Presentacion IA - introduccion

  • 556 views
Uploaded on

 

More in: Technology
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
556
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0

Actions

Shares
Downloads
17
Comments
0
Likes
0

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. Inteligencia Artificial
    Elvis Rafael Perez Ortiz 10-1202
  • 2. Los orígenes de la inteligencia artificial:
    1943 - Con la definición de la neurona formal dada por McCulloch & Pitts, como un dispositivo binario con varias entradas y salidas.
    1956 - Se volvió a tocar el tema de inteligencia artificial (IA) en el instituto de tecnología de Massachussets por John McCarthy donde se celebró la conferencia de Dartmouth en Hanover. En este certamen McCarthy, junto a otros colegas, establecieron las bases de la inteligencia artificial como un campo independiente dentro de la informática.
    1950 - Alan M. Turing publico un artículo en la revista Mind, titulado “Computing Machinery and Intelligence”, en el que reflexionaba sobre el concepto de inteligencia artificial y establecíouna prueba que permite determinar si un ordenador o computadora se comporta conforme a lo que se entiende como artificialmente inteligente o no.
    HISTORIA
  • 3. Concepto
    Se denomina inteligencia artificial (IA) a la rama de la ciencia informática dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos.
  • 4. Clasificación de la IA
    La inteligencia Artificial se divide en dos categorías, estas son:
    La Inteligencia Artificial Convencional
    La Inteligencia Computacional
  • 5. Esta Basada en análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:
    • Razonamiento basado en casos
    • Sistemas Expertos
    • Redes Bayesianas.
    • Inteligencia Artificial basada en Comportamientos
    Inteligencia Artificial Convencional
  • 6. Inteligencia Artificial Computacional
    La inteligencia artificial computacional implica desarrollo o aprendizaje. El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos. Algunos métodos de esta rama incluyen:
    • Máquina de Vectores Soporte
    • Redes Neuronales
    • Modelos ocultos de Markov
    • Sistemas Difusos
    • Computación Evolutiva
  • 7. Dentro del enfoque de la ingeniería de la Inteligencia Artificial, se clasifican las técnicas que pueden ser usadas como herramientas para solucionar problemas en las siguientes categorías:
    1. Técnicas básicas, así llamadas por encontrarse a la base de diversas aplicaciones de IA. Entre otras se encuentran Búsqueda Heurística de Soluciones, Representación del Conocimiento, Deducción Automática, Programación Simbólica (LISP) y Redes Neuronales.
    2. Tecnologías, o combinaciones de varias técnicas básicas, orientadas a resolver familias de problemas. Las tecnologías son más especializadas que las técnicas básicas y están más cerca de las aplicaciones finales. Se pueden mencionar a la Robótica y Visión, Lenguaje Natural y Sistemas Expertos.
    APLICACIONES Y TECNICAS
  • 8. APLICACIONES Y TECNICAS
    3. Clases o tipos de aplicaciones: Diagnóstico, Predicción (sistemas de autocontrol de reactores atómicos), Secuencia de operaciones ("Scheduling"), Diseño, Interpretación de datos.
    4. Campos de aplicación: Ingeniería, Medicina, Sistemas de Manufactura, Administración, Apoyo a la Toma de Decisiones Gerenciales, etc. Todas caen dentro de las áreas de los sistemas computacionales, pero que se consideran como clientes de la Inteligencia Artificial.
  • 9. Inteligencia Artificial en Sistema de atención al cliente
    Ana mantiene más de 40.000 diálogos cada día con los clientes de Ikeade veinte países. Gracias a ello, los responsables de la compañía calculan un ahorro anual de entre 15 y 20 millones de euros en todo el proceso de atención al cliente.
    Artificial Solutionses la empresa tecnológica que está detrás de esta políglota y eficiente empleada virtual. Johan Ahlund, CEO de la compañía, resume su actividad diciendo que “lo que hacemos se llama CustomerServiceOptimization, es decir, optimizar todos los servicios que relacionan a la empresa con sus clientes.
  • 10. Muchas Gracias!