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# Medidas de tendencia total

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Medidas de tendencia central y dispersión

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### Medidas de tendencia total

1. 1. MEDIDAS DE TENDENCIACENTRAL Y DISPERSIÓN Elizabeth Grijalva Rocha
2. 2. Medidas de tendencia central y dispersión Es conjunto de datos estadísticos que pueden resumirse mediante una serie de cantidades numéricas representativas llamadas parámetros estadísticos. Entre ellas, las medidas de tendencia central, como la media aritmética, la moda o la mediana, ayudan a conocer de forma aproximada el comportamiento de una distribución estadística.
3. 3. Datos 1.5291.4331.5141.5121.5041.4881.5161.4781.5231.4281.4631.5071.4551.5461.4541.4981. 4861.5151.5371.5791.4921.4691.5181.5331.5531.4391.4311.4821.481.5151.4291.5531.55 21.4671.5311.5351.5691.5361.5191.5091.5091.5271.4591.4921.5151.5411.4751.5331.491. 5141.5191.4641.471.4911.4731.5231.4951.4541.4761.5081.4921.5081.4411.5271.5231.47 11.5441.4581.4991.5081.481.5121.5171.4711.4881.5091.4721.4971.5841.4671.5231.4531. 4751.51.4731.4271.5061.5351.4851.5281.5031.5381.4471.5311.5211.4641.5341.5131.515 1.6131.4911.4881.5461.471.4991.4661.5641.5451.5081.5771.4481.5231.4751.5561.5071.5 361.5191.4931.4791.4741.4551.491.5041.51.4041.5071.4971.491.5551.4871.5271.5081.39 91.4871.4541.4851.4881.4991.5031.5231.5271.4231.5321.5191.4781.4911.5371.451.5351. 4671.4831.4911.5381.491.5211.5251.5241.5441.461.4931.5241.5241.4861.4951.4851.527 1.5091.4841.5191.4631.5191.5041.5751.4771.5411.4741.4951.5361.4921.4791.4221.4871. 4461.481.531.4371.4911.4761.4911.4891.4811.4591.5031.4961.5141.4951.4111.5151.518 1.5621.4761.5031.541.5181.4481.5621.5441.4671.4931.4451.5211.5171.5511.5381.5061.5 131.4941.4851.4561.4961.4921.5611.5531.4361.4991.5171.4431.5781.4871.5251.5071.45 11.5111.491.4911.4721.5451.4541.4871.4891.4661.5151.4291.4491.4311.4931.5311.471.5 551.4561.5151.4271.471.4691.4981.5051.5281.4761.4531.4931.5061.5011.5181.5131.531 1.471.4791.5431.4531.4851.5121.5341.4911.4941.4971.561.4421.4881.4821.4631.5321.56 31.5391.5181.4651.5151.5541.5611.51.511.5271.4971.4961.5211.491.5231.4391.4431.548 1.484
4. 4. Tablaxifi (xi-x)fi (xi-x)²fi
5. 5. xifiEn esta celda se multiplicará, marcas declase por frecuencia fi, en cada celda, altener el resultado de toda las celdas sesumaran para sacar el total.
6. 6.  Una ves teniendo el resultado total, este se dividirá entre los números del problema principal, obteniendo así la Media.
7. 7. La Media Es el valor que divide al conjunto ordenado dedatos en dos grupos de igual tamaño en cuantoal número de observaciones. Es única, fácil decalcular y los valores extremos no afectan suvalor
8. 8. Tabla xifi (xi-x)fi (xi-x)²fi 5.63955556 28.6933333 59.8372222 118.737778 114.684 84.3577778 28.054 7.916666671 1.60811111 Total: 449.528444 Media 1.49842815 Desviación media Varianza:Desviación Estándar.
9. 9. (xi-x)fi Restaras la marca de clase menos le media, asiendo esta función por cada celda, una ves que tengas todos los resultados se sumarán para sacar el total.
10. 10.  Una vez obteniendo el total se dividirá el total entre el valor de la media obteniendo así el resultado de la Desviación Media.
11. 11. xifi (xi-x)fi (xi-x)²fi 5.63955556 0.35415704 28.6933333 1.27522963 59.8372222 1.59833185 118.737778 1.13647407 114.684 0.80346074 84.3577778 1.94422963 28.054 1.08229333 7.916666671 0.42452593 1.60811111 0.10968296 Total: 449.528444 8.72838519 1.49842815 Media 0.02909462 Desviación media Varianza:Desviación Estandar.
