Analitica web-sevilla-2012 v2

1,783 views

Published on

0 Comments
4 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
1,783
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
4
Actions
Shares
0
Downloads
95
Comments
0
Likes
4
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Analitica web-sevilla-2012 v2

  1. 1. Metodología en Analítica Web www.twitter.com/crismataix cristina@webanalytics.es
  2. 2. • Mi nombre es Cristina Mataix y trabajo para WebAnalytics.es• Gracias a la analítica web, conseguí encontrar un trabajo que me gusta y que considero interesante• Mi objetivo de hoy es explicar como trabajamos la analítica web en Webanalytics.es
  3. 3. • Mi nombre es Cristina Mataix y trabajo para WebAnalytics.es• Gracias a la analítica web, conseguí encontrar un trabajo que me gusta y que considero interesante• Mi objetivo de hoy es explicar como trabajamos la analítica web en Webanalytics.es ¿Y vosotros?
  4. 4. Libros • Web Analytics: an hour a day - Avinash Kaushik • Web Analytics 2.0 - Avinash Kaushik • Always Be Testing - Brian Eisenberg • Landing Page Testing - Tim Ash imprescindible!
  5. 5. imprescindible!Blogs • www.kaushik.net/blog • dondeestaavinashcuandoselenecesita.blogspot.com.es/ • www.trucosgoogleanalytics.com • www.trucosoptimizacion.com • www.webanalytics.es/blog • www.central-de-conversiones.blogspot.com
  6. 6. Twitter • @kissmetrics • @avinashkaushik • @asegovia • @pere_rovira • @webanalytics_es
  7. 7. Fundamentos de Analítica Web • el entorno de reporting • el ecosistema de herramientas • la estrategiaAplicación de la Analítica Web • analítica web enfocada en la acción • optimizar la cuota de mercado • optimizar la eficiencia • optimizar la retención
  8. 8. El entorno de reporting • definir los objetivos • elegir los KPIs • distribuir los KPIsFundamentos de analítica web > El entorno de reporting
  9. 9. Los proyectos de analítica web suelen fallarFundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Definir los objetivos
  10. 10. A los analistas web les cuesta mucho concentrarse en los objetivos de negocioFundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Definir los objetivos
  11. 11. A las herramientas de analítica les cuesta mucho concentrarse en los objetivos de negocioFundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Definir los objetivos
  12. 12. fase acciones resultado análisis del sitio web del cliente y sus competidores ficha con datos clave del sector (1) análisis de análisis del mercado y producto del cliente escala de madurez del cliente y sus situación análisis de datos de inteligencia competitiva competidores escala de madurez uso de la analítica web entrevistas vía skype / presencial con guión por departamentos (2) entrevistas personalizado por persona / departamento ficha con objetivos y recursos por departamentos redacción de objetivos empresa y web acuerdo en los objetivos de la empresa (3) acuerdo presentación a líder de proyecto y directivos acuerdo en los objetivos de la webFundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Definir los objetivos
  13. 13. fase acciones resultado análisis del sitio web del cliente y sus ficha con datos clave del sector competidores análisis de situación análisis del mercado y producto del cliente escala de madurez del cliente y sus competidores análisis de datos de inteligencia competitiva item valoración usabilidad arquitectura contenidos clientes publico objetivo funcionalidades posicionamiento en buscadores posicionamiento en redes socialesFundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Definir los objetivos
  14. 14. fase acciones resultado análisis del sitio web del cliente y sus competidores ficha con datos clave del sector análisis del mercado y producto del cliente análisis de situación análisis de datos de inteligencia escala de madurez del cliente y sus competidores competitiva situación global marca fuentes de tráfico perfil del clienteFundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Definir los objetivos
  15. 15. fase acciones resultado escala de madurez uso de la analítica entrevistas vía skype / presencial con guión web por departamentos entrevistas personalizado por persona / departamento ficha con objetivos y recursos por departamentos departamento objetivos madurez dirección marketing contenidos tecnología comercial usabilidad analíticaFundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Definir los objetivos
