• Share
  • Email
  • Embed
  • Like
  • Save
  • Private Content
Presentatie ord 12 juni 2014
 

Presentatie ord 12 juni 2014

on

  • 90 views

Presentatie ORD, donderdag 12 juni 2014, Parallel 3 Curriculum: "Ontwerpen en onderzoeken in docententeams"

Presentatie ORD, donderdag 12 juni 2014, Parallel 3 Curriculum: "Ontwerpen en onderzoeken in docententeams"
Symposium.
Chair: Joke Voogt.
Referent: Klaas van Veen.
Symposium

Statistics

Views

Total Views
90
Views on SlideShare
90
Embed Views
0

Actions

Likes
0
Downloads
0
Comments
0

0 Embeds 0

No embeds

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

    Presentatie ord 12 juni 2014 Presentatie ord 12 juni 2014 Presentation Transcript

    • Van intuïtie naar geïnformeerd beslissingen nemen Factoren die het functioneren van een datateam® in het hbo bevorderen en hinderen Erik Bolhuis, Windesheim University of Applied Sciences, The Netherlands Email: e.d.bolhuis@utwente.nl. Kim Schildkamp,, University of Twente, The Netherlands. Email: k.schildkamp@utwente.nl Joke Voogt, University of Amsterdam & Windesheim University of Applied Sciecnes, The Netherlands. Email: j.m.voogt@uva.nl Contact details: drs. E.D. Bolhuis, postbus 217, 7500 AE Enschede, The Netherlands. email: e.d.bolhuis@utwente.nl.
    • Geïnformeerd beslissingen nemen • Gebruik van data om het onderwijs te verbeteren • Gezamenlijk systematisch werken (protocol-based conversations: Earl & Katz, 2004; Schildkamp, Poortman & Handelzalts, 2014) • Analyseren en interpreteren • Komen tot informatie voor het nemen van een beslissing • Onderwijsverbetering (Bernhardt, 2004; 2005; Carlson, Borman & Robinson, 2011)
    • Gebruikte data • Toetsresultaten; • Vragenlijsten; • Evaluaties; • Observaties; • Gegevens studentenadministratie; • Intake-gegevens; • Etc.
    • Waarom? • Bereiken we onze doelen? • In plaats van intuïtie en ‘gut feelings’ naar op basis van informatie een besluit nemen • Kan leiden tot schoolverbetering • Veel data aanwezig, maar weinig gebruikt
    • Opbrengstgericht werken via de Datateam methode • Teams van 6-8 personen • Acht stappenplan volgens DATATEAM® methode • Van probleemdefinitie (bv. doorstroom, examencijfers Engels) naar mogelijke oorzaken, data-analyse en het nemen én evalueren van maatregelen • Doel: professionalisering en schoolverbetering
    • Datateams • 6 personen en de manager van het propedeuseteam • Een probleem in het onderwijs wat opgelost moet worden: omlaag brengen van uitval eerste jaar • Gebruik van de 8-stappen procedure
    • Onderzoeksvragen • Welke factoren bevorderen en hinderen het functioneren van een datateam in het hoger onderwijs? – Welke factoren m.b.t. data en data-informatiesystemen beïnvloeden functioneren datateam? – Welke factoren m.b.t. de gebruiker beïnvloeden functioneren datateam? – Welke factoren m.b.t. de organisatie beïnvloeden functioneren datateam?
    • Theoretisch kader Hoofdfactoren Subfactoren Data en data- informatiesystemen Opslag in één of meerdere systemen •Toegankelijkheid •Gebruikersvriendelijkheid •Analysemogelijkheden Kwaliteit van de data Tijdige data Accurate data Betrouwbare en valide data Tegemoet komend aan behoeften
    • Theoretisch kader Hoofdfactoren Subfactoren Gebruiker Individueel niveau •Data- literacy •Attitude m.b.t. data •Locus of control •Eigenaarschap Teamniveau: •Samenwerking •Samenstelling •Omgaan met conflicten •Structuur in gesprekken •Onderhouden contacten Organisatie Leiderschap Visie, normen en doelen Tijd om aan data te werken Ondersteuning en support
    • Casus • Uitval propedeuse HBO, waarbij de studie-eisen die gesteld worden steeds hoger worden • Is dit gerelateerd aan vooropleiding? Geslacht? (sfeer in de) klas? • Uiteindelijk: curriculum met veel hindernissen en onvoldoende match tussen noodzakelijke studievaardigheden en de getoonde studievaardigheden • Maatregelen: Studeerbaarheid curriculum verbeteren, studenten studievaardigheden aanleren
