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Clase de introducción al diseño experimental de sujeto único o diseño intrasujeto.

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Diseño n = 1 uca

  1. 1. DISEÑOS EXPERIMENTALESEN CASO ÚNICOCaracterísticas GeneralesEnrique Morosini - 2013122/04/2013IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosiniFacultad de Filosofía / Dpto. de PsicologíaCátedra: Introducción al Método Científico en Psicología
  2. 2. 2DISEÑO DE REPLICACIÓN INTRASUJETODISEÑO DE REPLICACIÓN INTRASUJETO Una de las temáticas metodológicas másimportantes que cobró fuerza alrededor de losaños 70 del siglo pasado, fue la búsqueda dealternativas a la investigación de grupos. Esta búsqueda encontró aplicación, con distintosmatices, que dio origen a diseños experimentalesconocidos como “diseños operantes”, “diseños decasos únicos”, “diseños intensivos”, “diseños deseries temporales”, “diseños de replicaciónintrasujeto”, que tienen en común el paradigmabásico de N=1.Arnau, 1984, p. 7.22/04/2013IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini
  3. 3. 3EL ESTUDIO DE CASOSEL ESTUDIO DE CASOS La técnica de estudio de casos desde hace bastantetiempo ha sido una técnica utilizada en la Psicología,muy especialmente en la Psicología Clínica. Aunqueresulta importante remarcar que no se había vistocomo una técnica experimental. En el ámbito de la investigación clínica,principalmente, se han encontrado objecionesimportantes al estudio de grupos. El impulso generado por las investigaciones deSkinner y el “análisis experimental de la conducta”, ysu derivación aplicada, la “modificación de conducta”,sentaron bases sólidas para la aplicación demetodología experimental.22/04/2013IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosiniArnau, 1984, pp. 14-15.
  4. 4. 4NOTACIÓN BÁSICANOTACIÓN BÁSICA Campbell y Stanley (1966/1988) adoptan comonotación de los diseños de series temporales, lasiguiente: “O” representa cada vez que se aplica unregustro y “X” el momento de la intervención, de estamanera un diseño básico sería así:O1O2O3X1O4O5O6 En el ámbito de la aplicación de diseños N=1 sesuelen distinguir las fases de intervención con letras,por lo tanto un periodo previo a la intervención seríafase A, durante la intervención B, en caso de otraintervención fase C, etc. (Bellack y Hersen, 1989).22/04/2013IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini
  5. 5. CARACTERÍSTICAS GENERALES522/04/2013IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini
  6. 6. EVALUACIÓN CONTINUAEVALUACIÓN CONTINUA El requerimiento fundamental del diseño de laexperimentación de caso único es la confiabilidadde las observaciones repetidas delcomportamiento a lo largo del tiempo. El comportamiento del paciente se observa envarias ocasiones, por lo regular antes de que seaplique la intervención y continuamente duranteel periodo de intervención.22/04/20136IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini
  7. 7. EVALUACIÓN DE LA LÍNEA DE BASEEVALUACIÓN DE LA LÍNEA DE BASE Por lo regular, cada diseño experimental de casoúnico comienza con la observación por varios díasantes que se establezca la intervención. Esteperiodo inicial de observación es conocido comolínea de base y proporciona información acercadel nivel de conducta antes que comience laintervención. La LB cumple dos funciones: unafunción descriptiva y una función predictiva.22/04/20137IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini
  8. 8. EVALUACIÓN DE LA LÍNEA DE BASEEVALUACIÓN DE LA LÍNEA DE BASE22/04/20138IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosiniValores observadosantes de la intervenciónfunción descriptiva función predictivaValores estimadosen caso de que la intervenciónno tuviera efecto alguno
  9. 9. ESTABILIDAD DEL RENDIMIENTOESTABILIDAD DEL RENDIMIENTO Debido a que la línea de base del rendimiento seusa para predecir cómo se comportará el pacienteen el futuro, es importante que los datos seanestables. Una tasa estable de rendimiento secaracteriza por la ausencia de un sesgo(inclinación) en los datos y relativamente pocavariabilidad en el comportamiento. Las nociones de sesgo y variabilidad presentanproblemas separados aunque ambos serelacionan con la estabilidad.22/04/20139IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini
  10. 10. DIRECCIÓN DE LOS DATOSDIRECCIÓN DE LOS DATOS22/04/201310IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini Una dirección o inclinación se refiere a latendencia a disminuir o aumentar sistemática oconsistentemente el rendimiento a lo largo deltiempo. Uno de los tres patrones simples de datos pudierahacerse evidente durante las observaciones de lalínea de base.