  16. 16. fase acciones resultado acuerdo en los objetivos de la redacción de objetivos empresa y web acuerdo presentación a líder de proyecto y directivos empresa acuerdo en los objetivos de la webFundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Definir los objetivos
  17. 17. Ejercicio “definir los objetivos” • hacemos 3 grupos (idealista.com, vueling.es, marca.com) • analizamos • tráfico y competidores • atributos de la marca • fidelidad de los clientes • objetivos del sitio web (captación, operativos, mercado) • presentamos y discutimos resultados • rellenamos nuestra “hoja de ruta” en ExcelFundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Definir los objetivos
  18. 18. El entorno de reporting • definir los objetivos • elegir los KPIs • distribuir los KPIsFundamentos de analítica web > El entorno de reporting
  19. 19. un KPI es un indicador que nos informa del cumplimiento de los objetivos del sitio webFundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
  20. 20. el KPI no suele estar en Google AnalyticsFundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
  21. 21. Impacto económico eurosAcciones Show me the money 1. Actuar sobre cuota de mercado 2. Actuar sobre ingresos / visita 3. ..... 4. ..... 5. ..... 6. .....Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
  22. 22. Cuota de Mercado % de usuarios respecto al total del mercado Indica en qué gradoAcciones dominamos el mercado 1. Fuentes de tráfico de la competencia 2. Perfil de tráfico de la competencia 3. Servicios de la competencia 4. ..... 5. ..... 6. .....Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
  23. 23. Ingresos / Visita ingresos totales / visitas totalesAcciones Indica la capacidad del sitio web y/o su tráfico de generar dinero 1. Actuar sobre fuentes de tráfico 2. Actuar sobre “ratio de conversión” 3. Actuar sobre “ingresos perdidos” 4. Actuar sobre precio medio de venta 5. Segmentar por tipo de producto 6. Segmentar por tipo de usuario 7. ....Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
  24. 24. Ratio de conversión % de visitas que realizan una conversiónAcciones Cuántas visitas realizan una acción (micro- conversiones, macro- 1. Revisar procesos para cumplir micro y marco conversiones) objetivos 2. Actuar sobre fuentes de tráfico 3. Actuar sobre páginas de entrada 4. Segmentar por tipo de producto / usuario 5. ..... 6. .....Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
  25. 25. Precio medio venta ingresos totales / ventas totalesAcciones Indica el precio medio ingresado por cada 1. Actuar sobre fuentes de tráfico venta 2. Actuar sobre merchandising de productos 3. Actuar sobre up-selling 4. ..... 5. ..... 6. .....Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
  26. 26. Ingresos perdidos abandonos proceso compra * precio medio ventaAcciones Indica el volumen total de dinero que hemos 1. Actuar sobre páginas del proceso de compra perdido debido a 1. Errores abandonos de la 2. Confianza compra 3. Claridad 4. Datos pedidos 2. Estudio precios competencia 3. Estudio precios portes 4. Análisis cualitativo (test usabilidad, focus group, encuestas, ...) 5. .....Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
  27. 27. CPA coste total de publicidad / ventasAcciones Indica cuánta inversión 1. Actuar sobre cada campaña en publicidad es 1. Presupuesto necesaria para conseguir 2. CPC una venta 3. Quality Score 4. CTR 5. .... 2. Revisar “ingresos perdidos” 3. .... 4. .... 5. .....Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
  28. 28. ROI de publicidad beneficio / coste publicidad Cuántos euros deAcciones beneficio saco por cada euro invertido (como el CPA pero teniendo en cuenta el ingreso) 1. Actuar sobre campañas 2. Actuar sobre estrategia de productos 3. Revisar “ingresos perdidos” 4. .... 5. .....Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
  29. 29. Ratio de rebote Visitas de 1 página / Total de Visitas Mide la interacción queAcciones logramos con nuestra audiencia 1. Actuar sobre páginas de entrada (usabilidad, mensaje, llamadas a la acción) 2. Actuar sobre fuentes de tráfico 3. Relación entre fuente de entrada y página de entrada (ejemplo: ¿concuerdan keywords? , ¿concuerda público objetivo?) 4. Continuidad del mensaje 5. ..... 6. .....Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
