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Presentacion sobre causalidad y determinacion de las relaciones CAUSA -EFECTO en los hatos

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Causalidad Causalidad Presentation Transcript

  • Determinación de Causas y Efectos en los hatos (A partir del texto de Gay (2006), The VeterinaryClinics of North America, Food Animal Practice, 22) Efraín Benavides Ortiz Médico Veterinario, MSc., PhD Profesor Asociado, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad de La Salle
  • (Benavides, 2011)
  • La racionalidad….El establecimiento de las causas y efectos es un paso crítico en muchas elaboraciones diagnosticas, principalmente de problemas de salud de hato, porque…La comprensión de la(s) causa(s) provee las bases para las decisiones de control y prevenciónLa confianza requerida para la conclusión sobre causa y efecto depende de la situación: Costos comparativos y riesgos del problema Intervenciones potenciales y la dificultad para implementarlas Cambios en la conducta humana arraigada! (Benavides, 2011)
  • ¿Cuál es la causa “subyacente” del o de los problemas que seRedes de enfrentan en la finca?Causalidad  La visión eminentemente “microbiológica” o “sanitarista” de los problemas de los animales y de las fincas  El concepto de “enfermedad” y de los “determinantes de enfermedad”  Los “RIESGOS” y los puntos Críticos de Control (Benavides, 2011)
  • El sistema de producción y el entorno Complejidad de sistemas y procesos biológicos Tiempos (lapsos) entre la acción de la causa y la aparición del efecto Variabilidad biológica en el animal a través del tiempo y entre animales al mismo tiempo Cambios continuos inevitables en condiciones de manejo (alimentación, clima, ciclos de producción, personal) El reto de definir la causa con certeza suficiente para desarrollar intervenciones de control y prevención, aun con un diagnóstico clínico definitivo (Benavides, 2011)
  • Decisiones certeras y rápidas, el reto del Médico Veterinario Los problemas en las fincas representan una pérdida económica continua, lo que requiere de rápidas intervenciones Una vez reconocido el problema, la información disponible generalmente es incompleta El costo y retardo de adquirir información adicional debe balancearse contra el valor de una intervención más oportuna y el costo potencial de error debido a información insuficiente La determinación eficaz y eficiente de causas en diversos ambientes de producción ganadera (sistemas) Conocimiento de fondo y creatividad. Entender la ganadería local y regional!, experiencia. (Benavides, 2011)
  • La finca como sistema económico (Benavides, 2011)
  • Enfermedad y el sistema de producción Un diagnóstico clínico definitivo por sí solo generalmente no es suficiente para identificar las causas de problemas de enfermedad en las fincas ¿Qué puede ser cambiado como parte de las intervenciones de control y prevención? Empresas ganaderas, como sistemas dinámicos complejos (teoría de sistemas) con ciclos de retroalimentación Entradas controladas y no controladas Diversos niveles de intensidad de los sistemas productivos en cuanto al flujo de tecnologías y recursos Limitaciones económicas y de recursos Procedimientos operativos estándar (Buenas Prácticas) y los flujos de comunicación entre el personal (Benavides, 2011)
  • Propósito Presentar los componentes del proceso lógico para determinar causas y efectos Lista de errores cognitivos en el proceso de toma de decisiones médicas Se piensa que sí los individuos son conscientes de estos errores, estarán mejor capacitados para evitar cometerlos Tres secciones del texto: – Conceptos usados en la consideración de las relaciones causa –efecto – Bases lógicas para la evaluación de relaciones causa – efecto – Esclarecer errores potenciales de razonamiento (Benavides, 2011)
  • Conceptos subyacentes Efecto: el resultado de  Determinante clave: interés, que puede ser la (punto crítico de ocurrencia de enfermedad control), factor de riesgo Definición de caso que puede ser modificado o Factores de riesgo: eliminado para controlar o atributos o exposiciones prevenir el efecto que aumentan o  Pregunta clave: ¿Porqué disminuyen el riesgo para agentes infecciosos Atributo: características endémicos individuales (ubicuos), algunas fincas tienen problemas clínicos y Exposición: factores otras no? ambientales Marcador de riesgo: factor no causal, pero relacionado (Benavides, 2011)
  • La respuesta es…. Diferencias en los  Vacas portadoras como determinantes clave entre factor de riesgo una y otra finca  Prueba y sacrificio Antes que limitar las  El costo puede exceder el intervenciones al uso de beneficio a corto plazo tratamientos  El período de incubación farmacológicos o (exposición –inicio) prevención con biológicos…. Las mejores intervenciones  Dosis infectiva y en el largo plazo susceptibilidad generalmente implican  Tiempo de latencia: tiempo cambios en las instalaciones entre el comienzo de la o en el manejo (conducta enfermedad y su detección humana) Costos de la intervención (Benavides, 2011)
  • Los ciclos en ganadería y los tiempos para que las decisiones tomen efecto Por favor pensemos…. ¿Que tiempo toma en verse el efecto de una decisión sobre cambio en la genética de un hato? Por ejemplo, en condiciones de ganadería tropical decido incluir un programa de inseminación artificial con semen de Ayrshire sobre las vacadas criollas Las novillas resultantes empezarán a producir leche tres o cuatro años más tarde La sostenibilidad de la producción, la capacidad reproductiva, los intervalos entre partos? ¿En una intervención para mejorar las tasas reproductivas, en cuanto tiempo se empieza a ver el efecto? (Benavides, 2011)
