• Share
  • Email
  • Embed
  • Like
  • Save
  • Private Content
Proeftuin Eindexamens VO voor onderwijs-op-maat- Henk Nijstad, Erik Welp- OWD13
 

Proeftuin Eindexamens VO voor onderwijs-op-maat- Henk Nijstad, Erik Welp- OWD13

on

  • 617 views

Sessieronde 4 (15.05-15.50) ...

Sessieronde 4 (15.05-15.50)
Sprekers : Henk Nijstad (Kennisnet), Erik Welp (SLO)
Locatie : Penn II
Omschrijving : Kennisnet en SLO zijn bezig met een kleinschalig project met een groep scholen en andere ketenpartners. In dit project onderzoeken ze of en hoe het met de inzet van moderne informatietechnologie mogelijk is om een verbinding te leggen tussen de leerstof uit de methoden die betrekking hebben op de verschillende opdrachten uit de examens en:



- kernprogramma's die ontwikkeld zijn door SLO;

- opgaven uit centrale examens (havo);

- de toets- en itemanalyse (TIA) resultaten die leerlingen op de eindexamens hebben gehaald;

- de resultaten die leerlingen behalen bij het oefenen van opgaven uit 'oude' examens ter afronding van leerstof of ter voorbereiding van het centraal examen.



De initiatiefnemers van het project werken aan een drietal mogelijke proefopstellingen:

1. Evaluatie-instrument voor het onderwijs in de bovenbouw (instrument voor docenten).

2. Diagnostisch instrument voor leerlingen.

3. Koppeling met adaptieve leersystemen en/of gepersonaliseerd leren.



Binnen de proeftuin Linked Data 2.0 is in een kleinschalig project met een groep scholen en andere ketenpartners onderzocht of en hoe bovenstaande gerealiseerd kan worden voor het vak Economie voor havo. De eindexamens Economie (2009-2013) zijn gekoppeld aan de TIA-resultaten die leerlingen op de eindexamen hebben gehaald, aan het SLO kernprogramma Economie havo bovenbouw en aan de op de deelnemende scholen gebruikte lesmethoden (Percent, LWEO en Praktische Economie). Vanaf oktober 2013 maken docenten van tenminste 25 scholen gebruik van de proefopstellingen 1 en 2.



Binnen de proeftuin Linked Data 3.0, die ook in 2013 zal plaatsvinden, wordt de proeftuin uitgebreid met zeven andere vakken in drie verschillende vakdomeinen en wordt een koppeling gemaakt met adaptieve leersystemen zoals Dedact of PulseOn, zodat proefopstelling 3 mogelijk wordt. De vakken die naar alle waarschijnlijkheid gekozen zullen worden zijn Aardrijkskunde, Engels, M&O, Natuurkunde, Scheikunde, Biologie en Wiskunde B. Per vak worden er koppelingen gerealiseerd met tenminste twee relevante methodes.



Statistics

Views

Total Views
617
Views on SlideShare
617
Embed Views
0

Actions

Likes
0
Downloads
2
Comments
0

0 Embeds 0

No embeds

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

CC Attribution License

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment
  • We can explore the metadata infrastructure part of individualized and adaptive learning in more specific terms by looking at the four core classes of necessary metadata. All four categories can be seen in the PulseOn demonstration yesterday. All four can be comfortably handled within a application silo. CLICK: But, what’s necessary to liberate the data from its native silo and make it useful in linked data on the open Web? To be liberated, the metadata needs to be “smartened up”.--Student data (the most problematic since it entails issues of confidentiality);--Competency frameworks;--Trajectory mappings (or a mapping of a student learning journey); and--Learning resources. CLICK: Individualized learning is a function of a match at the intersection of --Known proficiency level of the student;--Known proficiency level required by a competency; and--Known proficiency level supported by a learning resource.

Proeftuin Eindexamens VO voor onderwijs-op-maat- Henk Nijstad, Erik Welp- OWD13 Proeftuin Eindexamens VO voor onderwijs-op-maat- Henk Nijstad, Erik Welp- OWD13 Presentation Transcript

  • Proefopstelling Linked Data 3.0 Eindexamens November 2013
  • Waarom doen we dit? ICT & Onderwijs
  • Cito psychometrie Examens HAVO Proeftuin 3.0 Kernprogramma SLO methode Natuurkunde Wiskunde Biologie Scheikunde Engels M&O Economie aardrijkskunde Open Content
  • Kernprogramma SLO
  • Examens en psychometrie (tia)
  • TIA
  • Analyse mbv SLO Kernprogramma (1
  • Analyse mbv SLO Kernprogramma (2
  • Analyse mbv SLO Kernprogramma (3
  • En nu de proeftuin in
  • Inlogprocedure mbv Kennisnet
  • Maar we moeten klein beginnen          Wat werkt? Wat werkt niet? Docentenrol? Leerlingrol? Metadata en details ICT vaardigheden Ouderbetrokkenheid Rapportages Onderwijsinspectie Differentiëren in klas 4 h/v vakkeuze Profielkeuze klas drie Samenhang op CEL (transfer)  Samenhang vaardigheden tussen vakken (mbt)  Samenhang in leerstijlen  Doorstroom vmbo/havo    
  • Swot & Discussie        Welke eisen stellen we aan onze docenten, leerlingen en scholen tav ICT en infrastructuur? Welke eisen stellen we aan onze docenten, leerlingen en scholen tav learning analytics? Hoe ziet een lesmethode of schoolboek er over drie jaar uit? Wat is de rol van de school/docent en wat is de rol van de "uitgever" Hoe definiëren we de kwaliteit van het onderwijs? Is het CE een voldoende baken of hebben we andere (betrouwbare) benchmarks nodig? Hoe betrouwbaar zijn de adaptieve gegevens en de verschillende classificaties in combinatie met de leerstijlen? hoe zorgvuldig gaan we om met persoonsgegevens en resultaten gekoppeld aan deze systemen? Leggen we dit centraal vast of geven we dit vrij? Wat verstaan we straks nog onderwijstijd?
  • Linked Open Data de technologie onder de proeftuin
  • Semantische silo’s versus… Educatieve uitgeverijen CITO eindexamens SLO Eindexamen matrijs Methode Kernprogramma Eindexamen vragen Hoofdstuk Paragraaf Referentie kader taal en rekenen Eindexamen scores
  • …een semantisch landschap! Educatieve uitgeverijen SLO Eindexamen matrijs Methode Kernprogramma Hoofdstuk Paragraaf Lerarenopleidingen ! Eindexamen vragen Eindexamen scores
  • The Silos Student Data Actual (Identity / proficiency of the Performance / Student Preference) Learning Resources Proficiency required by Resource Adaption Engine Trajectory Mappings Competency Frameworks Proficiency required by Competency
  • Triplestores Kernprogramma Onderwijs Begrippen Kader Proefopstelling OnderwijsBegrippenKader Eindexamens Kernprogramma Eindexamensite.nl Referentiekader Taal en Rekenen Proefopstelling Linked Data 2.0 Methodestructuren Edurep
  • OBK als ruggegraat in de proeftuin PLD2 en 3 Eindexamenprogramma Eindexamensyllabus Scores, psyc hometrische gegevens Eindexamenopgave Linked Open Data Lesmateriaal Kernprogramma’s Kernprogramma Eindexamen -vragen 1,2 Views op de data Scores van Pietje P. Dynamische persoonlijke data