  30. 30. Tráfico de marca Tráfico directo + newsletter + palabras de marcaAcciones Indica la fortaleza de nuestra marca, es decir, 1. Campañas offline el % de tráfico que ya nos conoce 2. Campañas en medios sociales (blog, twitter, facebook, flickr, youtube,...) 3. Campañas virales 4. Publicidad display 5. Captar tráfico genérico 6. .....Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
  31. 31. Tráfico genérico Opuesto al anterior Indica la capacidad deAcciones atraer usuarios que no conocen nuestra marca (de aumentar nuestro 1. SEO alcance) 2. SEM 3. ..... 4. ..... 5. ..... 6. .....Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
  32. 32. Fidelidad % de usuarios que retornan al sitio web en un periodo determinadoAcciones Indica la capacidad de re-utilizar la audiencia ya 1. Actuar sobre fuentes de tráfico captada 2. Actuar sobre contenido 3. Potenciar micro-conversiones de interacción con la página (comentarios, diálogo, suscripciones,...) 4. ..... 5. ..... 6. .....Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
  33. 33. Engagement % de visitas que pasan un tiempo X // realizan X accionesAcciones Indica la capacidad de nuestro sitio web de lograr la interacción de 1. Actuar sobre ratio de conversión (micro y los visitantes marco conversiones) 2. Actuar sobre fuentes de tráfico 3. Actuar sobre páginas de entrada 4. Actuar sobre la arquitectura de la información 5. ..... 6. ..... 7. .....Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
  34. 34. Ejercicio “asociar KPIs a los objetivos” • hacemos 3 grupos (idealista.com, vueling.es, marca.com) • para cada objetivo asociamos un máximo de 3 KPIs • pensamos en cómo calcular el KPI • pensamos cómo podríamos segmentar el KPI (si es necesario) • presentamos y discutimos resultados • rellenamos nuestra “hoja de ruta” en ExcelFundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
  35. 35. El entorno de reporting • definir los objetivos • elegir los KPIs • distribuir los KPIsFundamentos de analítica web > El entorno de reporting
  36. 36. ¿QUE ES UN CUADRO DE MANDO? Un dashboard es una pantalla que contiene los elementos de información necesarios para conseguir uno o más objetivos; consolidado y creado como una única ventana donde toda la información puede ser revisada de un vistazo. − Stephen Few, 2004Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - qué es un cuadro de mando
  37. 37. Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - qué es un cuadro de mando
  38. 38. VISUALES CON OBJETIVO PANTALLA ÚNICA Mostrar cualquier información La información debe quedarNo es una cuestión estética. y a cualquier público pero dentro del campo visual delLas representaciones gráficas siempre información útil para usuario. Abreviaturas visualesson más efectivas para que este público consiga sus que describen conceptos decomunicar que el simple texto. objetivos. manera inmediata.Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - qué es un cuadro de mando
  39. 39. ERRORES TIPICOS #1 No proporcionar el contexto adecuado de los datos. Comparar con otros periodos, benchmark, establecer si es bueno o es malo. El contexto nos guía hacia la acción.Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - qué es un cuadro de mando
  40. 40. ERRORES TIPICOS #2 Exceso de detalles 2.678.895,97 € 2.678.896 € 2.7M €Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - qué es un cuadro de mando
  41. 41. ERRORES TIPICOS #3 Escoger métricas deficientes Una métrica es deficiente cuando requiere interpretación.Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - qué es un cuadro de mando
  42. 42. ERRORES TIPICOS #4 Diseño pobre Diseñar claro, de manera eficiente y sin distracciones Y si puede ser, atractivo visualmenteFundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - qué es un cuadro de mando
  43. 43. ERRORES TIPICOS #5 Estructuración pobre. No es únicamente una cuestión visual, tiene implicaciones sobre la eficiencia de uso. Los datos más importantes han de destacar sobre el resto. Los indicadores deben ser claros y fomentar la comparación (si cabe). Los ojos deben ir a los datos importantes.Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - qué es un cuadro de mando
  44. 44. Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - qué es un cuadro de mando
