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Introducción a la Estadística Descriptiva, definición, división, definición de variables y clases de variables, población, muestra, técnicas de recolección de información y niveles y escalas de …

Introducción a la Estadística Descriptiva, definición, división, definición de variables y clases de variables, población, muestra, técnicas de recolección de información y niveles y escalas de medición.

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  • 1. UNIVERSIDAD AUTONOMA “GABRIEL RENE MORENO”FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS ADMINISTRATIVAS Y FINANCIERASUNIDAD DE POSTGRADOJ&lt;PROGRAMA DE DIPLOMADO EN FUNDAMENTOS DE LAS CIENCIAS EMPRESARIALES (5ª VERSION) (3ª EDICION)MÓDULO: ESTADÍSTICA APLICADA<br />&lt;Lic. Msc. Edgar López Loaiza<br />junio de 2011<br />1<br />
  • 2. PENSAMIENTO IMPORTANTE<br />“Las acciones que acometemos hoy<br />se basan en un plan de ayer<br />y las expectativas del mañana”<br />
  • 3. INTRODUCCION<br /><ul><li>La palabra Estadística, se origina en las técnicas de:
  • 4. Recolección, organización, observación y tratamientos de Datos, propios del Estado.
  • 5. Con esa información controlaban a los súbditos y dominios económicos.
  • 6. Estas técnicas evolucionaron a la par con las matemáticas y utilizando en el análisis e interpretación de la Información. </li></li></ul><li>INTRODUCCION<br /><ul><li>Mitad del siglo XVII en Europa, los juegos de azar eran frecuentes.
  • 7. Se encargo al matemático Blaise Pascal para revelar las leyes del juego de los dados, desarrollando la teoría de la probabilidad.
  • 8. Hoy son de uso cotidiano, parte de observaciones muestrales y históricas. Crean modelos lógicos-matemáticos, que se aventuran a describir o pronósticar un determinado fenómeno con cierto grado de certidumbre medible.</li></li></ul><li>INTRODUCCION<br /><ul><li>No se teoriza el saber estadístico, con dos a tres ejemplos a desarrollar se aplicará de esas herramientas estadísticas.
  • 9. El avance informático a desarrollados paquetes como SAS, SPSS, SCA, STATGRAPHICS y que requieren de exigencias técnicas, se apoyará con el más funcional.</li></li></ul><li>1.1 Importancia<br />El poder se nutre<br /> de la información<br />Y del conocimiento<br />
  • 10. 1.1 Importancia<br /><ul><li>La Estadística ha alcanzado un alto grado de desarrollo y a incursionado en la totalidad de las ciencias.
  • 11. Los quehaceres y decisiones abarcan cierto grado de incertidumbre y la estadística trabaja con ella y nos orienta para tomar decisiones con cierto grado de confianza. </li></li></ul><li>1.1 Importancia<br /><ul><li>Lincoln L. Chao* hace referencia a uno de los más estruendosos fracasos, debido a los abusos en la toma de una muestra:
  • 12. Se trata del error cometido por la Literary Digest que, en sus pronósticos para las elecciones presidenciales en EE.UU. para 1936, afirmó que Franklin D. Roosvelt obtendría 161 votos electorales y Alfred Landon, 370. La realidad mostró aRoosvelt con 523 votos y a Landon con 8 solamente.
  • 13. El error se debió a que la muestra fue tomada telefónicamente a partir de la lista desuscriptores de la Digest y, en 1936, las personas que se daban el lujo de tener teléfonos y suscripciones a revistas no configuraban una muestra representativa de los votantes de EE.UU. y, por ende, no podía hacerse un pronóstico confiable con tan sesgada información.</li></li></ul><li>1.2 Definición<br /><ul><li>La estadística es un conjunto de técnicas que, partiendo de la observación de fenómenos, permiten al investigador obtener conclusiones útiles sobre ellos.
