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Reco pick 소개자료_v05
- 2. ©2014 RecoPick® SK Planet. All rights reserved.
Contents
I.서비스 소개
II.차별화 요소
III.추천 성과 사례
IV.과금 상세안내
V.레코픽 적용방법
3
6
8
13
14
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3
개인화 추천 서비스란?
추천이 없는 쇼핑몰
RecoPick 적용 쇼핑몰
Before
After
방문
상품
구경
나가기
방문
나가기
상품 추천
상품
구경
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쇼핑몰에 이렇게 적용됩니다.
상품 세부페이지 중단
상품 세부페이지 하단
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이런걸 누가 쓰고 있나요?
세계 최대 쇼핑몰 Amazon.com
미국 최대 VOD서비스 Netflix
Amazon은 매출의 30%, Netflix는 매출의 65%를 내부 추천을 통해 발생
추천은 단순한 노출된 정보가 아닌, 잘 설계된 상품탐색 경로를 제시하여 구매전환을 촉진하는 장치
고객의 구매심리를 어떻게 과학적으로 자극할 것인가의 문제
사이트와 고객간 데이터 기반 대화
공통점은?
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6
레코픽 추천은 뭐가 있나요?
상품 기반 추천서비스
사용자 기반 추천서비스
같이 본 상품
같이 구매한 상품
1.상품 기준(Item-to-Item) 추천(3종)
1)함께 본 상품 (ViewTogether)
2)함께 구매한 상품 (BuyTogether)
3)연관 컨텐츠 상품: 언론사용 (Content-based Recommendation)
2.사용자 기준(User-to-Item) 추천(2종)
1)개인화 추천 (과거 로그에 기반)
2)실시간 개인화 추천 (최근 관심사 기반)
3.통계형 추천 (6종): 무료
추천
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7
뭐가 좋은가요? 1): 11번가 등 대형 쇼핑몰에서 검증된 안전성과 효과
총 97억건 로그 수집
•SK planet 사내 벤처로, 11번가/T스토어 등에 사용되는 추천기술을 사업화
•현재 35개 사이트, 월간 7억건 이상의 로그를 분석 중
•과거 추천 성과를 통해, 고객 Type 별, 고객 Action 별 가중치 등 지속 알고리즘 진화 중
RecoPick 서비스 안정성 및 효과
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8
뭐가 좋은가요? 2): 솔루션 대비 빠르고, 저렴하게 적용 가능
솔루션 개발 방식
SaaS 방식(RecoPick)
소요 시간
소요 인력/비용
개선 가능성
* 일평균 PV 10만
중형 쇼핑몰 기준
•최소 3개월 이상
•개발 관리 전담인력 필요
•초기 개발비용: ~1억원
•Renewal 시 추가 비용
•추천 성과가 잘 안 나와도, 바꿀 수가 없음
•스크립트 적용 후 1주일
•전담인력 필요 없음
•연간 비용 ~3백만원
•추천이 잘 안 나오면, 언제든 변경 가능
Vs.
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뭐가 좋은가요? 3): 누구나 쉽게 쓰고, 로그 분석을 할 수 있는 관리자페이지
로그를 한 눈에 볼 수 있는 대쉬보드
위젯 등 추천관리를 간편하게
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10
성과 사례 1) 11번가 테스트 결과, 고객당 PV, 매출 모두 증가함
고객 당 Page View 증가
총 매출 증가
2.5
2.7
2.9
3.1
3.3
3.5
3.7
추천 적용 이전
추천 적용 이후
95
100
105
총 매출
+3%
*상품 하단 일부 적용 시
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11
성과 사례 2) 대형사이트 자체개발 추천 대비 클릭율 44% 증가
추천 클릭율 비교 (B 소셜커머스 사례)
0
1,000
2,000
3,000
4,000
5,000
6,000
7,000
자체개발 추천 적용
RecoPick 추천 적용
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12
성과 사례 3) 모바일에서도 평균 매출 상승이 검증됨
일평균 매출 A/B 테스트 비교 (C면세점 모바일 사례)
0
5,000
10,000
15,000
20,000
25,000
추천 비노출
RecoPick 추천 노출
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13
잠깐 들린 Light
User들도 하나라도
구매해서 나가게..
성과 사례 4) Light와 Heavy user 그룹 모두에서 구매전환율 상승을 가져 옴
6%
28%
30%
31%
28%
8%
29%
39%
45%
47%
상품 뷰 1~10
상품 뷰 11~20
상품 뷰 21~30
상품 뷰 31~40
상품 뷰 41~
View 기준
사용자그룹
+33%
+2%
+28%
+66%
사용자 그룹 별 구매전환율 (D 쇼핑몰 사례)
+47%
Light
User
Heavy
User
추천 미적용
추천 적용
로열티가 높은 Heavy 유저들은 더 많은 쇼핑을..
