opiniones es una actividad en auge desde la generalización de las redes sociales en internet. Valorar si una mención tiene un carácter positivo, negativo o neutro es una tarea que hasta ahora sólo se ha realizado eficazmente por personas. Cada vez aparecen más herramientas semánticas que ofrecen automatizar esta tarea. Pero trasladar a una máquina los métodos, criterios e intuiciones que emplea una persona para valorar una opinión es algo complejo. Bitext quiere mostrar en este taller qué se puede hacer ya en esta tarea, qué herramientas pueden emplearse, y qué dificultades se van a encontrar en el camino (algunas ya solucionables y otras que por el momento aún hay que dejar a la supervisión de una persona).

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  9. 9. Consultoría lingüística: monetización de información no estructurada con valor de negocio Acceso a la Consultoría informaciónDesarrollo de soluciones en el ámbitodel lenguaje natural para: Acceso a la información NaturalFinder – Semántica para buscadores Extracción de información Extracción de información NaturalOpinions – Semántica para redes sociales
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  25. 25. Gracias Antonio S. Valderrábanos Director General y Fundador Bitext - The Bits and Text Company Edificio Prisma, 1, 1 Calle Cólquide 6 28230 Las Rozas, Madrid Tel: +34 91 146 1672 info@bitext.com http://www.bitext.com © Copyright 2011 Bitext Innovations, S. L. Todos los derechos reservados.

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