  • 14. Laestadística descriptivaes una ciencia que analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc) y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables..</li></li></ul><li>1.2. Definición ( variables)<br /><ul><li>Variable, es un valor o atributo.
  • 15. Existen clases de variables:
  • 16. Cualidades o atributos (nacionalidad, sexo, color de la piel,)
  • 17. Cuantitativas, que tienen valor numérico (Edad, precio, ingreso)
  • 18. Unidimensionales, de una característica ( edad de los alumnos de la clase)
  • 19. Bidimemsionales, que cuenta con dos datos ( edad y sexo de los alumnos de la clase)
  • 20. Pluridimensionales, que recogen tres o más caracterísiticas ( edad, sexo y altura de alumnos de la clase).
  • 21. Discretas, que toman sólo valores enteros ( 1, 2, 3, ).
  • 22. Continuas, pueden tomar cualquier valor dentro el intervalo ( la velocidad de un vehículo puede ser de 80,30 Km/H o 94,70 Km/h </li></li></ul><li>1.3 División de la Estadística<br /><ul><li>Se divide en dos ramas:
  • 23. Estadística Descriptiva, que se ocupa de la recolección, clasificación y descripción de DATOS muestrales o poblacionales para su interpretación y análisis.
  • 24. Estadística matemática o Inferencial, que desarrollo modelos teóricos que se ajustan a una determinada realidad con cierto grado de confianza.</li></li></ul><li>2. Etapas del Método Estadístico <br />El Método Estadístico parte de la<br />observación de un fenómeno y al hacerlo debe seguir los pasos adecuados para obtener lo que se requiere investigar.<br />
  • 25. 2.1 Planteamiento del Problema<br /><ul><li>Al abordar una investigación se debe:
  • 26. Tener bien definidoquése va a investigar y por qué se pretende estudiar ( Se debe establecer una delimitación clara, concreta e inteligible sobre el o los fenómenos que se pretende estudiar).
  • 27. Se debe tomar en cuenta la revisión Bibliográfica, para ver su accesiblidad y consultar resultados obtenido anteriormente.
  • 28. Y Someter nuestras posiciones básicas a un análisis lógico ( ubicación histórica y teórica del problema)</li></li></ul><li>2.2 Fijación de Objetivos<br /><ul><li>Se debe proceder con la determinación de los objetivos general(Generar Mayores ingresos).
  • 29. Para poder alcanzar el objetivo general se deberá contar con Objetivosespecíficos(Plan de marketing y lograr reducción de costos).
  • 30. Para concretar los objetivos específicos se deberán materializar nuestras Metas(incremento en 20% de ingresos) </li></li></ul><li>2.3 Formulación de Hipótesis<br /><ul><li>Hipótesis es una explicación provisional de los hechos objeto de estudio.
  • 31. La formulación depende del conocimiento que el investigador posee sobre la población investigada.
  • 32. Estará sujeta a docimar, es decir, debe probarse para su aceptación o rechazo.
  • 33. La hipótesis que se la prueba para rechazar se escribe Ho. Si se la acepta se escribe H1.</li></li></ul><li>2.4 Definición de las unidades de Observación y de Medida<br /><ul><li>La unidad de Observación puede estar constituida por uno o varios individuos u objetos y son Simple y Completa estructura.
  • 34. El criterio de Medida debe estar previamente definido y consensuado por todo el equipo de investigación. Si son medidas de longitud(metro) Volúmen (litros) y peso (kilogramos).
  • 35. Establecer criterios de las condiciones sobre las cuales se tomará la información.</li></li></ul><li>2.5 Determinación de la Población y de la Muestra <br /><ul><li>Población, es un conjunto de individuos o de objetos, que posean una o varias características comunesHabitantes de un país o peces de un estanque), Establecimientos comerciales de un Barrio, o unidades de vivienda de la cuidad de Santa Cruz. Pueden ser Finitas e Infinitas
  • 36. Muestra, es un subconjunto de la población,que se la mide con el objeto de estudiar las propiedades del cual es obtenida.
