130303 promotieonderzoek velon1
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Like this? Share it with your network

Share

130303 promotieonderzoek velon1

  • 147 views
Uploaded on

Workshop 128 Over data-geïnformeerd veranderen op een pabo

Workshop 128 Over data-geïnformeerd veranderen op een pabo

  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
No Downloads

Views

Total Views
147
On Slideshare
147
From Embeds
0
Number of Embeds
0

Actions

Shares
Downloads
0
Comments
0
Likes
1

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. Data-geïnformeerd onderwijs veranderen Opleiders op de Pabo geschoold Promotieonderzoek naar de werking van een datateam in het hogeronderwijs drs. E.D. Bolhuis Promotor: Prof. Dr. J.M. Pieters Co-promotoren: Dr. J.M. Voogt & Dr. K. Schildkamp* 1 1
  • 2. Datateams in het hogeronderwijsData wordt in het HO gebruikt ter verantwoording. Voor accreditatie, rendementscijfers, etc.Naast het verantwoorden, kun je metdata:•beslissingen nemen,•professionaliseren•en/of om leren (Her)ontwerp van afstandsonderwijs m.b.v. TPACKhet HO. Promotieonderzoek naar de werking van datateams in 2
  • 3. AanleidingOproep in American Journal of Education:Little (2012)112, p. 114: ‘ microprocess studies standto make a much-needed contribution to a program ofresearch on data use and schoolimprovement..(these) studies expose aspects of practice thatotherwise remain opaque, and further, that thesedynamics of practice are likely to prove salient inaccounting for the evolving nature andconsequences of “data use” in schools anddistricts’ . Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 3
  • 4. OnderzoeksvraagHoe functioneert een datateam in hethoger onderwijs? Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 4
  • 5. Deelvragen1.Welke activiteiten voert een datateam uit?2.Wat is de relevantie van de gesprekken van het datateam?3.Wat is diepgang van de gesprekken in het datateam?4.Welke activiteiten onderneemt een data-coach om hetdatateam te ondersteunen in haar functioneren? Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 5
  • 6. Theoretisch modelDatateams, SchildkampDiepgang / relevantie: HenryRol datacoach: Lachat et al, Fieldman Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 6
  • 7. Datateams: activiteiten E P M H I&C D A K Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 7
  • 8. Diepgang / relevantie:Een gesprek heeft depth of inquiry als de gesprekken eenproces weerspiegelen van onderzoek gericht op hetnemen van actie waarbij elke stap kritisch wordt doorlopen(Inquiry habit of mind; Henry, 2012, p. 83).Een gesprek is relevant als het gaat over het onderwerp(Henry, 2012, p. 87). Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 8
  • 9. Rol datacoachEen datacoach:•Externe coach: cyclisch werken•Ondersteuning datateam (o.m. in het werken met data)•Probleem oplossen•Verantwoordelijk voor het leerklimaat Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 9
  • 10. Rol datacoachDatacoach heeft twee verschillende rollen (Lachat et al,2005):•Een faciliterende rol•Een expertrol. Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 10
  • 11. Mixed method research, singlecaseDeelvraag Observatie Interview Interview Logboek Overige datateam datacoach materialenWelke activiteiten voert een X X X X Xdatateam uit?Wat is de relevantie van de X - X X Xgesprekken van hetdatateam?Wat is diepgang van de X - X X Xgesprekken in het datateam?En welke activiteiten X X X X Xonderneemt een data-coachom het datateam teondersteunen in haarfunctioneren? Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 11
  • 12. Datateam: uitvoering•Binnen het propedeuseteam van de Pabo;•Gepland: 10 bijeenkomsten, uitvoering 11bijeenkomsten• 6 teamleden, allen docenten. De manager vanhet propedeuseteam is af en toe aanwezig•Periode 12 december 2011 tot 3 juli 2012 Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 12
  • 13. Casus IUitval propedeuse 1e jr VT: 48% > terugdringen!Oorzaak uitval:•Vooropleiding•Gender•Reistijd•Binding met de klas en klasgenotenData verzamelen middels exit-enquête Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 13
  • 14. Uitval propedeuse 1e jr VT: 48% > terugdringen!Oorzaak uitval:•Geringe studievaardigheden•Geringe planningsvaardigheden•GAP-vooropleiding - HBO ondanks summercourseMaatregel:•Studenten volgen en selecteren•Begeleiding studenten in P2Data:•Studievoortgang•Bevragen SLB-ers Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 14
  • 15. Welke activiteitenvoert het datateam uit? Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 15
  • 16. Onderwerp bijeenkomsten Gepland Onderwerp Daadwerkelijk onderwerp1 Werkwijze datateam en probleemformulering Hypotheses opstellen2 Probleemformulering en hypothese opstellen Hypothese opstellen3 Data verzamelen Data verzamelen d.m.v. exit enquête4 Verzamelde data bespreken Data verzamelen d.m.v. exit enquête5 Data analyse Data verzamelen d.m.v. exit enquête6 Interpretatie en conclusie Analyse7 Maatregelen nemen Interpretatie & conclusie8 Evaluatie Analyse9 Reserve Interpretatie & conclusie10 Reserve Maatregelen & evaluatie11 Niet ingepland Maatregelen Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 16
