El documento trata sobre los determinantes. Explica cómo calcular determinantes de orden 2 y 3 utilizando diferentes métodos como la regla de Sarrus o propiedades de las determinantes. También describe algunas aplicaciones de los determinantes en áreas como economía, ingeniería y geometría.
Sucesiones. Sucesiones finitas e infinitas. Notación de las sucesiones. Forma explícita y recursiva de expresar una sucesión. Sucesiones aritméticas. Notación Sigma.
Uso de los triángulos rectángulos, sus partes, hipotenusa y catetos, como poderlos referenciar desde un ángulo dado. Asimismo, poderlos identificar y ubicar dada la gráfica del triángulo rectángulo.
Primer y segundo teorema fundamental del cálculo, incluye teoría y ejercicios resueltos para un mejor entendimiento. Información básica para estudiantes de ingenieria.
Sucesiones. Sucesiones finitas e infinitas. Notación de las sucesiones. Forma explícita y recursiva de expresar una sucesión. Sucesiones aritméticas. Notación Sigma.
Uso de los triángulos rectángulos, sus partes, hipotenusa y catetos, como poderlos referenciar desde un ángulo dado. Asimismo, poderlos identificar y ubicar dada la gráfica del triángulo rectángulo.
Primer y segundo teorema fundamental del cálculo, incluye teoría y ejercicios resueltos para un mejor entendimiento. Información básica para estudiantes de ingenieria.
La integración es un concepto fundamental del cálculo y del análisis matemático. Básicamente, una integral es una generalización de la suma de infinitos sumandos, infinitamente pequeños
Es el avance de calculo III de la universidad autonoma gabriel rene moreno de la asigantura de calculo III, con le ing Rivera, donde se aboradn todos los temas respectos a la materia
Ponencia en I SEMINARIO SOBRE LA APLICABILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR UNIVERSITARIA. 3 de junio de 2024. Facultad de Estudios Sociales y Trabajo, Universidad de Málaga.
IMÁGENES SUBLIMINALES EN LAS PUBLICACIONES DE LOS TESTIGOS DE JEHOVÁClaude LaCombe
Recuerdo perfectamente la primera vez que oí hablar de las imágenes subliminales de los Testigos de Jehová. Fue en los primeros años del foro de religión “Yahoo respuestas” (que, por cierto, desapareció definitivamente el 30 de junio de 2021). El tema del debate era el “arte religioso”. Todos compartíamos nuestros puntos de vista sobre cuadros como “La Mona Lisa” o el arte apocalíptico de los adventistas, cuando repentinamente uno de los participantes dijo que en las publicaciones de los Testigos de Jehová se ocultaban imágenes subliminales demoniacas.
Lo que pasó después se halla plasmado en la presente obra.
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
3. C R E E M O S E N L A E X I G E N C I A
C U R S O D E Á L G E B R A
𝑪𝒂𝒍𝒄𝒖𝒍𝒂𝒓 𝒆𝒍 𝒗𝒂𝒍𝒐𝒓
𝒅𝒆 𝒍𝒂 𝒅𝒆𝒕𝒆𝒓𝒎𝒊𝒏𝒂𝒏𝒕𝒆
𝒅𝒆 𝒐𝒓𝒅𝒆𝒏 𝟐 𝒚 𝟑
𝑼𝒕𝒊𝒍𝒊𝒛𝒂𝒓 𝒍𝒂𝒔
𝒑𝒓𝒐𝒑𝒊𝒆𝒅𝒂𝒅𝒆𝒔 𝒅𝒆
𝒍𝒂𝒔 𝒅𝒆𝒕𝒆𝒓𝒎𝒊𝒏𝒂𝒏𝒕𝒆𝒔
𝑼𝒕𝒊𝒍𝒊𝒛𝒂𝒓 𝒆𝒍 𝒕𝒆𝒐𝒓𝒆𝒎𝒂
𝒅𝒆 𝑳𝒂𝒑𝒍𝒂𝒄𝒆 𝒚 𝒆𝒍
𝒅𝒆𝒕𝒆𝒓𝒎𝒊𝒏𝒂𝒏𝒕𝒆 𝒅𝒆
𝑽𝒂𝒏𝒅𝒆𝒓𝒎𝒐𝒏𝒅𝒆
4. C R E E M O S E N L A E X I G E N C I A
C U R S O D E Á L G E B R A
DETERMINANTES
El determinante tiene un sinfín de
aplicaciones; por ejemplo, el control en la
estimación de parámetros en sistemas tipo
caja negra, que requiere para ello de la
inversa o de la pseudoinversa. En economía,
se utiliza para encontrar los puntos de
equilibrio de un sistema financiero descrito
matricialmente (Figura 1); en ingeniería,
para optimizar procesos; en geometría
computacional, para el cálculo de cascos
convexos y diagramas de Voronoi (Figura 2).