  • 37. Debe ser representativa de la población y sus elementos escogidos al azar para asegurar la efectividad de la investigación.</li></li></ul><li>2.6 La Recolección<br /><ul><li>Etapa muy importante, parte de:
  • 38. Experimentar una o varias muestras piloto, poniendo a prueba a los cuestionarios y se obtendrá una aproximación de la variabilidad de la población con el fin de calcular el tamaño exacto de la muestra que conduzca a una estimación de los parámetros con la precisión establecida.
  • 39. Elestablecimiento de las fuentes y cauces de información, como la cantidad y complejidad de las preguntas,
  • 40. Los recursos financieros, humanos y de tiempo y las limitaciones que se tengan en la zona geográfica, el grado de desarrollo, la ausencia de técnica, etc.
  • 41. Es, entonces, descubrirdónde está la información y cómo y a qué &quot;costo&quot; se puede conseguir; es determinar si la encuesta se debe aplicar por teléfono, por correo, o si se necesitan agentes directos que recojan la información; establecer su número óptimo preparar su entrenamiento adecuado.</li></li></ul><li>2.7 Crítica, clasificación y ordenación<br /><ul><li>Se necesita la depuraciónde los datos recogidos. Para hacer la crítica de una información, es fundamental el conocimiento de la población por parte de quien depura para poder detectarfalsedades en las respuestas, incomprensión a las preguntas, respuestas al margen, amén de todas las posibles causas de nulidad de una pregunta o nulidad de todo un cuestionario.
  • 42. Separado el material de &quot;desecho&quot; con la información depurada se procede a establecer las clasificaciones respectivasy con la ayuda de hojas de trabajo, en las que se establecen los cruces necesarios entre las preguntas, se ordenan las respuestas y se preparan los modelos de tabulación de las diferentes variables que intervienen en la investigación.
  • 43. El avance tecnológico y la popularización de los computadores hacen que estas tareas, manualmente dispendiosas, puedan ser realizadas en corto tiempo.</li></li></ul><li>2.8 Tabulación<br /><ul><li>Una tabla es un resumen de información respecto a una o más variables, que ofrece:
  • 44. Claridad al lector sobre lo que se pretende describir; para su fácil interpretación.
  • 45. Debe tener Untitulo adecuadoel cual debe ser claro y conciso y los correspondientes subtítulos internos y la cuantificación de los diferentes ítemes de las variables.
  • 46. y las notas de pie de cuadroque hagan claridad sobre situaciones especiales de la tabla y otorguen los créditos a la fuente de la información.</li></li></ul><li>2.9 Presentación<br /><ul><li>Una información estadística adquiere más claridad cuando se presenta en la forma adecuada:
  • 47. Cuadros, tablas y gráficos facilitan el análisis, pero se debe tener cuidado con las variables en su presentación y la forma de hacerlo. No es aconsejablesaturar un informe con tablas y gráficos redundantes que, antes que claridad, crean confusión.
  • 48. Además la elección de determinada tabla o gráfico para mostrar los resultados, debe hacerse no sólo en función de las variables que relaciona, sino del lector a quien va dirigido el informe.</li></li></ul><li>2.10 El Análisis<br /><ul><li>La técnica estadística ofrece métodos y procedimientos objetivos que convierten las especulaciones de primera mano en aseveraciones cuya confiabilidad puede ser evaluada y ofrecer una premisa medible en la toma de una decisión.
  • 49. Esta es la fase de la determinación de los parámetros y estadísticos muestrales para las estimaciones e inferencias respecto a la población, el ajuste de modelos y las pruebas de las hipótesis planteadas, con el fin de establecer y redactar las conclusiones definitivas.</li></li></ul><li>2.11 Publicación<br /><ul><li>Toda conclusión es digna de ser comunicada a un auditorio. Es más, hay otros estudiosos del mismo problema a quienes se les puede aportar información, conocimientos y otros puntos de vista acerca de él.</li>

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