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Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay
 

Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay

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Jorge Marzaroli, Gervasio Finozzi. Ministerios de Ganadería Agricultura y Pesca Uruguay. Durante el VII Taller: "Estudio de Potencial de Ampliación de Irrigación en Argentina", realizado en Buenos ...

Jorge Marzaroli, Gervasio Finozzi. Ministerios de Ganadería Agricultura y Pesca Uruguay. Durante el VII Taller: "Estudio de Potencial de Ampliación de Irrigación en Argentina", realizado en Buenos Aires, desde el 28 al 30 de abril de 2014.

Más información en http://www.fao.org/americas/eventos/vii-taller-irrigacion-argentina/es/

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    Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay Presentation Transcript

    • Sistema Nacional de Información Agropecuaria
    • Objetivo Diseñar y poner en funcionamiento un Sistema Nacional de Información Agropecuaria, para su utilización en el diseño y ejecución de políticas públicas para el manejo del riesgo agropecuario en sentido amplio Presentado en Consejo Ministerial 16-3-2010
    • Ley de Presupuesto Ley 18.719 Artículo 369.- Asígnense al Inciso 07 "Ministerio de Ganadería, Agricultura y Pesca", unidad ejecutora 001 "Dirección General de Secretaría", los siguientes cometidos: • A)Asumir la conducción de la operativa del Sistema Nacional de Información Ganadero. • B)Asumir la conducción institucional del Sistema de Identificación y Registro Animal. • C)Coordinar y dirigir los procesos que conduzcan al establecimiento del diseño y provisión de los elementos y procesos necesarios para la creación del Sistema Nacional de Información Agropecuaria. Créase en el Inciso 07 "Ministerio de Ganadería, Agricultura y Pesca", programa 001 "Administración Superior", unidad ejecutora 001 "Dirección General de Secretaría", un cargo de "Director de Promoción de los Sistemas de Información Agropecuario", de particular confianza y comprendido en el literal d) del artículo 9º de la Ley Nº 15.809, de 8 de abril de 1986, modificativas y concordantes.Diciembre de 2010
    • Convenio IRI-UDELAR •Apoyo con especialistas en varias áreas •Pronósticos y modelos de simulación •Capacitación •Data Library
    • SNIA: Sistema de Toma de Decisión y Aplicación de Políticas Públicas DIEA SNIG RENARE DIGEGRA DINARA FORESTAL DGSA INIA OPYPA DGSG INALE INASE IPASULINAC INC INAVI G.DPTAL DNM MVOTMA MTOP SINAE AGESIC OTROS DINOT DGDRAlSNIAlointegramostodos
    • Motivación SNIA: (1) Información Las Decisiones, Planificación en los Sectores Privado y Público, las políticas Públicas son Mejores si están Mejor Informadas Información (1): En general existe (hasta en exceso) pero: Priorizar, Calidad, Formato Información (2): En muchos casos existe pero no está fácilmente disponible, no está procesada, no está analizada (“datos” vs “información”) SNIA: Organizar, Priorizar, “Filtrar”, Conectar, Analizar/Procesar, Disponibilizar Fácilmente
    • El Conocimiento se incorpora mejor si usa Cadenas de Información Academia (Ciencia Básica) Investigación Estratégica, Aplicada Instituciones de “Borde” Traducen Ciencia en Información Implementable Implementadores Cuando un eslabón es débil o no existe, la solución no es saltearlosino Crearlo y / o Fortalecerlo Aquí hay un gran desafío: Se necesita un Nuevo Tipo de Científico/Técnico Cómo se forma / estimula este tipo de Agrónomo? (Traductor, Integrador) Ciencia Climática Productos Información Climática Prod. Información Climática para AGRO (INIAs, Univ) Técnicos Asesores Extensionistas Implementación Local (Productor, Ministro) Ejemplo: Red de Información en Agro Motivación SNIA: (2)
    • Cadenas / Redes de Información, de Conocimiento Ejemplo: Paciente con Dolor de Cabeza Indicación del Médico: Tomografía (CAT Scan) Investigación básica en Rayos-X El proceso no sería posible si falta alguno de los eslabones Cada uno puede darnos información en base a sus conocimientos y experiencia Solamente uno puede dar información "ACCIONABLE" Investigación básica/estratégica en Procesamiento Digital Geométrico Investigación aplicada que conectó imágenes con calcificaciones, edemas Técnico operador del Tomógrafo Médico / Neurólogo Paciente El paciente decide qué hacer (buena info no garantiza uso) Motivación SNIA: (2) (cont.)
