Dolors Capdet Julio 2010
–  Adquisición de la capacidad necesaria para  actuar frente a los problemas y adaptarse a un entorno o contexto en evoluc...
Sea un proceso formal o informal, al diseñar un proceso de aprendizaje hay que considerar seis elementos (Shedroff, 2009):...
La mayor parte de las experiencias de aprendizaje se basan en seis componentes (Downes, 2006): 1.  Recopilación y filtrado...
El éxito de cualquier proceso formativo depende de varios elementos que pueden ser agrupados por sus características en cu...
Los conocimientos se pueden adquirir en un proceso formativo: –  Formal,  de carácter cerrado, que sectoriza la adquisició...
Existen diversas formas de aprender: –  Se aprende mejor cuando se incluye un componente de  experiencia  en el proceso de...
Los estilos de aprendizaje equivalen a: –  Formas de  recopilar, interpretar, organizar y pensar sobre la nueva informació...
Internet ha posibilitado una nueva forma de entender el aprendizaje. Potencia la personalización y se configura en base a ...
 
El PLE es un concepto que surge a partir de las aportaciones de Wilson en 2005, que  reconoce el protagonismo y la individ...
El PLE proporciona un conjunto de herramientas adecuadas al contexto con mayor capacidad de adaptación a los diferentes en...
Anderson (2006) recoge algunas ventajas del PLE: –  Identidad  (presencia más allá de la institución académica) –  Facilid...
Supone un  conjunto de recursos  susceptibles de ser utilizados para adquirir información o capacidades ante una situación...
El contenido se basa en la: –  Representación : Cuando su forma deriva de la realidad (ya sea de la propia naturaleza o de...
El valor explicativo de las representaciones está en función de los elementos que la sustentan y a los que representan (Tu...
Basados en datos e información, para construir significados utilizamos: –  Sintaxis:  Gramática . P ermite definir datos e...
Los avances en Informática e Inteligencia Artificial crean nuevos metalenguajes y avanzan hacia un razonamiento artificial...
Todo lo que se puede ver y expresar con los lenguajes actuales está soportado por fórmulas matemáticas que pueden  constru...
Con Internet la información es mucho más visual, más gráfica. Según Gutwin y Fedak (2004), hay dos categorías de mecanismo...
Las representaciones visuales pueden ser: –  Estáticas  (fotografía, mapas, diagramas, …) –  Dinámicas  o actualizables (s...
Las Teorías lógicas permiten expresar a través de un conjunto axiomas o reglas de inferencia el conocimiento que queremos ...
Fuentes: Bouchard, P. (2009). Some factors to consider when Designing Semi-autonomous Learning Environments. Electronic Jo...
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I encuentro innovacióneducativa

  1. 1. Dolors Capdet Julio 2010
  2. 2. – Adquisición de la capacidad necesaria para actuar frente a los problemas y adaptarse a un entorno o contexto en evolución , produciendo un cambio en nuestro sistema cognitivo. – La inteligencia es un aspecto clave del dinamismo entre persona y el contexto (Piaget, 1971). – La memoria , entendida como persistencia de los conocimientos a lo largo del tiempo, resulta un recurso esencial en la codificación (automática o intencionada) de la información.
  3. 3. Sea un proceso formal o informal, al diseñar un proceso de aprendizaje hay que considerar seis elementos (Shedroff, 2009): 1. Tiempo y duración 2. Interactividad 3. Intensidad 4. Creatividad cognitiva 5. Coherencia 6. Significado
  4. 4. La mayor parte de las experiencias de aprendizaje se basan en seis componentes (Downes, 2006): 1. Recopilación y filtrado de la información 2. Interacción social 3. Actividad sostenida 4. Razonamiento 5. Conceptualización (codificación y almacenamiento) 6. Recuperación de la información para su reutilización.
  5. 5. El éxito de cualquier proceso formativo depende de varios elementos que pueden ser agrupados por sus características en cuatro grupos Bouchard (2009): 1. C onativos (motivación, la iniciativa y la confianza) 2. A lgorítmicos (control sobre la actividad). 3. S emióticos (lenguaje, comunicación). 4. Económicos (interés y costes).
  6. 6. Los conocimientos se pueden adquirir en un proceso formativo: – Formal, de carácter cerrado, que sectoriza la adquisición, que permite establecer metas y obtener resultados concretos. – No formal, permanentemente abierto, subjetivo, que requiere motivación y autonomía.