12. 12. Desviación Media Medida de la dispersión de un conjunto de números, que se puede obtener calculando la media de los valores absolutos de las diferencias entre estos números y su media
13. 13. (xi-x)²fiSe restara marcas de clase menos el valor de lamedia elevado al cuadrado por fi (de frecuencias).Obteniendo el resultado de cada celda se sumaranpara dar un total
14. 14.  Una vez obteniendo el total lodividimos entre la media para obtener el resultado de la Varianza.
15. 15. xifi (xi-x)fi (xi-x)²fi 5.63955556 0.35415704 0.031356802 28.6933333 1.27522963 0.08131053 59.8372222 1.59833185 0.062308895 118.737778 1.13647407 0.016144667 114.684 0.80346074 0.008494068 84.3577778 1.94422963 0.068727797 28.054 1.08229333 0.065075492 7.916666671 0.42452593 0.036044452 1.60811111 0.10968296 0.012030352 Total: 449.528444 8.72838519 0.381493056 Media 1.49842815 0.02909462 Desviación media 0.001271644 Varianza:Desviación Estándar.
16. 16. VarianzaEs la medida que cuantifica la variabilidad de losdatos respecto al valor de la media.
17. 17. Por medio del resultado de la varianza entre la√dara el resultado de la Desviación Estandar.
18. 18. xifi (xi-x)fi (xi-x)²fi 5.63955556 0.35415704 0.031356802 28.6933333 1.27522963 0.08131053 59.8372222 1.59833185 0.062308895 118.737778 1.13647407 0.016144667 114.684 0.80346074 0.008494068 84.3577778 1.94422963 0.068727797 28.054 1.08229333 0.065075492 7.916666671 0.42452593 0.036044452 1.60811111 0.10968296 0.012030352 Total 449.528444 8.72838519 0.381493056: 1.49842815 Media Desviación media 0.02909462 Varianza: 0.001271644Desviación Estándar. 0.035660111
19. 19. Desviación EstándarEs la raíz cuadrada positiva de la varianza.Mide la variabilidad de los datos en las unidades en que semidieron originalmente.Los símbolos son: s, si es una muestra y ; σ si es unapoblación. Características de la desviación estándar: 1.Siempre es un valor positivo 2.Está influenciada por todos los valores de la muestra opoblación. 3.Mayor influencia ejercen los valores extremos debido a queson elevados al cuadrado en el cálculo.4.Sirve para definir la dispersión de los dato salrededor de lamedia.
20. 20. Grafica de Barras 90 80 70 60 50 Este 40 Oeste 30 Norte 20 10 0 1er trim. 2do 3er trim.4to trim. trim.
21. 21. Grafica de barras Representación gráfica de datosnuméricos.Los valores numéricos se representan conbarras ubicada en dos ejes: uno horizontalllamado X y uno vertical llamado Y.Hay una separación entre barra y barra.
22. 22. Grafica de Ojiva
23. 23. Grafica de OjivaEn este gráfico se emplea un polígono defrecuencia o curva suavizada con unacaracterística muy particular: muestra lasfrecuencias absolutas o relativasacumuladas
24. 24. Grafica de Porcentaje
25. 25. Grafica de Porcentaje En la cantidad de elementos de cada cien que se consideran.El porcentaje se representa con el signo %.La expresión “por ciento” se refiere al mismo concepto: una cantidad de cada cien.
26. 26. Caja de BigoteX menor 1.49842815 1.49842815 0.001271644 0.035660111
27. 27. Grafica de Bigote o caja Representa las cantidades de manor a mayor.
28. 28. Grafica de Barra
29. 29. HISTOGRAMA Un histograma es parecido a una gráfica de barras, pero en éste las barras se dibujan pegadas unas a otras. Ver también Tabla Gráfica poligonal Gráfica de barras Gráfica circular Pictograma Cursos recomendados Información y gráficas
30. 30. Probabilidad Es parte del conocimiento matemático, que se encarga de estimar las diversas posibilidades con las que se vincula el resultado de un evento
31. 31. GRACIAS POR TU VISITA