    • Ciencia / Tecnología y Aplicaciones en la Sociedad Ejemplo de Red en Agricultura (Muy) Simplificada Instituto Internacional Clima Universidad Local 2 Instituto Investgación Agrícola Asesores Agricultores Agricutlor Ministerio Instituto Regional Investigación Instituto Internacional Agricultura Universidad Local 3 Universidad Local 1 Instiituto Investigación Rural / Social Instituto Investigación Clima Servicios Extension ONGs Asesoress Ministerio Seguros Agribusiness Servicio Meteorológico Servicios Financieros •Entender las Redes (eslabones, procesos) •Definir prioridades •Identificar Usuarios / Necesidades •Reforzar Eslabones, Comunicación
    • Motivación SNIA: (3) Ciencia/Tecnología informando Decisiones/Políticas Públicas? El avance en las Ciencias requiere especialización cada vez mayor (enfoque “reduccionista”) (“islas de conocimiento en un mar de ignorancia”) Tomadores de decisiones: enfoque “holístico, integrado e intuitivo” Hace falta Integrar conocimiento (conectar las “Islas”) Integración
    • Ejemplo: Conectar pronósticos climáticos con sectores Hoy: Pronóstico Lluvia Total Acumulada en Tres Meses Demanda en Agro, Agua, Desastres: • Probabilidad de rachas sin lluvia ("dry spells") • Probabilidad de días consecutivos con lluvia ("wet spells") • Probabilidad de tormentas mayores a "X" mm (Predictabilidad de "Tiempo dentro del Clima") • Trabajar a Escala "intra-estacional" (menos de tres meses) SNIA, Trabajo IRI - UdelaR - DNM: "Mejorar Pronósticos Climáticos" • Más relevantes / informativos para el Sector • Más "ACCIONABLES" (que permitan una acción/decisión)
    • 5. Muestreos, consultas, verificación 2. Pronósticos Climáticos Probabilísticos Otro Ejemplo de Métodos/Enfoques para Integrar Información CERES - Wheat Calibration: Grain Yield Observed (kg/ha) 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 Simulated(kg/ha) 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 TURKEY MOROCCO SYRIA-1 SYRIA-2 BRAZIL ROMANIA INDIA CHINA URUGUAY ARGENTINA 3. Modelos de Simulación de Cultivos 1. Identificación de Cultivos, Índices de vegetación Resolución 30 m HYPERION DRONE 4. Monitoreo (Observaciones + Satélite), Balance de Agua en el Suelo Pronóstico de Cosecha
    • 2. Entender, Cuantificar, Reducir Incertidumbres Aprender del PASADO, Monitorear el PRESENTE, Información sobre el FUTURO 3. Identificar Tecnologías que Reducen Vulnerabilidad Diversificar, Riego, Almacenamiento y Uso Eficiente del Agua, Genética, etc. 4. Identificar Arreglos Institucionales e Intervenciones en Políticas que Reducen y/o Transfieren Riesgos - Sistemas de Alerta Temprana y de Respuesta Temprana - Seguros (incluyendo Índices Climáticos), Créditos Recuperación, etc. - Arreglos Institucionales, Políticas 1. Identificar Vulnerabilidades y Oportunidades (Con los usuarios, Qué Sectores? Qué sistemas? Qué Componentes?) SNIA: Adaptación y Gestión de Riesgos Climáticos Marco Conceptual
    • Sistemas de Información y Soporte para la Toma de Decisiones Uruguay, Chile, Paraguay, Brasil W.E. Baethgen 2012 SNIA: Información para Gestión Integrada de Riesgos Climáticos
    • Herramientas y Métodos del SNIA Análisis, Modelos de Simulación CENTURY Modelos Hidrologicos Escalas de Variabilidad Climática
    • + Imágenes Satelitales, Pronósticos Climáticos, etc Herramientas y Métodos del SNIA Sistema de Información Geográfica (SIG)
    • Herramientas y Métodos del SNIA Bases de Datos Clima Suelos Cartografías Estadísticas Agropecuarias Precios, Costos Agua, represas Existencias ganaderas Faena Movimientos de ganado Imágenes Satelitales Registros de Empresas, Productores
    • Aprovechar Herramientas Modernas para Integrar Información y “Traducirla” MODELOS SIMULACION SENSORAM. REMOTO BASES DATOS EXISTENTES SIG Soporte para la “Discusión”: Que pasaría si …. (clima, economía, políticas, institucionalidad, intervenciones, seguros, tecnologías) Incluyendo Incertidumbres “Colores de Semáforo” INFORMACIÓN CLIMATICA
    • SNIA: Diferentes Usuarios, Diferentes Demandas Escalas •País •Región (varios Deptos) •Zona Agroecológica •Departamento •Sección Policial •Región 2 (Varias Secc.Pol.) •Establecimiento Objetivos Políticas Públicas Planificación Programas de Seguros Fondos de Emergencia Créditos Evaluación Tecnologías Sostenibilidad Decisiones Estratégicas Decisiones “Tácticas” Investigación Usuarios Gobierno Agencias de Desarrollo Agro-Empresas Cooperativas, SFR, ONGs Técnicos Asesores Productores Institutos de Investigación Universidades Medios de Comunicación
    • SNIA: Plataforma para Compartir Información, Analizar Información, y Generar Productos e Información Relevantes y Accionables Datos en diferentes instituciones Bases de datos con diferentes formatos, proyecciones, etc. Muy difícil acoplar bases de datos (inter-operabilidad) El SNIA requiere un enfoque multidisciplinario, datos de muy diferentes “tipos” (clima, estadísticas, recursos naturales, Censos, muestreos, etc.)