  7. 7. Existen diversas formas de aprender: – Se aprende mejor cuando se incluye un componente de experiencia en el proceso de aprendizaje (Dewey, 1938). – Hay quien prefiere aprender solo y quien necesita estar próximo a sus referentes (Davis, 1993). – Básicamente hay cuatro estilos de aprendizaje: activista, reflexivo, teórico y pragmático (Honey y Mumford, 1992).
  8. 8. Los estilos de aprendizaje equivalen a: – Formas de recopilar, interpretar, organizar y pensar sobre la nueva información (Gentry, 1999). – Una descripción de actitudes y comportamientos que determinan la forma preferida de aprender (Honey y Mumford, 1992). – Rasgos cognitivos, efectivos y fisiológicos que actúan como indicadores relativamente estables de cómo los alumnos perciben, interaccionan y responden a sus ambientes de aprendizaje (Keefe, 1988).
  9. 9. Internet ha posibilitado una nueva forma de entender el aprendizaje. Potencia la personalización y se configura en base a gustos y preferencias del usuario. Se requieren nuevas alfabetizaciones para obtener los significados. La superabundancia de información obliga a buscar alternativas para su almacenamiento y recuperación. El conocimiento ahora puede residir en nodos humanos y artificiales ( Conectivismo . Siemens, 2004), Los conocimientos están interconectados, distribuídos (Downes, 2006).
  10. 11. El PLE es un concepto que surge a partir de las aportaciones de Wilson en 2005, que reconoce el protagonismo y la individualidad del sujeto en la organización de su propio aprendizaje (Attwell, 2007).
  11. 12. El PLE proporciona un conjunto de herramientas adecuadas al contexto con mayor capacidad de adaptación a los diferentes enfoques de aprendizaje (Siemens, 2006). Puede ser contemplado como los espacios en los que las personas interactúan y se comunican con un resultado final de aprendizaje y desarrollo de conocimientos colectivos (Graham Atwell, 2010). Constituye un entorno personal para poder gestionar el conocimiento y administrar las conexiones (Downes, 2010).
  12. 13. Anderson (2006) recoge algunas ventajas del PLE: – Identidad (presencia más allá de la institución académica) – Facilidad de uso (la personalización por parte del propio usuario) – Control y propiedad (el contenido pertenece al usuario) – Reusabilidad (es el estudiante quien toma las decisiones) – Presencia social (favorece la comunicación y la cultura on-line) – Capacidad creativa (integración de nuevas aplicaciones).
  13. 14. Supone un conjunto de recursos susceptibles de ser utilizados para adquirir información o capacidades ante una situación determinada, compensando así las carencias de los procesos de aprendizaje formal e informal. Se adecua a nuestras necesidades cognitivas. Ha de ser dinámico , cambiante. Sus elementos han de ser fácilmente almacenables, recuperables y reutilizables .
  14. 15. El contenido se basa en la: – Representación : Cuando su forma deriva de la realidad (ya sea de la propia naturaleza o de la elaboración humana) – Significado : Toda representación transporta un mensaje o signos significativos – Función : Propósito con que se realiza.
  15. 16. El valor explicativo de las representaciones está en función de los elementos que la sustentan y a los que representan (Tufte, 1997): – Datos o hechos que no tienen relación con otros datos y carecen de un significado preciso. – Información o datos que incorporan algún tipo de relación que les otorga un significado. – Concepto o información relacionada con varios datos o informaciones, adquiriendo el significado por el conjunto de ellos. – Conocimiento (racional o intuitivo), o concepto relacionado con otros conceptos, datos e informaciones y que permite crear un patrón que mejora la predicción, facilitando la toma de decisiones. – Sabiduría : Capacidad para reconocer y gestionar el mayor número posible de patrones y modelos de conocimiento.
  16. 17. Basados en datos e información, para construir significados utilizamos: – Sintaxis: Gramática . P ermite definir datos estructurados. – Semántica: Significado de las cosas, actores y acciones (referencia, veracidad, Intensidad). – Pragmática: Significado no literal, influye sobre el significado – Semiótica : Signos no lingüísticos - Icono, Indicio, Símbolo (Ch. Pierce, 1984) - Punto, Línea, Plano, Volúmen, Forma, Color, Textura, Tamaño (W. Wong, 1985)
  17. 18. Los avances en Informática e Inteligencia Artificial crean nuevos metalenguajes y avanzan hacia un razonamiento artificial que complementa el humano. Cantidad y calidad : Los humanos somos eficientes en el procesamiento de pequeñas cantidades de información. La máquina es eficiente en el proceso de grandes bases de datos. : Sintaxis : Un ordenador no interpretaría bien si falla parte de sintaxis (HTLM), nosotros en cambio si podemos hacerlo. Semántica : La máquina necesita que le incorporen significado a los términos que reconoce e identifica en la sintaxis. El cerebro lo hace automaticamente por si mismo (lenguaje)..
