El documento trata sobre la aplicación de las derivadas para la optimización. Explica que la derivada muestra cómo varía una función cuando cambia una variable y que puede usarse para determinar los puntos críticos de una función donde es máxima o mínima. También describe el criterio de la segunda derivada para identificar máximos y mínimos locales. Por último, presenta un problema de optimización sobre encontrar el precio óptimo de venta de libros para una librería.
5. Problema de Optimización
1 2
Resolución y
Validación del
modelo
Formulación del
modelo
Proceso de Solución:
6. La Derivada en la Optimización
Es la pendiente de una
línea que es tangente a
una curva en un punto
de la misma
7. Criterio de la Segunda Derivada
Si 𝒄 es un punto crítico, hallar 𝒇′′
𝒄
Si 𝒇′′
𝒄 > 𝟎, hay un mínimo en 𝒇 𝒄
2
3
Determinar los puntos críticos de
𝒇 𝒙 , resolviendo 𝒇′
𝒙 = 𝟎
1
Si 𝒇′′
𝒄 < 𝟎, hay un máximo en 𝒇 𝒄
Si 𝒇′′
𝒄 = 𝟎 o 𝒇′′
𝒄 no existe, el
criterio es inconsistente
8. Problema de Aplicación
Una librería puede comprar cierto libro de
obsequio a una editorial a un costo de Bs. 3 por
ejemplar. La librería ofrece el libro a Bs.15 el
ejemplar. A este precio se venden 200 ejemplares
al mes. La librería planea bajar el precio para
estimular las ventas y estima que por cada
reducción de Bs. 1 en el precio, se venderán 20
libros más cada mes. Exprese la utilidad mensual
de la librería por la venta de este libro como una
función del precio y calcule el precio óptimo de
venta.
9. Problema de Aplicación
La librería debe
comercializar
cada libro a Bs.
14 para obtener
una utilidad
máxima
mensual de Bs.
2420.
10. ¡Muchas gracias!
Hay una fuerza motriz más poderosa que el
vapor, la electricidad y la energía atómica:
LA VOLUNTAD
Albert Einstein