  45. 45. ERRORES TIPICOS #6 No centrarse en sumarios y excepciones. Con los sumarios representamos una gran cantidad de números con un único indicador (pe. KPI) Con las excepciones presentamos hechos críticos o inusualesFundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - qué es un cuadro de mando
  46. 46. ERRORES TIPICOS #7 No enfocar contenido y lenguaje a un público objetivo claro y limitado Hablar de coeficientes de correlación no es práctico Hablar de años cuando el equipo piensa en meses no es práctico Hablar de céntimos cuando facturamos miles de eurosFundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - qué es un cuadro de mando
  47. 47. DISPLAY Gráfico ÁREA Texto Ventas Gráfico y texto Finanzas METRICAS Marketing KPIs Producción Six Sigma RRHH FRECUENCIA ROL Mes Estratégico Semana Analítico Día Operacional Hora Tiempo real ALCANCE Empresa TIPOS DE DATOS Departamento INTERACCIÓN Cuantitativos Individuo Estático No-cuantitativos DinámicoFundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - tipología de cuadros mando
  48. 48. Dashboard informativo Informa a nivel general de lo que sucede en la web Nos explica que es lo que sucede en nuestro sitio web. No nos permite tomar muchas decisionesFundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - tipología de cuadros mando
  49. 49. Dashboard numérico Explica variaciones de las métricas más relevantes a nivel de negocio. Explica nuestro rendimiento respecto a una serie de métricas en un periodo de tiempo determinado.Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - tipología de cuadros mando
  50. 50. Dashboard accionable Explica variaciones de las métricas más relevantes a nivel de negocio. Analiza e identifica problemas Explica los impactos en el negocio Aporta los siguientes pasos a seguir para seguir creciendo.Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - tipología de cuadros mando
  51. 51. Dashboard accionable Explica variaciones de las métricas más relevantes a nivel de negocio. Analiza e identifica problemas Explica los impactos en el negocio Aporta los siguientes pasos a seguir para seguir creciendo.Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - tipología de cuadros mando
  52. 52. Dashboard accionable Explica variaciones de las métricas más relevantes a nivel de negocio. ejemplo cuadro de mando de fabricante de coches Analiza e identifica problemas Explica los impactos en el negocio Aporta los siguientes pasos a seguir para seguir creciendo.Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - tipología de cuadros mando
  53. 53. Dashboard accionable Explica variaciones de las métricas más relevantes a nivel de negocio. ejemplo de plantillas de cuadro de mando Analiza e identifica problemas Explica los impactos en el negocio Aporta los siguientes pasos a seguir para seguir creciendo.Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Distribuir los KPIs - tipología de cuadros mando
  54. 54. Ejercicio “diseñar un cuadro de mando general” • hacemos 3 grupos (idealista.com, vueling.es, marca.com) • escogemos los KPIs (máximo 10) más importantes del negocio • pensamos cómo presentaríamos cada KPI • presentamos y discutimos resultados • rellenamos nuestra “hoja de ruta” en ExcelFundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Elegir los KPIs
  55. 55. Fundamentos de Analítica Web • el entorno de reporting • el ecosistema de herramientas • la estrategiaAplicación de la Analítica Web • analítica web enfocada en la acción • optimizar la cuota de mercado • optimizar la eficiencia • optimizar la retención
  56. 56. La analítica web es un ecosistema de indicadoresFundamentos de analítica web > El ecosistema de herramientas
  57. 57. Los KPIs no pueden basarse sólo en datos de clicks de Google AnalyticsFundamentos de analítica web > El ecosistema de herramientas
  58. 58. La investigación no puede basarse sólo en datos de clicks de Google AnalyticsFundamentos de analítica web > El ecosistema de herramientas
  59. 59. Todo proyecto basado sólo en datos de clicks fracasaráFundamentos de analítica web > El ecosistema de herramientas