  18. 19. Todo lo que se puede ver y expresar con los lenguajes actuales está soportado por fórmulas matemáticas que pueden construir mecanismos de razonamiento automático ( Lógicas descriptivas ). Para ello se utiizan las: – Ontologías : conceptos y términos para referirnos al entorno y definir un área. Conocimiento compartido y consensuado para obtener eficiencia en la comunicación (lenguaje OWL). – Taxonomías : fomas de organizar la información, especifica las categorias -jerarquias-, que se van especializando. – Tesauros define los términos e indica cual es el objetivo final de utilizar una determinada semántica u orden
  19. 20. Con Internet la información es mucho más visual, más gráfica. Según Gutwin y Fedak (2004), hay dos categorías de mecanismos de visualización digital: – Los que distorsionan o deforman la información visual (alteración de las posiciones, las formas y/o los tamaños de los elementos visuales. Es el caso del panning (paginar o hacer scroll), o zooming (ampliación/reducción). – Los que no la distorsionan . Es el caso de las múltiples vistas (diferentes vistas de la misma representación visual a nivel global) y focus+context (diferentes vistas de la misma representación visual a nivel de detalle).
  20. 21. Las representaciones visuales pueden ser: – Estáticas (fotografía, mapas, diagramas, …) – Dinámicas o actualizables (sucesión de imágenes estáticas pasadas a una determinada velocidad que sugieren movimiento) – Discretas : Sucesión de representaciones estáticas que describen un proceso dinámico) – Sinópticas : Reflejan diferentes estados del proceso en una única imagen estática.
  21. 22. Las Teorías lógicas permiten expresar a través de un conjunto axiomas o reglas de inferencia el conocimiento que queremos expresar y ofrecer mecanismos de razonamiento automático sobre él. Pueden ser: – Descriptivas: Expresan relaciones entre clases o individuos que forman el conocimiento. – De primer orden: Expresan relaciones más avanzadas Las Teorías Modales expresan conocimientos en común, expresan tiempos, obligaciones, permisos, prohibiciones, ... para sistemas automáticos.
  22. 23. Fuentes: Bouchard, P. (2009). Some factors to consider when Designing Semi-autonomous Learning Environments. Electronic Journal of e-learning, Vol. 7, (2), June 2009, (pp. 93-100) http://www.ejel.org/Volume-7/v7-i2/Bouchard.pdf (Último acceso 7 julio 2010) Capdet, D. (2005). Análisis comparativode tres metodologías educativas: A distancia, On-line y Blended learning. DEA. UNED. Septiembre 2005 Capdet, D. (2009). Elementos de la visualización de datos y redes. IV Congrseso de la Cibrersociedad. Grupo Investigación y ciencia. http://www.cibersociedad.net/congres2009/es/coms/elementos-de-la-visualizacion-de-datos-y-redes/972/ (Último acceso 7 de julio de 2010) Downes, S. (2006). Learning Networks and Connective Knowledge, http://it.coe.uga.edu/itforum/paper92/paper92.html (Último acceso 7 de julio de 2010) Kop, R. (2010) Diseño y desarrollo de un Ambiente personal del aprendizaje: Investigar la experiencia de aprendizaje. Ponencia en EDEN 2010. 10 de junio 2010.Valencia. Rebollo, M. (2009). Meetaversos Semánticos. II Congr4esop de Metaversos. Junio 2009.Ibiza. http://www.metaversos.com/2009/ponencias.php Último acceso 7 de julio de 2010 Siemens, G. (2006). Connectivism: Learning theory or pastime of the self-amused? Elearnspace blog. Available from http://www.elearnspace.org/Articles/connectivism_self-amused.htm (Último acceso 7 de julio de 2010)
  23. 24. http://dolorscapdet.blogspot.com/ Twitter: @ DolorsCapdet Facebook : DolorsCapdet

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