Y en general, en matemáticas se utiliza para
saber si un sistema de ecuaciones tiene
solución, en el cálculo de áreas y volúmenes
(Figura 3), así como en la formulación de
ecuaciones de objetos geométricos como
rectas, círculos, elipses, parábolas, planos,
esferas, etcétera.
5. C R E E M O S E N L A E X I G E N C I A
DETERMINANTE
C U R S O D E Á L G E B R A
Es una función que aplicada a una matriz cuadrada,
la transforma en un escalar.
Notación:
Sea A una matriz cuadrada, el determinante de A
𝐴 𝑜 𝐷𝑒𝑡(𝐴)
se representa por:
Luego: 𝐷𝑒𝑡: ℝ𝑛×𝑛 ℝ
𝐴 𝐴
Sabías que:
Al matemático y samurái
Seki Kowa (1642-1708) se le
da el crédito por la invención
de los determinantes.
CÁLCULO DEL DETERMINANTE
• Matriz de orden 1:
Si 𝐴 = 𝑎11 → 𝐴 = 𝑎11
Ejemplos:
Si 𝐴 = 6 → 𝐴 = 6
𝐵 = −2 → 𝐵 = −2
• Matriz de orden 2:
Si 𝐴 =
𝑎 𝑏
𝑐 𝑑
→ 𝐴 = 𝑎𝑑
Ejemplos:
1)
−𝑏𝑐
Si 𝐴 =
5 7
3 2
→ 𝐴 = 5.2−3.7 = −11
6. C R E E M O S E N L A E X I G E N C I A
C U R S O D E Á L G E B R A
2) Si 𝐴 =
𝑛 𝑛 + 1
𝑛 − 1 𝑛
→ 𝐴 = 𝑛. 𝑛 −(𝑛 − 1)(𝑛 + 1) = 𝑛2 −(𝑛2 − 1)
→ 𝐴 = 𝑛2 −𝑛2 + 1 = 1
3) Si 𝐴 =
𝑐𝑜𝑠𝜃 𝑠𝑒𝑛𝜃
−𝑠𝑒𝑛𝜃 𝑐𝑜𝑠𝜃
→ 𝐴 = 𝑐𝑜𝑠𝜃. 𝑐𝑜𝑠𝜃 − −𝑠𝑒𝑛𝜃 𝑠𝑒𝑛𝜃
= 𝑐𝑜𝑠2𝜃 −(−𝑠𝑒𝑛2𝜃)
→ 𝐴 = 𝑐𝑜𝑠2𝜃 +𝑠𝑒𝑛2𝜃 = 1
→ 𝐴
→ 𝐴 = 1
→ 𝐴 = 1
• Matriz de orden 3:
Si 𝐴 =
𝑎 𝑏 𝑐
𝑑 𝑒 𝑓
𝑔 ℎ 𝑖
→ 𝐴 =
𝑎 𝑏 𝑐
𝑑 𝑒 𝑓
𝑔 ℎ 𝑖
𝑎
𝑑
𝑔
𝑏
𝑒
ℎ
→ 𝐴 = 𝑎𝑒𝑖 +𝑏𝑓𝑔+𝑐𝑑ℎ −𝑔𝑒𝑐 −ℎ𝑓𝑎 −𝑖𝑑𝑏
Ejemplo:
Si 𝐴 =
1 2 3
0 1 2
1 1 0
→ 𝐴 =
1 2 3
0 1 2
1 1 0
1
0
1
3
2
0
→ 𝐴 = 1.1.0+2.2.1 +3.0.0 −1.1.3−1.2.1−0.0.3
→ 𝐴 = 0 +4 +0 −3 −2 −0
→ 𝐴 = −1
(𝑹𝒆𝒈𝒍𝒂 𝒅𝒆 𝑺𝒂𝒓𝒓𝒖𝒔)
7. C R E E M O S E N L A E X I G E N C I A
𝑎 𝑏 𝑐
𝑑 𝑒 𝑓
𝑔 ℎ 𝑖
Otra forma:
C U R S O D E Á L G E B R A