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14
성과 사례 5) 중소 쇼핑몰도 비용 대비 높은 효과를 보이고 있음
비용 대비 매출 증가 (E 중형쇼핑몰 사례)
일 평균
Page view
RecoPick
월과금액
월 매출
3.2만
10만원/월*
1 ~ 2억
1,400
만원
전체
매출
추천 통한
경유 매출
*`14년 7월 실제 C쇼핑몰 데이터 기준 * 상세한 과금 기준은 여기(https://recopick.com/pricing )를 참고해주세요.
여성의류 중형 쇼핑몰
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15
국내 고객사 사용 현황
텐바이텐(웹)
오드(웹/모바일)
나인걸(웹/모바일)
머시따(웹/모바일)
모노바비(웹/모바일)
문고리닷컴(웹)
천이백엠(웹/모바일)
바보사랑(모바일)
더제이니(웹/모바일)
45Seven(웹)
멋남(웹)
바닐라슈(웹/모바일)
미스터쿤(웹)
클릭앤퍼니(웹/모바일)
에바주니(웹/모바일)
온리샵(웹/모바일)
11번가(웹/모바일)
쇼킹딜(모바일)
한겨레신문(웹/모바일)
레진코믹스(웹/모바일)
미스터블루(모바일)
푸드플라이(웹)
헬로우네이쳐(웹)
Food
오픈 마켓
종합 쇼핑몰
뉴스
미디어
패션
디자인 쇼핑몰
파고다어학원(웹)
신세계면세점(웹/모바일)
도서11번가(웹/모바일)
* `14년 10월 현재 고객사 기준 / 더 다양한 RecoPick 적용 사례를 보시려면 여기를 참고해주세요.
...
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국내 고객사 적용 화면
11번가
ODE
10 X 10
나인걸스
헬로네이처
FOOD FLY
모노바비
한겨례
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17
과금 상세안내
* POC별 (웹, 모바일) 과금
* 상품수 1만개 미만 기준 (단, 상품수 1만개 이상일 경우 상품당 2원씩 과금)
* 스크립트 설치 대행비 별도
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18
레코픽 적용 방법
Step 1. 계정 신청
• https://recopick.com/join/agreement
Step 2. 로그수집 스크립트와 메타태그 삽입
•로그수집 현황은 어드민 대시보드를 통해 실시간 확인 가능
•개발 가이드 : http://docs.recopick.com/pages/viewpage.action?pageId=491543
Step 3. 추천 적용
•로그수집 시작 1주일 후 추천결과 사이트 적용
•RecoPick 추천 위젯 사용
•Custom 디자인 적용 지원 개발 가이드 http://docs.recopick.com/pages/viewpage.action?pageId=3244404 1. Step 2. 3.
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플랫폼 별 On-site Recommendation 적용 상세 제안
상품 상세
메인
검색
고객유입
고객유입
On-site Activity Flow Map
단계별 고객니즈
최적 서비스
카테고리 수준의
목표를 가지고 탐색
구체적 상품 수준의 목표를 가지고 탐색
특정 상품에 대한
구매 의사를
가지고 진행
•목적 상품 대체재 (View Together)
•사용자 관심사 (실시간 개인화)
•목적 상품 보완재 (Buy Together)
•사용자 관심사 (실시간 개인화)
•통계형 추천 (전환율 Top 100)
장바구니
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마이페이지
(배송 조회)
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목적형 구매의사가
없는 상태
•통계형 추천 (전환율 Top 100)
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•통계형 추천 (전환율 Top 100)
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실시간 개인화 추천
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예시 Page
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* 가장 추천 효과가 좋았던 Best Practice를 기반의 제안이므로 고객님의 사이트에 따라 유동적으로 적용 가능합니다.
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상품 세부 정보
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쇼핑몰에 한번 방문한 고객을 ‘진짜 구매 고객’이 되도록 RecoPick이 도와드리겠습니다.
믿겨지지 않는다고요?
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그 기간 동안 발생하는 모든 비용은 저희 RecoPick에서 쏘겠습니다!
더불어 놀라실만한 다양한 추가혜택도 기다리고 있습니다.
혹시 조금의 관심이라도 생기셨다면, 이제부터는 RecoPick 전문가와 상의하세요.
담당자: 백승국매니저, 02-6119-1873, recopick@gmail.com
