Trabajo de variabilidad

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Trabajo de variabilidad

  1. 1. GUION PARA EL VIDEO Somos estudiantes de la Universidad tecnológica de Torreón Les vamos a hablar de la variabilidad de estadística Mi compañera: : Karen lizeth barajas almeida Y su servidora: Elizabeth grijalba rochaKAREN: ¿Qué es variabilidad?La variabilidad se manifiesta sobre determinados magnitudes que pueden serdeterminantes para alcanzar la calidad exigida en general los procesos empleandiferentes recursos con la finalidad de producir productos y servicios.ELIZABETH: ¿Cuántos tipos de variabilidad hay?Hay tres tipos de variabilidad:Variabilidad sistemática y planificada.Esta variabilidad viene originada por la posible dispersión de los resultados debidaa diferencias sistemáticas entre las distintas condiciones experimentalesimpuestas en el diseño por expreso deseo del experimentador.Variabilidad típica de la naturaleza del problema y del experimento.Es la variabilidad debida al ruido aleatorio. Este término incluye, entre otros, a lacomponente de variabilidad no planificada denominada error de medida. Es unavariabilidad impredecible e inevitable
  2. 2. Variabilidad sistemática y no planificada.Esta variabilidad produce una variación sistemática en los resultados y es debida acausas desconocidas y no planificadas. En otras palabras, los resultados estánsiendo sesgados sistemáticamente por causas desconocidas. La presencia deesta variabilidad supone la principal causa de conclusiones erróneas y estudiosincorrectos al ajustar un modelo estadístico.KAREN :¿Qué son las medidas de variabilidad?Las medidas de variabilidad tienen por objeto medir la magnitud de los desvíos delos valores de la variable con respecto al valor central de la distribución.ELIZABETH: ¿Cuál es el proposito de las medidas devariabilidad?Calcular acertadamente las medidas de variabilidad, tales como: la varianza y ladesviación estándar.KAREN: ¿Qué es el coeficiente de variación?El coeficiente de variación a distintas escalas pero que están correlacionadasestadísticamente y sustantivamente con un factor en común. Es decir, ambasvariables tienen una relación causal con ese factor. Su fórmula expresa ladesviación estándar como porcentaje de la media aritmética, mostrando una mejorinterpretación porcentual del grado de variabilidad que la desviación típica oestándar. Por otro lado presenta problemas ya que a diferencia de la desviacióntípica este coeficiente es variable ante cambios de origen.
  3. 3. Regla descripción de Nelson Rules Un punto es más de 3 desviaciones estándar de la media. Una muestra (dos muestra en esteRegla 1 caso) es grande fuera de control. Karen Nueve (o más) puntos en una fila están en el mismo lado de la media. Algunos sesgo prolongada existe.Regla 2 Elizabeth Seis (o más) puntos en una fila son continuamente. Existe una tendencia.Regla 3 karen Catorce (o más) puntos en una fila se alternan en la dirección, aumentando luego decreciente.
  4. 4. Esta oscilación mucho más allá delRegla 4 ruido. Esto es direccional y la posición de la media y el tamaño de la desviación estándar no afectan a esta regla. Elizabeth Dos (o tres) de tres puntos en una fila más de 2 desviaciones estándar de la media en la misma dirección. Hay una tendencia medio para las muestras a ser medianamente fuera deRegla5 control. El lado de la media para el tercer punto no está especificado. Karen Cuatro (o cinco) de cada cinco puntos en una fila más de 1 desviación estándar de la media en la misma dirección. Hay una fuerte tendencia a que lasRegla 6 muestras a ser ligeramente fuera de control. El lado de la media para el quinto punto es indeterminado.
  5. 5. Elizabeth Quince puntos en una fila están todos dentro de una desviación estándar de la media a cada lado de la media. Regla 7 Con desviación estándar 1, una mayor variación que cabría esperar. Karen Ocho puntos en una fila existen con ninguno dentro de una desviación estándar de la media y los puntos son en ambas direcciones de la media. Regla 8 Saltando de lo alto de falta mientras que por debajo de la primera banda de desviación estándar rara vez es aleatoria. Elizabeth WESTERN ELECTRIC RULERegla Descripción Ejemplo de gráfico
  6. 6. Cualquier único punto de datos cae fuera del límite de 3σ desde la línea central (es decir, cualquier puntoRegla que cae fuera de la zona, más allá1 de cualquiera el límite de control superior o inferior. Karen Dos de los tres puntos consecutivos caen más allá delRegla límite de 2σ (en la zona o más allá),2 en el mismo lado de la línea central. Elizabeth Cuatro de los cinco puntos consecutivos caen más allá delRegla límite de 1σ (en la zona b o más3 allá), en el mismo lado de la línea central Karen
  7. 7. Nueve puntos consecutivos se sitúan en el mismo lado de la líneaRegla central (en la zona c o más allá).4 ElizabethBIBLIOGRAFIA:  books.google.com.mxAlberto Luceño Vázquez, Francisco Javier González, Francisco Javier González Ortiz, Marta Pascual Saez, José Maria Sarabia Alegría, Alberto Luceño Vázquez, Francisco Javier Gonzlez - 2005 - 338 páginas.  books.google.com.mxAlbert Prat Bartés, Xavier Tort-Martorell Llabrés, Pere Grima Cintas - 2004 - 376 páginas.  books.google.com.mxWilliam Mendenhall - 2007 - 776 páginas.  books.google.com.mxRobert Johnson, Patricia Kuby - 2003 - 509 páginas.  books.google.com.mxJay L. Devore - 2008 - 744 páginas.

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