Si 𝐴 =
𝑎 𝑏 𝑐
𝑑 𝑒 𝑓
𝑔 ℎ 𝑖
→ 𝐴 =
𝑎 𝑏 𝑐
𝑑 𝑒 𝑓
𝑔 ℎ 𝑖
→ 𝐴 =
𝑎 𝑏 𝑐
𝑑 𝑒 𝑓
𝑎𝑒𝑖 +𝑑ℎ𝑐 +𝑔𝑏𝑓 −𝑔𝑐𝑒 −𝑎ℎ𝑓 −𝑑𝑏𝑖
Ejemplo:
Si 𝐴 =
2 1 0
0 2 1
1 3 2
→ 𝐴 =
2 1 0
0 2 1
1 3 2
→ 𝐴 =
2 1 0
0 2 1
2.2.2+0.3.0+1.1.1−1.2.0 −2.3.1−0.1.2
→ 𝐴 = 8 +0 +1−0 −6 −0 → 𝐴 = 3
Método de la estrella: Si 𝐴 =
𝑎 𝑏 𝑐
𝑑 𝑒 𝑓
𝑔 ℎ 𝑖
→ 𝐴 = 𝑎𝑒𝑖 +𝑏𝑓𝑔 +𝑐𝑑ℎ −𝑔𝑒𝑐 −ℎ𝑓𝑎 −𝑖𝑑𝑏
𝑎 𝑏 𝑐
𝑑 𝑒 𝑓
𝑔 ℎ 𝑖
Ejemplo:
Si 𝐴 =
3 0 1
1 2 1
2 1 0
3 0 1
1 2 1
2 1 0
→ 𝐴 = 6 +0 +1 −4 −0 −3
3 0 1
1 2 1
2 1 0
→ 𝐴 = 0
8. C R E E M O S E N L A E X I G E N C I A
C U R S O D E Á L G E B R A
PROPIEDADES DEL DETERMINANTE
Solo para matrices cuadradas
(A; B; I: matriz identidad y 0: matriz nula)
1) 𝐼 0 = 0
;
1 0 0
0 1 0
0 0 1
= 1
= 1
0 0 0
0 0 0
0 0 0
= 0
2) 𝐴𝑇 𝐴
=
𝑎 𝑏 𝑐
𝑑 𝑒 𝑓
𝑔 ℎ 𝑖
=
𝑎 𝑑 𝑔
𝑏 𝑒 ℎ
𝑐 𝑓 𝑖
3) Si una matriz tiene una fila nula (o columna nula),
su determinante es cero
𝑎 0 𝑐
𝑑 0 𝑓
𝑔 0 𝑖
= 0
4) Si una matriz tiene dos filas (o columnas) iguales, su
determinante es cero.
𝑎 𝑎 𝑐
𝑑 𝑑 𝑓
𝑔 𝑔 𝑖
= 0
9. C R E E M O S E N L A E X I G E N C I A
C U R S O D E Á L G E B R A
5) Si dos filas (o columnas) son proporcionales, su
determinante es cero.
𝑎 𝑎𝑘 𝑐
𝑑 𝑑𝑘 𝑓
𝑔 𝑔𝑘 𝑖
= 0
6) Si se intercambian dos filas (o columnas), el
determinante cambia de signo.
𝑎 𝑏 𝑐
𝑑 𝑒 𝑓
𝑔 ℎ 𝑖
= −
𝑑 𝑒 𝑓
𝑎 𝑏 𝑐
𝑔 ℎ 𝑖
7) Si a una fila (o columna) se le suma (o resta) un múltiplo
de otra fila (o columna), su determinante no se altera.
𝑎 + 𝑑𝑘 𝑏 + 𝑒𝑘 𝑐 + 𝑓𝑘
𝑑 𝑒 𝑓
𝑔 ℎ 𝑖
=
𝑎 𝑏 𝑐
𝑑 𝑒 𝑓
𝑔 ℎ 𝑖
8) Si los elementos de una fila (o columna) se multiplican
por un escalar, su determinante queda multiplicado
por dicho escalar.
𝑎𝑘 𝑏𝑘 𝑐𝑘
𝑑 𝑒 𝑓
𝑔 ℎ 𝑖
= 𝑘.
