O documento discute o conceito de Big Data e apresenta uma jornada analítica dividida em quatro níveis: Novato, Executor, Líder e Inovador. É apresentado um gráfico mostrando a distribuição de empresas em cada nível com a maioria em Executor. Também são descritos os 4Vs de Big Data - Volume, Velocidade, Variedade e Veracidade - e exemplos de volumes de dados gerados. Por fim, são fornecidos links para estudar Hadoop e ferramentas relacionadas a Big Data.

1. BigData:
O que faço com isso?!
Diego Nogare
www.diegonogare.net

3. Jornada Analítica
Novato: Dados desconectados / Intervenção Manual / Relatórios Estáticos / Sem Governança
Executor: Silos Departamentais / Automatização / Business Intelligence / Governança Mínima
Líder: Informações Corporativas / Indicadores de Metadados / Aplica tecnologia analítica / Simula
Cenários / Self-Service / Governança Formal
Inovador: Big Data / Indicadores e Metadados corporativos|Globais / Alta capacidade de análise
preditiva / Visão 360 / Insights / Forte Cultura Analítica / Programa corporativo de Governança e
Gestão da Informação
IBM Study AQ Respondents 2012

4. 5%
64%
22%
9%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
EMPRESAS EM CADA SEGMENTO
Novato Executor Líder Inovador
IBM Study AQ Respondents 2012

6. Volume
Velocidade
Variedade
Veracidade
BigData é sobre
Volume, velocidade,
Variedade e veraci…
Veracidade não
é uma medida
de magnitude!!!

7. 2005
2013

9. Hadoop: Definitive guide. Tom White. 2011
NY Stock
1TB/Dia
Internet Archive
2PT + 20TB/Mês
Large Hadron Collider
15PT/Ano
Ancestry.com
2.5PT
Facebook
10 bilhões fotos
1PT

10. Vídeo completo (Canal WIRED): http://www.youtube.com/watch?v=Hi5kMNfgDS4

18. Cluster
HDFS
MapReduce
Resultado

19. Cluster
HDFS
MapReduce
Resultado

21. Onde estudar
• Coursera: https://www.coursera.org/
• Udemy: https://www.udemy.com/
• Udacity: https://www.udacity.com/
• Microsoft MVA: http://www.microsoftvirtualacademy.com/training-
courses/getting-started-with-microsoft-big-data

22. Links complementares
• MapReduce: https://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/mapred_tutorial.html#Overview
• Hive: https://hive.apache.org/
• Pig: https://pig.apache.org/
• HBase: https://hbase.apache.org/
• HDFS: http://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/hdfs_design.html#Introduction
• Sqoop: http://sqoop.apache.org/

23. Obrigado!
Diego Nogare
@DiegoNogare
http://www.diegonogare.net/
http://mvtech.azurewebsites.net/