Macarena Fragueiro Frias Responsable de Marketing- Doppler
 
Deliverability <ul><li>¿Qué es? </li></ul><ul><li>Cálculo  “DR”    emails entregados x 100 </li></ul><ul><li>  Suspcripto...
Todo Comienza con una Alerta <ul><li>Un alerta nos llama la atención  </li></ul><ul><li>Tasas de Deliverability (DR) bajas...
Bajas  Tasas de Entrega Pueden afectar Las  Tasas de Entregas de las Campañas Futuras
Bounce <ul><li>Activan los Filtros Anti Spam </li></ul><ul><li>Generan DR bajos </li></ul><ul><li>Depuración Automática:  ...
Filtros Anti Spam
Externos: Reputación de los Senders
Internos: Contenido <ul><li>Calidad del HTML  </li></ul><ul><li>HTMLs para Emails  </li></ul><ul><li>Diseñador + HTML Vali...
Internos: Contenido <ul><li>SPAM Scoring </li></ul><ul><li>Filtros antiSpam en los Servidores: </li></ul><ul><ul><li>Busca...
Internos: Contenido <ul><li>SPAM Scoring: </li></ul><ul><ul><li>100% satisfecho </li></ul></ul><ul><ul><li>Gratis! </li></...
Estudio: ESPC <ul><li>Base de 2.200  Personas </li></ul><ul><li>80% Conocen el botón “Reportar Spam” </li></ul><ul><li>73%...
Internos: Frecuencia <ul><li>73% se basan en el “From” </li></ul><ul><li>79%  no reconocen al remitente </li></ul><ul><li>...
Internos: Reputaci ón del Remitente <ul><li>73% se basan en el “From” </li></ul><ul><li>69%  en el Subject </li></ul><ul><...
Internos:  Base de Datos <ul><li>73% se basan en el “From” </li></ul><ul><li>79%  no reconocen el “From” </li></ul><ul><li...
 
 
 
 
 
Conclusiones <ul><li>Delivery rate puede depender de: </li></ul><ul><li>La cantidad de mails incorrectos en las listas </l...
¡Gracias! @MinnieFF /Maca.Fragueiro.Frias /Maqui.Fragueiro.Frias [email_address]
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Doppler Academy (2010) Cómo Llegar al Inbox

598

Published on

Published in: Education
0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
598
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
16
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Doppler Academy (2010) Cómo Llegar al Inbox

