Implementasi AI - Google Prediction API

634 views

Published on

Published in: Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
634
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
3
Actions
Shares
0
Downloads
7
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Implementasi AI - Google Prediction API

  1. 1. Sistem Pakar Google Prediction APIKA22
  2. 2. Agenda  Pengenalan  Fitur  Kegunaan  Contoh kasusDian Aditya
  3. 3. Tentang Google Prediction Aplikasi berbasis pembelajaran mesin (machine learning) Berfungsi untuk membantu pengguna menganalisa data pribadinya berdasarkan akun dalam lingkungan Google Telah digunakan pada produk-produk Google lainnya, diantaranya pendeteksi spam pada GmailKA22
  4. 4. Fitur  Fitur yang disediakan oleh Prediction API diantaranya – Analisis kepuasan pelanggan – Message routing decision – Klasifikasi email dan dokumen – Sistem rekomendasi – Pendeteksi spam – Pendeteksi kegiatan mencurigakan – DiagnosaDian Aditya
  5. 5. Kegunaan  Prediction API menyediakan kemampuan pencocokan pola dan pembelajaran mesin  Memberikan sebuah set contoh data untuk melatih mesin, beberapa contoh aplikasi yang dapat digunakan oleh pengguna diantaranya: – Menganalisa kebiasaan pengguna yang pernah dilakukan sebelumnya, kemudian memprediksi produk/film yang mungkin disukai oleh penggunaDian Aditya
  6. 6. Kegunaan – Mengkategorikan sebuah email berupa spam atau bukan – Menganalisa komentar yang diposting tentang produk milik pengguna untuk menentukan komentar tersebut bernada prositif atau sebaliknya – Menebak berapa banyak waktu yang mungkin dihabiskan oleh pengunjung pada hari tertentu, serta mengingatnya untuk dijadikan data analisaDian Aditya
  7. 7. Contoh Kasus  Sebuah perusahaan menerima email-email permohonan bantuan dalam beberapa bahasa yang berbeda  Perusahaan tersebut menginginkan setiap email yang masuk diteruskan kepada karyawan sesuai kemampuan bahasa yang dikehendaki  Prediction API digunakan untuk memprediksi email berdasarkan frasa yang terdapat didalamnyaDian Aditya
  8. 8. Contoh Kasus  Sebuah perusahaan menerima email-email permohonan bantuan dalam beberapa bahasa yang berbeda  Perusahaan tersebut menginginkan setiap email yang masuk diteruskan kepada karyawan sesuai kemampuan bahasa yang dikehendaki  Prediction API digunakan untuk memprediksi email berdasarkan frasa yang terdapat didalamnyaDian Aditya
  9. 9. Contoh Kasus  Pengguna perlu memasukkan data pelatihan untuk melatih mesin prediksi  Data pelatihan terdiri dari entri teks, masing- masing diberi label berdasarkan bahasanya, semisal “Inggris”, “Spanyol”, atau “Jepang”  Setelah sistem dilatih, maka pengguna dapat mengirimkan kata-kata atau frase apapun kedalam sistem dalam salah satu bahasaDian Aditya
  10. 10. Contoh Kasus  Dan mesin prediksi akan mengkategorikan data yang dikirimkan berdasarkan yang terdekat dengan data pelatihanDian Aditya
  11. 11. “Semakin banyak data pelatihan yang dimiliki oleh mesin, maka semakin akurat prediksi yang dapat dilakukan olehnya”KA22
  12. 12. Video pendukung Google Prediction API on Youtube http://www.youtube.com/watch?v=u39rCNFWDEADian Aditya
  13. 13. Dian Wahyu Aditya Google Prediction APIKA22

×