𝑎 𝑏 𝑐
𝑑 𝑒 𝑓
𝑔 ℎ 𝑖
10. C R E E M O S E N L A E X I G E N C I A
C U R S O D E Á L G E B R A
9) 𝛼. 𝐴 = 𝛼𝑛 𝐴 ; 𝑛 = 𝑜𝑟𝑑𝑒𝑛 𝑑𝑒 𝐴
Si
𝐴 =
𝑎 𝑏 𝑐
𝑑 𝑒 𝑓
𝑔 ℎ 𝑖
→ 𝛼𝐴 =
𝑎𝛼 𝑏𝛼 𝑐𝛼
𝑑𝛼 𝑒𝛼 𝑓𝛼
𝑔𝛼 ℎ𝛼 𝑖𝛼
Luego
𝛼. 𝐴 =
𝑎𝛼 𝑏𝛼 𝑐𝛼
𝑑𝛼 𝑒𝛼 𝑓𝛼
𝑔𝛼 ℎ𝛼 𝑖𝛼
= 𝛼3
𝑎 𝑏 𝑐
𝑑 𝑒 𝑓
𝑔 ℎ 𝑖
= 𝛼3 𝐴
Entonces
𝛼. 𝐴 = 𝛼3 𝐴
Donde el orden de la matriz A es 3.
10) El determinante de una matriz triangular (superior
o inferior), es igual al producto de los elementos de
su diagonal principal.
a)
6 𝜋 2
0 2 5
0 0 3
= 36 b)
4 0 0
𝜋 1 0
2 7 5
= 20
11) 𝐴𝐵 = 𝐴 . 𝐵
1 3 5
0 4 7
0 0 3
2 0 0
1 5 0
8 9 1
→ 𝐴 =
1 3 5
0 4 7
0 0 3
2 0 0
1 5 0
8 9 1
→ 𝐴 =
1 3 5
0 4 7
0 0 3
2 0 0
1 5 0
8 9 1
൞
12
൞
10
= 120
11. C R E E M O S E N L A E X I G E N C I A
C U R S O D E Á L G E B R A
12) El determinante de una matriz antisimétrica
de orden impar, es cero.
𝐴𝑇 = −𝐴
donde orden A = 𝑛 (impar)
Tomando determinante en ambos miembros
𝐴𝑇 = −𝐴
Sea A una matriz antisimétrica, así
൝
𝐴
→
𝐴 = −𝐴
luego: 𝐴 = −𝐴 = −1 𝐴 = (−1)𝑛 𝐴
como 𝑛 es impar, entonces: (−1)𝑛 = −1
Por tanto:
𝐴 = (−1)𝑛 𝐴 = (−1) 𝐴 = − 𝐴
2 𝐴 = 0 → 𝐴 = 0
Ejemplo:
0 5 −7
−5 0 8
7 −8 0
𝑀𝑎𝑡𝑟𝑖𝑧 𝑎𝑛𝑡𝑖𝑠𝑖𝑚é𝑡𝑟𝑖𝑐𝑎
𝑑𝑒 𝑜𝑟𝑑𝑒𝑛 3 (𝑖𝑚𝑝𝑎𝑟)
= 0
0 −3 −5 0 4
3 0 7 1 −7
5 −7 0 −9 −8
0 −1 9 0 6
−4 7 0 −6 0
𝑀𝑎𝑡𝑟𝑖𝑧 𝑎𝑛𝑡𝑖𝑠𝑖𝑚é𝑡𝑟𝑖𝑐𝑎
𝑑𝑒 𝑜𝑟𝑑𝑒𝑛 5 (𝑖𝑚𝑝𝑎𝑟)
= 0
→
12. C R E E M O S E N L A E X I G E N C I A
C U R S O D E Á L G E B R A
TEOREMA DE LAPLACE
• Menor 𝑴𝒊𝒋
𝑆𝑒𝑎 𝐴 𝑢𝑛𝑎 𝑚𝑎𝑡𝑟𝑖𝑧 𝑑𝑒 𝑛 × 𝑛 𝑦 𝑠𝑒𝑎 𝑀𝑖𝑗 𝑙𝑎 𝑚𝑎𝑡𝑟𝑖𝑧
𝑑𝑒 𝑜𝑟𝑑𝑒𝑛 𝑛 − 1 × 𝑛 − 1 𝑜𝑏𝑡𝑒𝑛𝑖𝑑𝑎 𝑑𝑒 𝐴
𝑒𝑙𝑖𝑚𝑖𝑛𝑎𝑛𝑑𝑜 𝑙𝑎 𝑓𝑖𝑙𝑎 𝑖 𝑦 𝑐𝑜𝑙𝑢𝑚𝑛𝑎 𝑗. 𝑀𝑖𝑗 𝑠𝑒 𝑙𝑙𝑎𝑚𝑎
𝒎𝒆𝒏𝒐𝒓 𝒊𝒋 𝑑𝑒 𝐴.