    • Data Library del IRI – Columbia University http://iridl.ldeo.columbia.edu/index.html
    • Data Library del IRI – Columbia University Versión en Uruguay (SNIA) http://iridl.ldeo.columbia.edu/index.html Concepto de “Sala de Mapas” (Maproom)
    • Procesos de facilitación SNIA SNIA Articulación Interoperabilidad Desarrollo de aplicaciones Procesamiento y análisis de información Publicación Elaboración de productos
    • 1 - Alertas tempranas en Ganadería A - Integración de información (suelos, clima, producción) 3 - Control de vertido de efluentes 5 - Integración de registros de productores 6 - Planes de Uso y Manejo de Suelos 2 -Control de aplicación de agroquímicos 4 -Caracterización del riesgo para seguros ganadero y de la granja 7 - Análisis de datos de ensayos de cultivares Gruposdetrabajo dePRODUCTOS B - Transparencia y seguridad de la información C - Desarrollo del Portal SNIA Gruposdetrabajo deSOPORTE Productosparajunio2014 8 - Análisis de cuencas hidrográficas para la promoción del riego
    • Cómo nos organizamos? Grupo de trabajo de Alertas Tempranas en Ganadería OPYPA - RENARE DIEA - DGDR IPA - INIA DGSG - SNIG DNM – IMFIA INC - INAC Otros Grupos de Soporte SNIA •Integración de datos •Seguridad y transparencia •Comunicación Interacción Otros grupos de trabajo Coordinador del grupo Facilitador Plataforma Moodle
    • Tareas - Interacción Tareas del grupo de trabajo de Alertas Tempranas en Ganadería •Determinación de los eventos perjudiciales a la ganadería que se incluirán en el sistema de alertas •Identificación de los datos necesarios para su implementación •Desarrollo de metodología para elaboración de mapas de riesgo de tipo semáforo •Interacción con grupo de caracterización del riesgo para seguro ganadero Reuniones internas del grupo Facilitador SNIA Plataforma Moodle Coordinador del grupo Tareas de los grupos de soporte •Acceso a datos •Implementación de la metodología •Publicación en el Portal •Capacitación Interacción con grupos de soporte Interacción con otros grupos
    • Pronóstico Climatico del IRI (3 meses) Monitoreo y Pronóstico Balance Agua Monitoreo y Pronóstico Pasturas Monitoreo Existencias (SNIG) Alertas, Emergencias Planificación Decisiones Sequia Forraje Agua Disp. Otros… Ejemplo de resultados a publicar en el Portal Alertas tempranas en ganadería (sequía) Productores familiares DGDR Mapas de Riesgo tipo semáforo Cuarto de mapas de alertas para ganadería
    • Control de aplicaciones de agroquímicos Tareas del grupo de trabajo de Control de Agroquímicos •Identificación de los datos necesarios para su implementación •Desarrollo de metodología de análisis de datos de monitoreo •Desarrollo de metodología para elaboración de mapas de riesgo de tipo semáforo •Interacción con grupo de control de vertido de efluentes y de análisis de cuencas Reuniones internas del grupo Facilitador SNIA Plataforma Moodle Coordinador del grupo Tareas de los grupos de soporte •Acceso a datos •Implementación de la metodología •Publicación en el Portal •Capacitación Herramienta de monitoreo y control de aplicaciones de agroquímicos Empresa tercerizada MEVIR ANEP OSEInteracción con grupos de soporte Interacción con otros grupos
    • Servicios GIS de mapas y geoprocesamiento Aplicaciones Web y MóvilesServidor de Comunicaciones de Proveedor de equipos Homologados Servicios de Comunicaciones (procesamiento y generación de alertas) Herramientas de monitoreo, control y análisis de información Aplicación móvil para solicitud de autorizaciones Base de datos geográfica Mantenimiento de Datos Geográficos Emisión de alertas (SMS, mail, etc) Herramienta de monitoreo y control de agroquímicos
    • Análisis de los datos provenientes de la herramienta de control de agroquímicos •Análisis y cuantificación del impacto de las aplicaciones •Generación de indicadores para el monitoreo y evaluación de las aplicaciones •Control cruzado con planes de uso del suelo •Mejoras en la reglamentación