  60. 60. tipo de cómo funciona qué mide ejemplos herramienta google analytics, omniture, análisis agregado de datos de clicks clicks rendimiento web yahoo analytics, webtrends, woopra, kissmetrics análisis agregado / individual de crazy egg, clicktale, loop11, usabilidad clicks / sesiones interfaz userzoom análisis agregado / individual de 4Q, Kampyle, voz del cliente respuestas de usuarios de opinión del cliente Fivesecondtest, Uservoice, nuestro sitio web Kissinsights alexa, ad planner, google trends, google insights, paneles / marcas compartidas / benchmarking isp / otros contexto competitivo google ad planner, nielsen, comscore, compete, hitwise, netsuus análisis social media robots / api de redes sociales reputación sprout socialFundamentos de analítica web > El ecosistema de herramientas
  61. 61. Ejercicio “elección de herramientas” • hacemos 3 grupos (idealista.com, vueling.es, marca.com) • pensamos en qué tipo herramientas necesitamos para medir los 10 KPIs del cuadro de mando general • pensamos qué tipo de datos extraeremos de cada herramienta • presentamos y discutimos resultadosFundamentos de analítica web > El ecosistema de herramientas
  62. 62. Fundamentos de Analítica Web • el entorno de reporting • el ecosistema de herramientas • la estrategiaAplicación de la Analítica Web • analítica web enfocada en la acción • optimizar la cuota de mercado • optimizar la eficiencia • optimizar la retención
  63. 63. La estrategia • modelo de madurez en analítica web • tácticas para que nos escuchen • funciones del analista web • proyecto típico de analítica webFundamentos de analítica web > La estrategia
  64. 64. Fundamentos de analítica web > La estrategia > Modelo de madurez en analítica web
  65. 65. Fundamentos de analítica web > La estrategia > Modelo de madurez en analítica web
  66. 66. La estrategia • modelo de madurez en analítica web • tácticas para que nos escuchen • funciones del analista web • proyecto típico de analítica webFundamentos de analítica web > La estrategia
  67. 67. El método “Wong” • A veces es difícil comunicar la relación entre nuestro análisis y el negocio • El método “Wong” es una manera de guiarnos en la elección y presentación de KPIs directamente relacionados con el negocio • Además, es muy útil para presentar los resultados de nuestros análisis a direcciónFundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Definir los objetivos
  68. 68. Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Definir los objetivos
  69. 69. Fundamentos de analítica web > El entorno de reporting > Definir los objetivos
  70. 70. táctica qué hacemos implicar a toda la empresa en la fase de definición de objetivos y empatía entorno de reporting formación, formación, formación KPIs relacionados con el negocio --> método Wong negocio No admitir peticiones de informes, sólo preguntas de negocio ligar cada KPI a un objetivo a 6 y 12 meses vista, con un metas responsable de que se cumpla simplicidad el reporting deben ser ideas / respuestas, nunca números aisladosFundamentos de analítica web > El ecosistema de herramientas
  71. 71. La estrategia • modelo de madurez en analítica web • tácticas para que nos escuchen • funciones del analista web • proyecto típico de analítica webFundamentos de analítica web > La estrategia
  72. 72. lunes martes miércoles jueves viernes 9-10 • ¿sustos? • ¿sustos? • ¿sustos? • ¿sustos? • ¿sustos? • ¿mercado? • ¿mercado? • ¿mercado? • ¿mercado? • ¿mercado? • objetivos • objetivos • objetivos • objetivos • objetivos 10-14 • formación • formación • formación • formación • formación interna interna interna interna interna 15-17 • investigación • investigación • investigación • investigación • investigación • peticiones • peticiones • peticiones • peticiones • peticiones aprendizaje aprendizaje aprendizaje aprendizaje aprendizaje 17-18 herramientas y herramientas y herramientas y herramientas y herramientas y técnicas técnicas técnicas técnicas técnicasFundamentos de analítica web > La estrategia
  73. 73. La estrategia • modelo de madurez en analítica web • tácticas para que nos escuchen • funciones del analista web • proyecto típico de analítica webFundamentos de analítica web > La estrategia
  74. 74. Analítica Web - Plan de trabajo • objetivos Fase 1 - Comprender Objetivos • entorno de reporting • elección y configuración de herramientas Plan de acción • análisis de indicadores • plan de acción a 6 meses • análisis heurístico de usabilidad Mejoras rápidas • análisis con mapa de clics • análisis de fuentes de tráfico • hipótesis de experimento Fase 2 - Accionar Testeo • planteamiento de experimento • conclusiones del experimento VOC • encuesta online • análisis y acción de resultados Benchmark • estudio de competidores • análisis y acción de resultados • definición de objetivos a largo plazo Fase 3 - Incorporar Plan estratégico • definición de equipo de trabajo • plan de acción a 12 meses con los ítems de fase 2 en paraleloFundamentos de analítica web > La estrategia