Ejemplo
𝐷𝑎𝑑𝑎 𝑙𝑎 𝑚𝑎𝑡𝑟𝑖𝑧 𝑐𝑢𝑎𝑑𝑟𝑎𝑑𝑎
𝐴 =
−1 2 3
−4 −5 6
7 −8 −9
𝐸𝑛𝑡𝑜𝑛𝑐𝑒𝑠, 𝑒𝑙 𝑚𝑒𝑛𝑜𝑟 𝑀13 𝑒𝑠
𝐴 =
−1 2 3
−4 −5 6
7 −8 −9
𝐹𝑖𝑙𝑎 1
𝐶𝑜𝑙𝑢𝑚𝑛𝑎 3
𝑀13 =
−4 −5
7 −8
𝐸𝑛𝑡𝑜𝑛𝑐𝑒𝑠, 𝑒𝑙 𝑚𝑒𝑛𝑜𝑟 𝑀21 𝑒𝑠
𝐴 =
−1 2 3
−4 −5 6
7 −8 −9
𝐹𝑖𝑙𝑎 2
𝐶𝑜𝑙𝑢𝑚𝑛𝑎 1
𝑀21 =
2 3
−8 −9
13. C R E E M O S E N L A E X I G E N C I A
C U R S O D E Á L G E B R A
• Cofactor
𝑆𝑒𝑎 𝐴 𝑢𝑛𝑎 𝑚𝑎𝑡𝑟𝑖𝑧 𝑑𝑒 𝑛 × 𝑛. 𝐸𝑙 𝑐𝑜𝑓𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟 𝑖𝑗 𝑑𝑒 𝐴,
𝑑𝑒𝑛𝑜𝑡𝑎𝑑𝑜 𝑝𝑜𝑟 𝐴𝑖𝑗, 𝑒𝑠𝑡á 𝑑𝑎𝑑𝑜 𝑝𝑜𝑟:
𝐴𝑖𝑗 = (−1)𝑖+𝑗 𝑀𝑖𝑗
(−1)𝑖+𝑗
= ൝
1 ; 𝑖 + 𝑗 𝑒𝑠 𝑝𝑎𝑟
−1 ; 𝑖 + 𝑗 𝑒𝑠 𝑖𝑚𝑝𝑎𝑟
Observación:
Ejemplo
𝐷𝑎𝑑𝑎 𝑙𝑎 𝑚𝑎𝑡𝑟𝑖𝑧 𝑐𝑢𝑎𝑑𝑟𝑎𝑑𝑎
𝐴 =
−1 2 3
−4 −5 6
7 −8 −9
𝐸𝑛𝑡𝑜𝑛𝑐𝑒𝑠, 𝑒𝑙 𝑐𝑜𝑓𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟 𝐴13 𝑒𝑠
𝐴13 = (−1)1+3 𝑀13
൝
1
=
−4 −5
7 −8
= 67
𝐴𝑑𝑒𝑚á𝑠, 𝑒𝑙 𝑐𝑜𝑓𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟 𝐴21 𝑒𝑠
𝐴21 = (−1)2+1 𝑀21
൝
−1
=
2 3
−8 −9
= 6
14. C R E E M O S E N L A E X I G E N C I A
C U R S O D E Á L G E B R A
TEOREMA DE LAPLACE
𝑆𝑒𝑎 𝐴 𝑢𝑛𝑎 𝑚𝑎𝑡𝑟𝑖𝑧 𝑑𝑒 𝑛 × 𝑛.