    • Methode •Een single-case study: micro-process studie •De data team procedure: 19 bijeenkomsten over 2 jaar •Respondenten: Het data team, het management •Instrumenten: observaties van de bijeenkomsten (op audio vastgelegd, verbatim transcript), verschillende vragenlijsten, interviews, artefacts en reflectie notities van de onderzoeker •Analyse: codering volgens codeboek, analyse in TamsAnalyzer, analyse door pattern matching strategy (Yin, 1984) •Validity and reliability
    • Diepgang (Henry, 2012) Mate van diepgang Beschrijving van de code Geen diepgang Organisatie van de bijeenkomst. Eén lid is aan het woord; Geen gezamenlijke expliciete kennis op. Enig diepgang Meerdere betrokken, Accent op uitwisseling van informatie, ervaringen en bronnen, leidt niet tot ontstaan van gezamenlijke kennis en/of aannames. Gedeeltelijke diepgang Iedereen betrokken, actief nieuwe kennis, niet op basis van data/onderzoek. Veel diepgang Uitwisseling leidt tot gezamenlijke kennis die geëxpliciteerd wordt. Kenmerkend is dat in het gespreksgedeelte gebaseerd wordt op concreet onderzoek en/of data.
    • Ged.diepgang Enig diepgang
    • Factoren m.b.t. data en data-informatie systemen • Data-informatie systemen: - Opslag van data in één of meerdere plaatsen - De toegang tot de data - De gebruikersvriendelijkheid - De analyse mogelijkheden • Kwaliteit van de data: - Tijdige data - Accurate data - Betrouwbare en valide data - Data die tegemoet komen aan de behoeften van de gebruiker - - - - - - + - Schildkamp & Kuiper, 2010; Lai & Schildkamp, 2013)
    • Factoren op individueel en teamniveau • Factoren op individueel niveau: - Data literacy - Attitude - Locus of control - Eigenaarschap • Factoren op teamniveau: - Samenwerking - Samenstelling - Omgaan met conflicten* - Structuur* - Onderhouden van contacten +/- + +/- + +/- +/- -/+ +/- +/- * Relateren aan diepgang
    • * Relateren aan diepgang Factoren in de organisatie • Leiderschap: - Distributed leadership - Model staan • Druk en betrokkenheid • Visie, normen en doelen • Besluitvorming* • Tijd om aan data te werken - Gefaciliteerde tijd om te werken aan data - Tijd om samen te werken aan data* • Ondersteuning om met data te werken* - Toegang tot data - Bevorderen van data literacy - Structuur - - + - - + - +/- +/- +
    • Conclusies • Data: Een pre-conditie. Er is genoeg, maar kun je er bij en zijn de data accuraat en tijdig? • Gebruiker: data-literacy en locus of control. Op teamniveau omgaan met conflicten en structuur • Organisatie: leiderschap en visie, normen en doelen. Ondersteuning en tijd om samen te werken
    • Discussie • Data en data-informatiesystemen een pre- conditie, maar ook visie, normen en doelen een pre-conditie? • Aandacht in team voor omgaan met conflicten • Coaching niet alleen t.b.v. voortgang datateam, maar ook voor het toepassen in eigen instructiepraktijk?
    • Literatuur Bernhardt, V.L. (2004). Continuous improvement: It takes more than test scores. Leadership Magazine, 34(2), 16-19. Bernhardt, V.L. (2005). Data tools for school improvement. Educational Leadership, 62(5), 66-69. Carlson, D., Borman, G. D., & Robinson, M. (2011). A multistate district-level cluster randomized trial of the impact of data-driven reform on reading and mathematics achievement. Educational Evaluation and Policy Analysis, 33(3), 378-398. Earl, L., & Katz, S. (2006). Leading schools in a data-rich world: harnassing data for schoolimprovement. Thousands Oaks, CA: Corwin Press. Henry, S. F. (2012). Instructional Conversations : A Qualitative Exploration of Differences in Elementary  Teachers’ Team Discussions. Dissertation at Harvard University. Lai, M.K., & Schildkamp, K. (2012). Data-based decision making: An overview. In: Schildkamp, K., Lai, M.K., & Earl, L. (Eds.), Data-based decision making in education: Challenges and opportunities. London: Springer. Schildkamp, K., & Kuiper, W. (2010). Data-informed curriculum reform: Which data, what purposes, and promoting and hindering factors. Teaching and Teacher Education, 26(3), 482–496.