  1. 1. Macarena Fragueiro Frias Responsable de Marketing- Doppler
  2. 3. Deliverability <ul><li>¿Qué es? </li></ul><ul><li>Cálculo “DR”  emails entregados x 100 </li></ul><ul><li> Suspcriptores </li></ul>
  3. 4. Todo Comienza con una Alerta <ul><li>Un alerta nos llama la atención </li></ul><ul><li>Tasas de Deliverability (DR) bajas </li></ul><ul><li>¿Qué es un DR bajo?  >65% </li></ul><ul><li>Trucos para mantener los DR altos </li></ul>
  4. 5. Bajas Tasas de Entrega Pueden afectar Las Tasas de Entregas de las Campañas Futuras
  5. 6. Bounce <ul><li>Activan los Filtros Anti Spam </li></ul><ul><li>Generan DR bajos </li></ul><ul><li>Depuración Automática: </li></ul><ul><ul><ul><li>2  Hard Bounce </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>3  Soft Bounce </li></ul></ul></ul><ul><li>Actualizaci ón de listas: </li></ul><ul><ul><ul><li>Autoresponders + Email de Respuesta </li></ul></ul></ul>
  6. 7. Filtros Anti Spam
  7. 8. Externos: Reputación de los Senders
  8. 9. Internos: Contenido <ul><li>Calidad del HTML </li></ul><ul><li>HTMLs para Emails </li></ul><ul><li>Diseñador + HTML Validator </li></ul><ul><li>Evitar que la “ruptura” de los HTMLs </li></ul><ul><li>Evitar que los Filtros Anti SPAM se activen </li></ul><ul><li>SPAM Scoring </li></ul>
  9. 10. Internos: Contenido <ul><li>SPAM Scoring </li></ul><ul><li>Filtros antiSpam en los Servidores: </li></ul><ul><ul><li>Buscan Patrones </li></ul></ul><ul><ul><li>Otorgan un puntaje </li></ul></ul><ul><ul><li>Subjects en Mayúsculas = 1 pto. </li></ul></ul><ul><ul><li>Determinada cantidad de puntos = es Marcado como Spam </li></ul></ul>
  10. 11. Internos: Contenido <ul><li>SPAM Scoring: </li></ul><ul><ul><li>100% satisfecho </li></ul></ul><ul><ul><li>Gratis! </li></ul></ul><ul><ul><li>Gane dinero </li></ul></ul><ul><ul><li>Ingreso adicional </li></ul></ul><ul><ul><li>Reintegro total </li></ul></ul><ul><ul><li>Ahorre hasta… </li></ul></ul><ul><ul><li>Asombroso </li></ul></ul><ul><ul><li>Aumente las ventas/tráfico </li></ul></ul><ul><ul><li>Sexo </li></ul></ul><ul><ul><li>Mejor precio </li></ul></ul><ul><ul><li>Sin trucos </li></ul></ul><ul><ul><li>Promoción especial </li></ul></ul><ul><ul><li>Dirección de cobro </li></ul></ul><ul><ul><li>Sin costos ocultos </li></ul></ul><ul><ul><li>Urgente </li></ul></ul><ul><ul><li>Compre directo </li></ul></ul><ul><ul><li>Llame gratis </li></ul></ul><ul><ul><li>Viagra </li></ul></ul><ul><ul><li>Hágalo ahora! </li></ul></ul><ul><ul><li>Sin riesgo </li></ul></ul><ul><ul><li>Trabaje desde casa </li></ul></ul><ul><ul><li>¡! (signos de admiración) </li></ul></ul><ul><li>Palabras que sean o contengan los siguientes términos. </li></ul><ul><li>AFFORDABLE </li></ul><ul><li>AMBIEN ( Ej. Medio ambien te, t ambién , ambien tado,… ) </li></ul><ul><li>BILLION </li></ul><ul><li>CPILL </li></ul><ul><li>CREDIT ( Ej. Crédit o, Credit icio, a credit ar,… ) </li></ul><ul><li>ERECT ( Ej. Ent erect omía, eréct il, erect o, hist erect omía, homo erect us, … ) </li></ul><ul><li>GUARANTEE </li></ul><ul><li>MEDICATION </li></ul><ul><li>MILLION </li></ul><ul><li>MONEY </li></ul><ul><li>MORTGAGE </li></ul><ul><li>OBLIGATION </li></ul><ul><li>OFFERS </li></ul><ul><li>PHARMACY </li></ul><ul><li>PHENT </li></ul><ul><li>PRESCRIPT ( Ej. Im prescrip tible, prescrip tible,… ) </li></ul><ul><li>PRICES </li></ul><ul><li>REFINANCE </li></ul><ul><li>REMOVE ( Ej. Remove r,… ) </li></ul><ul><li>ROLEX </li></ul><ul><li>SOFTWARE </li></ul><ul><li>THOUSANDS </li></ul><ul><li>VLIUM </li></ul><ul><li>VIOXX </li></ul><ul><li>VPILL </li></ul><ul><li>XPILL </li></ul>
  11. 12. Estudio: ESPC <ul><li>Base de 2.200 Personas </li></ul><ul><li>80% Conocen el botón “Reportar Spam” </li></ul><ul><li>73% basan en el “from” </li></ul><ul><li>69% basan en el Subject </li></ul><ul><li>79% no reconocen al remitente </li></ul><ul><li>20% acceso rápido a la remoción de la suscripción </li></ul><ul><li>0.13% de reportes, alerta a la mayoría de los Clientes de correo. </li></ul>
  12. 13. Internos: Frecuencia <ul><li>73% se basan en el “From” </li></ul><ul><li>79% no reconocen al remitente </li></ul><ul><li>2 supuestos: </li></ul><ul><ul><ul><ul><li>Demasiadas campañas  concideramos molestos </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Envíos esporádicos  los suscriptores nos olvidan </li></ul></ul></ul></ul><ul><li>Ideal </li></ul><ul><ul><li>“ From ” Claro y Específico </li></ul></ul><ul><ul><li>“ From” Estable </li></ul></ul><ul><ul><li>Utilizado como “From” </li></ul></ul><ul><ul><li>Frecuencia  cantidad de emails mens/sem al mismo suscriptor. </li></ul></ul><ul><ul><ul><ul><ul><li> Mails por comportamiento (por aperturas y no aperturas) </li></ul></ul></ul></ul></ul>
  13. 14. Internos: Reputaci ón del Remitente <ul><li>73% se basan en el “From” </li></ul><ul><li>69% en el Subject </li></ul><ul><li>¿Qué tipo de Remitente somos? </li></ul><ul><ul><ul><li>Contenido de valor </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Mensajes Personalizados </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Subject Lines llamativas y optimizadas </li></ul></ul></ul><ul><li>Ideal </li></ul><ul><ul><li>Contenido de Valor </li></ul></ul><ul><ul><li>Manejo adecudo de Subjects  atractivas </li></ul></ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>  personalizadas </li></ul></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>  extensión correcta 30 caracteres no más de120 </li></ul></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>  relacionadas con el contenido del email </li></ul></ul></ul></ul></ul>
  14. 15. Internos: Base de Datos <ul><li>73% se basan en el “From” </li></ul><ul><li>79% no reconocen el “From” </li></ul><ul><li>20% método rápido de unsuscribe </li></ul><ul><li>Importancia de las Buenas prácticas al generar BB DD </li></ul><ul><li>Importancia del link/Botón de Remoción. </li></ul><ul><li>Ideal </li></ul><ul><ul><li>Buenas prácticas al momento de generar BBDD </li></ul></ul><ul><ul><li>Crecimiento orgánico de las listas </li></ul></ul><ul><ul><li>Proceso simple de unsuscribe </li></ul></ul><ul><ul><li>Recordarle a los suscriptores que son suscriptores y que existe el unsuscribe </li></ul></ul>
  15. 21. Conclusiones <ul><li>Delivery rate puede depender de: </li></ul><ul><li>La cantidad de mails incorrectos en las listas </li></ul><ul><li>Reputación del Sender </li></ul><ul><li>Filtros Anti Spam </li></ul><ul><li>Solciones: </li></ul><ul><li>Depurar automáticamente las listas </li></ul><ul><li>Utilizar los servicios de EEM que se preocupen por mantener altos standars de Deliverability </li></ul><ul><li>Cuidar las bases de datos y la reputación, el contenidos y frecuencia de las Campañas de Email Marketing </li></ul>
  16. 22. ¡Gracias! @MinnieFF /Maca.Fragueiro.Frias /Maqui.Fragueiro.Frias [email_address]
  1. A particular slide catching your eye?

    Clipping is a handy way to collect important slides you want to go back to later.

×