Pasos para hipotesis

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SULEIMA YUCIN
ESTRELLA JUAREZ
BENJAMIN BAUTISTA
MARIO ALBERTO LEZAMA

Pasos para hipotesis

  1. 1. PRUEBA Z PARA MUESTRAS GRANDES <br />HIPOTESIS: Enunciado acerca del valor de un parámetro poblacional. <br />
  2. 2. PRUEBA DE HIPOTESIS<br />Procedimiento basado en la evidencia muestral y en la teoría de probabilidad que se emplea para determinar si la hipótesis es un enunciado razonable y no debe rechazarse o si es irracionable y debe ser rechazada. <br />
  3. 3. PROCEDIMIENTO DE 5 PASOS PARA PROBAR UNA HIPOTESIS <br />
  4. 4. PASO 1<br />
  5. 5. PLANTEAMIENTO DE HIPOTESIS. <br />- Ho: Hipotesis Nula <br />- H1: Hipotesis Alternativo <br />
  6. 6. Hipótesis Nula: <br />Una afirmación o enunciado tentativo que se realiza acerca del valor de un parámetro poblacional. Por lo común en una afirmación de que el parámetro de población tiene valor especifico. <br />
  7. 7. Hipotesis Alternativa:<br />Una afirmacion o enunciado que se aceptara si los datos muestrales proporcionan amplia evidencia de que la hipotesis nula es falsa<br />
  8. 8. PASO 2.- NIVELES DE SIGNIFICACION. <br />
  9. 9. El riesgo que se asume acerca de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad deben asemejarse por ser verdadera. El nivel de significación se denota mediante la letra griega sigma. <br />
  10. 10. No hay un nivel de significación que se aplique a todos los estudios que implican muestreo. Deben tomarse una decisión de usar el nivel 0.05, el nivel 0.01, el 0.10 o cualquier otro nivel entre 0 y 1 <br />
  11. 11. Como investigador debe decidir el nivel de significación antes de formular una regla de decisión y recopilar datos muéstrales. <br />
  12. 12. ERROR TIPO 1.- <br />La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera. <br />
  13. 13. ERROR TIPO 2.- <br />La probabilidad de aceptar la hipotesis nula cuando en realidad es falsa. <br />
  14. 14. PASO 3.- ESTADISTICO DE PRUEBA <br />
  15. 15. Un valor, determinado a partir de la información muestral, que se utiliza para aceptar o rechazar la hipótesis nula. <br />
  16. 16. PASO 4.- REGLA DE DECISION <br />
  17. 17. Es una regla simple la cual es una afirmacion de las condiciones bajo las que se acepta la hipótesis nula. <br />
  18. 18. PASO 5.- TOMA DE DECISION <br />
  19. 19. Es la toma de decisión si se debe aceptar o rechazar la hipótesis nula. <br />
  20. 20. Pruebas unilateral o de un extremo<br />
  21. 21. La hipótesis planteada se formula con ≥ o ≤<br />H0 : µ ≥ 200 H0 : µ ≤ 200<br />H1 : µ < 200 H1 : µ > 200<br />
  22. 22. En las pruebas de hipótesis para la media (μ), cuando se conoce la desviación estándar (σ) poblacional, o cuando el valor de la muestra es grande (30 o más), el valor estadístico de prueba es z y se determina a partir de:<br />
  23. 23. El valor estadístico z, para muestra grande y desviación estándar poblacional desconocida se determina por la ecuación:<br />
  24. 24. En la prueba para una media poblacional con muestra pequeña y desviación estándar poblacional desconocida se utiliza el valor estadístico t.<br />
  25. 25. PRUEBA DE HIPOTESIS BILATERAL.<br />
  26. 26. Prueba bilateral o de dos extremos: la hipótesis planteada se formula con la igualdad.<br />Ejemplo<br />H0 : µ = 200<br />H1 : µ ≠ 200<br />
  27. 27. INTEGRANTES:<br /><ul><li>MARIO ALBERTO LEZAMA FROYLAN
  28. 28. SULEIMA YUCIN CRUZ GONZALEZ
  29. 29. ALMA ESTRELLA JUÁREZ GARCÍA
  30. 30. BENJAMIN BAUTISTA SANCHEZ</li>

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