El documento presenta el programa R como una alternativa para la recopilación y manipulación de datos estadísticos. R es un software de análisis estadístico y gráfico desarrollado en 1993 que almacena y manipula datos efectivamente, contiene herramientas para análisis de datos y genera varias gráficas. El documento también incluye ejemplos de gráficas, evaluación de las ventajas y desventajas de R, y un caso analizado de depósitos en cajeros automáticos.

1. Dennis B. Cotto Jennifer E. Díaz Edgar Pérez

2. Introducción El objetivo de este informe es presentar el Programa R como alternativa para la recopilación y manipulación de data estadística; evaluando sus beneficios y desventajas. Este programa es un software de análisis estadístico y gráfico, utilizado en las áreas de investigación biomédica, bioinformática y finanzas.

3. Objetivos Al terminar la presentaciónpodrántenerconocimientosobre el programaR. Tendránconocimiento de susfunciones. Observaran ejemplos de gráficas que se pueden realizar con este programa. Evaluación del programa.

4. DatosHistóricos Existen varias versiones del programa R desde que fue desarrollado inicialmente en el año 1993 por Robert Gentleman y Ross Ihaka, del Departamento de Estadística de la Universidad de Auckland en Nueva Zelanda. Desde mediados de 1997 ha habido un grupo con acceso de escritura a la fuente deR. Rse inspiró en el entorno de S que ha sido principalmente desarrollado por John Chambers.

5. ProgramaR Es un software que contiene muchas funciones para el análisis estadístico y gráfico. Entre otras características dispone: Almacena y manipula efectivamente los datos Contiene una amplia, coherente e integrada colección de herramientas para el análisis de datos Variedad de gráficas para el análisis de datos que funcionan directamente sobre la pantalla o impresora Un lenguaje de programación bien desarrollado.

6. R en la WEB http://cran.r-project.org/mirrors.html http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-admin.pdf http://manuals.bioinformatics.ucr.edu/home/programming-in-r http://cran.r-project.org/doc/contrib/grafi3.pdf http://cran.r-project.org/doc/contrib/curso-R.Diaz-Uriarte.pdf http://rwiki.sciviews.org/doku.php http://www.scribd.com/doc/37827818/R http://cran.r-project.org/manuals.html http://www.scribd.com/doc/13332847/ANOVAinR

7. VideossobreR http://www.youtube.com/watch?v=ZoPJGmpYJzw&feature=related http://www.youtube.com/watch?v=W2GZFeYGU3s http://www.youtube.com/watch?v=mL27TAJGlWc http://www.youtube.com/watch?v=d6nSr9L9bVU&feature=related http://www.youtube.com/watch?v=NfH5peM1RtI&feature=related http://www.youtube.com/watch?v=GFsgBqjAMvQ&feature=related http://www.youtube.com/watch?v=B5h9MHqpGOQ&feature=related http://www.youtube.com/watch?v=ZGTBOhbahmY http://www.youtube.com/watch?v=ZoPJGmpYJzw

8. Opiniones y Comentarios de losusuarios Puede ser difícil de utilizarpara personas sin conocimiento en programación Es máscompletoparatrabajosestadísticoscomplejos Produce un resultado o productomejorque Excel Excelente a nivel de programación y educacional, peromástarde no esutilizado con tantafrecuencia Resultamásprácticoutilizarunaplataformaqueinteractúe con Excel

9. CasoAnalisado Depositos en ATM 3,10,15,15,20,20,20,22,23,25,26,26,30,30,35,35,36,39,40,40,40,40,47,50,50,50,50,53,55,60,60,60,67,75,78,86,90,96,100,100,100,100,100,103,105,118,125,125,130,131,139,140,145,150,150,153,153,156,160,163,170,176,185,198,200,200,200,220,232,237,252,259,260,268,270,279,295,309,345,350,366,375,431,433,450,450,474,484,495,553,600,720,777,855,960,987,1020,1050,1200,1341

10. Reportes

16. Ejemplos de Gráficas

20. Evaluación del Programa R Ventajas Es un “software” ligeroy potente con el que se puede realizar trabajos estadísticos de todo tipo Contiene muchas funciones para el análisis estadístico y producción de gráficas Tiene una capacidad amplia para almacenar y manipular efectivamente los datos Existe mucha información en el internet disponible para los usuarios

21. Variedad de manuales de uso, tutorías para los usuarios y videos demostrativos Su producto final es más completo y sofisticado que los producidos por otros sistemas Usuarios con conocimiento básico de programación, les ofrece la habilidad de maximizar sus funciones a través del manejo de comandos Actualizaciones frecuentes Disponible con facilidad en el internet Libre de costo Capaz de funcionar en diversos sistemas operativos como Windows, Macintosh y Linux

22. Desventajas No es fácil de utilizar para usuario sin conocimientos básicos de programación Se necesita un conocimiento amplio de estadística para operarlo Existen programas menos complejos de utilizar, con un producto final muy similar al programa R No tiene la capacidad de interactuar con Excel

23. Tabla de Evaluación

24. Conclusión El programa R es uno difícil de utilizar debido a que se necesita tener conocimientos básicos de programación para poder ejecutar las operaciones estadísticas. Sin embargo, R es un programa sumamente completo y capaz de generar múltiples operaciones estadísticas, como las realizadas durante la clase.