  75. 75. Fundamentos de Analítica Web • el entorno de reporting • el ecosistema de herramientas • la estrategiaAplicación de la Analítica Web • optimizar la cuota de mercado • optimizar la eficiencia • optimizar la retención
  76. 76. tipo origen medición optimización SEO / SEM tráfico de el conocimiento de la marca conduce al segmentos avanzados de SMO marca usuario al sitio web google analytics Afiliación / Display Publicidad Offline la búsqueda de un producto o servicio tráfico segmentos avanzados de relacionado con la marca lleva al SEO / SEM genérico usuario al sitio web google analytics la marca genera un diálogo social que segmentos avanzados de tráfico conduce al usuario a hablar de ella o a google analytics + análisis de SMO social su sitio web las redes socialesAplicación de la analítica web > Optimizar la cuota de mercado > Tipologías de tráfico
  77. 77. Etiquetado de campañas Detección automática Etiquetas Eventos Tráfico de buscadores orgánico Tráfico de buscadores de Adwords pago Restao de buscadores Sitios web de referencia Directo Campañas Display Banners internos Email/newsletters Redes Sociales Redes de afiliaciónAplicación de la analítica web > Optimizar la cuota de mercado > Tipologías de tráfico
  78. 78. Importante 1. La medición de campañas se realiza mediante la inclusión de etiquetas en la URL de destino 2. Sin éstas etiquetas, las visitas se contabilizan como “organic”, “referral” o “direct” 3. Todas las campañas deben ser marcadas para poder hacer un correcto seguimiento en GAAplicación de la analítica web > Optimizar la cuota de mercado > Tipologías de tráfico
  79. 79. Etiquetas necesarias Para identificar un motor de búsqueda, el nombre de un boletín informativo u otro origen. Para identificar un medio, como el correo electrónico o el coste por clic. Para identificar la promoción de un producto determinado o una campaña estratégica. Etiquetas opcionales Para tener en cuenta las palabras clave para este anuncio. Campo utilizado para las pruebas del contenido A/B y los anuncios orientados por contenido. Para diferenciar los anuncios o enlaces que llevan a la misma URL.Aplicación de la analítica web > Optimizar la cuota de mercado > Tipologías de tráfico
  80. 80. TRUCOS 1. Ser consistente y buscar un consentimiento entre todos los implicados. Los nombres estándar facilitaran el análisis posterior. Usa siempre minúsculas! 2. Empieza listando todos tus medios 3. Planifica tu análisis futuro Añade información que necesites medir u optimizar en un futuro 4. Aprovéchate de la variable Ad Content. “Ad Content” es la dimensión más flexible. Se creativo! 5. NO se pueden marcar campañas internas con este etiquetado Recursos útiles Individual URL Builder: Bulk URL Builder: http://goo.gl/4LiMV http://goo.gl/MiytW (or search Google for “analytics url builder”) (Google Docs Spreadsheet)Aplicación de la analítica web > Optimizar la cuota de mercado > Tipologías de tráfico
  81. 81. ¿cuál de las tres pestañas utilizo para valorar la oportunidad de optimización de fuentes de tráfico?Aplicación de la analítica web > Optimizar la cuota de mercado > Tipologías de tráfico
  82. 82. elemento acción etiquetar correctamente las fuentes de tráfico y los etiquetado objetivos para el sitio web objetivos determinar los objetivos de cada fuente de tráfico según los datos de Google Analytics, ¿dónde están las oportunidades oportunidades inmediatas de crecimiento? ¿dónde están las oportunidades a largo plazo? vamos a realizar este ejercicio ¿dónde está nuestro público objetivo? ¿cómo mercado podemos llegar a él? para el sitio web del curso SmmUs ¿tenemos un problema de SEO o un problema de marca branding? ¿nuestros competidores están por encima nuestro en genérico genérico? ¿el potencial es importante para nuestro negocio? ¿dónde están las oportunidades? ¿qué oportunidades tiene nuestro producto / servicio tráfico social en el ámbito social? ¿a qué alianzas podemos acceder para fomentarlo?Aplicación de la analítica web > Optimizar la cuota de mercado > Tipologías de tráfico
