Your SlideShare is downloading. ×
0
ECPA Frank Lowenstein presentation
ECPA Frank Lowenstein presentation
ECPA Frank Lowenstein presentation
ECPA Frank Lowenstein presentation
ECPA Frank Lowenstein presentation
ECPA Frank Lowenstein presentation
ECPA Frank Lowenstein presentation
ECPA Frank Lowenstein presentation
ECPA Frank Lowenstein presentation
ECPA Frank Lowenstein presentation
ECPA Frank Lowenstein presentation
ECPA Frank Lowenstein presentation
ECPA Frank Lowenstein presentation
ECPA Frank Lowenstein presentation
ECPA Frank Lowenstein presentation
ECPA Frank Lowenstein presentation
ECPA Frank Lowenstein presentation
ECPA Frank Lowenstein presentation
ECPA Frank Lowenstein presentation
ECPA Frank Lowenstein presentation
ECPA Frank Lowenstein presentation
ECPA Frank Lowenstein presentation
ECPA Frank Lowenstein presentation
ECPA Frank Lowenstein presentation
ECPA Frank Lowenstein presentation
ECPA Frank Lowenstein presentation
ECPA Frank Lowenstein presentation
ECPA Frank Lowenstein presentation
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

ECPA Frank Lowenstein presentation

422

Published on

0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
422
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
6
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide
  • Derivative Climate MetricsTo better understands the utility of these metrics, they have been classified by how they relate to specific real-world-applications, such as assessing crop productivity, water supply, flood risk, human health, energy demand, and ecosystem resilience.These data were developed with partners:Ed Maurer – UC Santa ClaraPhil Duffy – formally of Climate Central
  • This is the web based application built to query and summarize the 22 climate variables derived from the daily downscaled climate data.Now part of the World Bank’s Climate Change Knowledge Portal that is:data and reports about climate change around the worlddatasets were assembled to help evaluate the links between development objectives and climate change
  • The weather in the future will be different than in the pastThis change today, and the increasing changes in the future will have great consequences for the mission of our organization and for all people around the world.
  • Since 1975. Note the out-of-phase relationship in the smaller oscillations also.Consistent with other reanalyses, e.g Elsner et al who showed a marked and real increase in intense systems from reanalysis of sat imagery (30% increase in cat 3-5 per degC)Consistent also with modeling studies that show a substantial increase in most intense systems (Bender et al ~75%, Walsh et al ~55%)Also application of the Emanuel model to analyses (wu and Zhao 2011)
  • Palmira, Colombia
  • Pic by Neil Palmer (CIAT). A perfect example of eco-efficient agriculture, provided by a CIPAV silvo-pastoral system at Reserva Natural El Hatico, familia Molina Durán, near Palmira, Colombia. Pictured is Carlos Hernando Molina. Please credit accordingly. Contact n.palmer@cgiar.org
  • Transcript

