Your SlideShare is downloading. ×
Experton Group marktsicht;Revenue Management   Alter Hut für neue Branchen
Experton Group marktsicht;Revenue Management   Alter Hut für neue Branchen
Experton Group marktsicht;Revenue Management   Alter Hut für neue Branchen
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

Experton Group marktsicht;Revenue Management Alter Hut für neue Branchen

208

Published on

Das Yield & Revenue Management ist in der Tourismus- und Airline-Branche seit Jahrzehnten ein probates Mittel, Preise dynamisch an die Bedarfe und Nachfrage des Marktes anzupassen. …

Das Yield & Revenue Management ist in der Tourismus- und Airline-Branche seit Jahrzehnten ein probates Mittel, Preise dynamisch an die Bedarfe und Nachfrage des Marktes anzupassen.
Unternehmen in den verschiedensten Sektoren fangen nun an, diesen Trend aufzugreifen und das Revenue Management gewinnt immer mehr an Bedeutung.

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
208
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
2
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. MarktsichtRevenue Management – Alter Hut für neue Branchen? Christian Süßmilch 0561 506975-32 D as Yield & Revenue Management ist in der Tourismus- und Airline-Branche seit Jahrzehnten ein probates Mittel, Preise Christian.suessmilch dynamisch an die Bedarfe und Nachfrage des @experton-group.com Marktes anzupassen. Unternehmen in den verschiedensten Sektoren fangen nun an, diesen Trend aufzugreifen und das Revenue Management gewinnt immer mehr an Bedeutung.November 2012 © Experton Group www.experton-group.de
  • 2. Wie funktioniert das Revenue Management?:  Statische bzw. gleichbleibende Produktion /  Revenue Management ist ein Produkte Ertrags-Management, das zur Preis- und  Preis wird nicht über Kapazitätssteuerung genutzt Qualität bestimmt wird. Prinzipiell funktioniert das Revenue Management Als Zielsegmente sind hier primär über eine spezielle Art der Dienstleitungen mit begrenzter Haltbarkeit Preisdifferenzierung. anzusehen. Beispielhaft ist der Strommarkt  Das Yield Management anzuführen (Dienstleistungsprodukt mit (dynamische Gestaltung des geringer „Haltbarkeit“). Die ersten Preises anhand der Stromanbieter tauschen die konventionellen Nachfrage) ist als integraler Stromzähler gegen sogenannte „intelligente Bestandteil des Marketing Stromzähler“ aus. Dabei wird nicht nur der Mix zu sehen. Stromverbrauch erfasst, sondern auch das  Ziel muss es sein, zu jeder Abnahmeverhalten – wie viel Strom zu welcher Zeit den verkauften Service Zeit benötigt wird. oder das verkaufte Produkt Daraus lassen sich für die Anbieter mit dem höchstmöglichen Rückschlüsse auf die Bedarfsverteilung in der Ertrag zu platzieren. Zukunft ziehen. Nach Sammlung  Unterschiedliche Preise für ausreichender Datenmengen können somit ein und dasselbe Produkt genauere Prognosen des zukünftigen Bedarfs bzw. Dienstleistung sind an abgegeben werden. Durch diese Kenntnisse bestimmte Bedingungen können Anbieter also durch entsprechende geknüpft. Anpassungen der Preisstrukturen (Off-Peak & Peak Time) die Auslastung steuern. Dies lässt sich natürlich auch auf den ICTVoraussetzungen für das Yield und Revenue Markt anwenden. Sind entsprechende DatenManagement sind: gesammelt, so können Vendoren entsprechend  Heterogene der Bedarfe Leistung von CPU, Storage, Kundenlandschaft Arbeitsspeicher oder Netzwerkleistung  Schwankungen der vorhalten, um das Yield und Revenue Nachfrage Management zielführend zu implementieren, um also zuverlässige Aussagen treffen zu können, müssen dazu natürlich über einen Oktober 2012 © Experton Group www.experton-group.de
  • 3. längeren Zeitraum Marktdaten (also durch ressourcenhungrigeVerbrauchsdaten) gesammelt und aufbereitet Operationen /werden. Datenbankläufe auf Off- Peak-Zeiten o.ä.Nur so kann das System ein genauesNutzungs- und Bedarfsverhaltenprognostizieren – also durch Schaffung Was bedeutet das für Anwender?:wirtschaftlicher Anreize zu bestimmen Zeiten  Werden die Anwender für diese(Peak Times) den Bedarf zu den neue Art des Billingsprognostizierten Bedarfsspitzen abfedern. sensibilisiert, so entsteht für dieWas bedeutet das für Anbieter?: Anwender eine hochinteressante  Bereitstellung Möglichkeit, dem wachsenden entsprechender Umgebungen Kostendruck Rechnung zu mit den notwendigen tragen. Ressourcen, um diese  Durch (pro-) aktive Nutzung von Systeme für die Produkten und Dienstleistungen beschriebenen Branchen von Anbietern mit betreiben zu können. Für implementiertem Revenue Anbieter dieser spezifischen Management besteht für die Umgebungen entsteht ein User die Möglichkeit, Kosten Potenzial an zusätzlichen aktiv zu beeinflussen und zu Business Opportunities. Aus steuern. der gezielten Ansprache Zusammenfassend kann man anführen, dass bestimmter Marktsegmente sich hier für den Bereich der Vendoren resultiert ein gewisses erhebliche Business Opportunities ergeben. Alleinstellungsmerkmal Voraussetzung ist nur die Bereitschaft zum (USP). geistigen und betrieblichen Change.  Nutzung des Revenue Auf der Anwenderseite ergibt sich durch solche Managements zur Modelle eine ganz neue Möglichkeit, Kosten Optimierung der eigenen aktiv zu steuern und maßgeblich darauf Wirtschaftlichkeit. Denkbar Einfluss zu nehmen. wäre hier z. B. die Steuerung von Netzwerkauslastung Es handelt sich um eine klassische Win-Win- (gezielte – zeitliche – Situation für Anbieter und Anwender, wenn Steuerung von z.B. die Bereitschaft zu einem grundlegenden Mind Datensicherung oder aber Change vorhanden ist. Auf beiden Seiten … auch (durch entsprechende Anreize) die die Verlagerung von extremer Serverlast Oktober 2012 © Experton Group www.experton-group.de

×