  11. 11. 11LÍNEA DE BASE SIN DIRECCIÓNLÍNEA DE BASE SIN DIRECCIÓN Primero, los datos de la línea de base pueden no mostrardirecciones o inclinaciones. En este caso, el rendimiento serepresenta mejor por una línea horizontal, indicando queno está aumentando o disminuyendo.22/04/2013IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosiniLínea de base sin direcciónVariabledependienteTiempo - observaciones
  12. 12. 12LÍNEA DE BASE CON DIRECCIÓN ASCENDENTELÍNEA DE BASE CON DIRECCIÓN ASCENDENTE Segundo, los datos de línea de base muestran unatendencia claramente ascendente o de aumento.22/04/2013IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosiniLínea de base ascendenteVariabledependienteTiempo - observaciones
  13. 13. 13LÍNEA DE BASE CON DIRECCIÓN DESCENDENTELÍNEA DE BASE CON DIRECCIÓN DESCENDENTE Segundo, los datos de línea de base muestran unatendencia claramente descendente o disminuyendo.22/04/2013IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosiniLínea de base descendenteVariabledependienteTiempo - observaciones
  14. 14. DIRECCIÓN DE LOS DATOSDIRECCIÓN DE LOS DATOS22/04/201314IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini En el caso de la primera línea, la ausencia dedirección nos da una idea de la posición media dela conducta objetivo, la intervención debería darcomo resultado una diferencia media importante. En el segundo caso, supongamos que se observauna conducta meta en aumento y el objetivo es sudisminución, entonces la intervención debería darcomo resultado un cambio importante en ladirección de la conducta. Supongamos (el último caso) que la conducta semueve en la misma dirección que la intervención,sería muy difícil demostrar efecto de la terapia.
  15. 15. VARIABILIDAD EN LOS DATOSVARIABILIDAD EN LOS DATOS22/04/201315IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini La estabilidad de los datos se refiere a lafluctuación o variabilidad en el comportamientode un sujeto a través del tiempo. La excesivavariabilidad en los datos durante la línea base uotras fases puede interferir con la obtención deconclusiones acerca del tratamiento. Como regla general, entre mayor sea lavariabilidad en los datos, es más difícil obtenerconclusiones acerca de los efectos de laintervención.
  16. 16. VARIABILIDAD DE LOS DATOSVARIABILIDAD DE LOS DATOS22/04/201316IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosiniLínea de base variableVariabledependienteTiempo - observaciones
  17. 17. VARIABILIDAD DE LOS DATOSVARIABILIDAD DE LOS DATOS22/04/201317IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosiniLínea de base estableVariabledependienteTiempo - observaciones
  18. 18. PRINCIPALES ESTRATEGIASDEL DISEÑO EXPERIMENTAL22/04/201318IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini
  19. 19. PRINCIPALES ESTRATEGIASPRINCIPALES ESTRATEGIAS Los diseños de caso único varían en la manera enque se demuestran los efectos de unaintervención, los requerimientos de la evaluaciónexperimental y los tipos de preguntas que setratan. Los diseños proporcionan una serie de opcionespara la evaluación cuidadosa del trabajo clínico.22/04/201319IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini
  20. 20. 20DISEÑOS CON RETIRO DE TRATAMIENTODISEÑOS CON RETIRO DE TRATAMIENTO Este diseño, también conocido como “diseñoreversible”, tiene la peculiaridad de representarfases del diseño en el cual se intercala línea debase sin intervención, periodos de evaluacióndurante la intervención y el retiro de laintervención, periodo en el cual se espera unareversión del efecto de la intervención. Habitualmente se lo denomina diseño ABA (porlas fases), puede presentar distintas modalidadessegún el número y tipo de fases y lasintervenciones implicadas (pueden ser: ABA,ABAB, ABACB, ABABCACBA, etc.).22/04/2013IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini
  21. 21. 21DISEÑOS CON RETIRO DE TRATAMIENTODISEÑOS CON RETIRO DE TRATAMIENTO22/04/2013IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini02468101214161820A B A B