    • 1. Adaptación Basado en la Naturaleza: Experiencias y Conocimientos De Chiapas y Cauca Frank Lowenstein Jefe, Adaptación al Cambio Climático
    • 2. ¿Adaptación a cuales condiciones?• Estrategias de adaptación deben responder a los extremos, no los promedios• Predicciones basado en el promedio mensual o anual, pueden ocultar los impactas de las extremos que resultan de fluxiones diarios Observaciones Promedio diarios mensual
    • 3. Los extremos diarias puedan tener impactos grandes en todosaspectos de la vida
    • 4. Una herramienta para entender los extremoshttp://climateknowledge portal.worldbank.org
    • 5. Climate Wizard Extremes
    • 6. Perú va a humedecerPerú, cambio en el máximo precipitación durante cinco días por 2046-2065, escenario deemisiones "a2" Precipitación Precipitación a Nivel deModelo histórico futuro Cambio significacccma_cgcm3_1.1 54.45792352 63.4189492 8.961025676*cnrm_cm3.1 50.29068029 58.05961384 7.768933557*gfdl_cm2_0.1 50.02955999 57.28955005 7.259990062*gfdl_cm2_1.1 50.37463462 57.33338311 6.958748491*ipsl_cm4.1 51.43380666 64.43308561 12.99927895*miroc3_2_medres.1 51.57908889 58.93987996 7.360791068*miub_echo_g.1 54.8024807 63.72946807 8.926987373*mpi_echam5.1 52.22197572 53.28337536 1.061399638mri_cgcm2_3_2a.1 48.4921813 54.19882411 5.706642813*Promedio 51.52025908 58.96512548 7.444866403
    • 7. Perú ya tiene un gran riesgo de inundaciones
    • 8. Con el cambio climatico, los riesgos va a incrementar
    • 9. Al mismo tiempo, la aridez tambien pueda aumentar -0.10 - -0.05
    • 10. Una adaptaciónbasada en lanaturaleza Un concepto en desarrollo para reduce la vulnerabilidad en las comunidades y mejora el bienestar de las personas con el uso de soluciones de sistemas naturales
    • 11. ProcesaHerramientas participativa con y técnicas Evaluar la comunidad riesgos Implementación Identificar y el monitoreo soluciones Análisis de Planificación opciones Políticas y Fondos socios sostenible
    • 12. Chiapas– cambios en el clima• Alargamiento de las épocas secas• Degradación de la vegetación• Crecimiento en el poder de huracanes• Intensificación de las lluvias• Mas deslizamientos y erosión• Un ciclo de inundaciones y sequias
    • 13. Huracanes Global 70% Data Base IBTraCS 60% 50% Cat 1-2 Proporción 40% 30% 20% Cat 4-5 10% 1975 2010 0%Holland and Bruyere (2012) 0.20 0.40 0.60 0.80Similar results in:Holland and Webster (2007) Calentamiento (oC) y AñosElsner et al (2009)
    • 14. Chiapas- Riesgos y Vulnerabilidades• Embalses del Rio Grijalva• Comunidades de la Sierra• Electricidad para todo Méjico• Los ingresos de los ganaderos
    • 15. Elementos de adaptación para Chiapas Bosques Ribereños Pasturas arboladas Bancos Forrajeros Cercas vivasParches de bosques CATIE
    • 16. Lecciones de chiapas• Es posible mejorar la situación de la populación• Acciones en las cuencas pequeñas pueden añadir a una solución para escalas mas grandes• Acciones para adaptación también pueden mejorar los ingresos de la populación
    • 17. El Valle de CaucaNeil Palmer, CIAT
    • 18. Planning Resilient Watersheds in Valle de Cauca, ColombiaAssess Impacts (Modeling by CGIAR-CIAT) – General Circulation Climate Models – Hydrologic modeling SWAT InVEST
    • 19. PROMEDIO DE PRODUCCIÓN DE AGUA – CUENCA FRAILEProducción de Agua (mm/año) 1600 1400 1200 1990-2004 1000 800 2040-2069 600 400 200 0 Modelo PROMEDIO DE PRODUCCIÓN DE AGUA – CUENCA DESBARATADO 1600Producción de Agua (mm/año) 1400 1200 1990-2004 1000 800 2040-2069 600 400 200 0 Modelo
    • 20. http://news.com.au
    • 21. Ecosystem-based Adaptation Planning Valle de CaucaPotential Adaptation Strategiesidentified by workshop participants:
    • 22. Estrategia de Adaptación : SistemasSilvopastorales Neil Palmer, CIAT
    • 23. Lecciones del Valle de Cauca• La importancia de una sistema para planificación de estrategias de adaptación• Otra vez, es posible para reducir la erosión y las inundaciones y al mismo tiempo aumentar los ingresos de la populación• La procesa de adaptación basado en ecosistemas a un lado necesita información técnica y al otro lado información local y creatividad desde la comunidad• Nosotros recomendamos esta procesa
    • 24. ProcesaHerramientas participativa con y técnicas Evaluar la comunidad riesgos Implementación Identificar y el monitoreo soluciones Análisis de Planificación opciones Políticas y Fondos socios sostenible
    • 25. Frank Lowensteinflowenstein@tnc.org@flowenstein (Twitter)Change.nature.org/ ¡Únete esta iniciativa hemisférica!

    ×