  • 17. Nr. Daadwerkelijk onderwerp Uitgevoerde activiteiten Aantal malen dat de activiteit is gecodeerd1 Hypotheses opstellen Introductie op de werkwijze 1 Probleemdefinitie 1 Hypothese opstellen 9 Data verzamelen 12 Hypothese opstellen Probleemdefinitie 1 Hypothese 11 Data verzamelen 43 Data verzamelen d.m.v. exit enquête Probleemdefinitie 1 Hypothese opstellen 3 Data verzamelen 9 Kwaliteit van de data 1 Maatregelen 14 Data verzamelen d.m.v. exit enquête Data verzamelen 10 Kwaliteit data 5 Maatregelen 1 Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 17
  • 18. Nr. Daadwerkelijk onderwerp Uitgevoerde activiteiten Aantal malen dat de activiteit is gecodeerd5 Data verzamelen d.m.v. exit enquête Data verzamelen 12 Analyse 16 Analyse Probleemdefinitie 6 Hypothese opstellen 1 Data verzamelen 3 Analyse 8 Maatregelen 17 Interpretatie & conclusie Probleemdefinitie 1 Hypothese opstellen 1 Data verzamelen 2 Kwaliteit data 1 Analyse 4 Interpretatie & conclusie 78 Analyse Hypothese opstellen 7 Data verzamelen 1 Analyse 9 Interpretatie & conclusie 2 Maatregelen 49 Interpretatie & conclusie Interpretatie & conclusie 510 Maatregelen & evaluatie Maatregelen Maatregelen 4 6 Evaluatie 511 Maatregelen Maatregelen 6 Evaluatie 1 Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 18
  • 19. R P R HR DE K M I&C A Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 19
  • 20. R 20
  • 21. Resultaten: planningDe activiteiten worden grosso modo uitgevoerdzoals in de cirkel beschreven wordt, echter er is:1.Minder aandacht: probleemdefinitie, kwaliteitvan de data, analyse, interpretatie & conclusie ende evaluatie;2.Meer aandacht: hypothese, dataverzamelenen maatregelen3.Iteratieve karakter Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 21
  • 22. Resultaten: overig1. Attributie van de hypotheses: van extern naar interne attributie2. Content knowledge (in dit geval knowledge over de organisatie van het curriculum) speelt een rol;3. Content vision speelt een rol;4. Misconcepties rondom data. Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 22
  • 23. Wat is de relevantie diepgang van de gesprekken Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 23
  • 24. Relevantie gesprekkenAlle gesprekken waren relevant: geen small talk Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 24
  • 25. Diepgang B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B10 B11 TGeen diepgang 0,32 0,25 0,15 0,17 0,17 0,17 0,11 0,02 0,02 0,04 0,03 0,12Enigszins diepgang 0,24 0,38 0,58 0,33 0,2 0,47 0,14 0,18 0,15 0,1 0,03 0,24Gedeeltelijkdiepgang 0,38 0,28 0,18 0,5 0,63 0,28 0,08 0,62 0,43 0,86 0,94 0,49Veel diepgang 0,06 0,09 0,09 0 0 0,08 0,67 0,18 0,4 0 0 0,15 Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 25
  • 26. Diepgang Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 26
  • 27. Diepgang B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B10 B11 TGeen diepgang 0,32 0,25 0,15 0,17 0,17 0,17 0,11 0,02 0,02 0,04 0,03 0,12Enigszins diepgang 0,24 0,38 0,58 0,33 0,2 0,47 0,14 0,18 0,15 0,1 0,03 0,24Gedeeltelijkdiepgang 0,38 0,28 0,18 0,5 0,63 0,28 0,08 0,62 0,43 0,86 0,94 0,49Veel diepgang 0,06 0,09 0,09 0 0 0,08 0,67 0,18 0,4 0 0 0,15 Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 27
  • 28. Diepgang Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 28
  • 29. Verschillen in diepgang: welkeactiviteiten? Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 29
  • 30. Conclusie1. Een team moet leren diepgaand met elkaar te spreken: naar mate de bijeenkomsten vorderen, meer diepgang.2. Activiteiten verschillen in diepgang3. Diepgang? Eerst data op tafel..4. Knip na bijeenkomst 3 en 7 Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 30
  • 31. Rol datacoach B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B10 B11Expert .86 .47 .49 .61 .00 .29 .69 .52 .61 .04 .09 4.67Coach .14 .53 .51 .39 1.00 .71 .31 .48 .39 .96 .91 6.33 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 31
  • 32. Diepgang waardoor?In bijeenkomst 1 en 2 (bijna geheel) door DC,bijeenkomst 7 en 8 geheel door DC en bijeenkomst 10 en11 niets door DC Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 32
  • 33. Conclusie1. Datacoach is in begin vooral als expert aanwezig en genereerd diepgang2. Op cruciale momenten als expert aanwezig3. In bijeenkomst 7 en 8 expertrol erg belangrijk: verkeerde dataverzamelen, data-analyse Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 33
  • 34. Meer diepgang door:1. Een team moet leren diepgaand met elkaar te spreken: naar mate de bijeenkomsten vorderen, meer diepgang.2. Activiteiten verschillen in diepgang3. Diepgang? Eerst data op tafel..4. Knip na bijeenkomst 3 en 7 Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 34
  • 35. Discussie1. Zorg voor zo snel mogelijk data2. Externe geattribueerde hypotheses zijn een noodzakelijke stap naar intern geattribueerde hypotheses3. Meet de accuraatheid van data, zelfbevraging levert een vertekend beeld4. Datacoach moet naast coach ook expert zijn Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 35
  • 36. Vragen?e.d.bolhuis@utwente.nl@Ebolhuis Promotieonderzoek naar de werking van datateams in het HO. 36