  22. 22. 22DISEÑO DE LÍNEA DE BASE MÚLTIPLEDISEÑO DE LÍNEA DE BASE MÚLTIPLE Demuestra el efecto de una intervenciónmostrando que el cambio de conducta acompañaa la presentación de la intervención en momentosdiferentes. Una vez que se presenta laintervención, no es necesario retirar o modificarla conducta para revertirla a los niveles de líneade base o cerca de ellos. Así, la utilidad clínica deldiseño no se limita por los problemas de revertirla conducta a los niveles anteriores.22/04/2013IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini
  23. 23. 23DISEÑO DE LÍNEA DE BASE MÚLTIPLEDISEÑO DE LÍNEA DE BASE MÚLTIPLE Hay diferentes versiones del diseño de línea debase múltiple. En cada versión, los datos serecopilan de forma continua y concurrentementea lo largo de dos o más líneas de base. Laintervención se aplica a las diferentes líneas debase en distintos momentos. Las versiones difieren, dependiendo si las líneasde base son: Diferentes respuestas en un mismo sujeto. Diferentes sujetos. Mismos individuos en distintos escenarios.22/04/2013IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini
  24. 24. 24DISEÑO DE LÍNEA DE BASE MÚLTIPLEDISEÑO DE LÍNEA DE BASE MÚLTIPLE22/04/2013IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini051015201 2 3 4 5 6 7 8 9 1011121314151617181920212223242526272829303132333435051015201 2 3 4 5 6 7 8 9 1011121314151617181920212223242526272829303132333435051015201 2 3 4 5 6 7 8 9 1011121314151617181920212223242526272829303132333435Escena 1Escena 2Escena 3
  25. 25. 25DISEÑO DE LÍNEA DE BASE MÚLTIPLEDISEÑO DE LÍNEA DE BASE MÚLTIPLE El diseño demuestra el efecto de la intervenciónsin un regreso a las condiciones de la línea de basey una pérdida temporal de algunas de lasganancias logradas. El número y la independenciade las líneas de base son dos consideracionesimportantes que afectan la claridad de lademostración. El número de líneas base adecuadopara una demostración clara es difícil deespecificar. Los diseños de LBM a menudo se usanfavorablemente en las aplicaciones clínicas,porque la intervención se aplica en forma gradual.22/04/2013IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini
  26. 26. 26DISEÑO DE CRITERIO CAMBIANTEDISEÑO DE CRITERIO CAMBIANTE El diseño de criterio cambiante muestra el efectode una intervención indicando que la conductacambia incrementándose al comparar un criteriode rendimiento. Una relación causal entre laintervención y la conducta se demuestra si laconducta se combina con un criterioconstantemente cambiante para el rendimientodurante el curso del tratamiento. El diseño comienza con una fase de línea de basedespués de la cual se introduce la intervención.Se elige un nivel específico de rendimiento comocriterio del paciente.22/04/2013IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini
  27. 27. 27DISEÑO DE CRITERIO CAMBIANTEDISEÑO DE CRITERIO CAMBIANTE22/04/2013IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini024681012141618201 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35Línea de base Fases del tratamiento
  28. 28. 28DISEÑO DE CRITERIO CAMBIANTEDISEÑO DE CRITERIO CAMBIANTE El diseño depende de cambiar el criteriorepetidamente y examinar la conducta relativa alnuevo criterio. El diseño es conveniente cuandoconsigue o se aproxima gradualmente a lasrespuestas terminales (deseadas). Por lo querespecta a los problemas terapéuticos, la mayorparte de los individuos debe adquirir lashabilidades, superar las situacionesproblemáticas o aumenta el bienestargradualmente de modo que pueda cumplirse conel requisito, de lo contrario no será claro el efectode la intervención.22/04/2013IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini
  29. 29. COMENTARIOS GENERALESCOMENTARIOS GENERALES La perspectiva de investigación de diseños N=1incluye varios diseños experimentales, aquí sehan ilustrado solo algunos. Son verdaderosexperimentos en el sentido en que puededemostrarse la relación causa-efecto y descartarlas amenazas a la validez, particularmente a lavalidez interna. Tradicionalmente, el estudio del paciente enforma individual había estado restringido a losreportes anecdóticos acerca del curso del cambio.Las impresiones del terapeuta y la aplicación nocontrolado de tratamiento eliminan la posibilidadde obtener inferencias causales.22/04/201329IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini
  30. 30. ANÁLISIS DE DATOS22/04/201330IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini
  31. 31. 31ANÁLISIS VISUAL DE DATOSANÁLISIS VISUAL DE DATOS“Las técnicas de inspección visual han sido y siguensiendo los procedimientos utilizados con mayorfrecuencia en el análisis de los datos conductuales”Arnau, 2001, p. 275 Quienes defienden esta afirmación argumentan que sonmétodos muy prácticos y efectivos debido a la rapidez ya la facilidad con la que pueden aplicarse a una granvariedad de datos experimentales. Por otra parte, elhecho de representar gráficamente los resultadosdespués de cada período de observación permite saber siresulta necesario llevar a cabo alguna modificación en eldiseño, dotando de mayor flexibilidad a la investigación.22/04/2013IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini
  32. 32. 32PAUTAS PARA INTERPRETACIÓN VISUALPAUTAS PARA INTERPRETACIÓN VISUALCaracterísticas necesarias para la correctainterpretación visual de las gráficas:1. Estabilidad de la línea de base.2. Variabilidad intrafase.3. Cambio de nivel entre fases.4. Solapamiento entre los registros.5. Variabilidad entre fases.6. Cantidad de puntos de observación.7. Cambio de tendencia intrafase.8. Cambio de tendencia entre fases adyacentes.9. Evaluación del patrón global de los datos del diseño.22/04/2013IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini
  33. 33. CRITERIOS PARA LA OBSERVACIÓNCRITERIOS PARA LA OBSERVACIÓN Los análisis de datos no estadísticos tienen elmismo objetivo que el análisis estadístico, esdecir, identificar si los efectos son consistentes,confiables y que no haya posibilidad de que entrelas condiciones se den resultados de fluctuacionesdel azar. Aunque la observación se basa en eljuicio subjetivo, esto no es equivalente a señalarque las decisiones son por mandato o varían concada persona que hace el juicio. En muchos usos de los diseños de caso único enlos que se emplea la observación, los objetivosaplicados o clínicos son lograr efectos notorios.22/04/201333IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini
  34. 34. CRITERIOS PARA LA OBSERVACIÓNCRITERIOS PARA LA OBSERVACIÓN La observación depende de muchascaracterísticas de los datos, especialmente de losdatos respecto a la magnitud de cambios en lasfases y el porcentaje de estos cambios. Las dos características relacionadas con lamagnitud son cambios en la media y el nivel. Las dos características relacionadas con elporcentaje son cambios en la dirección y lalatencia del cambio.22/04/201334IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini
  35. 35. 3522/04/2013IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini024681012141618201 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35
  36. 36. EVALUACIÓN ESTADÍSTICAEVALUACIÓN ESTADÍSTICA Diseños de series temporales. Diseños de series temporales interrumpidas. Diseños de autoregresivos de medias móviles.22/04/201336IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini
  37. 37. BIBLIOGRAFÍA3722/04/2013IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini
  38. 38. 38Arnau, J. (1984)Diseños experimentales en Psicología y Educación. México:Trillas.Arnau, J. (1990)Diseños experimentales multivariables. Madrid: Alianza.Arnau, J. (1995)Diseños longitudinales aplicados a las ciencias sociales y delcomportamiento. México: Limusa.Balluerka, N. (2001)Diseños de sujeto único, en Diseños de Series Temporales:Técnicas de Análisis, Arnau, J., Barcelona: Universitat deBarcelona.Bellack, A. S. y Hersen, M. (1989)Métodos de investigación en psicología clínica. Bilbao:Desclée de Brouwer.Campbell, D. T. y Stanley, J. C. (1966/1988) Diseñosexperimentales y cuasiexperimentales en la investigaciónsocial. Buenos Aires: Amorrortu.22/04/2013IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini
  39. 39. 39García, M. V. y Cáceres, P. A. (2007)Diseños Experimentales de Series Temporales.Madrid: UNED.Jara, M. P. y Rosel, J. (2002)Análisis de series temporales. Un ejemplo de aplicación enámbitos psicológicos. Castelló de la Plana: UniversitatJaume.Kazdin, A. (2001)Métodos de investigación en psicología clínica. México:Prentice-Hall.Kerlinger, F. N. y Lee, H. (2002)Investigación del comportamient.Métodos de Investigación en Ciencias Sociales. 4ta. edic.México: McGraw-Hill.Silva, A. (1992)Métodos cuantitativos en Psicología.Un enfoque metodológico. México: Trillas.22/04/2013IntroducciónalMétodoCientífico-EnriqueMorosini
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