  • Causas necesarias y suficientes El modelo causal de  Causa suficiente: conjunto Rothmann de factores de riesgo en el Un modelo o red de modelo causal, cuya causación o de causalidad confluencia en la vida Causa necesaria: factor de animal en el tiempo riesgo específico que debe apropiado, inevitablemente estar o debió haber estado resultan en enfermedad presente en el momento  Identificar cuáles factores apropiado en el modelo de riesgo son los mejores causal para que el efecto Determinantes clave ocurra Agentes etiológicos específicos en enfermedades infecciosas (Benavides, 2011)
  • Diferentes tipos de causas (Benavides, 2009)
  • Modelo Causal de Rothman Causa Causa Causa Suficiente I Suficiente II Suficiente III E D H G E I A C A F A F B B CFigura 1. La figura muestra una enfermedad que tiene 3 complejas causassuficientes, cada una de 5 causas componentes. “A” es una causa necesaria ya que estaaparece como miembro de cada causa suficiente. “B”, “C” y, “F” no son causas necesariasya que ellas no aparecen en todas las 3 causas suficientes. (Benavides, 2009)
  • Causas necesarias…. Riesgos competitivos:  Varios niveles de factores de coexistencia de factores que riesgo: pueden oscurecer el estudio  Actúan sobre el animal de la etiología estudiada individual afectado Modelo causal  Actúan sobre los factores del primer nivel Red de causalidad: Red de  Actúan sobre los factores del caminos que contiene los segundo nivel enlaces entre los factores de riesgo que operan sobre el animal individual o sobre  Ejemplos sobre el grupo, creando las enfermedades de animales condiciones para que ocurra de granja el efecto (Benavides, 2011)
  • Red de causalidad de bronconeumonía paraterneros estabulados y terneros de feedlot (Benavides, 2011)
  • La importancia para el control y la prevención A pesar de que los agentes infecciosos pueden ser causas necesarias… Para los propósitos de prevención, muy pocos de ellos causan enfermedad, porque por sí solos no son causa suficiente Operan más como oportunistas que explotan las debilidades de los sistemas de producción y manejo del ganado La red de causalidad incluye los factores de riesgo para la introducción del agente en un hato y para la continua transmisión del agente en el hato, una vez está presente (Benavides, 2011)
  • La evidencia de las asociaciones de las causas y efectos Evidencia: información que tiende a  Evidencia analógica: Es aquella que soportar o refutar que existe una se obtiene por analogía (compara los situación de causa – efecto. parecidos entre dos sistemas, se Dependiendo de cómo fue obtenida, la conoce que la relación existe en un evidencia varía mucho en su fortaleza sistema y se supone puede ocurrir en Evidencia empírica: incluye los hechos el segundo) de la situación que se obtiene  En Medicina mediante, mediciones, exámenes o Veterinaria, extrapolación de conteos , antes que impresiones conocimientos entre especies y aun personales o sentimientos razas, pero también entre  Evidencia observacional ecosistemas y sistemas de  Evidencia experimental producción. La evidencia empírica más fuerte es la  Debilidad y diferencia de factores obtenida a partir de un experimento entre dos sistemas. apropiadamente diseñado y ejecutado  Evidencia anecdótica: Forma más Pruebas aleatorizadas, ensayos doble débil de evidencia. ciego o ensayos clínicos  Experiencias individuales puntuales  Sesgos de percepción y conceptuales  Factores de confusión (Benavides, 2011)
  • Los dogmas profesionales… Dogma: Concepciones o creencias  El número de creencias o creyentes no examinadas. Pueden ser sin soporte, independientemente ciertos o falsos. de su rango o calificación no cambia  Opinión experta o de autoridad es estatus de la falta de evidencia  No soportada por evidencia empírica empírica  Juzgar la credibilidad de las Dogma médico: hipótesis asociaciones causa – efecto, con biológicas no examinadas base en la fortaleza de las críticamente evidencias  Observaciones no críticas  Dogma vs Medicina Basada en la  Experiencia sin reconocimiento de Evidencia los efectos del azar o del vix naturae  MBE o EBM  Complejidad de sistemas biológicos  Es la utilización consciente, explícita  Variación biológica natural y juiciosa de la mejor evidencia  Sesgo del observador científica clínica disponible para tomar decisiones sobre el cuidado de pacientes individuales. (Benavides, 2011)
  • Medicina Basada en la Evidencia (Benavides, 2011)
  • Las fuentes de información (Benavides, 2011)
  • (Benavides, 2011)
  • El método científico  Proceso para obtener evidencia empírica  Esquema lógico y sólido para considerar las relaciones causa –efecto  Desarrollar un método para la comprensión válida de la naturaleza y los procesos biológicos  Modelo hipotético - deductivo (Benavides, 2011)
  • Modelo hipotético deductivo Cuatro pasos del modelo: 1. Deducción lógica de una predicción (hipótesis) 2. Recolección de evidencia para examinar la predicción (observacional o experimental) 3. Análisis de la evidencia empírica 4. Inducción lógica que soporta o no la causa– efecto que se sugiere • Un listado de diagnósticos diferenciales indica el tipo de evidencia que debe ser recolectada para confirmar o negar el diagnóstico (pruebas de laboratorio, etc.) • Respuesta al tratamiento, como evidencia empírica (Benavides, 2011)
  • (Benavides, 2011)
  • Preguntas y comentariosefbenavides@unisalle.edu.co