𝐴 =
𝑎11 𝑎12 𝑎13 … 𝑎1𝑛
𝑎21 𝑎22 𝑎23 … 𝑎2𝑛
𝑎31 𝑎32 𝑎33 … 𝑎3𝑛
⋮ ⋮ ⋮ ⋮
𝑎𝑛1 𝑎𝑛2 𝑎𝑛3 … 𝑎𝑛𝑛
𝑒𝑠𝑡á 𝑑𝑎𝑑𝑜 𝑝𝑜𝑟:
𝐸𝑛𝑡𝑜𝑛𝑐𝑒𝑠 𝑒𝑙 𝑑𝑒𝑡𝑒𝑟𝑚𝑖𝑛𝑎𝑛𝑡𝑒 𝑑𝑒 𝐴,𝑑𝑒𝑛𝑜𝑡𝑎𝑑𝑜 𝑝𝑜𝑟 𝐴 𝑜 𝐷𝑒𝑡 𝐴 ,
𝐷𝑒𝑡 𝐴 = 𝐴 = 𝑎11. 𝐴11 +𝑎12. 𝐴12 +𝑎13. 𝐴13 + ⋯ +𝑎1𝑛. 𝐴1𝑛
=
𝑘=1
𝑛
𝑎1𝑘𝐴1𝑘
(𝐸𝑥𝑝𝑎𝑛𝑠𝑖ó𝑛 𝑝𝑜𝑟 𝑐𝑜𝑓𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟𝑒𝑠)
Observación:
𝐿𝑎 𝑒𝑥𝑝𝑎𝑛𝑠𝑖ó𝑛 𝑝𝑜𝑟 𝑐𝑜𝑓𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑠𝑒 𝑝𝑢𝑒𝑑𝑒
𝑟𝑒𝑎𝑙𝑖𝑧𝑎𝑟 𝑒𝑛 𝑐𝑢𝑎𝑙𝑞𝑢𝑖𝑒𝑟 𝑓𝑖𝑙𝑎 𝑜 𝑐𝑜𝑙𝑢𝑚𝑛𝑎 𝑦
𝑛𝑜 𝑐𝑎𝑚𝑏𝑖𝑎 𝑒𝑙 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑑𝑒𝑙 𝑑𝑒𝑡𝑒𝑟𝑚𝑖𝑛𝑎𝑛𝑡𝑒.
15. C R E E M O S E N L A E X I G E N C I A
C U R S O D E Á L G E B R A
Ejemplo
𝐶𝑎𝑙𝑐𝑢𝑙𝑒 𝑒𝑙 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑑𝑒𝑙 𝑠𝑖𝑔𝑢𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒 𝑑𝑒𝑡𝑒𝑟𝑚𝑖𝑛𝑎𝑛𝑡𝑒
1 2 3
0 2 4
3 5 6
Resolución
𝑅𝑒𝑎𝑙𝑖𝑧𝑎𝑚𝑜𝑠 𝑙𝑎 𝑒𝑥𝑝𝑎𝑛𝑠𝑖ó𝑛 𝑝𝑜𝑟 𝑐𝑜𝑓𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟𝑒𝑠
1 2 3
0 2 4
3 5 6
= 𝑎11. 𝐴11 +𝑎12. 𝐴12 +𝑎13. 𝐴13
= 𝑎11. (−1)1+1 𝑀11 +𝑎12. (−1)1+2 𝑀12 +𝑎13. (−1)1+3 𝑀13
൝
1
൝
−1
൝
1
= + 𝑎11. 𝑀11 − 𝑎12. 𝑀12 + 𝑎13. 𝑀13
= + 1
2 4
5 6
− 2
0 4
3 6
+ 3
0 2
3 5
= + 1 (−8) − 2(−12)+ 3(−6)
= −8 +24 −18 = −2
Observación:
𝐸𝑙 𝑠𝑖𝑔𝑛𝑜 (−1)𝑖+𝑗 𝑠𝑒 𝑝𝑢𝑒𝑑𝑒 ℎ𝑎𝑙𝑙𝑎𝑟 𝑝𝑜𝑟:
+ − +
− + −
+ − +
16. C R E E M O S E N L A E X I G E N C I A
C U R S O D E Á L G E B R A
DETERMINANTE DE VANDERMONDE
𝑆𝑒 𝑡𝑖𝑒𝑛𝑒 que:
1 1 1
𝑎 𝑏 𝑐
𝑎2 𝑏2 𝑐2
= (𝑏 − 𝑎) (𝑐 − 𝑎) (𝑐 − 𝑏)
Ejemplo:
1 1 1
2 3 5
4 9 25
= (3 − 2) (5 − 2) (5 − 3) = 6
Aplicación:
Determine
1 1 1
1 𝑎 + 1 𝑏 + 1
1 𝑎2 + 1 𝑏2 + 1
Resolución:
Por propiedades, tenemos:
𝐶2 + 𝐶1(−1) 1 1 1
1 𝑎 𝑏
1 𝑎2 𝑏2
𝐶3 + 𝐶1(−1)
Por la determinante de Vandermonde, nos queda:
(𝑎 − 1) (𝑏 − 1) (𝑏 − 𝑎)
17. w w w . a c a d e m i a c e s a r v a l l e j o . e d u . p e