    • Riesgo geográfico ALTO MEDIO BAJO Textura del Suelo Franco arenosa a arenosa Zona de recarga de acuífero Si Distancia de tomas de agua de OSE Menor a 5 km Entre 5 y 10 km Distancia mínima a nivel freático Menor a 1,5 m en suelos con permeabilidad moderadamente baja a medianamente alta. Menor a 3,0 m en suelos de textura franco-arenosa a arenosa 1,5 – 3 m en suelos con permeabilidad moderadamente baja a medianamente alta. 3,0 – 6 m en suelos de textura franco-arenosa a arenosa Mayor a 3 m en suelos con permeabilidad moderadamente baja a medianamente alta. Mayor a 6 m en suelos de textura franco- arenosa a arenosa Distancia de sistema de efluentes a fuente de agua superficial Menor a 300 m en pendientes mayores al 3 %. Menor a 500 m en pendientes menores al 3%. Entre 300 y 500 m en pendientes mayores a 3 %. Entre 500 y 700 m en pendientes menores a 3 %. Mayor a 500 m en pendientes mayores a 3%. Mayor a 700 m en pendientes menores al 3%. Matrizderiesgogeográfico Control de vertido de efluentes
    • Control de vertido de efluentes Microcuencas •Suelos Franco-arenosos a arenosos •Tomas de agua de OSE •Áreas 5km aguas arriba de toma de OSE Corrales de engorde Predios lecheros Predios lecheros de más de 500 vacas •Identificación de tomas de agua con potenciales problemas •Elaboración de indicadores de monitoreo •Facilita la inspección de predios •Determinación de acciones de mitigación Riesgogeográfico
    • Control de vertido de efluentes Riesgopredial VO x NORG x PA x ESC x UA = Riesgo predial Vacas en ordeñe Nro. de órganos Patio de alimentación Traslado de efluentes por escurrimiento superficial Uso de agua por vaca en ordeñe para el lavado •20 o mayor el riesgo predial es alto •10-19,99 el riesgo predial es medio •< a 10 el riesgo predial es bajo Predios lecheros clasificados por riesgo predial
    • Matriz de riesgo Riesgo área geográfica Riesgo Predial Bajo Medio Alto Bajo BB MB AB Medio BM MM AM Alto BA MA AA
    • Serie histórica de 30 años de NDVI Secciones policiales con más de 60 % de CN Vacas de cría por SPMapa de uso del suelo Herramienta de tarificación Suma asegurada por SP Caracterización del riesgo Seguros de índice
    • • Relevamiento • Generación • Elaboración Datos • Procesamiento • Análisis Información • Interoperabilidad • Data Library Integración • Gestión de riesgo • Registros Productos • Portal Comunicación Mapa de la comunicación Ambiente Portal Sociedad con beneficios
    • Ambiente
    • Ambiente •Comunicación horizontal •Participación (foros) •Información (novedades) •Documentos •Organizados por grupos •Posibilidad de ver todo •Integración •Transparencia en aportar y compartir información en relación con el proceso de creación del SNIA.
    • Portal •Sistema muy amigable con distintos niveles de usuarios: •Jerarquías públicas •Empresas •Técnicos •Productores
    • Dinámica del taller •Los participantes se sientan por grupo de acuerdo al listado . •Cada grupo tendrá un facilitador. •Se le entregará a cada grupo una consigna. Se deberán contestar las dos preguntas en forma individual primero y colectiva después. •Se deberá designar un coordinador o referente del equipo. •Se deberá coordinar una forma de trabajo para los días siguientes. •Esta actividad tiene una duración de 1 hora. •Luego se presentará una síntesis de la discusión al resto de los participantes por un vocero del grupo.
    • Cómo es el producto que necesito desde el punto de vista del técnico que genera y analiza la información? Qué puedo aportar al proceso? Cómo es el producto que necesito: A - Si soy un productor? B - Si soy un tomador de decisión en el estado?
    • Hoja de ruta Taller de Soporte (Fin de Octubre) Primer Informe IRI (Fin Octubre) Data Library (18-27 de noviembre) Informes de Avance (Noviembre) Capacitación MAP Rooms (Febrero) Presentación (Junio)