  83. 83. alerta uso monitorizar la variación de tráfico para contenidos determinados contenidos / secciones / eventos / ... marca monitorizar la popularidad de nuestra marca monitorizar el porcentaje de nuestro tráfico que calidad es de calidad monitorizar el número de posibles clientes que clientes nos lleganAplicación de la analítica web > Optimizar la cuota de mercado > Tipologías de tráfico
  84. 84. Fundamentos de Analítica Web • el entorno de reporting • el ecosistema de herramientas • la estrategiaAplicación de la Analítica Web • optimizar la cuota de mercado • optimizar la eficiencia • optimizar la retención
  85. 85. Optimizar la eficiencia • macro conversiones y micro conversiones • optimización con mapa de clicks y de calor • optimización con testeo A/B y multivarianteAplicación de la analítica web > Optimizar la eficiencia
  86. 86. ¿cuáles son las macro conversiones? ¿cuáles son las micro conversiones? ¿cómo relacionamos micro conversiones con macro conversiones? ¿qué acciones podemos tomar entonces?Aplicación de la analítica web > Optimizar la eficiencia
  87. 87. Ejercicio • nos dividimos en tres grupos: home, ficha de producto, resultado de búsqueda • listamos las micro conversiones de estas páginas que afectan a la macro conversión (venta de libro) • pensamos qué acciones podemos plantear para optimizar la macro conversión a partir de la optimización de las micro-conversionesAplicación de la analítica web > Optimizar la eficiencia
  88. 88. ¿cómo podemos medir las macro- conversiones y las micro- conversiones con google analytics? ¿cómo las podemos relacionar con google analytics? vamos a hacer el ejercicio para el web del postgrado en marketing onlineAplicación de la analítica web > Optimizar la eficiencia
  89. 89. Optimizar la eficiencia • macro conversiones y micro conversiones • optimización con mapa de clicks y de calor • optimización con personas • optimización con testeo A/B y multivarianteAplicación de la analítica web > Optimizar la eficiencia
  90. 90. Aplicación de la analítica web > Optimizar la eficiencia
  91. 91. Optimizar la eficiencia • macro conversiones y micro conversiones • optimización con mapa de clicks y de calor • optimización con personas • optimización con testeo A/B y multivarianteAplicación de la analítica web > Optimizar la eficiencia
  92. 92. Aplicación de la analítica web > Optimizar la eficiencia
  93. 93. lógico emocional lento rápidoAplicación de la analítica web > Optimizar la eficiencia
  94. 94. lógico emocional lento rápidoAplicación de la analítica web > Optimizar la eficiencia
  95. 95. Optimizar la eficiencia • macro conversiones y micro conversiones • optimización con mapa de clicks y de calor • optimización con personas • optimización con testeo A/B y multivarianteAplicación de la analítica web > Optimizar la eficiencia
  96. 96. fase acción relación entre macro y micro conversiones análisis mapa de clicks estudio de personas “si el buscador fuera más visible, tendríamos más búsquedas” hipótesis “si el buscador tuviera un botón más claro, tendríamos más búsquedas” “si el lenguaje empleado en el buscador fuera distinto, tendríamos más búsquedas” medimos la situación actual oportunidad construimos escenarios de oportunidad, con ganancias estimadas testeo A/B - decidir una u otra versión (1 hipótesis) testeo testeo multivariante - decidir entre varios elementos cambiados (1 o más hipótesis) conclusiones ¿la hipótesis es validada? ¿cuál es el impacto? ¿es necesario refinar el experimento? analizamos los datos con la versión ganadora confirmación testeamos refinamientos o re-validaciones de la hipótesis con menor % de tráficoAplicación de la analítica web > Optimizar la eficiencia
  97. 97. Fundamentos de Analítica Web • el entorno de reporting • el ecosistema de herramientas • la estrategiaAplicación de la Analítica Web • optimizar la cuota de mercado • optimizar la eficiencia • optimizar la retención
  98. 98. Optimizar la retención • Fidelidad de las fuentes de tráfico • Fidelidad del contenido • Micro conversiones de “engagement” que contribuyen a la fidelidad • Análisis del valor del cliente a largo plazo - conexión Analytics - CRM • Behavioral targetting en el propio sitio web • Behavioral targeting en publicidad en otros sitios web • Behavioral targetting e email marketing - conexión Analytics - EmailAplicación de la analítica web > Optimizar la retención
  99. 99. graciascristina@webanalytics.es twitter: @crismataix

×